具体描述
编辑推荐
对于应用程序，无论是在私有云部署还是在公有云部署，本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。即使不具备Docker相关知识，基于书中实用的解决方案，开发人员也能在阅读几章之后打包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员，你将很快掌握如何使用Docker来改善自己的工作方式。如果你是一位IT专业人士，你将能够学习到如何解决日常问题，比如创建、运行、共享和部署Docker镜像。
管理容器、挂载数据卷和容器连接
创建和共享镜像
单主机或多主机的Docker网络
处理Docker配置与开发等进阶问题
使用Kubernetes在分布式集群中部署多容器的应用程序
使用为Docker优化的新一代操作系统
学习用于应用程序部署、持续集成、服务发现和编排的工具
监控容器，并探讨不同的应用程序用例
内容简介
《Docker经典实例》结构明晰，示例丰富详实，是全面实用的Docker入门教程。作者全面介绍了Docker相关各种工具和平台，涵盖网络、镜像管理、配置以及包括Kubernetes和Mesos在内的编排和调度生态系统，对私有云和公有云上部署的应用程序都给出了丰富实用的解决方案和示例。作者简介
Sébastien Goasguen，Citrix高级开源解决方案架构师，主要从事Apache CloudStack项目，帮助开发CloudStack生态系统。他目前是Apache CloudStack项目的副总裁，也是Apache libcloud项目管理委员会的成员。<译者简介>
具有10余年软件开发经验，关注后台开发技术和各种编程语言。做过电子商务、金融、企业系统以及Android手机开发，写过Delphi，也兼做系统管理员和DBA，近期在做与Docker相关的工作。
个人主页：http://liubin.org
微信公众号：西小口物语（xxk_talks）
目录
本书赞誉 xi前言 xiii
第1 章 Docker 入门 1
1．0 简介 1
1．1 在Ubuntu 14．04 上安装Docker 2
1．2 在CentOS 6．5 上安装Docker 3
1．3 在CentOS 7 上安装Docker 4
1．4 使用Vagrant 创建本地Docker 主机 4
1．5 在树莓派上安装Docker 6
1．6 在OS X 上通过Docker Toolbox 安装Docker 7
1．7 在OS X 上通过Boot2Docker 安装Docker 9
1．8 在Windows 8．1 台式机上运行Boot2Docker 13
1．9 使用Docker Machine 在云中创建Docker 主机 14
1．10 使用Docker 实验版二进制文件 18
1．11 在Docker 中运行Hello World 18
1．12 以后台方式运行Docker 容器 20
1．13 创建、启动、停止和移除容器 21
1．14 使用Dockerfile 构建Docker 镜像 22
1．15 在单一容器中使用Supervisor 运行WordPress 24
1．16 使用两个链接在一起的容器运行WordPress 博客程序 26
1．17 备份在容器中运行的数据库 28
1．18 在宿主机和容器之间共享数据 30
1．19 在容器之间共享数据 31
1．20 对容器进行数据复制 32
第2 章 创建和共享镜像 34
2．0 简介 34
2．1 将对容器的修改提交到镜像 35
2．2 将镜像和容器保存为tar 文件进行共享 36
2．3 编写你的第一个Dockerfile 37
2．4 将Flask 应用打包到镜像 40
2．5 根据最佳实践优化Dockerfile 42
2．6 通过标签对镜像进行版本管理 43
2．7 使用Docker provider 从Vagrant 迁移到Docker 45
2．8 使用Packer 构建Docker 镜像 47
2．9 将镜像发布到Docker Hub 50
2．10 使用ONBUILD 镜像 53
2．11 运行私有registry 54
2．12 为持续集成/部署在Docker Hub 上配置自动构建 56
2．13 使用Git 钩子和私有registry 建立本地自动构建环境 60
2．14 使用Conduit 进行持续部署 61
第3 章 Docker网络 63
3．0 简介 63
3．1 查看容器的IP地址 64
3．2 将容器端口暴露到主机上 65
3．3 在Docker中进行容器链接 67
3．4 理解Docker容器网络 69
3．5 选择容器网络模式 72
3．6 配置Docker 守护进程iptables 和IP 转发设置 74
3．7 通过Pipework 理解容器网络 75
