具體描述
編輯推薦
對於應用程序，無論是在私有雲部署還是在公有雲部署，本書都列齣瞭豐富實用的解決方案和示例。即使不具備Docker相關知識，基於書中實用的解決方案，開發人員也能在閱讀幾章之後打包和部署分布式應用程序。如果你是一位運維人員，你將很快掌握如何使用Docker來改善自己的工作方式。如果你是一位IT專業人士，你將能夠學習到如何解決日常問題，比如創建、運行、共享和部署Docker鏡像。
管理容器、掛載數據捲和容器連接
創建和共享鏡像
單主機或多主機的Docker網絡
處理Docker配置與開發等進階問題
使用Kubernetes在分布式集群中部署多容器的應用程序
使用為Docker優化的新一代操作係統
學習用於應用程序部署、持續集成、服務發現和編排的工具
監控容器，並探討不同的應用程序用例
內容簡介
《Docker經典實例》結構明晰，示例豐富詳實，是全麵實用的Docker入門教程。作者全麵介紹瞭Docker相關各種工具和平颱，涵蓋網絡、鏡像管理、配置以及包括Kubernetes和Mesos在內的編排和調度生態係統，對私有雲和公有雲上部署的應用程序都給齣瞭豐富實用的解決方案和示例。作者簡介
Sébastien Goasguen，Citrix高級開源解決方案架構師，主要從事Apache CloudStack項目，幫助開發CloudStack生態係統。他目前是Apache CloudStack項目的副總裁，也是Apache libcloud項目管理委員會的成員。<譯者簡介>
具有10餘年軟件開發經驗，關注後颱開發技術和各種編程語言。做過電子商務、金融、企業係統以及Android手機開發，寫過Delphi，也兼做係統管理員和DBA，近期在做與Docker相關的工作。
個人主頁：http://liubin.org
微信公眾號：西小口物語（xxk_talks）
目錄
本書贊譽 xi前言 xiii
第1 章 Docker 入門 1
1．0 簡介 1
1．1 在Ubuntu 14．04 上安裝Docker 2
1．2 在CentOS 6．5 上安裝Docker 3
1．3 在CentOS 7 上安裝Docker 4
1．4 使用Vagrant 創建本地Docker 主機 4
1．5 在樹莓派上安裝Docker 6
1．6 在OS X 上通過Docker Toolbox 安裝Docker 7
1．7 在OS X 上通過Boot2Docker 安裝Docker 9
1．8 在Windows 8．1 颱式機上運行Boot2Docker 13
1．9 使用Docker Machine 在雲中創建Docker 主機 14
1．10 使用Docker 實驗版二進製文件 18
1．11 在Docker 中運行Hello World 18
1．12 以後颱方式運行Docker 容器 20
1．13 創建、啓動、停止和移除容器 21
1．14 使用Dockerfile 構建Docker 鏡像 22
1．15 在單一容器中使用Supervisor 運行WordPress 24
1．16 使用兩個鏈接在一起的容器運行WordPress 博客程序 26
1．17 備份在容器中運行的數據庫 28
1．18 在宿主機和容器之間共享數據 30
1．19 在容器之間共享數據 31
1．20 對容器進行數據復製 32
第2 章 創建和共享鏡像 34
2．0 簡介 34
2．1 將對容器的修改提交到鏡像 35
2．2 將鏡像和容器保存為tar 文件進行共享 36
2．3 編寫你的第一個Dockerfile 37
2．4 將Flask 應用打包到鏡像 40
2．5 根據最佳實踐優化Dockerfile 42
2．6 通過標簽對鏡像進行版本管理 43
2．7 使用Docker provider 從Vagrant 遷移到Docker 45
2．8 使用Packer 構建Docker 鏡像 47
2．9 將鏡像發布到Docker Hub 50
2．10 使用ONBUILD 鏡像 53
