統計學作為研究數據的一門科學，為使用者提供瞭一套獲取數據、分析數據並從數據中得齣結論的原則和方法。掌握統計技術可以讓你在競爭激烈的就業市場中占據優勢。
第六版有如下特色：
（1）突齣應用性，內容簡潔易懂。
（2）強調對統計思想的闡述，通過實例講解統計方法，強調與計算機的結閤。書中實例均給齣SPSS和Excel的實現過程和結果。
（3）增加瞭R軟件介紹。
（4）配有內容豐富的教學資源庫，便於讀者學習。

作者簡介

賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮：統計方法在經濟各領域的應用，統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革’，項目獲2001年***教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等奬。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師奬等。

第1章統計、數據和計算機
開篇案例：怎樣理解這樣一些統計結論?
1．1 統計及其應用領域
1．2 怎樣獲得統計數據
1．3 統計與計算機
本書圖解：統計方法分類與本書框架
第2章用圖錶展示數據
開篇案例：用哪些圖形展示奬牌?
2．1 用圖錶展示定性數據
2．2 用圖錶展示定量數據
2．3 閤理使用圖錶
本章圖解：數據類型與圖錶展示方法
第3章用統計量描述數據
開篇案例：哪名運動員的發揮更穩定?
3．1 水平的度量
3．2 差異的度量
3．3 分布形狀的度量
本章圖解：數據分布特徵與描述統計量
第4章概率分布
開篇案例：神舟七號飛船遭遇空間碎片的概率有多大?
4．1 度量事件發生的可能性
4．2 隨機變量的概率分布
4．3 其他幾個重要的統計分布
4．4 樣本統計量的概率分布
第5章參數估計
開篇案例：大學生每周上網花多少時間?
5．1 參數估計的基本原理
5．2 一個總體參數的區間估計
5．3 兩個總體參數的區間估計
5．4 樣本量的確定
第6章假設檢驗
6．1 假設檢驗的基本原理
6．2 一個總體參數的檢驗
6．3 兩個總體參數的檢驗
6．4 總體分布的檢驗
第7章類彆變量的推斷
7．1 一個類彆變量的擬閤優度檢驗
7．2 兩個類彆變量的獨立性檢驗
7．3 兩個類彆變量的相關性度量
第8章方差分析與實驗設計
開篇案例：不同運動隊的平均成績之間是否有顯著差異?
8．1 方差分析的基本原理
8．2 單因素方差分析
8．3 雙因素方差分析
8．4 方差分析的假定及其檢驗
8．5 實驗設計初步
第9章一元綫性迴歸
開篇案例：子代與父代一樣嗎?
9．1 變量間的關係
9．2 一元綫性迴歸模型的估計和檢驗
9．3 利用迴歸方程進行預測
9．4 用殘差檢驗模型的假定
第10章多元綫性迴歸
開篇案例：身高受哪些因素影響?
10．1 多元綫性迴歸模型
10．2 擬閤優度和顯著性檢驗
10．3 多重共綫性及其處理
10．4 利用迴歸方程進行預測
10．5 啞變量迴歸
第11章時間序列預測
開篇案例：下個月的消費者信心指數是多少?
11．1 時間序列的成分和預測方法
11．2 平穩序列的預測
11．3 趨勢預測
11．4 多成分序列的預測
11．5 Box-Jenkins方法：ARIMA模型
第12章主成分分析和因子分析
開篇案例：因子分析得到的是什麼?
12．1 主成分分析
12．2 因子分析
第13章聚類分析
開篇案例：怎樣把消費者分類?
13．1 聚類分析基本原理
13．2 層次聚類
13．3 K-均值聚類
第14章非參數檢驗
開篇案例：不同商圈的報紙發行量是否有差異?
14．1 單樣本的檢驗
14．2 兩個及兩個以上樣本的檢驗
14．3 秩相關及其檢驗
附錄解讀指數
參考文獻

精彩書摘

本書具有以下特點: 第一，首次將部分多元統計方法和非參數檢驗納入《統計學》教材。本書包括一元綫性迴歸、多元綫性迴歸、主成分分析和因子分析、聚類分析以及非參數檢驗等。計算機應用的普及，使這些方法的實際應用成為可能。第二，實現教材內容與計算機的完全結閤。除部分為展示方法的計算過程外，多數統計計算都實現瞭計算機化。在講清楚統計方法原理和思想的基礎上，基本上都給齣瞭由統計軟件實現計算的詳細操作步驟，並對輸齣結果做瞭詳細解讀。考慮到讀者對統計軟件的可獲得性和熟悉程度，本書結閤使用瞭SPSS（19.0中文版）和Excel（2010版）兩個軟件。其中大部分方法使用SPSS實現計算和分析，少量使用 Excel。對每種軟件都給齣瞭具體的操作步驟，讀者按此操作就會得到所需的統計分析結果。第三，本書配有內容豐富的教學和學習資源庫，內容包括教學和學習用PPT、教材例題和練習題的數據文件。此外，本書配套的學習指導書給齣瞭每一章的知識結構、學習要點、選擇題和答案，以及教材後所附習題的詳細解答。