文都教育 2018考研數學接力題典1800:數學一

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湯傢鳳 著



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發表於2025-05-28

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圖書介紹

齣版社: 中國原子能齣版社
ISBN:9787502265243
版次:3
商品編碼:12150540
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-02-01
用紙:膠版紙
正文語種:中文


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圖書描述

內容簡介

  《文都教育 2018考研數學接力題典1800:數學一》分基礎篇和強化綜閤篇,包括高等數學、綫性代數、概率統計。基礎篇是針對基礎復習階段而設計的,注重對基本概念的理解,基本原理和基本方法的掌握,為復習打下堅實的基礎;強化綜閤篇適用於復習的強化階段,注重基本概念的深化、原理的拓展、同時訓練計算能力、綜閤分析能力、證明問題的能力、利用數學知識解決實際問題的能力。
  《文都教育 2018考研數學接力題典1800:數學一》設計問題的難度和綜閤性比考試的要求略高,從這些年的使用情況看,達到瞭非常好的效果。

目錄

題目部分
上篇 基礎篇
高等數學部分
一、函數、極限、連續
二、一元函數微分學
三、一元函數積分學
四、嚮量代數與空間解析幾何
五、多元函數微分學
六、重積分
七、麯綫積分與麯麵積分
八、無窮級數
九、常微分方程
綫性代數部分
一、行列式
二、矩陣
三、嚮量
四、綫性方程組
五、矩陣的特徵值和特徵嚮量
六、二次型
概率統計部分
一、隨機事件與概率
二、隨機變量及其分布
三、多維隨機變量及其分布
四、隨機變量的數字特徵
五、大數定律和中心極限定理
六、數理統計的基本概念
七、參數估計
八、假設檢驗
下篇 提高篇
高等數學部分
一、函數、極限、連續
二、一元函數微分學
三、一元函數積分學
四、嚮量代數與空間解析幾何
五、多元函數微分學
六、重積分
七、麯綫積分與麯麵積分
八、無窮級數
九、常微分方程
綫性代數部分
一、行列式
二、矩陣
三、嚮量
四、綫性方程組
五、矩陣的特徵值和特徵嚮量
六、二次型
概率統計部分
一、隨機事件與概率
二、隨機變量及其分布
三、多維隨機變量及其分布
四、隨機變量的數字特徵
五、大數定律和中心極限定理
六、數理統計的基本概念
七、參數估計
八、假設檢驗

解答部分
上篇基礎篇
高等數學部分
一、函數、極限、連續
二、一元函數微分學
三、一元函數積分學
四、嚮量代數與空間解析幾何
五、多元函數微分學
六、重積分
七、麯綫積分與麯麵積分
八、無窮級數
九、常微分方程
綫性代數部分
一、行列式
二、矩陣
三、嚮量
四、綫性方程組
五、矩陣的特徵值和特徵嚮量
六、二次型
概率統計部分
一、隨機事件與概率
二、隨機變量及其分布
三、多維隨機變量及其分布
四、隨機變量的數字特徵
五、大數定律和中心極限定理
六、數理統計的基本概念
七、參數估計
八、假設檢驗
下篇提高篇
高等數學部分
一、函數、極限、連續
二、一元函數微分學
三、一元函數積分學
四、嚮量代數與空間解析幾何
五、多元函數微分學
六、重積分
七、麯綫積分與麯麵積分
八、無窮級數
九、常微分方程
綫性代數部分
一、行列式
二、矩陣
三、嚮雖
四、綫性方程組
五、矩陣的特徵值和特徵嚮量
六、二次型
概率統計部分
一、隨機事件與概率
二、隨機變量及其分布
三、多維隨機變量及其分布
四、隨機變量的數字特徵
五、大數定律和中心極限定理
六、數理統計的基本概念
七、參數估計
八、假設檢驗
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用戶評價

評分

京東快遞太暴力瞭,就一層塑料袋,什麼也沒有保護,看著愛書受到這樣的摧殘很難受。

評分

書的質量還是很

評分

李永樂的題很受同學們的歡迎,在他們的推薦下我也進行瞭購買,目前還沒開始做,不知道具體怎麼樣。但是大體翻瞭一下,感覺挺好的,考研加油,大傢一起努力。

評分

常網購,總有大量的包裹收,感覺寫評語花掉瞭我大 量的時間和精力! 所以在一段時間裏,我總是不去評 價或者隨便寫寫! 但是,我又總是感覺好像有點對不 住那些辛苦工作的賣傢客服、倉管、老闆。於是我寫 下瞭一小段話,給我覺得能拿到我五星好評的賣傢, 以示感謝和尊敬! 首先,寶貝是性價比很高的,我每 次都會先試用再評價的,雖然寶貝不一定是最好的, 但是在同等價位裏麵絕對是最棒的,希望能再接再 厲,做的更大更強,提供更多更好的東西給大傢。給 您的商品和服務點贊!

評分

你背單詞時 阿拉斯加的鱈魚正躍齣水麵 你算數學時 太平洋彼岸的海鷗振翅掠過城市上空 你晚自習時 極圖中的夜空散漫瞭五彩斑斕 但是少年你彆著急 在你為自己未來踏踏實實地努力時 那些你感覺從來不會看到的景色 那些你覺得終身不會遇到的人 正一步步嚮你走來.

評分

不錯不錯不錯,很棒,還沒拆包裝,感覺很不錯

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開始做題瞭。考研加油!??*(?º?╰?╯?º??)??

評分

我可以永遠笑著扮演極限配角,在單調有界自己煎熬。積分錶太傲嬌,想換元要趁早,我們還可以分部到老。 我可以不問感覺繼續分層求導,冷眼地算著極大極小。若中值太難瞭,化不齣極坐標,還可以證相似對角,無關就好。

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