2．11 運行私有registry 54
2．12 為持續集成/部署在Docker Hub 上配置自動構建 56
2．13 使用Git 鈎子和私有registry 建立本地自動構建環境 60
2．14 使用Conduit 進行持續部署 61
第3 章 Docker網絡 63
3．0 簡介 63
3．1 查看容器的IP地址 64
3．2 將容器端口暴露到主機上 65
3．3 在Docker中進行容器鏈接 67
3．4 理解Docker容器網絡 69
3．5 選擇容器網絡模式 72
3．6 配置Docker 守護進程iptables 和IP 轉發設置 74
3．7 通過Pipework 理解容器網絡 75
3．8 定製Docker 網橋設備 80
3．9 在Docker 中使用OVS 81
3．10 在Docker 主機間創建GRE 隧道 83
3．11 在Weave 網絡上運行容器 85
3．12 在AWS 上運行Weave 網絡 87
3．13 在Docker 主機上部署flannel 覆蓋網絡 89
3．14 在多颱Docker 主機中使用Docker Network 90
3．15 深入Docker Network 命名空間配置 94
第4 章 開發和配置Docker 96
4．0 簡介 96
4．1 管理和配置Docker 守護進程 97
4．2 從源代碼編譯自己的Docker 二進製文件 98
4．3 為開發Docker 運行Docker 測試集 100
4．4 使用新的Docker 二進製文件替換當前的文件 101
4．5 使用nsenter 102
4．6 runc 簡介 104
4．7 遠程訪問Docker 守護進程 106
4．8 通過Docker 遠程API 完成自動化任務 107
4．9 從遠程安全訪問Docker 守護進程 109
4．10 使用docker-py 訪問遠程Docker 守護進程 111
4．11 安全使用docker-py 113
4．12 更改存儲驅動程序 113
第5 章 Kubernetes 116
5．0 簡介 116
5．1 理解Kubernetes 架構 118
5．2 用於容器間連接的網絡pod 120
5．3 使用Vagrant 創建一個多節點的Kubernetes 集群 121
5．4 在Kubernetes 集群上通過pod 啓動容器 124
5．5 利用標簽查詢Kubernetes 對象 126
5．6 使用replication controller 管理pod 的副本數 127
5．7 在一個pod 中運行多個容器 129
5．8 使用集群IP 服務進行動態容器鏈接 131
5．9 使用Docker Compose 創建一個單節點Kubernetes 集群 135
5．10 編譯Kubernetes 構建自己的發布版本 139
5．11 使用hyperkube 二進製文件啓動Kubernetes 組件 141
5．12 瀏覽Kubernetes API 142
5．13 運行Kubernetes 儀錶盤 146
5．14 升級老版本API 147
5．15 為Kubernetes 集群添加身份驗證支持 149
5．16 配置Kubernetes 客戶端連接到遠程集群 150
第6 章 為Docker 優化的操作係統 152
6．0 簡介 152
6．1 在Vagrant 中體驗CoreOS Linux 發行版 153
6．2 使用cloud-init 在CoreOS 上啓動容器 155
6．3 通過Vagrant 啓動CoreOS 集群，在多颱主機上運行容器 157
6．4 在CoreOS 集群上通過fleet 啓動容器 160
6．5 在CoreOS 實例之間部署flannel 覆蓋網絡 162
6．6 使用Project Atomic 運行Docker 容器 164
6．7 在AWS 上啓動Atomic 實例運行Docker 165
6．8 快速體驗在Ubuntu Core Snappy 上運行Docker 167
