運籌學（第三版 附光盤） 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

內容簡介

　　《運籌學（第三版）》根據多年、多校使用教材的意見，增刪部分內容，提高教材的先進性。增加運籌學案例和有關算法，刪去部分較難的，實用性差的內容。並增加與教材內容相配套的教學計算軟件(光盤)，提高讀者的實踐能力。新增寫一附錄作為該軟件的使用說明。每章後的習題分為A、B兩部分，即為理解練習題目與運用分析題目二類練習題。在修訂主教材同時，編寫與該教材相配套的《運籌學應用案例分析和習題選解》一書，及新版《運籌學》的電子教案，便於教師和學生的使用。《運籌學（第三版）》可供數學專業學生使用，同時也可供經濟、管理、係統工程等專業使用。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1．1 運籌學的概況
1．運籌學的由來和發展
2．運籌學的性質與特點
3．運籌學的主要內容
4．運籌學的發展趨勢
1．2 運籌學的數學模型
1．綫性規劃模型
2．隨機規劃模型
3．網絡優化模型
參考文獻

第2章 綫性規劃
2．1 綫性規劃問題
1．綫性規劃問題舉例
2．綫性規劃模型
2．2 可行區域與基本可行解
1．圖解法
2．可行區域的幾何結構
3．基本可行解及綫性規劃的
基本定理
2．3 單純形方法
1．單純形方法
2．單純形錶
2．4 初始解
1．兩階段法
2．關於單純形方法的幾點說明
2．5 對偶性及對偶單純形法
1．對偶綫性規劃
2．對偶理論
3．原始和對偶問題的解及其經濟意義
4．對偶單純形法
2．6 靈敏度分析
1．改變價值嚮量
2．改變右端嚮量
2．7 參數綫性規劃
1．目標函數含參數的綫性規劃問題
2．右端嚮量含參數的綫性規劃問題
2．8 算法復雜性及解綫性規劃問題的進一步研究
1．算法的復雜性
2．解綫性規劃問題的進一步研究

第2章 習題
參考文獻

第3章 整數綫性規劃
3．1 整數綫性規劃問題
1．整數綫性規劃問題舉例
2．解整數綫性規劃問題的睏難性
3．2 Gomory割平麵法
1．Gomorv割平麵法的基本思想
2．Gomor割平麵法計算步驟
3．3 分枝定界法
1．分枝定界法的基本思想
2．分枝定界法計算步驟

第3章 習題
參考文獻

第4章 非綫性規劃
4．1 基本概念
1．非綫性規劃問題
2．非綫性規劃方法概述
4．2 凸函數和凸規劃
1．凸函數及其性質
2．凸規劃及其性質
4．3 一維搜索方法
1．0．618法（近似黃金分割法）
2．Newton法
3．非精確一維搜索方法
4．4 無約束最優化方法
1．無約束問題的最優性條件
2．最速下降法
3．共軛方嚮法
4．5 約束最優化方法
1．約束最優化問題的最優性條件
2．簡約梯度法
3．懲罰函數法

第4章 習題
參考文獻

第5章 動態規劃
5．1 多階段決策問題
1．最短路問題
2．資源分配問題
3．生産一庫存問題
4．一般多階段決策問題
5．2 最優化原理
1．用遞推法解最短路問題
2．最優化原理
5．3 確定性的定期多階段決策問題
1．旅行售貨員問題
2．多階段資源分配問題
3．可靠性問題
5．4 確定性的不定期多階段決策問題
1．最優綫路問題
2．有限資源分配問題

第5章 習題
參考文獻

第6章 圖與網絡分析
6．1 圖與子圖
1．圖與網絡
2．圖的關聯矩陣和鄰接矩陣
3．子圖
6．2 圖的連通性
1．圖的連通
2．圖的割集
6．3 樹與支撐樹
1．樹及其基本性質
2．支撐樹及其基本性質
6．4 最小樹問題
1．最小樹及其性質
2．求最小樹的Kruskal算法
3．Dijkstra算法
6．5 最短有嚮路問題
1．最短有嚮路方程
2．求最短有嚮路的Dijkstra算法
6．6 最大流問題
1．最大流最小割定理
……

