发表于2024-11-18
书[0名0]: | 线性代数及其应用(原书[0第0]4版)|5404445 |
图书定价: | 79元 |
图书作者: | (美)戴维C.雷(David C. Lay) |
出版社: | 机械工业出版社 |
出版日期: | 2017/3/1 0:00:00 |
ISBN号: | 9787111559788 |
开本: | 16开 |
页数: | 0 |
版次: | 1-1 |
作者简介 |
David C. Lay在奥罗拉[0大0][0学0](伊利诺伊州)获得[0学0]士[0学0]位,在加利福尼亚[0大0][0学0](洛杉矶)获得硕士和博士[0学0]位. 自1966年以来,Lay一直从事数[0学0]研究和数[0学0]教育工作,[0大0]部分时间是在马里兰[0大0][0学0]帕克[0学0]院工作. 他还是阿姆斯特丹[0大0][0学0]、阿姆斯特丹自由[0大0][0学0]和德[0国0]凯泽斯劳滕[0大0][0学0]的访问教授. 在泛函分析和线性代数方面,他已经发表的论文[0超0]过30篇. 作为美[0国0]NSF资助项目“线性代数课程研究小组”的核心成员,目前,Lay是线性代数课程现代化的[0领0]导人. 此外,他还是几本数[0学0]教材的合著者,包括与Angus E. Taylor合著的《Introduction to Functional Analysis》,与L. J. Goldstein和D. I. Schneider合著的《Calculus and Its Applications》,以及与D.Carlson,C.R.Johnson和A.D.Porter合著的《Linear Algebra Gems—Assets for Undergraduate Mathematics》. 作为的教育家,Lay教授获得过四所[0大0][0学0]的杰出教[0学0]奖,包括1996年获得马里兰[0大0][0学0]著[0名0][0学0]者-教师称号. 1994年,他获得美[0国0]数[0学0]联盟授予的著[0名0][0大0][0学0]数[0学0]教[0学0]奖. 他被[0大0][0学0]生选为Alpha-Lambda-Delta[0国0]家荣誉专家协[0会0]和[0国0]家金钥匙荣誉协[0会0]的成员. 1989年,奥罗拉[0大0][0学0]授予他杰出校友荣誉. Lay是美[0国0]数[0学0][0会0]、加拿[0大0]数[0学0][0会0]、[0国0]际线性代数协[0会0]、美[0国0]数[0学0]联盟、Sigma Xi以及美[0国0]工业和应用数[0学0][0学0][0会0]成员.自从1992年以来,他成为多届数[0学0]科[0学0]基督联盟全[0国0]委员[0会0]成员. |
内容简介 |
线性代数是处理矩阵和向量空间的数[0学0]分支,在现代科[0学0]的各个[0领0]域都有应用. 本书是一本[0优0]秀的现代教材,给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用,目的是帮助[0学0]生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的[0学0]习和工作实践奠定基础. 主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘[0法0]、对称矩阵和二次型、向量空间的几何[0学0]等. 此外,本书包含[0大0]量的练习题、习题、例题等,便于读者参考. 本书内容深入浅出,论述清晰,适合作为高等院校理工科线性代数课程的教材,还可作为相关研究人员的参考书. |
目录 |
译者序 关于作者 前言 给[0学0]生的注释 [0第0]1章 线性代数中的线性方程组 1 介绍性实例 经济[0学0]与工程中的线性模型 1 1.1 线性方程组 2 1.2 行化简与阶梯形矩阵 12 1.3 向量方程 23 1.4 矩阵方程 34 1.5 线性方程组的解集 42 1.6 线性方程组的应用 49 1.7 线性无关 55 1.8 线性变换介绍 62 1.9 线性变换的矩阵 71 1.10 经济[0学0]、科[0学0]和工程中的线性模型 81 补充习题 90 [0第0]2章 矩阵代数 93 介绍性实例 飞机设计中的计算机模型 93 2.1 矩阵运算 94 2.2 矩阵的逆 103 2.3 可逆矩阵的特征 112 2.4 分块矩阵 117 2.5 矩阵因式分解 123 2.6 列昂惕夫投入产出模型 132 2.7 计算机图形[0学0]中的应用 137 2.8 n的子空间 145 2.9 维数与秩 153 补充习题 160 [0第0]3章 行列式 163 介绍性实例 随机过程和畸变 163 3.1 行列式介绍 164 3.2 行列式的性质 169 3.3 克拉默[0法0]则、体积和线性变换 177 补充习题 185 [0第0]4章 向量空间 189 介绍性实例 空间飞行与控制系统 189 4.1 向量空间与子空间 190 4.2 零空间、列空间和线性变换 199 4.3 线性无关集和基 208 4.4 坐标系 216 4.5 向量空间的维数 225 4.6 秩 231 4.7 基的变换 238 4.8 差分方程中的应用 244 4.9 马尔可夫链中的应用 253 补充习题 262 [0第0]5章 特征值与特征向量 265 介绍性实例 动力系统与斑点猫头鹰 265 5.1 特征向量与特征值 266 5.2 特征方程 273 5.3 对角化 280 5.4 特征向量与线性变换 287 5.5 复特征值 294 5.6 离散动力系统 300 5.7 微分方程中的应用 309 5.8 特征值的迭代估计 317 补充习题 323 [0第0]6章 正交性和小二乘[0法0] 327 介绍性实例 北美数据GPS导航 327 6.1 内积、长度和正交性 328 6.2 正交集 336 6.3 正交投影 345 6.4 格拉姆-施密特方[0法0] 352 6.5 小二乘问题 358 6.6 线性模型中的应用 367 6.7 内积空间 375 6.8 内积空间的应用 383 补充习题 389 [0第0]7章 对称矩阵和二次型 393 介绍性实例 多波段的图像处理 393 7.1 对称矩阵的对角化 394 7.2 二次型 400 7.3 条件[0优0]化 407 7.4 奇异值分解 414 7.5 图像处理和统计[0学0]中的应用 423 补充习题 431 [0第0]8章 向量空间的几何[0学0] 433 介绍性实例 柏拉图多面体 433 8.1 仿射组合 434 8.2 仿射无关性 441 8.3 凸组合 451 8.4 [0超0]平面 457 8.5 多面体 465 8.6 曲线与曲面 477 附录A 简化形阶梯矩阵的性 489 附录B 复数 491 术语表 497 奇数习题答案 513 |
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