具体描述
内容简介
《分析化学》共分为上、下两册,分为化学分析、仪器分析两部分。全书共分为九章,分别为绪论、误差和分析数据的处理、重量分析法、滴定分析概论、酸碱滴定法、沉淀滴定法、配位滴定法、氧化还原滴定法、电位法及双指示电极电流滴定法。
作者简介
张凌,女,中国共产党党员。1983年毕业于中国药科大学药学系药学专业,获学士学位,。从事分析化学、药物分析、仪器分析等教学科研工作。现为江西中医学院科研处副处长、教授、硕士研究生导师,江西省高校中青年骨干教师,曾于1993年被江西省委宣传部、省教委、团省委、省教育工会联合授予“江西省优秀青年教师”称号。
前言/序言
《现代分析技术进展与应用》 概述 本书旨在全面、深入地介绍现代分析化学领域最前沿的理论、技术和方法,并着重探讨其在各行业、各领域的广泛应用。本书内容涵盖了从基础的仪器分析原理到尖端的联用技术,从样品前处理的革新到大数据分析的应用,力求为广大读者提供一个系统、完整、前瞻性的知识体系。本书特别强调了分析技术的精密性、高效性、灵敏度以及多维度表征能力,旨在帮助读者深刻理解分析化学在解决现代科学研究和实际应用问题中的核心价值。 第一部分:现代分析技术理论基础与发展趋势 本部分将系统梳理分析化学的发展脉络,重点阐述现代分析技术的核心理论。 精细分离科学: 深入剖析色谱技术(气相色谱、液相色谱、离子色谱、二维色谱等)的分离机理,包括柱填料的性质、流动相的选择、梯度洗脱策略以及各种进样技术的优化。将重点介绍超临界流体色谱(SFC)、二维液相色谱(2D-LC)等新型高效分离技术,探讨其在复杂样品分离中的优势。此外,毛细管电泳(CE)及其衍生技术,如毛细管电场驱动分析(CE-SDS)、毛细管等电聚焦(cIEF)等,也将被详尽介绍,重点分析其在高分子、核酸、蛋白质等生物大分子分析中的独特应用。 灵敏与选择性检测技术: 详细讲解各种检测器的原理、性能指标(灵敏度、检测限、线性范围、选择性)以及适用范围。重点介绍质谱(MS)作为一种强大的识别和定量工具,涵盖其不同 ionization 源(EI, ESI, APCI, MALDI 等)、质量分析器(Quadrupole, TOF, Orbitrap, FT-ICR 等)的工作原理,以及最新的联用技术,如 GC-MS, LC-MS/MS, ICP-MS 等,并深入探讨高分辨率质谱(HRMS)在未知物鉴定和痕量分析中的关键作用。还将介绍光谱技术(UV-Vis, IR, Raman, NMR, AAS, AES, ICP-OES 等)的最新发展,例如共振拉曼光谱、多维NMR等,以及其在结构解析和定量分析中的应用。 表面与界面分析技术: 关注物质的表面和界面性质对整体性能的影响,介绍如X射线光电子能谱(XPS)、俄歇电子能谱(AES)、扫描隧道显微镜(STM)、原子力显微镜(AFM)、二次离子质谱(SIMS)、傅里叶变换红外显微光谱(FTIR-Microscopy)等表面分析技术,阐述其在材料科学、催化、腐蚀、生物传感器等领域的应用。 微纳尺度分析技术: 随着科学研究向微观化发展,本书将重点介绍微流控芯片技术(Microfluidics)、微型光谱仪、纳米传感器等,探讨它们在单细胞分析、痕量物质检测、现场快速检测中的潜力。 仪器自动化与高通量分析: 探讨自动化样品处理系统、机器人工作站以及高通量筛选技术的发展,分析其在药物研发、环境监测、食品安全等领域的应用,如何通过流程优化和并行处理大幅提高分析效率。 数据处理与信息挖掘: 结合大数据时代的背景,详细介绍化学计量学(Chemometrics)在分析数据处理中的应用,包括多变量统计分析、模式识别、化学指纹技术、机器学习和人工智能在光谱、色谱数据解析中的应用,以及如何从海量数据中提取有价值的信息。 第二部分:现代分析技术在关键领域的应用实例 本部分将通过大量典型的应用案例,展示现代分析技术在解决实际问题中的强大能力。 生命科学与生物医学: 蛋白质组学与代谢组学: 讲解如何利用 LC-MS/MS, HRMS, 2D-LC 等技术对蛋白质和代谢物的定性、定量进行深入研究,揭示疾病生物标志物,探索药物作用机制,辅助个性化医疗。 核酸分析: 介绍荧光定量 PCR (qPCR)、数字 PCR (dPCR)、毛细管电泳测序、下一代测序 (NGS) 以及质谱在核酸结构分析、基因表达、基因突变检测等方面的应用。 