圣才教育·统计师考试 统计业务知识初中级 过关必做1200题（含历年真题 第5版）（赠送电子书大礼包） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

内容简介

　　本书是全国统计专业技术资格考试（初级）科目“统计学和统计法基础知识”和“统计专业知识和实务”以及全国统计专业技术资格考试（中级）科目“统计工作实务”的过关必做习题集。本书遵循指定教材《统计业务知识》的章目编排，共分为统计法规、统计实务、统计方法三个部分，根据2016年《全国统计专业技术资格初、中级考试大纲》的考试内容和要求精心编写了约1200道习题，其中包括了部分历年真题，所选习题基本涵盖了考试大纲规定需要掌握的知识内容，侧重于选用常考重难点习题，并对大部分习题的答案进行了详细的分析和说明。

作者简介

　　圣才学习网，是一家为全国各类考试和专业课学习提供名师网络课程、3D电子书、3D题库（免费下载，送手机版）等全方位教育服务的综合性学习型视频学习网站，拥有近100种考试（含418个考试科目）、194种经典教材（含英语、经济、管理、证券、金融等共16大类），合计近万小时的面授班、网授班课程。

内页插图

目录

统计法规
第一章统计法基础知识
第二章基本统计法律规范
第三章统计法的基本原则
第四章统计管理体制
第五章统计机构和统计人员
第六章统计行政许可制度*
第七章统计调查管理
第八章统计执法检查
第九章统计法律责任
第十章统计行政复议和诉讼制度*
统计实务
第一章综述
第二章统计调查设计
第三章国民经济核算*
第四章国民经济行业统计
第五章专业统计
第六章住户调查与价格统计
统计方法
第一章统计和数据
第二章数据描述
第三章参数估计
第四章假设检验*
第五章相关分析与回归分析*
第六章时间序列分析
第七章统计指数

前言/序言

　　为了帮助考生顺利通过全国统计专业技术资格考试，我们根据2016年考试大纲和指定教材编写了全国统计专业技术资格考试辅导系列：
　　1．《统计业务知识（初中级）过关必做1200题（含历年真题）》（第5版）
　　2．《统计相关知识（中级）过关必做1000题（含历年真题）》（第5版）
　　本书是全国统计专业技术资格考试（初级）科目“统计学和统计法基础知识”和“统计专业知识和实务”以及全国统计专业技术资格考试（中级）科目“统计工作实务”的过关必做习题集。本书遵循指定教材《统计业务知识》的章目编排，共分为统计法规、统计实务、统计方法三个部分，根据2016年《全国统计专业技术资格初、中级考试大纲》的考试内容和要求精心编写了约1200道习题，其中包括了部分历年真题，所选习题基本涵盖了考试大纲规定需要掌握的知识内容，侧重于选用常考重难点习题，并对大部分习题的答案进行了详细的分析和说明。
　　需要说明的是：《统计业务知识》适用于统计专业技术初级资格考试，其中章节中用“*”标示的内容不作考试要求。书中的统计法规和统计方法两个模块适用考试科目《统计学和统计法基础知识》，统计实务模块适用考试科目《统计专业知识和实务》。
　　《统计业务知识》、《统计相关知识》全部内容适用于统计专业技术中级资格考试，书中的统计方法、会计基础知识和经济学基础知识三个模块适用考试科目《统计基础理论及相关知识》，统计法规和统计实务两个模块适用考试科目《统计工作实务》。
　　购买本书享受大礼包增值服务：手机扫码（本书封面的二维码），或者登录圣才学习网首页的【购书大礼包】专区，免费领取本书大礼包。具体包括：①视频课程（28小时教材精讲，价值200元）；②3D电子书（价值20元）；③3D题库【历年真题＋章节题库＋模拟试题】（价值20元）；④手机版【电子书/题库】（价值40元）。本书提供名师考前直播答疑，手机电脑均可观看，直播答疑在考前推出（具体时间见网站公告）。

