　　本书在提出对时空信息和大数据相关概念的认识的基础上，描述大数据应用于时空信息处理方面所需的软硬件平台，分析时空大数据库与传统时空数据库和大数据存储的区别，探讨时空大数据分析为大测绘学科的贡献，提出时空大数据快速计算的方法，并试图探索时空大数据及其处理技术现今存在的问题如何解决和将来的发展方向。本书沿着时空大数据处理技术主线，从时空信息与大数据两个方面进行结构组织并融合，内容新颖独特，紧跟学术研究前沿，具有一定的前瞻性。本书不仅可以作为空间信息与数字工程、计算机、测绘和物联网等领域科技工作者的参考书，还可以作为研究生课程的专业教材。

作者简介

　　边馥苓，女，武汉大学国际软件学院教授，博士生导师，国际软件学院空间信息与数字工程研究中心主任。主要研究方向为空间信息与数字技术。

第1章从空间信息到时空信息
1.1 时空信息内涵
1.2 时空信息处理
1.3 时空信息处理面临新需求
第2章认识大数据
2.1 大数据概述
2.2 大数据相关技术
2.3 时空大数据
第3章时空大数据平台架构
3.1 大数据平台构架建设的必要性及其意义
3.2 时空大数据基础硬件平台
3.3 时空大数据处理软件平台
第4章时空大数据库
4.1 时空大数据的清洗
4.2 时空大数据的存储
4.3 时空大数据的索引和查询
第5章时空大数据分析方法
5.1 地理社交网络分析
5.2 轨迹分析
5.3 众包与志愿者地理信息
第6章时空大数据的快速计算模型
6.1 时空大数据的模型计算概述
6.2 时空大数据特点及快速计算的机会
6.3 基于时空数据挖掘的多种快速计算模型
第7章时空大数据应用与挑战
7.1 时空大数据典型应用
7.2 时空大数据面临的挑战
参考文献
24.魏武侯称霸中原 239
25.并郑入韩，韩国的高光时刻 246
26.东部大开发，三晋的战略选择 254
27.兄弟相残，三晋的瓦解 260
28.赵肃侯的耻辱葬礼 272
29.赵武灵王的春梦，胡服骑射 279
30.赵北五郡，五原、九原、云中、雁门、代 290
31.中山国中国，大赵盘中餐 301
32.沙丘宫，巨星陨落之地 309
33.后赵武灵王时代 318
34.魏昭王的二次创业 326
35.赵国“将相和” 334
36.阏与之战，两强相遇勇者胜 341
37.孝成王的旷世豪赌 352
38.邯郸之战，战国公子大相聚 368
39.鄗代之战，廉颇封侯 386
40.征服燕国 398
41.李牧大破匈奴 405
42.收复陶郡，魏无忌的宿命 425
43.风再起时，多少猛将可以复活 435
44.国之栋梁，武安君 445
45.赵氏家族，永不凋谢的玫瑰 459
46.代王赵嘉，战斗到后一滴血 467
附录 475

前言/序言

　　统计研究表明，85%以上的大数据都与时空信息相关。随着集成电路与芯片、传感器网络、移动定位、无线通信、移动互联网、高性能计算与存储技术的快速发展与普及，数据采集与计算单元的外延不断扩展，地球电子皮肤、人人都是传感器的梦想正在逐步付诸实践。到2020年，全球产生的数据量的总和将达到40ZB。而随着定位技术的进步，大数据的位置标签越发精确，空间隐喻越发显著。例如，正是因为有了卫星定位、WIFI、移动通信蜂窝定位技术及其微陀螺、加速度计等各种微小传感器的支持，才使得之前虚拟的社交网络系统发展到客观世界与虚拟世界相融合的基于位置的社交网络，并成为互联网企业的必争之地。泛在、互动、非专业、实时、按需服务的新地理信息时代，无疑也将是时空大数据大放异彩的时代。在新地理信息时代多学科交叉中的大测绘科学快速发展的趋势下，本书作者及其所在的科研团队一直在时空大数据相关教学与科研实践中摸索前进。
　　哲学、物理、天文、数学、地学分别从各自学科的角度对时空现象进行了研究，计算机科学、人工智能等领域的专家学者更借助计算机技术，根据不同应用需求，对地理实体的空间、时间和属性维度同时进行研究和处理，但由于受计算机软硬件环境和相关技术方面的限制，存在着诸多困难。因此，人们的研究思路主要集中在只考虑空间、时间和属性特征中任两个变量的情况，近几年来，随着软硬件环境的改善和大数据技术被广泛研究，关于时空信息处理的研究也逐渐增多起来。本书主要分析时空信息与大数据的关系，讨论时空信息处理面临的新研究需求，以及时空大数据平台架构、时空大数据库、时空大数据分析方法、时空大数据的快速计算模型等关键解决技术，总结时空大数据在社交网络、交通运输、公共卫生与医疗、地质灾害监测与预防、竞技体育等方面的成功应用，具有较高的学术价值和应用价值，对空间信息与数字技术专业及大测绘学科的发展都能起到积极的推动作用。
　　近年来，国内外大数据领域的书籍层出不穷，大多数是对大数据的产生和发展，基本原理与主流技术，以及应用领域做相关阐述。国内外相关研究多是基于传统测绘学科的研究并发展创新，其中空间信息相关理论和应用书籍也比较多，但目前市面上没有一本涵盖时空信息与大数据结合内容的应用技术专著，本书的目的之一是填补这方面的空白。本书在对时空信息和大数据相关概念的认识基础上，描述大数据应用于时空信息处理方面所需的软硬件平台，分析时空大数据库与传统时空数据库和大数据存储的区别，探讨时空大数据分析为大测绘学科的贡献，提出时空大数据快速计算方法，并探索时空大数据及其处理技术现今存在问题如何解决和将来的发展方向。本书沿着时空大数据处理技术主线，从时空信息与大数据两个方向进行结构组织，内容新颖独特，紧跟学术研究前沿，具有一定的前瞻性。
　　本书由边馥苓主编，负责选题、结构和内容的确定。由下列人员负责各章节的执笔编写:第1章孟小亮，第2章李晓剑，第3章谭喜成，第4章王黎维，第5章田扬戈，第6章韩波，第7章王志波。最后由边馥苓、孟小亮、崔晓晖负责审校和定稿。
　　由于时间紧促，本书内容在深度和广度上可能存在不足，恳请广大读者多提宝贵意见。
　　边馥苓
　　2016年5月

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