药物分析与研发: 阐述药物的质量控制、杂质分析、体内外药物代谢动力学(PK/PD)研究,以及药物成分的结构鉴定和纯度测定。 临床诊断: 讨论生物传感器、微流控芯片结合光谱/质谱技术在血糖、胆固醇、激素、病原体等临床检测中的应用,实现快速、无创或微创诊断。 环境科学与监测: 污染物检测: 详细介绍 GC-MS, LC-MS/MS, ICP-MS 等在检测水、土壤、空气中的农药残留、持久性有机污染物(POPs)、重金属、挥发性有机物(VOCs)等方面的应用。 环境化学过程研究: 探讨同位素稀释质谱、拉曼光谱等在追踪环境物质迁移转化、研究大气化学反应、分析土壤有机质来源等方面的作用。 环境指纹技术: 分析如何利用多维度分析技术建立环境样品的“指纹”,用于污染溯源和成分辨识。 食品安全与质量控制: 农药、兽药残留检测: 介绍快速、高通量的检测方法,如 ELISA, GC-MS, LC-MS/MS 等,确保食品的安全性。 添加剂与非法添加物检测: 探讨如何利用各种光谱和色谱技术,对食品中的着色剂、防腐剂、甜味剂以及违禁添加物进行精准检测。 营养成分分析: 介绍高效液相色谱 (HPLC)、气相色谱 (GC)、原子吸收光谱 (AAS)、电感耦合等离子体原子发射光谱 (ICP-OES) 等在测定维生素、氨基酸、脂肪酸、矿物质等营养成分中的应用。 食品掺假与溯源: 结合同位素比值质谱 (IRMS)、NMR 等技术,对橄榄油、蜂蜜、茶叶等进行产地溯源和真伪鉴别。 材料科学与工程: 高分子材料表征: 介绍凝胶渗透色谱 (GPC) 用于分子量测定,NMR, IR, Raman 用于结构分析,AFM, SEM, TEM 用于形貌观察。 纳米材料分析: 重点介绍 TEM, SEM, AFM, XPS, DLS (动态光散射) 等技术在纳米材料形貌、粒径、表面化学性质、分散状态等方面的表征。 表面涂层与界面分析: 探讨 XPS, AES, SIMS 等在分析金属表面氧化、聚合物涂层界面、催化剂表面活性位点等方面的应用。 能源与环境领域: 化石燃料分析: 介绍 GC-MS, HPLC, NMR 等在石油、天然气成分分析、杂质检测、品质评估中的应用。 新能源材料分析: 探讨锂电池材料、太阳能电池材料的成分分析、结构表征、性能评估等。 碳排放监测与控制: 介绍 CO2 浓度监测、同位素分析在碳捕获与封存(CCS)研究中的应用。 第三部分:前沿交叉领域与未来展望 本部分将聚焦分析化学与其他学科的交叉融合,展望未来发展方向。 化学传感技术与物联网(IoT): 探讨新型传感器的设计与开发,以及如何将其集成到物联网系统中,实现环境、健康、工业生产等领域的实时、远程监测。 计算分析化学与虚拟实验: 介绍基于计算模拟的分析方法设计、结果预测,以及虚拟实验在教学和研究中的应用。 微型化与便携式分析仪器: 展望未来分析仪器向微型化、集成化、便携化方向发展,实现现场、即时分析。 绿色分析化学: 关注分析过程中对环境的影响,推广使用绿色溶剂、减少废弃物、发展低能耗的分析方法。 “无损”检测技术: 探索基于光谱、声学、成像等方法的无损检测技术,在食品、医药、文物保护等领域的应用。 结论 《现代分析技术进展与应用》一书,以其前瞻性的视角、系统性的梳理、丰富的应用实例,致力于为读者提供一个关于现代分析化学最新发展动态的全面认识。本书不仅是分析化学专业学生的理想学习材料,也是从事科研、教学、工程技术、质量控制等领域专业人士的宝贵参考书。通过阅读本书,读者将能深刻理解分析化学在现代科学技术和社会发展中所扮演的关键角色,并掌握应用这些先进技术解决复杂问题的能力。
让我感到有些出乎意料的是,这本书在一些概念的引入上,似乎采用了比较“跳跃”的方式。我无法具体描述某一个实验过程,但当阅读到某些关于定量分析的章节时,总觉得在解释某些计算公式或推导过程时,作者似乎默认读者已经具备了相当的背景知识。这种“不解释则已,一解释就到位”的风格,对于我这种初次接触某些概念的学习者来说,可能需要反复琢磨。尤其是在涉及到误差分析和数据处理的部分,书中提出的各种统计方法,尽管名字听起来都很专业,但其背后的逻辑推导和实际应用场景,如果能有更详尽的例子来佐证,可能会更容易被我理解。我感觉作者在追求知识的深度和精炼,但有时候,对于一些基础不牢固的学习者而言,可能需要更多的“铺垫”来帮助他们逐步深入。