6．9 在AWS EC2 上啓動Ubuntu Core Snappy 實例 169
6．10 在RancherOS 中運行Docker 容器 173
第7 章 Docker 生態環境：工具 175
7．0 簡介 175
7．1 使用Docker Compose創建WordPress站點 176
7．2 使用Docker Compose在Docker上對Mesos和Marathon進行測試 179
7．3 在Docker Swarm 集群上運行容器 181
7．4 使用Docker Machine創建跨雲計算服務提供商的Swarm集群 183
7．5 使用Kitematic UI 管理本地容器 185
7．6 使用Docker UI 管理容器 187
7．7 使用Wharfee 交互式shell 189
7．8 使用Ansible 的Docker模塊對容器進行編排 190
7．9 在Docker主機集群中使用Rancher管理容器 193
7．10 使用Lattice 在集群中運行容器 196
7．11 通過Apache Mesos 和Marathon 運行容器 198
7．12 在Mesos 集群上使用Mesos Docker 容器化 202
7．13 使用registrator 發現Docker 服務 204
第8 章 雲計算中的Docker 208
8．0 簡介 208
8．1 在公有雲中運行Docker 209
8．2 在AWS EC2 上啓動Docker 主機 212
8．3 在Google GCE 上啓動Docker 主機 215
8．4 在Microsoft Azure 上啓動Docker 主機 218
8．5 在AWS 上使用Docker Machine 啓動Docker 主機 220
8．6 在Azure 上使用Docker Machine 啓動Docker 主機 222
8．7 在Docker 容器中運行雲服務提供商的CLI 224
8．8 使用Google Container registry 存儲Docker 鏡像 226
8．9 在GCE Google-Container 實例中使用Docker 229
8．10 通過GCE 在雲中使用Kubernetes 231
8．11 配置使用EC2 Container Service 234
8．12 創建一個ECS 集群 237
8．13 在ECS 集群中啓動Docker 容器 240
8．14 利用AWS Beanstalk 對Docker 的支持在雲中運行應用程序 244
第9 章 監控容器 248
9．0 簡介 248
9．1 使用docker inspect 命令獲取容器的詳細信息 249
9．2 獲取運行中容器的使用統計信息 251
9．3 在Docker 主機上監聽Docker 事件 252
9．4 使用docker logs 命令獲取容器的日誌 254
9．5 使用Docker 守護進程之外的日誌記錄驅動程序 254
9．6 使用Logspout 采集容器日誌 257
9．7 管理Logspout 路由來存儲容器日誌 259
9．8 使用Elasticsearch 和Kibana 對容器日誌進行存儲和可視化 261
9．9 使用Collectd 對容器指標進行可視化 262
9．10 使用cAdvisor 監控容器資源使用狀況 267
9．11 通過InfluxDB、Grafana 和cAdvisor 監控容器指標 269
9．12 使用Weave Scope 對容器布局進行可視化 270
第10 章 應用用例 272
10．0 簡介 272
10．1 CI/CD：構建開發環境 273
10．2 CI/CD：使用Jenkins 和Apache Mesos 構建持續交付工作流 276
10．3 ELB：使用confd 和registrator 創建動態負載平衡器 280
10．4 DATA：使用Cassandra 和Kubernetes 構建兼容S3 的對象存儲 286
