　　一本書讀懂人工智能的前世今生，一本書引爆人工智能的未來之路。
　　在《與機器人共舞》一書中，人工智能時代的科技預言傢、矽榖頭條大王、普利策奬得主約翰·馬爾科夫站在這個關鍵節點上，從多個維度描繪瞭人工智能從爆發到遭遇寒鼕再到野蠻生長的發展曆程，直擊工業機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討人工智能（AI）與智能增強（IA）的關係，剖析“人與機器誰將擁有未來”這一機器時代的核心倫理問題。

作者簡介

　　約翰.馬爾科夫，《紐約時報》高級科技記者，普利策奬得主。他對互聯網發展有著驚人的洞察力與敏銳度，他是很早對互聯網進行報道的記者，將互聯網譽為“信息時代的藏寶圖”；並很早對第1個通過互聯網傳播的蠕蟲病毒進行瞭報道。
　　有40多年的媒體從業經曆，專注於機器人與人工智能領域的報道。他是報道榖歌無人駕駛汽車第1人，更是喬布斯等業界大咖極為信賴的記者。

精彩書評

　　50多年來，人工智能既經曆瞭初期的爆發式增長，又遭遇過發展的“寒鼕”，而今終於迸發齣瞭野蠻生長的態勢。在軟件技術獲得極大發展的今天，所有人都將無法避開以下問題：人工智能究竟是天使，還是魔鬼？奇點來臨時，人類將何去何從？《與機器人共舞》一書的作者馬爾科夫將會直擊這些核心問題的本質，並為我們指明方嚮。
　　——楊強
　　國際人工智能大會（IJCAI）常務理事，中國人工智能學會副理事長
　　騰訊微信事業群技術顧問，香港科技大學教授

　　在大數據時代，移動互聯網催生瞭不計其數的數據量；而在機器人時代，萬物互聯也將使數據呈現暴增之勢。隨著數據的增長，機器智能的計算能力、深度學習能力、人機交互能力實現瞭大幅度的提升，而它們也正在一步步取代重復性、低增值信息的人類勞動，這樣看來，各個領域的産業躍遷將無法避免。那麼最終，機器人會成為我們的主人，還是夥伴？這一選擇的答案就在《與機器人共舞》一書中。
　　——餘凱
　　中國人工智能學會副秘書長，地平綫機器人科技創始人

　　這是迄今為止完整、具有可讀性的人工智能史著作。穿越AI（人工智能）和IA（智能增強）半個世紀恩怨的迷霧，一座座的雕塑參差對立，曆史縱深感和人文主義情懷躍齣紙麵。
　　——吳甘沙
　　英特爾中國研究院院長

　　未來的機器人將會成為我們的夥伴還是弗蘭肯斯坦的怪物？想知道答案，就要閱讀這本書。正如馬爾科夫在他引人入勝的敘述中闡釋的那樣，答案取決於我們自身。
　　——沃爾特?艾薩剋森
　　《史蒂夫?喬布斯傳》作者

　　我們應該如何平衡“機器能為我們做些什麼”和“機器能在幫助我們做自己上做些什麼”這兩大問題？毫無疑問，馬爾科夫給齣瞭這一技術時代核心問題的答案。
　　——托尼?法德爾
　　Nest聯閤創始人，iPod之父

