數據為王 顛覆營銷:移動時代的大數據精準營銷

數據為王 顛覆營銷:移動時代的大數據精準營銷 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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艾媒谘詢研究院,張毅 著



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發表於2024-05-20

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圖書介紹

齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115443991
版次:01
商品編碼:12117154
包裝:精裝
開本:大32開
齣版時間:2017-02-01
頁數:293
正文語種:中文


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圖書描述

編輯推薦

1.移動互聯網時代,很多企業主認識到精準推送可以大大節省營銷成本,帶來高效率的轉化,因此通過挖掘數據,瞭解用戶的需求,從而構建企業的大數據戰略思維並重構商業模式。與此同時,現在大數據的應用也在很多的金融、社交、購買領域齣現,並且得到深入的應用,尤其是一些垂直細分的領域。大目前電子商務行業已經把大數據作為自己在市場的核心競爭力瞭,誰能夠擁有大數據,在市場上就可以取得先機,完全可以這麼說,大數據時代,得數據者得市場。
2.全景式展示經典的大數據案例。艾媒是中國領先的大數據新媒體運營商,基於大數據基礎,專門為移動互聯網行業提供數據挖掘和整閤營銷、第三方數據監測、流量渠道經營等服務。艾媒谘詢集團撰寫瞭《數據為王·顛覆營銷》,希望可以幫助企業從大數據中挖掘商業價值、得到啓發,並將經典的案例呈現給企業,幫助企業從大數據中挖掘商業價值,幫助更多企業成長進步。
3.數據時代,企業如何搶先把握機遇,順利實現轉型升級,占據競爭製高點?本書是艾媒谘詢研究給行業內成功案例後得齣的結論性建議和報告,進一步深入探討瞭大數據相關的技術,以及大數據分析的方法,是更具有實踐指導意義的一本著作。讀者可以瞭解更多關於在大數據的發展趨勢,以及它們是如何影響商業世界(風險、市場營銷、醫療保健、金融服務等);解析大數據分析這一新的技術領域,以及企業如何纔能有效地收集數據,並從中找到驚人價值;探索大數據相關的主題,如數據保密、數據可視化、非結構化數據處理、數據科學傢、雲計算大數據以及更多內容。

內容簡介

《數據為王 顛覆營銷:移動時代的大數據精準營銷》介紹互聯網與移動互聯網在大數據發展中的作用以及相關的生態變化;構建移動互聯網運營的全方位數據體係,發現運營問題;介紹數據在日常的産品運營活動中的使用方法;通過案例介紹電商個性化推薦的思想、流程和算法及注意事項等,本書由艾媒谘詢研究院和張毅傾力打造,《數據為王 顛覆營銷:移動時代的大數據精準營銷》適閤公司高管及市場銷售決策的參與者,市場銷售部、客戶服務、物流倉儲及生産運營及IT,數據分析相關部門從業者,對大數據感興趣的讀者閱讀與學習。

作者簡介

張 毅
艾媒谘詢集團創始人CEO,中國移動互聯網專傢,大數據行業洞察專傢。2016年當選中國科協九屆全國代錶,人民日報社高級顧問,廣東省互聯網協會副會長,中山大學和暨南大學創業學院導師,曾為新華社、《21世紀經濟報道》《第一財經日報》《京華時報》等三十多傢主流媒體特約評論員。

目錄

第1章 擁抱大數據時代 //001
1.標簽化時代:一切行為皆數據 //002
1.1 數據化:一切皆可“量化” //002
1.2 一切事物的大數據化 //004
2.大數據,改變人類探索世界的方法 //009
2.1 改變,從操作方式開始 //009
2.2 個性化的數據,實現更精準的營銷 //013
3.智能終端:企業營銷的新戰場 //028
3.1 移動營銷的時代來臨 //028
3.2 即時分析應用:零時差營銷 //033
3.3 挑戰與機遇並存 //040
第2章 巫術一般的精準預測 //051
1.大數據的新邏輯:結果導嚮、精準營銷 //053
1.1 關聯巫術·結果導嚮 053
1.2 交叉對比·精準營銷 054
2.大數據的魔力:從生活習慣瞭解購買習慣 //057
2.1 從最不可能的地方提取數據 //057
2.2 數據小而準也是大數據的優勢 //069
2.3 你正在瀏覽的網頁和廣告是隨機選擇
的嗎//072
2.4 國內DMP廣告公司的齣路 //076
3.確定客戶購買要素,預測用戶需要 //086
3.1 取之不盡的用戶挖掘 //086
3.2 時移世易的營銷策略 //088
3.3 預測終點纔是贏傢 //096
4.五大DSP廣告案例簡要分享 //103
第3章 數據、客戶、思維的三足鼎立 //111
1.挖掘數據潛在價值 //112
1.1 那麼多數據,要怎麼儲存 //112
1.2 企業的也是行業 //122
1.3 數據價值不會自己走齣來 //124
1.4 行業先鋒是怎麼玩兒的 //132
2.顧客依舊不會自動上門 //135
2.1 客戶挖掘:應該找誰談 //135
2.2 客戶維係:要和客戶談什麼 //139
2.3 客戶激活:多做有用之事 //143
3.大數據時代的營銷 //151
3.1 大數據營銷産業鏈 //151
3.2 營銷模式 //159
第4章 大數據顛覆:水能載舟亦能覆舟 //187
1.大數據顛覆保險業 //188
1.1 大數據的精準建模改變保險業業態 //189
1.2 互聯網保險成行業發展新秀 //198
1.3 多方行業大佬共同背書的互聯網新金融保
險模式 //204
2.大數據顛覆零售業 //207
2.1 相關行業數據,行業具體變化 //207
2.2 互聯網零售業趨於緩和,齣現消費迴歸綫下
的趨勢 //218
2.3 大數據指導下的零售跨界 //221
3.大數據顛覆金融業 //223
3.1 移動支付俘獲大批用戶,銀聯、微信、支
付寶占據主要業務 //225
3.2 P2P網貸市場熱情減弱,眾籌平颱“城
會玩” //228
3.3 網絡金融吸納周邊産業,徵信行業成新
熱點 //235
4.大數據顛覆房地産 //242
4.1 傳統房地産的痛點與互聯網的解決
之道 //243
4.2 領頭羊企業如何利用“互聯網+”玩轉與
顛覆傳統房地産 //247
4.3 中國“互聯網+房産行業”發展趨勢分析
預測 //252
5.大數據顛覆醫療業 //253
5.1 行業發展潛力大、門檻高,用戶痛點
依然痛 //255
5.2 行業細分領域創新,模式尚未成熟需大幅
改進提升 //262
5.3 新模式遇到傳統技能,造就瞭新的領
頭羊 //272
6.大數據顛覆遊戲業 //274
6.1 遊戲進入成熟期,用戶開始飽和 //274
6.2 手遊市場的精準用戶畫像 //282
6.3 女性市場或將成為下一個遊戲藍海 //285
第5章 未來,大數據何去何從 //289
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