10．5 DATA：使用Docker Network 構建MySQL Galera 集群 290
10．6 DATA：以動態方式為MySQL Galera 集群配置負載平衡器 292
10．7 DATA：構建Spark 集群 294
關於作者 298
關於封麵 298
用戶評價
這本書確實為我打開瞭新世界的大門！我之前一直對 Docker 這種容器化技術有點概念，但總是停留在“聽說過”的階段，總覺得它離我有點遠，或者是覺得學習麯綫會很陡峭。翻開《Docker 經典實例》這本書，我簡直被它清晰的邏輯和由淺入深的講解所摺服。作者並沒有一上來就扔給我一堆復雜的概念和命令，而是從最基礎的概念講起，比如什麼是容器，為什麼需要容器，容器和虛擬機的區彆等等。這些鋪墊非常重要，讓我這個初學者能夠紮實地理解 Docker 的核心思想。 接著，書裏通過一個個“經典實例”把我帶入實際操作。我印象最深刻的是關於構建自己的 Docker 鏡像那一章。之前我總以為鏡像就是彆人造好的輪子，沒想到自己動手構建鏡像也能如此直觀。從編寫 Dockerfile，到理解 COPY、RUN、CMD 這些指令的含義，再到最終成功運行自己的第一個應用容器，整個過程既有成就感，也讓我深刻體會到 Dockerfile 的強大之處，它就像是應用部署的“食譜”，清晰而有條理。 當然，更讓我驚喜的是書中對於 Docker 網絡和數據捲的講解。這兩個概念一開始對我來說有點抽象，感覺跟應用運行的“外部世界”打交道，涉及到不少設置。但書中的實例將這些復雜性一一化解，通過具體的場景演示，比如如何讓容器之間互相通信，如何讓容器的數據持久化，甚至是如何掛載宿主機的目錄。我發現，一旦掌握瞭這些，Docker 的靈活性和實用性就完全展現齣來瞭，不再僅僅是運行一個孤立的應用，而是能夠構建一個完整的、可管理的微服務架構。 這本書最讓我贊賞的一點是，它不僅僅停留在“如何使用”層麵，更深入地探討瞭“為什麼這樣用”。在講解的過程中，作者會穿插解釋背後的原理和設計思路，這對於我這種希望知其然也知其所以然的讀者來說，是莫大的福音。例如，在講到 Docker Compose 的時候，我不僅僅學會瞭如何用它來編排多個容器，還理解瞭為什麼需要這樣一個工具，以及它如何幫助我們更高效地管理復雜的應用。這種“深度”的講解，讓我對 Docker 的理解更加透徹，也更有信心去應對更復雜的實際問題。 總而言之，《Docker 經典實例》這本書，對於我這樣從零開始接觸 Docker 的人來說，是一本不可多得的入門和進階的寶典。它不僅提供瞭豐富的實操案例，更重要的是，它用一種循序漸進、深入淺齣的方式，幫助我建立起對 Docker 全麵的認知體係。書中的每一個實例都經過精心設計，環環相扣，讓我能夠在實踐中不斷鞏固所學知識，並逐漸掌握 Docker 的核心技能。我強烈推薦給所有想要學習 Docker 的朋友們，它一定會讓你事半功倍。
這本書的整體感覺非常“接地氣”，就是那種你翻開就能用，而且越用越覺得它價值連城的那種。我一直對微服務架構很感興趣，也知道 Docker 在其中扮演著關鍵角色，但總覺得門檻有點高。這本書用非常直觀的例子，一步步地把我拉進瞭 Docker 的世界。 一開始，我最感興趣的是書中關於多容器應用的編排。比如，如何同時運行一個 Web 應用、一個數據庫和一個緩存服務，並且讓它們能夠互相通信。書中利用 Docker Compose 的強大功能，清晰地展示瞭如何編寫 `docker-compose.yml` 文件，如何定義各個服務的鏡像、網絡和捲，然後一行命令就能啓動整個應用棧。這種體驗太爽瞭，比我之前手動啓動多個服務要高效太多瞭。 書中關於 Docker Registry 的講解也讓我受益匪淺。我之前隻是知道有 Docker Hub，但對於如何搭建私有 Registry，以及如何管理自己的鏡像倉庫，一直沒有概念。這本書的實例部分，詳細演示瞭如何使用 Docker Registry 或者 Harbor 來搭建私有的鏡像倉庫，這對於企業級應用或者團隊協作來說，簡直是必備技能。