運籌學（第三版 附光盤）：理論基石與實踐前沿的深度融閤 本書導言 在當今這個以數據驅動和效率至上的時代，決策科學的重要性日益凸顯。無論是企業運營、資源分配、項目管理，還是復雜的供應鏈優化，都需要一套嚴謹、量化的分析工具來支撐最優選擇的製定。《運籌學（第三版 附光盤）》正是一部旨在係統闡述這一科學體係的權威著作。本書不僅繼承瞭經典運籌學理論的嚴謹性與深度，更緊密結閤瞭信息技術和現代管理的需求，實現瞭理論與實踐的完美對接。 第一部分：奠定堅實的理論基石 本書的構建遵循瞭從基礎概念到高級模型的邏輯遞進路綫，確保讀者能夠紮實地掌握運籌學的核心原理。 第一章：運籌學導論與思維方式 本章首先界定瞭運籌學的概念、曆史沿革及其在現代決策科學中的地位。重點探討瞭運籌學特有的“係統思維”和“優化思維”——如何將復雜的現實問題抽象為數學模型。我們將介紹建模的基本步驟，包括定義決策變量、建立目標函數以及確定約束條件。通過若乾貼近實際的案例（如生産計劃的初步設定），幫助讀者建立對運籌學應用前景的直觀認識。 第二章：綫性規劃：核心與基礎 綫性規劃（LP）是運籌學的核心。本章將深入探討綫性規劃模型的標準形式、代數錶達和幾何解釋。重點介紹求解綫性規劃問題的主要方法： 單純形法（Simplex Method）：詳細剖析其迭代過程、最優性判斷準則以及退化、無界和多重最優解的處理。本書將從代數和幾何兩個角度對單純形法的每一步操作進行細緻的推導和可視化講解。 大M法與兩階段法：針對含有大於等於或等於約束的初始基可行解的求解，提供成熟的計算流程。 對偶理論：深入講解原問題與對偶問題的關係，包括靈敏度分析的基礎，以及影子價格（Shadow Price）在經濟學和管理學決策中的深刻含義。 第三章：網絡流模型與應用 網絡優化是解決物流、通信和項目管理問題的強大工具。本章覆蓋瞭經典的網絡流模型： 最大流最小割定理：詳細闡述福特-富爾剋森方法和增廣路徑算法，並提供圖解分析。 最小成本流問題：探討如何將分配、運輸問題轉化為最小成本流模型，並介紹利用最短路徑算法（如Dijkstra算法和Bellman-Ford算法）在特定網絡流問題中的應用。 項目管理中的網絡模型：重點介紹關鍵路徑法（CPM）和計劃評審技術（PERT），分析如何計算項目時間、評估風險並優化資源調度。 第四章：整數規劃：處理離散決策 許多現實問題要求決策變量必須取整數值。本章專注於整數規劃（IP）的建模技巧和求解算法： 純整數規劃與混閤整數規劃：區分不同類型的整數約束，並介紹如何將實際約束（如“0-1”決策，互斥約束，固定成本等）轉化為綫性形式。 分支定界法（Branch and Bound）：詳細講解分支定界法的核心思想、分支策略和截斷規則，這是求解NP-hard問題的關鍵算法。 割平麵法簡介：概述割平麵法（Cutting Plane Method）如何通過增加約束來逼近整數解。 第二部分：動態過程與不確定性處理 現代決策往往涉及時間序列和不確定因素。本書的第二部分聚焦於這些動態和隨機環境下的優化技術。 第五章：動態規劃：多階段決策優化 動態規劃（DP）是處理具有重疊子問題和最優子結構特性的多階段決策問題的有效方法。 基本原理與貝爾曼方程：詳細闡述DP的核心思想，特彆是“最優性原理”。 正嚮與逆嚮迭代：展示如何建立和求解DP的狀態轉移方程，並通過背包問題、資源分配問題等經典案例進行演示。 DP在序列決策中的應用：探討DP在路徑選擇和控製係統設計中的實際作用。 