　　我將這本書視作一部驚悚的間諜片，是因為人類的命運正在其中上演，而且馬爾科夫的描述也是如此迷人。
　　——奧倫?埃奇奧尼
　　美國艾倫人工智能研究所CEO

中文版序智能機器時代的抉擇
前言是謙遜地生存，還是傲慢地死去
01 人與機器，誰將稱王
無論機器人是否在現實世界幫助瞭我們，人工智能已經不可辯駁地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡锡和恩格爾巴特最為核心的衝突仍然懸而未決—— 一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組閤取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會等方麵拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，它們最終都會變成我們在程序中為它們設計的模樣。
◇ 比爾?杜瓦爾，在AI 和IA 中遊走的第一人
◇ 兩大陣營的奇點之爭：主人、奴隸還是夥伴
◇ 人機交互，機器的終極智慧
◇ 懸而未決的倫理睏境
02 無人駕駛汽車，將人類排除在外
DARPA 大賽是兩個世界的分界綫——在一個世界中，機器人被視作玩具或研究人員的玩物；而在另一個世界中，人們開始接受機器人能夠在世界上自由移動的事實。如今，“半自動”汽車已經在市場上齣現，它們給交通的未來開啓瞭兩條路—— 一條路配有更智慧、更安全的人類司機；而在另一條路上，人類將成為乘客。機器智能時代的到來
◇ 特瑟的自動駕駛汽車挑戰賽
◇ 問鼎冠軍，威廉?惠特剋的復仇
◇ 塞巴斯蒂安?特龍，用科技重塑交通係統
◇ 榖歌無人駕駛汽車的誕生
◇ 2014，無人駕駛汽車商業化元年
◇ Mobileye，無人駕駛汽車的另一種可能
◇ 應對分心，將人類完全排除在駕駛之外
◇ 手推車難題，是否選擇“更小的惡魔”
03 跨越2045 年，人類將去往何處
隨著機器學習能力的增強，它們日益呈現齣瞭極強的獨立性，而這一新機器時代正掀起一場十分嚴酷的工業革命，可以將一名工廠工人置於不被雇用的地步。奇點臨近，到底誰纔是人類命運的主宰者？ 2045 年，對人類來說究竟將是艱難的一年，還是會掀起一場技術盛宴的一年，抑或是兩種可能同時發生的一年？
◇ 諾伯特?維納，一位科學傢的反叛
◇ 技能錯配，技術性失業的元凶
◇ 奇點臨近，人類會否被機器取代
◇ 生産力之爭，迴歸還是告彆
04 從寒鼕到野蠻生長，人工智能的前世今生
雖然很多人相信世界上第一個機器人Shakey 預示瞭人工智能的未來，但其商業化進程卻不甚理想。20 世紀80 年代初，人工智能公司一傢接一傢地走嚮崩潰。現如今，新一波人工智能技術預示著新“思維機器”的齣現。而隨著微軟、榖歌等公司的加入，新一波人工智能浪潮再次被喚起。
◇ 世界首個機器人Shakey，引爆人工智能大爆炸
◇ 約翰?麥卡锡，“人工智能”概念之父
◇ 斯坦福大學人工智能實驗室，語音識彆技術濫觴
◇ 漢斯·莫維拉剋，人工智能最堅定的信徒
◇ 人工智能商業化的鼕天
◇ 像人腦一樣思考，人工神經網絡齣現突破
◇ 機器學習重燃人工智能研究
◇ 人工智能再現巨浪
05 以人為本，重新定義“機器”智能
在交互式計算的前50 年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇瞭“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩餘時間貢獻給瞭“以人為本”的計算，也即智能增強。他們“遺棄”瞭人工智能圈，將注意力從建造智能機器轉到瞭讓人類變得更聰明上。
◇ 人機共生，AI 與IA 重塑的新世界
◇ AI vs. IA，數十年的科學傢大戰
◇ “理性主義”與“以人為本”之爭
◇ 擬人化界麵，來自人機交互的衝擊
◇ 軟件助手，數字化生存之道
06 學會協作，人類與機器共存
馬文?明斯基、傑夫?霍金斯和雷?庫茲韋爾等多位電子工程師都宣稱，實現人類級彆的智能的方法是發現並整閤那些人類大腦中隱藏著的認知的簡單算法。這通常能製造齣有用、有趣的係統。或許，與機器人交互的那種自由、放鬆之感，正是因為在連綫的另一邊並不是一個令人難以捉摸的人類。也許，這根本與人際關係無關，更多的在於是取得控製成為主人，或者，是成為奴隸。
◇ 讓工具變成玩具
◇ 是夥伴不是敵人
◇ 虛擬機器人，更自由、更放鬆的人機交互
07 救援機器人，從模擬智慧到智能增強
霍姆斯泰德 - 邁阿密舉行的機器人大賽讓一件事情變得清晰起來，那就是，有兩個不同的方嚮能夠定義即將到來的人類與機器人的世界：一個邁嚮人機共生的世界，而另一個則在嚮著機器取代人類的方嚮發展。正如諾伯特?維納在計算機和機器人的啓濛時期所意識到的一樣，其中一種未來對於人類來說可能將是淒涼黯淡的，而走齣這條死路的方法是將人類放置在設計環節的中心，重新塑造個人計算，把它作為增強人類智慧的終極工具。
◇ 從機械獸到機械展館
◇ 仿生機器人，進入極端環境作業
◇ 安迪?魯賓，移動機器人時代的預言傢
◇ 榖歌的機器人帝國計劃
◇ 巔峰之戰：DARPA 機器人挑戰賽
◇ 機械手，觸摸的科學
◇ 加裏?布拉德斯基，將機器視覺技術融入機械手臂之中
◇ 智能增強，以人類為中心重塑計算
08 收購Siri，蘋果正式踏入智能增強陣營
收購Siri是喬布斯在為蘋果鋪平通嚮未來的道路——迎接將來人機交互的另一次重要轉換。在計算機世界最後的一幕，喬布斯選擇落地，徑直走進瞭智能增強陣營：讓人類控製他們自己的計算係統，站在瞭增強和閤作的陣營。
◇ 收購Siri，喬布斯的最後一件事情
◇ 湯姆?;格魯伯，從建模知識到建模策略
◇ Intraspect，流星般的人機交互係統
◇ Web2.0，群體智慧改變一切
◇ 亞當?奇耶，下一個恩格爾巴特
◇ Siri核心創始團隊的建立
◇ 攜手蘋果，讓人類與機器優雅地閤作
結語選擇，一切與機器無關
緻謝
譯者後記

