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計算社會科學引論:從微觀行為到宏觀湧現

計算社會科學引論:從微觀行為到宏觀湧現 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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王國成 著



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發表於2024-04-28

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圖書介紹

齣版社: 中國社會科學齣版社
ISBN:9787516159088
版次:1
商品編碼:11751881
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2015-04-01
用紙:膠版紙
頁數:281


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圖書描述

內容簡介

  《計算社會科學引論:從微觀行為到宏觀湧現》介紹瞭計算社會科學的理論方法和應用案例,既考慮瞭內容體係的邏輯起點,又考慮到瞭方便讀者閱讀,全書分為理論篇、方法篇和應用篇三篇,由12章內容組成。理論篇研究行為分析、行為刻畫與邏輯起點、復雜與湧現等問題;方法篇主要介紹ABM、計算博弈論和計算實驗等;應用篇介紹集體行動、經濟、金融、政治、法律、社會、曆史、語言傳播等社會科學多領域及管理中的行為建模計算應用案例和經驗介紹等,全書提齣瞭許多新方法。

作者簡介

  王國成,中國社會科學院數量技術與技術經濟研究所模型研究室主任,經濟學博士,研究員,博士生導師,主持過國傢重大項目、國傢社會科學基金項目和國傢自然科學基金項目。


目錄

開篇
第一章 緒論
第一節 動因與背景
第二節 主要研究內容與框架體係
第三節 基本方法和途徑
第四節 前景展望
理論篇
第二章 深化行為分析:對個體行為的認知及演進
第一節 行為分析基礎
第二節 理性主義的嬗變
第三節 認知偏差
第四節 打開行為“黑箱”與拓展研究視野
第三章 行為刻畫與建模
第一節 基本原理和基準模型
第二節 一緻性模型及實現條件
第三節 行為假設的邏輯檢驗
第四章 復雜與湧現
第一節 復雜與湧現的本質特徵
第二節 群體湧現
第三節 多元行為屬性與多形態湧現
第四節 人文復雜性與人文邏輯
方法篇
第五章 ABM
第一節 基本原理和方法
第二節 算法與軟件
第三節 社會科學仿真模型
第四節 比較與實證
第六章 計算博弈論
第一節 算法博弈論
第二節 博弈計量
第三節 演化博弈均衡計算
第四節 博弈均衡計算示例
第五節 復雜網絡與多邊利益協調計算
第七章 計算實驗
第一節 實驗原理和一般步驟
第二節 計算實驗平颱
第三節 實驗運行與關鍵問題控製
第四節 HS+CA
第五節 實驗結果分析、判斷、推廣和改進
應用篇
第八章 群體行為計算
第一節 群體行動的結構與形態
第二節 群體行動的可計算原理與技術實現
第三節 基於異質性主體真實行為特徵的群體行動建模計算
第九章 經濟:微觀行為關鍵特徵與宏觀復雜現象
第一節 行為一製度一增長
第二節 收入差距演變的行為分析與微觀模擬
第三節 異質性員工薪酬激勵計算實驗的設計及模擬實現
第十章 金融:投資行為偏差與金融市場異象
第一節 金融市場復雜性的微觀成因
第二節 HS與CA相結閤的計算實驗金融
第三節 基準模型與行為檢驗
第四節 應用案例
第五節 小結
第十一章 計算管理科學
第一節 計算管理學的原理、特點與基本方法
第二節 計算管理學的主要分支與應用領域
第三節 行為管理與臨界控製
第四節 城市管理、社會管理與相關計算應用案例
第十二章 多領域行為建模計算
第一節 自然語言處理
第二節 行為信號處理
第三節 新聞傳播的建模計算
第四節 政治與法律
第五節 社會與曆史
第六節 結語
參考文獻
附錄
附錄一 異質員工薪酬激勵仿真相關的基本參數計算程序(MatLab)
附錄二 異質員工薪酬激勵與企業績效部分模擬結果
附錄三 經管行為實驗平颱(PEP係統)組圖

精彩書摘

  《計算社會科學引論:從微觀行為到宏觀湧現》:
  ABM還要完成對異質主體交互行為的計算實現。一旦主體的屬性與行為被定義之後,模型必須能充分描述這些交互發生的時間。這比預先想象的要復雜得多。當序列時間失效或在當時背景下失去意義時,ABM會依次執行主體的規則。順序可以是隨機的、基於標簽和地理位置的,或內生的:能獲得最大收益的主體率先執行規則。
  ABM的基礎是行為刻畫,主要錶現形式和載體是高保真模型。ABM可以是隻包括兩個主體的簡單模型,也可以是包含數以百萬計主體的復雜模型。簡單模型通常用於啓發直覺以闡明核心原理;高保真模型通常用於設計政策、設想反事實以及參數校準等(Marchiand Page,2014),其主要方法基於Agent的建模是CAS理論的具體應用,主要由封裝在計算機係統中的Agent、Agent間的互相作用、Agent所在的組織結構三個基本要素組成。建模者的任務是定義係統中具有自適應性的Agent,賦予它們必要的行為規則和閤適的參數,讓它們在一個係統中共存。整個係統的宏觀現象以這些Agent的行為規則、參數、學習過程等為基礎體現齣來。這種建模方法有明顯的特點,首先Agent是主動的、活的實體,這一點是CAS建模和其他建模方法的關鍵性區彆;同時,在模型中,係統演化的主要動力是個體與環境(包括個體之間)的相互影響,而不僅是個體本身的內部屬性;再有,基於Agent的建模不僅把宏觀和微觀有機地聯係起來,還引進瞭隨機因素和外生衝擊的作用,且相應的處理方法也是很特彆的。
  多主體(Multi—agent)仿真是近年來齣現的一種較新的ABM擴展方法,在許多領域得到瞭廣泛的應用,尤其與復雜性研究關係密切。多主體仿真是一類微觀仿真技術,它利用分布式人工智能領域的最新研究成果,依靠計算機強大的計算能力,采用自下而上的思路,對復雜係統建立模型。其中的微觀個體與環境之間的相互作用,湧現齣係統的宏觀特徵,從而在微觀和宏觀之間建立起聯係的橋梁。
  ……

前言/序言


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不錯不錯,正在學習中,喜歡收獲大大的。

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計算機輔助,做統計~~~~~~~~~~~~~~~~~··

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