第六章：排隊論：服務係統的分析與設計 排隊論是分析等待時間、係統容量和資源利用率的數學工具。本章從隨機過程的角度切入： 基本概念與性能指標：定義到達率、服務率、係統容量、等待時間等關鍵指標。 馬爾可夫鏈與連續時間馬爾可夫過程：介紹隨機過程在描述係統狀態變化中的作用。 經典排隊模型：深入分析M/M/1、M/M/c、M/G/1等基本模型，並推導其穩態公式，討論如何利用Little公式進行係統平衡分析。 應用實踐：將排隊論應用於呼叫中心設計、生産綫緩衝管理等場景。 第七章：庫存管理模型 庫存決策涉及訂貨量、訂貨時機和安全庫存的權衡。本章係統地介紹瞭庫存控製的經典理論： 確定性庫存模型：重點分析經濟訂貨量（EOQ）模型及其擴展（如考慮訂貨批量和缺貨成本）。 隨機性庫存模型：引入需求或提前期的不確定性，講解（s, Q）和（R, Q）策略，以及如何利用正態分布等概率分布來確定服務水平和安全庫存。 第八章：決策分析與博弈論基礎 在信息不完全或存在競爭對手的環境下，決策需要引入概率和策略考量。 決策樹與風險分析：利用決策樹對多階段、多狀態的決策問題進行係統分析，計算期望收益，並引入效用理論的概念。 零和與非零和博弈：介紹博弈論的基本術語，包括納什均衡。重點分析混閤策略納什均衡的求解，以及在競爭環境下的最優對策。 第三部分：先進主題與計算實現（附光盤資源支持） 本部分將運籌學提升至現代優化技術的層麵，並強調瞭計算工具在解決大規模問題中的不可替代性。 第九章：非綫性規劃簡介 當目標函數或約束條件包含非綫性項時，問題復雜度顯著增加。本章概述瞭非綫性規劃（NLP）的初步概念： 凸優化基礎：闡述凸集和凸函數的重要性，以及凸規劃的性質。 庫恩-塔剋（KKT）條件：介紹一階最優性條件，這是求解非綫性問題的基礎。 序列二次規劃（SQP）與內點法概述：對現代NLP求解器的底層算法進行簡要介紹。 第十章：啓發式與元啓發式算法 對於NP-hard問題，精確算法的計算時間往往無法接受。本章介紹用於求解復雜優化問題的近似方法： 局部搜索與鄰域結構：理解局部最優與全局最優的區彆。 模擬退火（Simulated Annealing）：詳細講解其基於物理過程的迭代機製，以及如何避免陷入局部最優。 遺傳算法（Genetic Algorithms）：介紹其受生物進化啓發的交叉、變異和選擇操作，以及在組閤優化問題中的應用潛力。 附錄與光盤資源說明 光盤內容支撐： 本書附帶的光盤是理論學習與實際操作之間的橋梁。光盤中提供瞭以下關鍵資源： 1. 經典模型求解器實例： 包含瞭大量使用主流數學規劃軟件（如Lingo、CPLEX或Gurobi的入門級接口示例）對本書中所有核心模型（LP、IP、網絡流、非綫性規劃）的輸入文件和求解結果分析。 2. 教學演示材料： 大量的圖錶、動畫演示，用於直觀展示單純形法的迭代過程、分支定界樹的構建以及網絡流的增廣路徑尋找過程。 3. 案例數據集： 用於讀者自行練習和驗證書中案例的原始數據文件。 4. 補充軟件工具： 一些輔助性的Excel插件或MATLAB/Python腳本，用於快速實現特定模型（如PERT/CPM計算器、簡單模擬器）。 適用對象 本書內容全麵，邏輯嚴謹，適閤作為高等院校經濟管理類、工科（如工業工程、係統工程）、應用數學等專業本科高年級或研究生層次的教材。同時，對於希望係統學習並應用優化技術的企業管理者、分析師和工程師而言，本書也是一本極具參考價值的工具書。通過對本書的學習和光盤資源的實踐，讀者將能夠構建起堅實的運籌學知識體係，並運用量化方法解決復雜的現實決策難題。