　　对雷达辐射源信号进行分选与识别是雷达对抗侦察系统中的一个重要环节，近年来，各种新理论、新技术不断涌现。何明浩、韩俊著的《现代雷达辐射源信号分选与识别》系统介绍了作者近些年围绕该领域所取得的相关研究成果。全书共分7章，内容包括：绪论、基于PRI的雷达辐射源信号分选、雷达辐射源信号脉内特征参数提取、雷达辐射源信号脉内特征参数评估与选择、SVM分类器评估与选择、雷达辐射源识别系统效果评估、雷达辐射源工作模式识别。
　　本书可供从事雷达与电子对抗领域的研究人员参考，也可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的参考书。

前言
第1章绪论
1.1 现代雷达辐射源特点
1.1.1 技术特点
1.1.2 信号特征及变化样式
1.2 分选与识别面临的挑战
1.2.1 信号幅度变化不规律
1.2.2 工作频带宽变化多样
1.2.3 信号参数多变、快变
1.2.4 信号波形变化复杂
1.2.5 信号特征日益隐蔽
1.3 分选与识别的现状与趋势
1.3.1 脉内特征参数
1.3.2 分类器
1.4 主要内容与章节安排
参考文献
第2章基于PRI的雷达辐射源信号分选
2.1 直方图分选方法
2.1.1 统计直方图分选
2.1.2 累积差直方图分选
2.1.3 序列差直方图分选
2.2 平面变换技术
2.3 PRJ变换算法
2.3.1 PRI变换的原理
2.3.2 PRI变换的检测门限
2.3.3 运算量分析
2.4 基于SDIF和PRI变换结合的方法
2.5 PRI分选的缺点
2.6 本章小结
参考文献
第3章雷达辐射源信号脉内特征参数提取
3.1 常用脉内特征参数提取方法
3.1.1 瞬时自相关算法
3.1.2 傅里叶变换法
3.1.3 短时傅里叶变换
3.1.4 Wigner.ville分布
3.1.5 小波变换法
3.2 频域复杂度特征
3.2.1 提取原理
3.2.2 实验与分析
3.3 时频域模糊函数特征
3.3.1 提取原理
3.3.2 实验与分析
3.4 变换域双谱特征
3.4.1 提取原理
3.4.2 实验与分析
3.5 本章小结
参考文献
第4章雷达辐射源信号脉内特征参数评估与选择
4.1 常用评估方法
4.1.1 基于满意特征选择法
4.1.2 基于粗集理论的特征选择法
4.1.3 基于主成分分析的特征选择法
4.2 基于多指标的特征参数评估方法
4.2.1 评估指标的构建
4.2.2 评估指标的计算
4.2.3 评估指标的规范化
4.2.4 评估实验与分析
4.3 基于分级多指标的评估方法
4.3.1 分级评估模型构建
4.3.2 信噪比评估方法
4.3.3 指标权重的确定
4.3.4 评估实验与分析
4.4 本章小结
参考文献
第5章 SVM分类器评估与选择
5.1 核函数及其对SⅥⅥ的影响
5.1.1 核理论
5.1.2 核函数
5.1.3 实验与分析
5.2 基于多指标的核函数综合评估与选择方法
5.2.1 评估指标及模型的建立
5.2.2 评估指标计算方法
5.2.3 实验与分析
5.3 基于智能优化算法的sVM模型参数寻优方法
5.3.1 优化问题及智能优化算法
5.3.2 基于智能优化算法的SVM模型参数优化方法
5.3.3 实验与分析
5.4 基于多指标的SVIⅥ算法性能评估
5.4.1 评估指标及其计算方法
5.4.2 实验与分析
5.5 本章小结
参考文献
第6章雷达辐射源识别系统效果评估
6.1 识别率测试结果
6.1.1 识别率的含义及性质
6.1.2 MRR呈正态分布的证明
6.1.3 MRR样本的生成
6.2 评估指标的构建
6.2.1 评估指标构建原则
6.2.2 评估指标的选取
6.2.3 评估指标的层次结构
6.3 评估指标的计算
6.3.1 MRR均值的计算
6.3.2 MRR方差的计算
6.3.3 MRR分布指标的计算
6.3.4 MRR独立性指标的计算
6.3.5 实验与分析
6.4 基于模糊综合评判的评估方法
6.4.1 模糊理论及模糊综合评判法
6.4.2 实验与分析
6.5 本章小结
参考文献
第7章雷达辐射源工作模式识别
7.1 现代雷达典型工作模式分析
7.1.1 搜索模式
7.1.2 跟踪模式
7.1.3 武器控制模式
7.1.4 综合工作模式
7.2 基于重频的工作模式识别
7.2.1 雷达重频模式分析
7.2.2 提取原理
7.2.3 实验与分析
7.3 基于脉幅的工作模式识别
7.3.1 雷达扫描方式分析
7.3.2 提取原理
7.3.3 实验与分析
7.4 基于数据率的工作模式识别
7.4.1 相控阵雷达数据率与工作模式关系
7.4.2 基于数据率的相控阵雷达工作模式识别方法
7.5 本章小结
参考文献