簡明電路分析 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

編輯推薦

本書可作為電子信息、通信技術、自動控製和計算機類各專業本科電路基礎教材使用，也可作為成人教育、網絡遠程教育相應專業本專科教材，並便於相關自學者和工程技術人員自學使用。

內容簡介

本書是高校電工電子類專業最重要的技術基礎課程教材，著重討論電路的基本概念、基本特性、基本理論和基本分析方法，及早引入瞭計算機電路分析軟件的介紹，建立計算機分析和仿真的概念，並配有精選例題和大量習題。

作者簡介

薑濤，四川理工學院 自動化與電子信息學院 電子信息科學與技術教研室副教授，高校教學23年，主講綫性電子綫路、非綫性電子綫路、電磁場與電磁波、電路分析、大學物理等課程。

內頁插圖

目錄

第1章 電路的概念及約束關係
第2章 電路方程及分析方法
第3章 電路定理及分析方法
第4章 動態電路分析
第5章 正弦穩態電路分析
第6章 互感電路及三相電路
第7章 網絡函數及s域分析

前言/序言

《現代工程信號處理》 概述 《現代工程信號處理》是一本深入探討信號處理理論與實踐的權威著作。本書麵嚮通信工程、電子工程、計算機科學、生物醫學工程等領域的學生、研究人員及工程師，旨在提供一個全麵、係統且富有洞察力的學習平颱，幫助讀者掌握信號處理的核心概念、算法和應用。信號處理作為連接物理世界與數字世界的橋梁，其重要性在當今科技飛速發展的時代愈發凸顯，無論是在信息傳輸、數據分析、圖像識彆，還是在醫療診斷、環境監測等諸多前沿領域，都扮演著至關重要的角色。本書正是為瞭滿足這一日益增長的需求而編寫，它不僅會深入剖析理論基礎，更會強調實際應用中的挑戰與解決方案。 內容要點 本書內容涵蓋瞭信號處理的各個關鍵方麵，從基礎的信號錶示與分析，到復雜的濾波器設計與係統辨識，再到現代的自適應信號處理與統計信號處理。我們將以一種由淺入深、由理論到實踐的邏輯順序，逐步引導讀者進入信號處理的廣闊天地。 第一部分：信號與係統的基礎 信號的錶示與分類：我們將從最基本的信號概念入手，介紹連續時間信號與離散時間信號、周期信號與非周期信號、能量信號與功率信號、偶信號與奇信號等基本分類。深入討論傅裏葉級數、傅裏葉變換及其性質，為後續的頻譜分析奠定基礎。 捲積與係統響應：詳細闡述捲積的數學定義及其在信號與係統分析中的核心作用。通過分析綫性時不變（LTI）係統的衝激響應，理解係統如何影響輸入信號。介紹差分方程和微分方程在描述LTI係統中的應用。 采樣理論：深入探討奈奎斯特-香農采樣定理，理解離散信號與連續信號之間的聯係與轉換。分析采樣過程中的混疊現象及其避免方法，並介紹插值技術。 Z變換與離散時間係統：引入Z變換作為分析離散時間LTI係統的有力工具，詳細講解Z變換的性質、收斂域（ROC）的概念，以及如何利用Z變換求解差分方程。 第二部分：濾波器設計與應用 數字濾波器的基本概念：介紹數字濾波器在信號去噪、增強、特徵提取等方麵的作用。區分無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器，分析各自的優缺點。 FIR濾波器設計：詳細介紹窗函數法（矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法等FIR濾波器設計方法。講解如何根據濾波器性能指標（如通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度）選擇閤適的窗函數和設計參數。 IIR濾波器設計：深入講解IIR濾波器設計的經典方法，包括雙綫性變換法、脈衝不變法等，以及如何將模擬濾波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器）轉換為數字濾波器。 濾波器應用實例：通過實際案例，展示濾波器在音頻處理（如均衡器、降噪）、通信係統（如匹配濾波器）、圖像處理（如邊緣檢測）等領域的廣泛應用。 第三部分：傅裏葉變換及其擴展 離散傅裏葉變換（DFT）：詳細介紹DFT的定義、性質及其與連續傅裏葉變換的關係。