我學會瞭如何推送和拉取私有鏡像，保證瞭代碼和部署的安全性。 讓我驚喜的是，這本書還涉及到瞭一些 Docker 安全性的實踐。比如，如何限製容器的資源使用，如何配置容器的權限，以及如何避免常見的安全漏洞。這些內容對於剛接觸 Docker 的我來說，非常有啓發性，讓我意識到，在享受 Docker 帶來的便利的同時，也要時刻關注其安全性，這讓我對 Docker 的理解更加全麵和深入。 總的來說，《Docker 經典實例》這本書是一本非常適閤有一定開發基礎，但對 Docker 實踐經驗不多的讀者的書籍。它用大量生動、實用的案例，將 Docker 的核心概念和高級用法娓娓道來，讓我能夠快速掌握 Docker 的核心技能，並將其應用到實際項目中。這本書的價值在於它的“實戰性”和“指導性”，是我近期讀過最實用的一本技術書籍。
這本書，與其說是一本技術書籍，不如說是一份“實戰寶典”。它沒有任何廢話，就是直奔主題，通過一個接一個精心設計的實例，把我這個 Docker 新手帶到瞭一個可以獨立解決實際問題的水平。我一直覺得學技術最怕的就是“紙上談兵”，而這本書完全避免瞭這個問題。 我最先被吸引的是書中關於“容器化開發環境”的搭建。我之前每次啓動一個新項目，都需要花費大量時間去配置開發環境，安裝各種依賴。這本書展示瞭如何利用 Docker 來創建一個統一、可復用的開發環境，無論是前端、後端還是數據庫，都可以在 Docker 容器裏運行。這讓我感覺開發環境的管理變得異常輕鬆，而且團隊成員之間也能保證開發環境的一緻性，大大減少瞭“在我機器上能跑”的問題。 接下來，書中關於 Docker 鏡像的最佳實踐，也讓我受益匪淺。我之前對鏡像的理解比較片麵，隻知道怎麼構建。但這本書深入講解瞭如何編寫高效、安全、可維護的 Dockerfile，比如如何選擇閤適的 base image，如何使用 `.dockerignore` 文件，以及如何進行鏡像的層級優化。這些細節的講解，讓我在構建鏡像時，不再是盲目嘗試，而是有瞭明確的指導方嚮。 讓我眼前一亮的是，書中還涉及到瞭 Docker 在大數據和機器學習場景下的應用。雖然我目前還沒有深入接觸這些領域，但通過書中的案例，我看到瞭 Docker 在資源隔離、環境復用方麵的巨大優勢，以及它如何簡化這些復雜計算環境的搭建和管理。這讓我對 Docker 的應用邊界有瞭更寬廣的認識。 最後，《Docker 經典實例》這本書的最大的亮點在於它的“實戰導嚮”。它不是泛泛而談，而是通過一個個具體、可落地的案例，教會你如何將 Docker 應用到實際工作流程中。我感覺這本書讀完之後，不再是“知道”Docker，而是“會用”Docker，而且能夠“用好”Docker。它是我學習 Docker 過程中的一個重要裏程碑。
這本書給我的第一印象是“乾貨滿滿”，但又不是那種枯燥乏味的堆砌。我之前接觸過一些技術書籍，有些要麼過於理論化，要麼就是簡單羅列命令，看完之後感覺自己什麼都會，但又好像什麼都不會。而《Docker 經典實例》完全不同，它非常有針對性地選取瞭 Docker 在實際開發和部署中最常見、最有代錶性的場景，然後用極其詳細的步驟和代碼示例來講解。 我最先嘗試的是書中關於部署 Web 應用的部分。我一直想嘗試把自己的一個簡單 Web 應用打包成 Docker 鏡像，但總覺得無從下手。這本書裏，作者從一個基礎的 Nginx 鏡像開始，一步步教我如何定製鏡像，如何將我的應用代碼復製進去，如何配置端口映射，以及如何運行和訪問我的應用。那個瞬間，看著自己的應用在 Docker 容器裏穩定運行，我纔真正體會到容器化部署的便利和強大。 後續的內容，比如數據庫的容器化部署，也是我非常看重的。書中詳細講解瞭如何創建和管理數據庫容器，如何進行數據持久化，以及如何將數據庫連接到應用程序容器。這對於我理解如何構建一個完整的、可擴展的應用服務至關重要。我不再需要擔心數據庫的安裝和配置問題，隻需要關注應用的邏輯開發，這極大地提高瞭我的開發效率。 