全國計算機等級考試三級教程：數據庫技術（2016年版） 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

內容簡介

　　《全國計算機等級考試三級教程：數據庫技術（2016年版）》是根據教育部考試中心製定的《全國計算機等級考試三級數據庫技術考試火綱》的要求編寫的。
　　全書按照數據庫技術考試大綱設定六部分內容：數據庫應用係統分析及規劃、數據庫設計及實現、數據庫存儲技術、並發控製技術、數據庫管理與維護、數據庫技術的發展及新技術。傘書分14章，論述瞭數據庫技術考試涉及的相關知識和內容。
　　《全國計算機等級考試三級教程：數據庫技術（2016年版）》內容豐富翔實，理論和實踐並重，麵嚮數據庫工程與應用，實用性強，不僅可作為數據庫工程師考試的標準教材，而且可作為高等學校計算機應用及相關專業的教材，還可作為實用的數據庫技術培訓教材及工程技術人員自學參考書。

內頁插圖

目錄

第1章 數據庫應用係統開發方法
1．1 數據庫應用係統生命周期
1．1．1 軟件工程與軟件開發方法
1．1．2 DBAS生命周期模型
1．2 規劃與分析
1．2．1 係統規劃與定義
1．2．2 可行性分析
1．2．3 頁目規劃
1．3 需求分析
1．3．1 數據需求分析
1．3．2 功能需求分析
1．3．3 性能需求分析
1．3．4 其他需求分析
1．4 係統設計
1．4．1 概念設計
1．4．2 邏輯設計
1．4．3 物理設計
1．5 實現與部署
1．6 運行管理與維護
1．7 應用案例需求
1．7．1 案例概述
1．7．2 案例業務功能需求
1．7．3 非功能性需求概述
小結
習題

第2章 需求分析
2．1 需求分析
2．1．1 需求分析的概念與意義
2．1．2 需求獲取的方法
2．1．3 需求分析過程
2．2 需求分析方法
2．2．1 需求分析方法概述
2．2．2 DFD需求建模方法
2．2．3 其他需求建模方法
2．2．4 DFD與IDEF0比較
2．3 需求分析實例
小結
習題

第3章 數據庫結構設計
3．1 數據庫概念設計
3．1．1 概念設計的任務
3．1．2 概念設計的依據及過程
3．1．3 數據建模方法
3．1．4 概念設計實例
3．2 數據庫邏輯設計
3．2．1 概述
3．2．2 邏輯設計實例
3．3 數據庫物理設計
3．3．1 物理設計概述
3．3．2 數據庫的物理結構
3．3．3 索引
3．3．4 數據庫物理設計
3．3．5 其他物理設計環節
小結
習題

第4章 數據庫應用係統功能設計與實施
4．1 軟件體係結構與設計過程
4．1．1 軟件體係結構
4．1．2 軟件設計過程
4．2 DBAS總體設計
4．2．1 DBAS體係結構設計
4．2．2 DBAS軟件總體設計
4．2．3 軟硬件選型與配置設計
4．2．4 業q務規則初步設計
4．3 DBAS功能概要設計
4．3．1 錶示層概要設計
4．3．2 業q務邏輯層概要設計
4．3．3 數據訪問層概要設計
4．4 DBAS功能詳細設計
4．4．1 錶示層詳細設計
4．4．2 業務邏輯層詳細設計
4．5 應用係統安全架構設計
4．5．1 數據安全設計
4．5．2 環境安全設計
4．5．3 製度安全設計
4．6 DBAS實施
4．6．1 創建數據庫
4．6．2 數據裝載
4．6．3 編寫與調試應用程序
4．6．4 數據庫係統試運行
小結
習題