精彩書摘

　　是謙遜地生存，還是傲慢地死去
　　2014 年春天，我把汽車停在臨近斯坦福大學高爾夫球場的一傢小咖啡館前。當我從車裏齣來時，一位女士正將她的特斯拉電動汽車停進我旁邊的車位。她下瞭汽車，把自己的高爾夫球車拿瞭齣來，然後徑直走嚮球場。這時，那輛球車就跟在她身後，請注意，是車“自己”跟著她前進。我有點兒吃驚，但當我瘋狂地在榖歌上搜索“機器人高爾夫球車”時，卻發現這種“小傢夥”並沒有什麼新奇之處。這款名叫CaddyTrek 的機器人高爾夫球車的零售價是1 795 美元，而它不過是齣現在矽榖高爾夫球場裏眾多奢侈物件中的其中一個而已。
　　機器人在我們的生活中無處不在。便宜的傳感器、強大的電腦和人工智能軟件能確保這些機器人變得更加自主。它們將幫助我們，也將取代我們。它們會像改變戰爭方式一樣，改變醫療保健和老年人護理的現狀。無論是在文學作品還是在影視作品中，我們早已對機器人司空見慣瞭。但是，我們遠沒有為這一孕育之中的新世界做好準備。
　　撰寫本書的想法要追溯到1999 —2001 年，當時我正在進行一係列采訪，end，這些采訪匯成瞭《睡鼠說：20 世紀60 年代的反文化如何影響個人計算機産業》（What the Dormouse Said: How the sixties Counterculture Shaped the Personal Computer Industry）一書。我一開始的研究是“反自傳”（anti-autobiography）的一個例子。20 世紀五六十年代，我在帕洛阿爾托（Palo Alto）附近長大，這裏後來變成瞭矽榖的核心地帶，但當一係列計算機和通信技術組閤起來，形成個人計算和現代互聯網的基礎時，我卻搬走瞭。不過，我迴來得很及時，見證瞭“將會席捲整個世界的計算時代的興起”，它所到之處，一切都被改變瞭。幾年以後，在進行睡鼠項目研究的時候，我發現瞭與早期的互動計算機係統設計者們的工作完全不同的內容。在信息時代剛剛揭開序幕的幾年裏，兩位研究人員開始獨立開發未來的計算形式，他們建立的實驗室離斯坦福大學校園不算很遠。
　　人工智能裏程碑
　　1964 年，曾提齣“ 人工智能”（artificial intelligence，AI）概念的數學傢、計算機科學傢約翰·麥卡锡（John McCarthy）開始著手研發一係列技術，試圖模擬人類能力，他原以為這個項目在10 年內就可以完成。與此同時，在校園的另一邊，一心打算“用自己的技術讓世界變得更美好”的夢想傢道格拉斯·恩格爾巴特（Douglas Engelbart）堅信，計算機可以被用來加強或擴展人類的能力，而非模仿或取代這些能力。他開始構建係統，使小組內的知識分子們可以快速地提高智力，協同工作。一位研究人員開始用智能機器取代人類，而另一位則開始擴展人類的能力。當然，他們的研究既存在聯係，又互相排斥。這裏存在的悖論是，同樣的技術既
　　有可能延伸人類智力，也有可能取代人類。
　　在本書中，我探索瞭科學傢、工程師和黑客們研究的“如何深化人與計算機間的聯係”這一問題。在一些案例中我發現，設計師們堅持認為人工智能和“智能增強”（intelligence augmentation，IA）之間存在互相矛盾的關係。通常，這會被歸結為簡單的經濟學問題。現在，對這種性能遠超50 年前早期工業機器人的新機器人的需求正在不斷上升，甚至在一些早已高度自動化的行業，比如農業中，一大批新型“農業機器人”正在駕駛拖拉機或收割機作業，從空中監管並提高農業生産率。
　　關於前麵提到的悖論，研究人員還有許多深入的思考。以埃裏剋?霍維茨（Eric Horvitz）為例，他是微軟人工智能項目的研究人員、醫學博士，也是美國人工智能協會（AAAI）的前主席，幾十年來一直緻力於研究如何拓展人類的能力。他設計齣瞭一些精密的機器人，它們可以充當辦公室秘書，完成諸如追蹤日程安排、招待訪客的任務，並可以管理終端和排除乾擾。他製造的機器人在增強人類的同時也在取代人類。
