统计作为数据分析的一种有效工具，广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。
本书是在第二版的基础上修订而成的，保留了前两版的特色，写法上立足于统计应用，力求通俗易懂，每种方法都从实际问题入手进行讨论，尽可能避免对统计方法原理的阐述和公式的推导，书中的例题通常直接给出计算机的输出结果，软件应用和相关公式放在每章末尾。

作者简介

贾俊平中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖。
谭英平中国人民大学应用经济学博士，现任对外经济贸易大学保险学院统计与精算学系主任，副教授。从事应用统计学教学工作十余年，在《统计研究》《中国统计》《统计与决策》等核心期刊发表论文多篇，出版《商务统计学》《应用统计学》等多本教材译著。

第1章统计能为你做些什么

1��1统计无处不在

1��2统计学研究数据

1��3怎样获得数据

第2章用图表和统计量看数据

2��1用图表描述数据

2��2用统计量描述数据

第3章用概率分布描述随机变量

3��1度量事件发生的可能性

3��2随机变量的概率分布

3��3由正态分布导出的几个重要分布

3��4样本统计量的抽样分布

第4章用样本推断总体

4��1怎样进行推断？

4��2估计总体参数

4��3检验总体假设

第5章类别变量分析

5��1某个类别变量的观测频数与期望频数是否一致

5��2两个类别变量是否独立

5��3度量两个类别变量的关系强度

第6章类别变量对数值变量的影响

6��1方差分析解决什么问题

6��2考虑一个类别变量的影响

6��3考虑两个类别变量的影响

第7章利用变量间的关系进行预测

7��1变量之间有什么样的关系

7��2建立变量之间的数学表达式

7��3拟合效果的度量和回归检验

7��4所有自变量都有必要放进模型中吗

7��5用自变量预测因变量

7��6含有定性自变量的回归

第8章根据过去的模式预测未来

8��1时间序列的组成要素

8��2时间序列预测的程序

8��3平滑法预测

8��4趋势模型预测

8��5多成分序列的预测

第9章用少数变量代表多个变量

9��1主成分分析

9��2因子分析

第10章把对象分成不同的类别

10��1聚类分析

10��2判别分析

第11章不依赖于分布的检验

11��1关于非参数检验

11��2单样本的非参数检验

11��3两样本的非参数检验

精彩书摘

一本什么样的教材能让学生更好地理解统计呢？根据笔者对统计的理解及多年的教学经验，尽可能少使用那些专业的统计术语、少去纠缠那些复杂的公式、少去用晦涩的词汇表述统计问题和结果，或许是个不错的选择。本书在写法上做了一些新的尝试：力图把统计方法的思想用书中标题的形式表达出来，尽管这种表达不一定确切；在书中内容的表述上，每种方法都尽力用实际问题引出，而不是从概念开始，尽量不使用更专业的统计术语；书中例题的解答直接使用计算机的输出结果，尽可能抛弃手工计算过程，书中例题的计算使用SPSS和Excel两种软件，但以SPSS为主，对软件操作的一些说明放在每章后的附录里。
作为一门应用性很强的学科，多数人学习的目的也主要是应用。但初学者学习统计时面临的主要困惑是学完不会用。问题在于学习过程中多把注意力集中在公式和计算上，而忽视对统计思想的理解。学习统计关键在于理解。记住公式，不等于学会统计；学会计算，不等于会用统计。统计的真谛在于它所体现的思想，在于它所提供的思维方式。学好统计的关键是掌握如何运用统计思维来思考问题，而不是简单地记住那些死的统计知识。有些初学者对统计课程往往感到畏惧，被书中的公式吓倒。实际上，抛开公式照样可以学会统计。特别是在计算机应用已经普及的今天，所有的计算都可以由计算机来完成。只要清楚统计方法使用的前提，理解统计方法的实质，要应用统计并不困难。
本书的初衷是作为统计学专业学生的入门课程教材，以替代过去的描述统计内容。作为本专业的学生，在最初接触统计时，应该让他们对统计有一个较全面的认识，了解一些统计思想，为后续的专业课学习奠定基础。当然，本书也可以作为非统计专业学生通开课的教材使用。由于书中的有些提法只是笔者的个人看法，不一定恰当，希望读者多提意见和建议，以便进一步修改和完善。
贾俊平谭英平
应用统计学（第三版）（MBA精品系列）下载 mobi epub pdf txt 电子书格式