简明电路分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

编辑推荐

本书可作为电子信息、通信技术、自动控制和计算机类各专业本科电路基础教材使用，也可作为成人教育、网络远程教育相应专业本专科教材，并便于相关自学者和工程技术人员自学使用。

内容简介

本书是高校电工电子类专业最重要的技术基础课程教材，着重讨论电路的基本概念、基本特性、基本理论和基本分析方法，及早引入了计算机电路分析软件的介绍，建立计算机分析和仿真的概念，并配有精选例题和大量习题。

作者简介

姜涛，四川理工学院 自动化与电子信息学院 电子信息科学与技术教研室副教授，高校教学23年，主讲线性电子线路、非线性电子线路、电磁场与电磁波、电路分析、大学物理等课程。

内页插图

目录

第1章 电路的概念及约束关系
第2章 电路方程及分析方法
第3章 电路定理及分析方法
第4章 动态电路分析
第5章 正弦稳态电路分析
第6章 互感电路及三相电路
第7章 网络函数及s域分析

前言/序言

《现代工程信号处理》 概述 《现代工程信号处理》是一本深入探讨信号处理理论与实践的权威著作。本书面向通信工程、电子工程、计算机科学、生物医学工程等领域的学生、研究人员及工程师，旨在提供一个全面、系统且富有洞察力的学习平台，帮助读者掌握信号处理的核心概念、算法和应用。信号处理作为连接物理世界与数字世界的桥梁，其重要性在当今科技飞速发展的时代愈发凸显，无论是在信息传输、数据分析、图像识别，还是在医疗诊断、环境监测等诸多前沿领域，都扮演着至关重要的角色。本书正是为了满足这一日益增长的需求而编写，它不仅会深入剖析理论基础，更会强调实际应用中的挑战与解决方案。 内容要点 本书内容涵盖了信号处理的各个关键方面，从基础的信号表示与分析，到复杂的滤波器设计与系统辨识，再到现代的自适应信号处理与统计信号处理。我们将以一种由浅入深、由理论到实践的逻辑顺序，逐步引导读者进入信号处理的广阔天地。 第一部分：信号与系统的基础 信号的表示与分类：我们将从最基本的信号概念入手，介绍连续时间信号与离散时间信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号、偶信号与奇信号等基本分类。深入讨论傅里叶级数、傅里叶变换及其性质，为后续的频谱分析奠定基础。 卷积与系统响应：详细阐述卷积的数学定义及其在信号与系统分析中的核心作用。通过分析线性时不变（LTI）系统的冲激响应，理解系统如何影响输入信号。介绍差分方程和微分方程在描述LTI系统中的应用。 采样理论：深入探讨奈奎斯特-香农采样定理，理解离散信号与连续信号之间的联系与转换。分析采样过程中的混叠现象及其避免方法，并介绍插值技术。 Z变换与离散时间系统：引入Z变换作为分析离散时间LTI系统的有力工具，详细讲解Z变换的性质、收敛域（ROC）的概念，以及如何利用Z变换求解差分方程。 第二部分：滤波器设计与应用 数字滤波器的基本概念：介绍数字滤波器在信号去噪、增强、特征提取等方面的作用。区分无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，分析各自的优缺点。 FIR滤波器设计：详细介绍窗函数法（矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法等FIR滤波器设计方法。讲解如何根据滤波器性能指标（如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度）选择合适的窗函数和设计参数。 IIR滤波器设计：深入讲解IIR滤波器设计的经典方法，包括双线性变换法、脉冲不变法等，以及如何将模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）转换为数字滤波器。 滤波器应用实例：通过实际案例，展示滤波器在音频处理（如均衡器、降噪）、通信系统（如匹配滤波器）、图像处理（如边缘检测）等领域的广泛应用。 第三部分：傅里叶变换及其扩展 离散傅里叶变换（DFT）：详细介绍DFT的定义、性质及其与连续傅里叶变换的关系。