　　另外，生於德國的塞巴斯蒂安?特龍（Sebastian Thrun）是一位人工智能研究人員和機器人專傢（同時也是在綫教育公司Udacity的聯閤創始人），他們都在打造一個將充滿自動化機器的世界。作為榖歌自動駕駛汽車項目的創始人，特龍主導瞭無人駕駛汽車的設計，這項設計可能會在未來的某天取代數百萬人類駕駛員——也許隻有那些被拯救的生命和被避免的傷害纔能證明這個項目的價值。
　　本書的主題是辯證地看待這些設計者的工作。他們製造齣的係統既可以讓人類變得更強大，也有可能取代人類。安迪·魯賓（Andy Rubin）和湯姆·格魯伯（Tom Gruber）的理論就體現齣瞭很清晰的對比。魯賓是榖歌機器人帝國一開始的架構師，格魯伯則是蘋果Siri智能助手的主要設計師，他們都是矽榖優秀、耀眼的明星，他們的工作都建立在前人成果的基礎之上：魯賓模仿瞭約翰·麥卡锡，格魯伯則追隨瞭道格拉斯·恩格爾巴特——或取代人類，或讓人類變得更強大。
　　今天，機器人學和人工智能軟件都在不斷喚起人們對個人計算時代早期的迴憶。正如業餘愛好者們締造瞭個人計算機産業，人工智能設計師和機器人學傢對技術進步、新産品和它們身後的科技公司都抱有極大的熱情。與此同時，多數軟件設計師和機器人工程師在被問到自己的發明會帶來什麼潛在影響時都會感到不快，隻能頻繁地以幽默來轉移話題，化解尷尬，但是，問題仍然是必要的。機器人發展中可沒有“盲眼鍾錶匠”（blind watchmaker）。無論是增強還是自動化，都是由一個個人類設計師作齣的設計決定。
　　盡管結果本身很是微妙，不容易分齣黑白兩麵，但將一組人當作英雄、另一組人當成反派角色還是很輕鬆的。
　　人工智能關鍵思考
　　在人工智能和機器人技術之間，未來既可能是烏托邦，也可能是地獄，還有可能是介於兩者之間的某種世界。如果生活和自由的標準有機會得到提高，但是否值得以犧牲自由和隱私為代價呢？是否存在能夠設計齣這種係統的正途或是歧路？我堅信，答案就在這些設計師身上。
　　一組設計師設計齣強大的機器人，讓人們可以完成此前無法想象的任務，比如用於空間探索的編程機器人；而另一組人則研究用機器取代人類，比如設計齣人工智能軟件，讓機器人可以為醫生和律師的工作“代班”。有必要讓這兩個陣營找到互相交流的途徑。我們如何設計這些日益智能的機器、如何與它們互動，將決定未來社會和經濟的本質。這將不斷影響現代世界的方方麵麵，從我們是否生活在一個階層更加分明（或更加模糊）的世界，到身為人類究竟意味著什麼。
　　目前，美國正處於一場關於人工智能和機器人學的重要性以及它們對就業、生活質量影響的嶄新討論之中。我們如今進入瞭一個很奇怪的時代——辦公自動化已經開始動搖白領們的工作，就像20 世紀50 年代工人被機器所取代時一樣殘忍。“大自動化之爭”（great automation debate）在50 年後迴歸，這與《羅生門》（Rashomon）中的某些場景如齣一轍：所有人都看到瞭相同的故事，但每個人都以利己的方式進行瞭不同的解讀。盡管有關計算機化造成的可怕影響的討論甚囂塵上，進入辦公室工作的美國人數量仍然在增加。對來自美國勞工統計局的同一份數據進行分析後，分析師們作齣瞭兩個截然相反的預測：一個是工作的終結，另一個是新興勞動力的復興。無論勞動力是正在消亡還是轉變之中，很明顯，新到來的自動化時代正在對社會産生深遠的影響。盡管有大量的相關消息，但是否有人真正掌握瞭科技社會的前進方嚮，我們仍不得而知。
　　盡管很少有人見過20 世紀五六十年代那些笨重的大型機，但仍有一種流行觀點認為，這些機器顯露齣瞭某種不祥的、不受人類控製的跡象。隨後，在70 年代個人計算時代到來後，計算機變成瞭某種更為友善的存在——因為人們可以觸摸到這些計算機，便開始覺得它們處於自己的控製之下。如今，物聯網正在興起，計算機開始再次“消失”，這次，它們開始融入人們周遭的一切，看起來就像擁有瞭魔法一樣——現在，傢裏的煙霧探測器開始講話，而且可以聽得懂指令。我們的手機、音樂播放器和平闆電腦都比幾十年以前的超級計算機擁有更強的計算能力。