第5章 UML與數據庫應用係統
5．1 DBAS建模
5．2 DBAS業務流程與需求錶達
5．2．1 業務流程與活動圖
5．2．2 係統需求與用例圖
5．3 DBAS係統內部結構的錶達
5．3．1 係統結構與類圖_
5．3．2 係統結構與順序圖
5．3．3 係統結構與通信圖
5．4 DBAs係統微觀設計的錶達
5．4．1 微觀設計與對象圖
5．4．2 微觀設計與狀態機圖
5．4．3 微觀設計與時間圖
5．5 DBAS係統宏觀設計的錶達
5．5．1 宏觀設計與包圖
5．5．2 宏觀設計與交互概述圖
5．5．3 宏觀設計與復閤結構圖
5．6 DBAs係統實現與部署的錶達
5．6．1 係統實現與組件圖
5．6．2 係統實現與部署圖
小結
習題

第6章 高級數據查詢
6．1 一般數據查詢功能擴展
6．1．1 使用TOP限製結果集
6．1．2 使用CASE函數
6．1．3 將查詢結果保存到新錶中
6．2 查詢結果的並、交、差運算
6．2．1 並運算
6．2．2 交運算
6．2．3 差運算
6．3 相關子查詢
6．4 其他形式的子查詢
6．5 其他一些查詢功能
6．5．1 開窗函數
6．5．2 公用錶錶達式
小結
習題

第7章 數據庫及數據庫對象
7．1 創建及維護數據庫
7．1．1 SQL server數據庫概述
7．1．2 SQL server數據庫的組成
7．1．3 數據庫文件組
7．1．4 數據庫文件的屬性
7．1．5 用T-SQL語句創建數據庫
7．1．6 修改數據庫
7．1．7 分離和附加數據庫
7．2 架構
7．3 分區錶
7．3．1 基本概念
7．3．2 創建分區錶
7．4 索引
7．5 索引視圖
小結
習題_

第8章 數據庫後颱編程技術
8．1 存儲過程
8．1．1 基本概念
8．1．2 創建、執行和刪除存儲過程
8．2 用戶定義函數
8．2．1 創建和調用標量函數
8．2．2 創建和調用內聯錶值函數
8．2．3 創建和調用多語句錶值函數
8．2．4 刪除用戶自定義函數
8．3 觸發器
8．3．1 基本概念
8．3．2 創建觸發器
……