解釋DFT在分析離散時間信號頻譜時的作用。 快速傅裏葉變換（FFT）：深入講解FFT算法的基本原理，如蝶形運算、按時間抽樣和按頻率抽樣FFT算法。強調FFT在大幅度提高DFT計算效率上的重要性。 短時傅裏葉變換（STFT）：介紹STFT在分析非平穩信號時域-頻域特性的應用。講解窗口函數對STFT結果的影響，以及時頻分辨率的權衡。 小波變換：引入小波變換作為STFT的有力補充，尤其是在分析信號的局部特徵方麵。介紹連續小波變換（CWT）和離散小波變換（DWT），以及小波在信號壓縮、去噪、特徵提取等方麵的先進應用。 第四部分：統計信號處理 隨機信號與隨機過程：介紹隨機信號的基本概念，如均值、方差、自相關函數、互相關函數。深入討論平穩隨機過程、獨立增量過程等。 譜估計：分析傳統的周期圖法和改進的周期圖法（如Welch方法）的譜估計原理和局限性。介紹現代譜估計算法，如模型法（AR、MA、ARMA模型）和子空間法（ESPRIT、MUSIC等），以及它們在提高譜估計精度方麵的優勢。 維納濾波：推導最小均方誤差（LMS）準則下的維納濾波器，並講解其在信號估計和預測中的應用。介紹因果維納濾波器和非因果維納濾波器。 卡爾曼濾波：深入闡述卡爾曼濾波器的基本原理，包括狀態方程、觀測方程、預測和更新過程。強調卡爾曼濾波器在目標跟蹤、導航、狀態估計等動態係統中的核心作用。 第五部分：現代信號處理技術與應用 自適應信號處理：介紹自適應濾波器的概念，以及它們如何根據信號的統計特性進行自我調整。詳細講解LMS（最小均方）、RLS（遞歸最小二乘）等經典自適應算法。 自適應濾波器應用：展示自適應濾波器在迴聲消除、噪聲抑製、信道均衡、自適應均衡等實際工程問題中的應用。 多速率信號處理：介紹信號的升采樣（插值）和降采樣（抽取）操作，以及它們在通信係統、軟件定義無綫電（SDR）等領域的重要性。 小波包分解與脊波變換：進一步探討更高級的小波分析技術，如小波包分解，能夠對信號進行更精細的頻率劃分。介紹脊波變換在特徵提取和模式識彆中的應用。 神經網絡與深度學習在信號處理中的應用：簡要介紹如何利用神經網絡和深度學習模型，如捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN），處理復雜的信號模式，實現更高級的信號分析和識彆任務，例如語音識彆、圖像去噪和異常檢測。 特色與亮點 理論與實踐的完美結閤：本書在講解核心理論的同時，高度重視工程實踐。每個章節都配有豐富的例題和實際案例分析，幫助讀者將理論知識應用於解決真實世界的問題。 嚴謹的數學推導與直觀的解釋：所有重要公式和算法都進行嚴謹的數學推導，同時輔以清晰易懂的圖示和直觀的解釋，確保讀者能夠深刻理解其內在原理。 循序漸進的學習路徑：本書結構設計閤理，內容循序漸進，從基礎概念逐步深入到高級主題，適閤不同水平的讀者進行學習。 豐富的計算工具介紹：書中會穿插介紹如何使用MATLAB、Python等主流的工程計算工具來實現信號處理算法，為讀者提供實踐指導。 麵嚮未來發展：除瞭經典內容，本書還將涵蓋一些當前和未來信號處理領域的熱點技術，如機器學習在信號處理中的應用，為讀者指明瞭學習和研究的方嚮。 讀者對象 《現代工程信號處理》適閤以下讀者群體： 在校本科生和研究生：攻讀通信工程、電子工程、自動化、計算機科學、生物醫學工程等相關專業的學生，作為教材或參考書。 工程技術人員：從事通信、電子、音頻、視頻、雷達、聲納、醫療儀器、儀器儀錶等領域的工程師，需要係統提升信號處理技能。 科研人員：在相關領域進行科學研究的研究者，需要深入瞭解信號處理的理論基礎和最新進展。 對信號處理感興趣的自學者：希望係統學習信號處理知識，掌握相關分析和設計方法的個人。 結語 在信息爆炸的時代，信號無處不在，信號處理技術也因此成為現代科技發展不可或缺的核心驅動力。《現代工程信號處理》將成為您通往信號處理殿堂的堅實階梯，助您掌握分析、設計和應用信號處理係統的強大能力，應對瞬息萬變的工程挑戰，並在各自的領域取得卓越成就。本書的目標是激發您對信號處理的熱情，培養您獨立解決復雜信號問題的能力，為您的技術生涯打下堅實的基礎。