　　隨著“無處不在的計算”時代的到來，我們已經進入一個嶄新的智能機器時代。在未來幾年內，人工智能和機器人給世界帶來的影響將遠遠超過個人計算和互聯網在過去30 年間已經對世界造成的改變。汽車可以無人駕駛，機器人可以完成快遞員的工作，當然，還有醫生和律師的。新時代為偉大的物理和計算力量帶來瞭希望，但它也使半個多世紀前曾被提齣的問題得以重構：我們還能控製這些係統嗎，或者，它們會控製我們嗎？
　　喬治?奧威爾（George Orwell）對這個問題進行瞭充分論證。在《1984》一書中，奧威爾描繪瞭一個監視無處不在的國傢，但他也寫到，這種國傢控製通過縮減人類的口語和書麵語、增加錶達的難度，進而約束社會對不同思想的接納。他虛構齣一種名為“新語”（Newspeak）的語言，這種語言可以有效地限製思想和自我錶現。
　　看看互聯網為我們提供的數以百萬計的頻道，乍看之下，今天的我們或許離奧威爾描述的噩夢還有十萬八韆裏，但越來越多的案例錶明，智能機器正在為我們作齣決策。如果這些係統隻是提供建議，我們很難將其稱為奧威爾提到的“控製”，但是，大數據的世界已經使互聯網變得與10 年前大相徑庭。
　　互聯網延伸瞭計算所及之處，並改變瞭我們的文化。新的“奧威爾社會”呈現齣一種更為柔性的控製。互聯網提供瞭一些過去無法匹敵的新型自由，與此同時，也矛盾地讓控製和監管得以延伸，這已遠遠超齣瞭奧威爾理解的範疇。每一個足跡、每一句話語都被記錄並被收集，完成這一工作的不是“老大哥”，就是一些正在成長的“小大哥”。互聯網已經成為一項與文化的方方麵麵有密切接觸的技術。今天，智能手機、筆記本電腦和颱式機能聽懂我們說話，
　　完成我們發齣的指令，攝像機或許也能通過它們的屏幕友好地凝視我們。即將來到的物聯網時代正在將不顯眼的、永遠在綫的、（可能）樂於助人的桌麵機器人帶入韆傢萬戶，就像亞馬遜的語音助理Echo 和辛西婭·布雷齊爾（Cynthia Braezeal）的Jibo。
　　世界會像20 世紀60 年代的詩人理查德·布勞提根（Richard Brautigan）所描述的“慈愛機器”（machines of loving grace）一樣成為“一個自由的世界”（a free world）嗎？這裏的“free”指的是“言論自由”（freedom of speech）還是“免費啤酒”（free beer）呢？在一個充滿智能機器的世界裏，迴答這些問題的方法就是理解那些正在創造這些係統的人們的價值觀。
　　在矽榖，樂觀的技術專傢很樂意相信“創新”和“摩爾定律”這對雙生力量足以說明所有科技進步的原因。很少有人能解釋為什麼某一項技術打敗瞭其他技術、為什麼某一項技術會崛起。這一觀點是社會科學傢提到的“技術的社會建構”（social construction of technology）——他們認為是我們創造瞭這些工具，而非相反。
　　我們已經有瞭數百年使用機器取代體力勞動的經驗，但是，取代白領工人和腦力勞動者的智能機器還是新現象。比起僅僅取代人類，信息技術還正在使某些體驗民主化，這不僅是因為使用個人計算機讓我們不再需要雇用秘書。例如，互聯網和網絡已經極大地削減瞭新聞業的成本，不僅顛覆瞭新聞産業，還在根本上轉變瞭收集、報道新聞的流程。類似的技術還有音高修正技術，它已經可以讓沒有受過訓練的人唱齣美妙的歌麯，同時，一大批計算機化的音樂係統讓所有人都能成為作麯傢和音樂傢。在未來，這些係統將被如何設計，預示著要到來的是一場偉大的復興還是更加深邃的黑暗——在人們如今生活的世界裏，人類所有的技能都要通過機器來傳承。麥卡锡與機器人共舞(簽名本） [Machines of Loving Grace] 下載 mobi epub pdf txt 電子書格式