3．8 定制Docker 网桥设备 80
3．9 在Docker 中使用OVS 81
3．10 在Docker 主机间创建GRE 隧道 83
3．11 在Weave 网络上运行容器 85
3．12 在AWS 上运行Weave 网络 87
3．13 在Docker 主机上部署flannel 覆盖网络 89
3．14 在多台Docker 主机中使用Docker Network 90
3．15 深入Docker Network 命名空间配置 94
第4 章 开发和配置Docker 96
4．0 简介 96
4．1 管理和配置Docker 守护进程 97
4．2 从源代码编译自己的Docker 二进制文件 98
4．3 为开发Docker 运行Docker 测试集 100
4．4 使用新的Docker 二进制文件替换当前的文件 101
4．5 使用nsenter 102
4．6 runc 简介 104
4．7 远程访问Docker 守护进程 106
4．8 通过Docker 远程API 完成自动化任务 107
4．9 从远程安全访问Docker 守护进程 109
4．10 使用docker-py 访问远程Docker 守护进程 111
4．11 安全使用docker-py 113
4．12 更改存储驱动程序 113
第5 章 Kubernetes 116
5．0 简介 116
5．1 理解Kubernetes 架构 118
5．2 用于容器间连接的网络pod 120
5．3 使用Vagrant 创建一个多节点的Kubernetes 集群 121
5．4 在Kubernetes 集群上通过pod 启动容器 124
5．5 利用标签查询Kubernetes 对象 126
5．6 使用replication controller 管理pod 的副本数 127
5．7 在一个pod 中运行多个容器 129
5．8 使用集群IP 服务进行动态容器链接 131
5．9 使用Docker Compose 创建一个单节点Kubernetes 集群 135
5．10 编译Kubernetes 构建自己的发布版本 139
5．11 使用hyperkube 二进制文件启动Kubernetes 组件 141
5．12 浏览Kubernetes API 142
5．13 运行Kubernetes 仪表盘 146
5．14 升级老版本API 147
5．15 为Kubernetes 集群添加身份验证支持 149
5．16 配置Kubernetes 客户端连接到远程集群 150
第6 章 为Docker 优化的操作系统 152
6．0 简介 152
6．1 在Vagrant 中体验CoreOS Linux 发行版 153
6．2 使用cloud-init 在CoreOS 上启动容器 155
6．3 通过Vagrant 启动CoreOS 集群，在多台主机上运行容器 157
6．4 在CoreOS 集群上通过fleet 启动容器 160
6．5 在CoreOS 实例之间部署flannel 覆盖网络 162
6．6 使用Project Atomic 运行Docker 容器 164
6．7 在AWS 上启动Atomic 实例运行Docker 165
6．8 快速体验在Ubuntu Core Snappy 上运行Docker 167
6．9 在AWS EC2 上启动Ubuntu Core Snappy 实例 169
6．10 在RancherOS 中运行Docker 容器 173
第7 章 Docker 生态环境：工具 175
7．0 简介 175
7．1 使用Docker Compose创建WordPress站点 176
7．2 使用Docker Compose在Docker上对Mesos和Marathon进行测试 179
7．3 在Docker Swarm 集群上运行容器 181
7．4 使用Docker Machine创建跨云计算服务提供商的Swarm集群 183
7．5 使用Kitematic UI 管理本地容器 185
7．6 使用Docker UI 管理容器 187
7．7 使用Wharfee 交互式shell 189
7．8 使用Ansible 的Docker模块对容器进行编排 190
7．9 在Docker主机集群中使用Rancher管理容器 193
7．10 使用Lattice 在集群中运行容器 196
7．11 通过Apache Mesos 和Marathon 运行容器 198
7．12 在Mesos 集群上使用Mesos Docker 容器化 202
7．13 使用registrator 发现Docker 服务 204
第8 章 云计算中的Docker 208
8．0 简介 208
8．1 在公有云中运行Docker 209
8．2 在AWS EC2 上启动Docker 主机 212