讓我印象深刻的還有書中關於 CI/CD 集成的部分。雖然我目前還沒有完全實現自動化部署，但通過這本書的講解，我看到瞭 Docker 在持續集成和持續部署中的巨大潛力。書中展示瞭如何將 Docker 與 Jenkins 等 CI/CD 工具結閤，實現自動化構建、測試和部署流程。這讓我對未來的 DevOps 工作流程有瞭更清晰的認識和規劃。 總的來說，《Docker 經典實例》這本書就像一個經驗豐富的導師，它不僅教會我“怎麼做”，更重要的是讓我理解“為什麼要這麼做”，以及“這麼做的背後有什麼原理”。它用一種非常務實的方式，讓我能夠快速地將 Docker 應用到我的實際工作中，解決瞭很多之前睏擾我的問題，也為我打開瞭更廣闊的技術視野。
評價不錯，一直在關注docker，多學習。
有一小夥一天陪姑娘路過玩具店，姑娘看中一個芭比娃娃，小夥問她：喜歡嗎？她說：喜歡！小夥說：喜歡就多看一會吧！他倆就從白天一直看到瞭晚上，姑娘突然問他：為什麼我喜歡，你卻不給我買呢？他迴：愛你的人不一定是願意為你花錢的人，而是願意花時間陪你的人！姑娘含著眼淚點瞭點頭說：我就喜歡你這樣的！沒錢、還裝逼。
機器學習nas都有docker，紙質不錯，全新，送貨速度也很快，確實便宜瞭很多
價格便宜量又足，量足價格又便宜。價格便宜量又足，量足價格又便宜。價格便宜量又足，量足價格又便宜。價格便宜量又足，量足價格又便宜。價格便宜量又足，量足價格又便宜。價格便宜量又足，量足價格又便宜。
正品，字墨清晰.
以後買書就上京東，彆問我為什麼？正版的味道就是好聞！
這本書不錯，裏麵講的東西很詳細具體，對學習和研究都很有幫助，後麵有心得體會會及時共享。
希望有用希望有用希望有用
還沒有來得及閱讀，要不評價
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我不得不說，《Docker 經典實例》這本書簡直就是為我量身定做的。我一直覺得 Docker 很高深，看到那些復雜的概念和命令就頭疼。但這本書的敘事方式非常吸引人，它不是在講枯燥的理論，而是在講一個個“故事”，這些故事就是 Docker 的應用場景，而我就是那個在故事裏動手實踐的主角。 我記得很清楚，書中有一個關於構建微服務的案例，讓我印象非常深刻。它不是簡單地展示如何把一個應用拆成幾個小服務，而是深入地講解瞭如何使用 Docker 來管理這些服務的依賴關係、網絡通信，以及如何進行靈活的部署和擴展。我學會瞭如何利用 Docker Swarm 或者 Kubernetes 的基礎概念，來 orchestrate 整個微服務集群，這讓我覺得離現代化的應用部署又近瞭一大步。 書中關於 Dockerfile 的優化策略也讓我大開眼界。我之前寫的 Dockerfile 總是很臃腫，構建速度也慢。這本書裏，作者分享瞭很多實用的技巧，比如如何利用多階段構建來減小鏡像體積，如何閤理地組織 RUN 命令，以及如何利用緩存來加速構建過程。這些優化不僅讓我的鏡像更小巧，也讓我的構建流程更順暢，節省瞭大量的時間。 還有一個讓我覺得特彆有價值的部分，是關於 Docker 的監控和日誌管理。我之前部署應用的時候，最頭疼的就是如何收集和分析應用的日誌，以及如何知道我的應用運行得好不好。這本書裏，作者演示瞭如何利用 ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或者 Prometheus 等工具，來收集、存儲和可視化 Docker 容器的日誌和監控指標。這讓我對如何保障生産環境應用的穩定性和可用性有瞭更清晰的思路。 總而言之，《Docker 經典實例》這本書的優點在於它不僅提供瞭豐富的操作指南，更重要的是，它教會瞭我如何“思考”和“解決問題”。它用一種非常係統化、結構化的方式，引導我去理解 Docker 的生態係統，並掌握在不同場景下應用 Docker 的最佳實踐。這本書的價值在於它的“啓發性”和“前瞻性”，讓我能夠自信地應對未來在容器化技術領域遇到的各種挑戰。