《精选统计学案例解析与实操指南》 一、 内容概述 本书旨在为统计学爱好者、在校学生以及希望提升统计分析能力的专业人士提供一套系统、深入且极具实践性的学习资料。本书并非一本基础理论的堆砌，而是聚焦于将统计学的核心概念与实际应用场景紧密结合，通过精选的案例分析、详实的解题步骤以及拓展性的实操指导，帮助读者真正掌握统计分析的精髓，并能灵活运用于各类问题解决之中。 核心特色： 案例导向，情境驱动： 我们精选了来自经济、金融、社会科学、医学、工程等多个领域的真实或高度仿真的统计学应用案例。每个案例都力求贴近实际工作和研究中的痛点，让读者在解决具体问题的过程中学习和理解统计理论。 深度解析，透彻理解： 对于每个案例，我们不仅提供了最终的解决方案，更重要的是，我们深入剖析了问题的背景、分析思路的形成过程、所选统计方法的理论基础、以及数据处理和模型构建的关键步骤。力求让读者理解“为什么”这么做，而不仅仅是“怎么”做。 实操为王，技能训练： 本书强调理论与实践的统一。在案例解析的基础上，我们提供了详细的操作步骤，并鼓励读者动手实践。书中部分章节还包含了使用主流统计软件（如 R, Python (Pandas, SciPy, Statsmodels), SPSS, Excel 等）进行数据分析的指南和示例代码，帮助读者掌握实际操作技能。 拓展视野，能力进阶： 在完成基础案例的学习后，本书还设置了若干进阶话题和挑战性问题，引导读者思考统计方法的局限性、假设的检验、模型诊断以及如何解释和报告统计结果。旨在培养读者独立分析问题、选择合适方法、并能清晰传达分析结论的能力。 循序渐进，难度可控： 本书的案例和内容设计充分考虑了不同层次读者的需求。从基础的描述性统计和概率论应用，到推断性统计，再到回归分析、方差分析、时间序列分析等高级主题，都循序渐进地展开，确保读者能够逐步建立起完整的统计分析知识体系。 二、 目标读者 本书面向以下人群： 1. 统计学专业的学生： 为课堂学习提供丰富的实践补充，帮助理解抽象的统计理论在实际中的应用，为毕业设计、论文写作打下坚实基础。 2. 跨专业学习统计学的学生/从业者： 尤其是在经济学、金融学、市场营销、社会学、公共卫生、生物统计、工程技术等领域，需要运用统计学工具进行数据分析的读者。 3. 职场人士： 希望提升数据分析能力，为职业发展增添核心竞争力的职场精英，包括但不限于数据分析师、市场研究员、项目经理、产品经理、运营专员、科研人员等。 4. 对数据分析感兴趣的爱好者： 渴望通过数据了解世界、做出更明智决策的普通读者。 三、 详细内容章节预览（部分） 第一部分：统计学的基石——描述性统计与数据可视化 章节一：数据初探——从收集到描述 案例：某电商平台销售数据分析。 内容：如何识别数据类型，理解数据的分布特征（均值、中位数、众数、方差、标准差、四分位数等），处理缺失值和异常值。 实操：使用 Excel/Python 进行基本数据汇总和描述性统计量计算。 章节二：图形语言——让数据“说话” 案例：某城市人口结构与就业状况可视化分析。 内容：柱状图、折线图、饼图、散点图、箱线图、直方图等常用图表的选择与绘制；如何通过可视化发现数据中的模式、趋势和异常。 实操：使用 Python (Matplotlib/Seaborn) 或 R 绘制各类统计图表。 第二部分：概率的奥秘——概率论在统计中的应用 章节三：随机事件与概率计算 案例：保险公司风险评估中的概率应用。 内容：条件概率、联合概率、独立事件、全概率公式、贝叶斯定理等核心概念。 拓展：泊松分布、二项分布、正态分布等常见概率分布的性质与应用场景。 章节四：抽样分布与统计推断的理论基础 案例：民意调查误差分析。 内容：中心极限定理，样本均值、样本比例的抽样分布，置信区间的概念。 实操：理解中心极限定理的演示和应用。 第三部分：洞察未知——推断性统计与假设检验 章节五：参数估计——从样本推测总体 案例：某地区人均收入估计。 内容：点估计与区间估计，最大似然估计，置信区间的计算与解释。 实操：利用样本数据计算均值和比例的置信区间。 章节六：假设检验——验证你的观点 案例：新药疗效检验；市场营销活动效果评估。 内容：零假设与备择假设，P值，第一类错误与第二类错误，t检验、Z检验、卡方检验等常用检验方法。 实操：使用 R/SPSS 进行单样本t检验、两样本t检验、配对t检验。 章节七：方差分析——多组均值比较的利器 案例：不同教学方法对学生成绩的影响。 内容：单因素方差分析 (ANOVA)，F检验，多重比较。 实操：进行单因素方差分析，解释 ANOVA 表。 第四部分：探索关系——回归分析与模型构建 章节八：线性回归——探究变量间的线性关系 案例：房价预测；企业销售额与广告投入关系分析。 内容：简单线性回归，多元线性回归，回归系数的解释，决定系数（R²），残差分析。 实操：使用 Python (Statsmodels) 进行线性回归建模，解释回归结果。 章节九：模型诊断与选择 内容：多重共线性，异方差性，自相关性等问题诊断；AIC, BIC 等模型选择准则。 拓展：广义线性模型简介。 第五部分：时空演变——时间序列分析与专题探讨 章节十：时间序列分析基础 案例：股票价格趋势预测；产品销售量预测。 内容：时间序列的构成（趋势、季节性、周期性、随机性），平稳性检验，自相关与偏自相关函数。 拓展：ARIMA 模型简介。 章节十一：非参数统计与贝叶斯统计入门 内容：何时需要非参数方法？常用非参数检验介绍。贝叶斯推断的基本思想。 章节十二：统计分析报告撰写与结果解读 内容：如何清晰、准确地呈现统计分析结果；避免常见的误读；统计结论的有效沟通。 四、 学习方法与建议 1. 主动思考： 在阅读案例时，先尝试自己思考问题，分析可能的解决方案，再对照书中的解析。 2. 动手实践： 无论是否使用统计软件，都鼓励读者亲手计算、绘图、建模。实践是检验真理的唯一标准。 3. 追根溯源： 对于不熟悉的统计概念或方法，务必回溯到基础理论部分进行理解。 4. 联系实际： 尝试将书中的案例与自己工作或生活中的问题联系起来，思考统计方法是否可以被应用。 5. 讨论交流： 如果可能，与同学、同事或在线社区成员讨论问题，分享经验。 五、 结语 《精选统计学案例解析与实操指南》是一本集理论深度、实践广度与指导性于一体的统计学学习力作。我们相信，通过本书的系统学习，读者不仅能够掌握丰富的统计分析工具，更能培养出独立分析问题、科学决策的能力，为在信息爆炸的时代中驾驭数据、洞察真相打下坚实的基础。