8．3 在Google GCE 上启动Docker 主机 215
8．4 在Microsoft Azure 上启动Docker 主机 218
8．5 在AWS 上使用Docker Machine 启动Docker 主机 220
8．6 在Azure 上使用Docker Machine 启动Docker 主机 222
8．7 在Docker 容器中运行云服务提供商的CLI 224
8．8 使用Google Container registry 存储Docker 镜像 226
8．9 在GCE Google-Container 实例中使用Docker 229
8．10 通过GCE 在云中使用Kubernetes 231
8．11 配置使用EC2 Container Service 234
8．12 创建一个ECS 集群 237
8．13 在ECS 集群中启动Docker 容器 240
8．14 利用AWS Beanstalk 对Docker 的支持在云中运行应用程序 244
第9 章 监控容器 248
9．0 简介 248
9．1 使用docker inspect 命令获取容器的详细信息 249
9．2 获取运行中容器的使用统计信息 251
9．3 在Docker 主机上监听Docker 事件 252
9．4 使用docker logs 命令获取容器的日志 254
9．5 使用Docker 守护进程之外的日志记录驱动程序 254
9．6 使用Logspout 采集容器日志 257
9．7 管理Logspout 路由来存储容器日志 259
9．8 使用Elasticsearch 和Kibana 对容器日志进行存储和可视化 261
9．9 使用Collectd 对容器指标进行可视化 262
9．10 使用cAdvisor 监控容器资源使用状况 267
9．11 通过InfluxDB、Grafana 和cAdvisor 监控容器指标 269
9．12 使用Weave Scope 对容器布局进行可视化 270
第10 章 应用用例 272
10．0 简介 272
10．1 CI/CD：构建开发环境 273
10．2 CI/CD：使用Jenkins 和Apache Mesos 构建持续交付工作流 276
10．3 ELB：使用confd 和registrator 创建动态负载平衡器 280
10．4 DATA：使用Cassandra 和Kubernetes 构建兼容S3 的对象存储 286
10．5 DATA：使用Docker Network 构建MySQL Galera 集群 290
10．6 DATA：以动态方式为MySQL Galera 集群配置负载平衡器 292
10．7 DATA：构建Spark 集群 294
关于作者 298
关于封面 298
用户评价
我不得不说，《Docker 经典实例》这本书简直就是为我量身定做的。我一直觉得 Docker 很高深，看到那些复杂的概念和命令就头疼。但这本书的叙事方式非常吸引人，它不是在讲枯燥的理论，而是在讲一个个“故事”，这些故事就是 Docker 的应用场景，而我就是那个在故事里动手实践的主角。 我记得很清楚，书中有一个关于构建微服务的案例，让我印象非常深刻。它不是简单地展示如何把一个应用拆成几个小服务，而是深入地讲解了如何使用 Docker 来管理这些服务的依赖关系、网络通信，以及如何进行灵活的部署和扩展。我学会了如何利用 Docker Swarm 或者 Kubernetes 的基础概念，来 orchestrate 整个微服务集群，这让我觉得离现代化的应用部署又近了一大步。 书中关于 Dockerfile 的优化策略也让我大开眼界。我之前写的 Dockerfile 总是很臃肿，构建速度也慢。这本书里，作者分享了很多实用的技巧，比如如何利用多阶段构建来减小镜像体积，如何合理地组织 RUN 命令，以及如何利用缓存来加速构建过程。这些优化不仅让我的镜像更小巧，也让我的构建流程更顺畅，节省了大量的时间。 还有一个让我觉得特别有价值的部分，是关于 Docker 的监控和日志管理。我之前部署应用的时候，最头疼的就是如何收集和分析应用的日志，以及如何知道我的应用运行得好不好。这本书里，作者演示了如何利用 ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或者 Prometheus 等工具，来收集、存储和可视化 Docker 容器的日志和监控指标。这让我对如何保障生产环境应用的稳定性和可用性有了更清晰的思路。 总而言之，《Docker 经典实例》这本书的优点在于它不仅提供了丰富的操作指南，更重要的是，它教会了我如何“思考”和“解决问题”。它用一种非常系统化、结构化的方式，引导我去理解 Docker 的生态系统，并掌握在不同场景下应用 Docker 的最佳实践。这本书的价值在于它的“启发性”和“前瞻性”，让我能够自信地应对未来在容器化技术领域遇到的各种挑战。