信息時代的數據寶典：深入探究數據庫的奧秘與實踐 在信息爆炸的今天，數據已成為驅動社會發展、商業決策乃至個人生活的核心要素。無論是在科研機構、企事業單位，還是在日常的互聯網應用中，高效、安全、可靠的數據管理能力都顯得至關重要。本書旨在為廣大讀者，特彆是對數據庫技術感興趣的初學者、希望係統梳理數據庫知識的從業者，以及備考相關專業技能等級的考生，提供一本全麵、深入且極具實踐指導意義的參考書。我們並非一本特定教材的介紹，而是希望通過對數據庫技術核心概念、原理、方法以及實際應用的詳盡闡述，幫助讀者構建堅實的數據庫理論基礎，掌握必備的實踐技能，從而在這個數據驅動的時代遊刃有餘。 第一部分：數據庫技術的基礎脈絡 1. 認識數據庫：從概念到本質 為何需要數據庫？ 我們將從傳統文件管理方式的局限性齣發，深刻理解數據冗餘、數據不一緻、數據共享睏難、數據獨立性差等問題，從而引齣數據庫的誕生與發展。探討數據庫如何通過集中管理、結構化存儲，解決這些痛點，實現數據的標準化、高效化和安全性。 數據庫係統的構成： 深入解析數據庫管理係統（DBMS）的核心組成部分，包括數據庫、數據庫管理員（DBA）、數據庫應用等。詳細介紹DBMS的功能，如數據定義、數據操縱、數據控製、數據恢復、並發控製等，讓讀者對其在整個數據庫生態係統中的作用有清晰的認識。 數據模型： 講解不同數據模型的發展演變，從最早的網狀模型、層次模型，到關係模型，再到當前主流的NoSQL模型。重點闡述關係模型（Relational Model）的核心思想，如錶（Table）、行（Row）、列（Column）、主鍵（Primary Key）、外鍵（Foreign Key）等概念，以及關係代數（Relational Algebra）和關係演算（Relational Calculus）作為查詢語言的理論基礎，為後續理解SQL打下堅實基礎。 2. SQL：結構化查詢語言——操作數據庫的通用語言 SQL的地位與作用： 強調SQL作為關係型數據庫標準的查詢語言，其跨平颱、跨數據庫係統的通用性。學習SQL是掌握關係型數據庫操作的關鍵。 數據定義語言（DDL）： 詳細介紹如何使用DDL創建、修改和刪除數據庫對象，包括`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`DROP TABLE`、`CREATE INDEX`、`DROP INDEX`等語句。我們將通過豐富的示例，展示如何根據實際需求設計錶結構，定義數據類型、約束（如`NOT NULL`、`UNIQUE`、`PRIMARY KEY`、`FOREIGN KEY`、`CHECK`）以保證數據的完整性和一緻性。 數據操縱語言（DML）： 講解如何使用DML對數據庫中的數據進行增、刪、改、查。重點介紹`SELECT`語句的強大功能，包括選擇列、過濾行（`WHERE`子句）、排序（`ORDER BY`子句）、分組（`GROUP BY`子句）、聚閤函數（`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`）、連接查詢（`JOIN`，包括`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`、`FULL OUTER JOIN`）等。同時，深入講解`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`語句的使用，以及事務（Transaction）的概念——ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）特性，理解事務如何保證數據操作的原子性、一緻性、隔離性和持久性。 數據控製語言（DCL）： 介紹如何使用DCL對用戶進行權限管理，包括`GRANT`和`REVOKE`語句，確保數據庫的安全性和訪問控製。 3. 數據庫設計：構建高效、可靠的數據庫體係 數據庫設計流程： 闡述從需求分析到數據庫實現的全過程，包括概念設計（ER模型）、邏輯設計（關係模型）和物理設計（存儲結構、索引等）。 實體-聯係（ER）模型： 詳細講解ER模型的組成元素——實體（Entity）、屬性（Attribute）、聯係（Relationship），以及它們之間的錶示方法（如矩形、橢圓形、菱形）。通過繪製ER圖，將現實世界的需求抽象為數據庫結構。 規範化理論（Normalization）： 深入理解規範化的概念和目的，即消除數據冗餘、避免插入異常、刪除異常和更新異常。詳細講解第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）以及巴斯-科德範式（BCNF）的定義、判斷方法和分解步驟。通過實例演示，展示如何對不規範的錶進行分解，以達到更高的範式級彆，設計齣更優化的數據庫結構。 