解释DFT在分析离散时间信号频谱时的作用。 快速傅里叶变换（FFT）：深入讲解FFT算法的基本原理，如蝶形运算、按时间抽样和按频率抽样FFT算法。强调FFT在大幅度提高DFT计算效率上的重要性。 短时傅里叶变换（STFT）：介绍STFT在分析非平稳信号时域-频域特性的应用。讲解窗口函数对STFT结果的影响，以及时频分辨率的权衡。 小波变换：引入小波变换作为STFT的有力补充，尤其是在分析信号的局部特征方面。介绍连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT），以及小波在信号压缩、去噪、特征提取等方面的先进应用。 第四部分：统计信号处理 随机信号与随机过程：介绍随机信号的基本概念，如均值、方差、自相关函数、互相关函数。深入讨论平稳随机过程、独立增量过程等。 谱估计：分析传统的周期图法和改进的周期图法（如Welch方法）的谱估计原理和局限性。介绍现代谱估计算法，如模型法（AR、MA、ARMA模型）和子空间法（ESPRIT、MUSIC等），以及它们在提高谱估计精度方面的优势。 维纳滤波：推导最小均方误差（LMS）准则下的维纳滤波器，并讲解其在信号估计和预测中的应用。介绍因果维纳滤波器和非因果维纳滤波器。 卡尔曼滤波：深入阐述卡尔曼滤波器的基本原理，包括状态方程、观测方程、预测和更新过程。强调卡尔曼滤波器在目标跟踪、导航、状态估计等动态系统中的核心作用。 第五部分：现代信号处理技术与应用 自适应信号处理：介绍自适应滤波器的概念，以及它们如何根据信号的统计特性进行自我调整。详细讲解LMS（最小均方）、RLS（递归最小二乘）等经典自适应算法。 自适应滤波器应用：展示自适应滤波器在回声消除、噪声抑制、信道均衡、自适应均衡等实际工程问题中的应用。 多速率信号处理：介绍信号的升采样（插值）和降采样（抽取）操作，以及它们在通信系统、软件定义无线电（SDR）等领域的重要性。 小波包分解与脊波变换：进一步探讨更高级的小波分析技术，如小波包分解，能够对信号进行更精细的频率划分。介绍脊波变换在特征提取和模式识别中的应用。 神经网络与深度学习在信号处理中的应用：简要介绍如何利用神经网络和深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN），处理复杂的信号模式，实现更高级的信号分析和识别任务，例如语音识别、图像去噪和异常检测。 特色与亮点 理论与实践的完美结合：本书在讲解核心理论的同时，高度重视工程实践。每个章节都配有丰富的例题和实际案例分析，帮助读者将理论知识应用于解决真实世界的问题。 严谨的数学推导与直观的解释：所有重要公式和算法都进行严谨的数学推导，同时辅以清晰易懂的图示和直观的解释，确保读者能够深刻理解其内在原理。 循序渐进的学习路径：本书结构设计合理，内容循序渐进，从基础概念逐步深入到高级主题，适合不同水平的读者进行学习。 丰富的计算工具介绍：书中会穿插介绍如何使用MATLAB、Python等主流的工程计算工具来实现信号处理算法，为读者提供实践指导。 面向未来发展：除了经典内容，本书还将涵盖一些当前和未来信号处理领域的热点技术，如机器学习在信号处理中的应用，为读者指明了学习和研究的方向。 读者对象 《现代工程信号处理》适合以下读者群体： 在校本科生和研究生：攻读通信工程、电子工程、自动化、计算机科学、生物医学工程等相关专业的学生，作为教材或参考书。 工程技术人员：从事通信、电子、音频、视频、雷达、声纳、医疗仪器、仪器仪表等领域的工程师，需要系统提升信号处理技能。 科研人员：在相关领域进行科学研究的研究者，需要深入了解信号处理的理论基础和最新进展。 对信号处理感兴趣的自学者：希望系统学习信号处理知识，掌握相关分析和设计方法的个人。 结语 在信息爆炸的时代，信号无处不在，信号处理技术也因此成为现代科技发展不可或缺的核心驱动力。《现代工程信号处理》将成为您通往信号处理殿堂的坚实阶梯，助您掌握分析、设计和应用信号处理系统的强大能力，应对瞬息万变的工程挑战，并在各自的领域取得卓越成就。本书的目标是激发您对信号处理的热情，培养您独立解决复杂信号问题的能力，为您的技术生涯打下坚实的基础。