这本书给我的第一印象是“干货满满”，但又不是那种枯燥乏味的堆砌。我之前接触过一些技术书籍，有些要么过于理论化，要么就是简单罗列命令，看完之后感觉自己什么都会，但又好像什么都不会。而《Docker 经典实例》完全不同，它非常有针对性地选取了 Docker 在实际开发和部署中最常见、最有代表性的场景，然后用极其详细的步骤和代码示例来讲解。 我最先尝试的是书中关于部署 Web 应用的部分。我一直想尝试把自己的一个简单 Web 应用打包成 Docker 镜像，但总觉得无从下手。这本书里，作者从一个基础的 Nginx 镜像开始，一步步教我如何定制镜像，如何将我的应用代码复制进去，如何配置端口映射，以及如何运行和访问我的应用。那个瞬间，看着自己的应用在 Docker 容器里稳定运行，我才真正体会到容器化部署的便利和强大。 后续的内容，比如数据库的容器化部署，也是我非常看重的。书中详细讲解了如何创建和管理数据库容器，如何进行数据持久化，以及如何将数据库连接到应用程序容器。这对于我理解如何构建一个完整的、可扩展的应用服务至关重要。我不再需要担心数据库的安装和配置问题，只需要关注应用的逻辑开发，这极大地提高了我的开发效率。 让我印象深刻的还有书中关于 CI/CD 集成的部分。虽然我目前还没有完全实现自动化部署，但通过这本书的讲解，我看到了 Docker 在持续集成和持续部署中的巨大潜力。书中展示了如何将 Docker 与 Jenkins 等 CI/CD 工具结合，实现自动化构建、测试和部署流程。这让我对未来的 DevOps 工作流程有了更清晰的认识和规划。 总的来说，《Docker 经典实例》这本书就像一个经验丰富的导师，它不仅教会我“怎么做”，更重要的是让我理解“为什么要这么做”，以及“这么做的背后有什么原理”。它用一种非常务实的方式，让我能够快速地将 Docker 应用到我的实际工作中，解决了很多之前困扰我的问题，也为我打开了更广阔的技术视野。
这本书，与其说是一本技术书籍，不如说是一份“实战宝典”。它没有任何废话，就是直奔主题，通过一个接一个精心设计的实例，把我这个 Docker 新手带到了一个可以独立解决实际问题的水平。我一直觉得学技术最怕的就是“纸上谈兵”，而这本书完全避免了这个问题。 我最先被吸引的是书中关于“容器化开发环境”的搭建。我之前每次启动一个新项目，都需要花费大量时间去配置开发环境，安装各种依赖。这本书展示了如何利用 Docker 来创建一个统一、可复用的开发环境，无论是前端、后端还是数据库，都可以在 Docker 容器里运行。这让我感觉开发环境的管理变得异常轻松，而且团队成员之间也能保证开发环境的一致性，大大减少了“在我机器上能跑”的问题。 接下来，书中关于 Docker 镜像的最佳实践，也让我受益匪浅。我之前对镜像的理解比较片面，只知道怎么构建。但这本书深入讲解了如何编写高效、安全、可维护的 Dockerfile，比如如何选择合适的 base image，如何使用 `.dockerignore` 文件，以及如何进行镜像的层级优化。这些细节的讲解，让我在构建镜像时，不再是盲目尝试，而是有了明确的指导方向。 让我眼前一亮的是，书中还涉及到了 Docker 在大数据和机器学习场景下的应用。虽然我目前还没有深入接触这些领域，但通过书中的案例，我看到了 Docker 在资源隔离、环境复用方面的巨大优势，以及它如何简化这些复杂计算环境的搭建和管理。这让我对 Docker 的应用边界有了更宽广的认识。 最后，《Docker 经典实例》这本书的最大的亮点在于它的“实战导向”。它不是泛泛而谈，而是通过一个个具体、可落地的案例，教会你如何将 Docker 应用到实际工作流程中。我感觉这本书读完之后，不再是“知道”Docker，而是“会用”Docker，而且能够“用好”Docker。它是我学习 Docker 过程中的一个重要里程碑。
这本书确实为我打开了新世界的大门！我之前一直对 Docker 这种容器化技术有点概念，但总是停留在“听说过”的阶段，总觉得它离我有点远，或者是觉得学习曲线会很陡峭。翻开《Docker 经典实例》这本书，我简直被它清晰的逻辑和由浅入深的讲解所折服。作者并没有一上来就扔给我一堆复杂的概念和命令，而是从最基础的概念讲起，比如什么是容器，为什么需要容器，容器和虚拟机的区别等等。这些铺垫非常重要，让我这个初学者能够扎实地理解 Docker 的核心思想。 接着，书里通过一个个“经典实例”把我带入实际操作。我印象最深刻的是关于构建自己的 Docker 镜像那一章。之前我总以为镜像就是别人造好的轮子，没想到自己动手构建镜像也能如此直观。从编写 Dockerfile，到理解 COPY、RUN、CMD 这些指令的含义，再到最终成功运行自己的第一个应用容器，整个过程既有成就感，也让我深刻体会到 Dockerfile 的强大之处，它就像是应用部署的“食谱”，清晰而有条理。 