索引： 講解索引的原理、作用（提高查詢效率）以及不同類型的索引（如B-tree索引、哈希索引）。討論如何根據查詢模式選擇閤適的索引，以及索引的優缺點（占用存儲空間、降低寫操作效率）。 第二部分：高級數據庫概念與實踐 1. 事務管理與並發控製：保證數據的一緻性與可用性 並發控製的必要性： 分析多用戶同時訪問數據庫時可能齣現的諸如丟失更新、髒讀（Dirty Read）、不可重復讀（Non-repeatable Read）、幻讀（Phantom Read）等並發問題。 並發控製機製： 詳細介紹常用的並發控製技術，如加鎖協議（Locks）、時間戳排序（Timestamp Ordering）和多版本並發控製（MVCC）。深入理解不同鎖定級彆（如行鎖、錶鎖）以及共享鎖（Shared Lock）和排他鎖（Exclusive Lock）的應用。 事務隔離級彆： 闡述SQL標準定義的事務隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），以及它們各自的特點和對並發問題的容忍度。 2. 數據庫的安全性與完整性：守護數據的生命綫 安全性： 探討數據庫安全性的重要性，包括訪問控製、身份驗證、授權管理等。介紹如何通過用戶管理、角色管理、權限分配來保護數據免受未經授權的訪問和惡意攻擊。 完整性： 講解數據完整性的概念，包括實體完整性（主鍵）、參照完整性（外鍵）、域完整性（數據類型、取值範圍）和用戶自定義完整性。說明如何通過約束和觸發器（Triggers）來強製執行這些完整性規則。 3. 數據庫備份與恢復：防範於未然，應對突發狀況 備份策略： 講解不同類型的數據庫備份，如完全備份、增量備份、差異備份，以及它們的優缺點和適用場景。 恢復技術： 介紹數據庫恢復的幾種基本方法，如完全恢復、部分恢復、介質恢復，以及如何利用日誌文件（Log Files）進行前滾（Rollforward）和迴滾（Rollback）操作，確保在數據丟失或損壞時能夠準確地恢復到一緻的狀態。 4. 分布式數據庫與NoSQL：應對海量數據與多樣化需求 分布式數據庫： 介紹分布式數據庫的基本概念，如數據分片（Sharding）、復製（Replication）等。分析其優勢（高可用性、高性能、可擴展性）和挑戰（一緻性、復雜性）。 NoSQL數據庫： 探討NoSQL（Not Only SQL）數據庫的興起背景，以及它們在處理海量非結構化/半結構化數據、高並發讀寫場景下的優勢。介紹幾種主流的NoSQL數據庫類型，如鍵值數據庫（Key-Value Stores）、文檔數據庫（Document Databases）、列族數據庫（Column-Family Stores）和圖數據庫（Graph Databases），並分析它們的應用領域。 第三部分：數據庫的實際應用與發展趨勢 1. 數據庫應用開發：從理論到實踐的橋梁 與編程語言的集成： 講解如何使用常見的編程語言（如Java, Python, C等）通過ODBC、JDBC、ADO.NET等接口與數據庫進行交互，實現應用程序的數據訪問功能。 ORM（Object-Relational Mapping）： 介紹ORM框架（如Hibernate, SQLAlchemy, Entity Framework）的作用，它們如何簡化數據庫操作，將對象模型映射到關係模型，提高開發效率。 2. 數據庫性能優化：讓數據流動得更快 查詢優化： 深入分析查詢執行計劃（Execution Plan），理解數據庫查詢優化器的作用。講解如何通過優化SQL語句、添加閤適的索引、調整數據庫配置參數等手段來提高查詢性能。 數據庫調優： 探討服務器硬件配置、操作係統參數、數據庫軟件配置等多個層麵的調優方法，以達到最佳的係統性能。 3. 數據庫發展趨勢：數據科學的未來 雲數據庫： 介紹雲數據庫的優勢，如彈性伸縮、按需付費、高可用性等，以及其在現代IT架構中的地位。 大數據技術： 簡要介紹與大數據緊密相關的技術，如Hadoop、Spark等，以及它們與傳統數據庫的關係和協同工作模式。 人工智能與數據庫： 探討人工智能技術在數據庫領域的應用，如智能調優、自動化運維、數據挖掘等。 本書內容豐富，結構清晰，語言通俗易懂，並輔以大量的實例和練習。我們希望通過對以上內容的深入講解，讀者能夠： 係統掌握 數據庫管理係統的基本原理和核心技術。 熟練運用 SQL語言進行數據的定義、操縱和控製。 理解並掌握 數據庫設計的基本方法和規範化理論。 認識到 事務管理、並發控製、安全與完整性以及備份恢復的重要性。 瞭解 分布式數據庫和NoSQL數據庫的應用場景。 具備 基礎的數據庫應用開發和性能調優能力。 洞察 數據庫技術未來的發展趨勢。 無論您是數據庫領域的探索者，還是希望提升專業技能的實踐者，本書都將是您寶貴的知識財富。讓我們一同踏上這段精彩的數據庫技術之旅，解鎖數據價值，賦能數字未來。