当然，更让我惊喜的是书中对于 Docker 网络和数据卷的讲解。这两个概念一开始对我来说有点抽象，感觉跟应用运行的“外部世界”打交道，涉及到不少设置。但书中的实例将这些复杂性一一化解，通过具体的场景演示，比如如何让容器之间互相通信，如何让容器的数据持久化，甚至是如何挂载宿主机的目录。我发现，一旦掌握了这些，Docker 的灵活性和实用性就完全展现出来了，不再仅仅是运行一个孤立的应用，而是能够构建一个完整的、可管理的微服务架构。 这本书最让我赞赏的一点是，它不仅仅停留在“如何使用”层面，更深入地探讨了“为什么这样用”。在讲解的过程中，作者会穿插解释背后的原理和设计思路，这对于我这种希望知其然也知其所以然的读者来说，是莫大的福音。例如，在讲到 Docker Compose 的时候，我不仅仅学会了如何用它来编排多个容器，还理解了为什么需要这样一个工具，以及它如何帮助我们更高效地管理复杂的应用。这种“深度”的讲解，让我对 Docker 的理解更加透彻，也更有信心去应对更复杂的实际问题。 总而言之，《Docker 经典实例》这本书，对于我这样从零开始接触 Docker 的人来说，是一本不可多得的入门和进阶的宝典。它不仅提供了丰富的实操案例，更重要的是，它用一种循序渐进、深入浅出的方式，帮助我建立起对 Docker 全面的认知体系。书中的每一个实例都经过精心设计，环环相扣，让我能够在实践中不断巩固所学知识，并逐渐掌握 Docker 的核心技能。我强烈推荐给所有想要学习 Docker 的朋友们，它一定会让你事半功倍。
在选择标签时候不敢说专业必备，但是入门是本好书。
这本书不错，原版的味道。翻译的也可以。希望国内也能有这样的作者
书很不错，值得购买
知识无价，一本书哪怕一句话用在面试时就值了，把知识学会了，找个老板加价卖出去
书很不错，值得一看，主要是打特价时候买的。买技术书很值得。
这类图书，还是比较少的，技术挺新的，所以书比较少，好好研究吧。
专业必备，帮助很大，非常不错，推荐这本书，一起努力吧～
入门级的书籍，写的还可以，很容易理解
还没开始看。但听说入门教程来说很不错。
![Cocoa学习手册（第四版） [Learning Cocoa with Objective-C] pdf epub mobi 电子书 下载](https://pic.qciss.net/11999425/581307d6Na3acf109.jpg)
![计算机视觉：模型、学习和推理/计算机科学丛书 [Computer Vision Models，Learning，and Inference] pdf epub mobi 电子书 下载](https://pic.qciss.net/12218342/595b039dNdb421509.jpg)
这本书的整体感觉非常“接地气”，就是那种你翻开就能用，而且越用越觉得它价值连城的那种。我一直对微服务架构很感兴趣，也知道 Docker 在其中扮演着关键角色，但总觉得门槛有点高。这本书用非常直观的例子，一步步地把我拉进了 Docker 的世界。 一开始，我最感兴趣的是书中关于多容器应用的编排。比如，如何同时运行一个 Web 应用、一个数据库和一个缓存服务，并且让它们能够互相通信。书中利用 Docker Compose 的强大功能，清晰地展示了如何编写 `docker-compose.yml` 文件，如何定义各个服务的镜像、网络和卷，然后一行命令就能启动整个应用栈。这种体验太爽了，比我之前手动启动多个服务要高效太多了。 书中关于 Docker Registry 的讲解也让我受益匪浅。我之前只是知道有 Docker Hub，但对于如何搭建私有 Registry，以及如何管理自己的镜像仓库，一直没有概念。这本书的实例部分，详细演示了如何使用 Docker Registry 或者 Harbor 来搭建私有的镜像仓库，这对于企业级应用或者团队协作来说，简直是必备技能。我学会了如何推送和拉取私有镜像，保证了代码和部署的安全性。 让我惊喜的是，这本书还涉及到了一些 Docker 安全性的实践。比如，如何限制容器的资源使用，如何配置容器的权限，以及如何避免常见的安全漏洞。这些内容对于刚接触 Docker 的我来说，非常有启发性，让我意识到，在享受 Docker 带来的便利的同时，也要时刻关注其安全性，这让我对 Docker 的理解更加全面和深入。 总的来说，《Docker 经典实例》这本书是一本非常适合有一定开发基础，但对 Docker 实践经验不多的读者的书籍。它用大量生动、实用的案例，将 Docker 的核心概念和高级用法娓娓道来，让我能够快速掌握 Docker 的核心技能，并将其应用到实际项目中。这本书的价值在于它的“实战性”和“指导性”，是我近期读过最实用的一本技术书籍。