线性模型和广义线性模型（第3版） [Linear Models and Generalizations 3rd Edition] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] C.R.拉奥（C.Radhakrishna Rao） 著

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出版社： 世界图书出版公司

ISBN：9787510086342

版次：1

商品编码：11673411

包装：平装

外文名称：Linear Models and Generalizations 3rd Edition

开本：24开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：570

正文语种：中文

内容简介

　　《线性模型和广义线性模型（第3版）》是著名的统计学家C.R.Rao的专著， 这是扩充修订的第三版，将新的结果囊括其中，是学习线性模型理论和应用的不可多得的书籍。作者用尽量少的假设讲述了线性模型和广义线性模型。不仅运用了*小二乘理论、也有基于凸损失函数和广义估计方程的估计和检验备择方法。通过书中的各个章节和附录，理论研究和实践应用都包括其中，不仅适用于学生，而且也非常适于研究人员和专家学者。

作者简介

　　C. Radhakrishna Rao（C.R.拉奥），是国际知名学者，在数学和物理学界享有盛誉。本书凝聚了作者多年科研和教学成果，适用于科研工作者、高校教师和研究生。

内页插图

目录

Preface to the First Edition
Preface to the Second Edition
Preface to the Third Edition
Introduction
1．1 Linear Models and Regression Analysis
1．2 Plan of the Book

2 The Simple Linear Regression Model
2．1 The Linear Model
2．2 Least Squares Estimat．ion
2．3 Direct Regression Method
2．4 Properties of the Direct Regression Estimators
2．5 Centered Model
2．6 No Intercept Term Model
2．7 Maximum Likelihood Estimation
2．8 Testing of Hypotheses and Confidence Interval Estimation
2．9 Analysis of Variance
2．10 Goodness of Fit of Regression
2．11 Reverse Regression Method
2．12 Orthogonal Regression Method
2．13 Reduced Major Axis Regression Method
2．14 Least Absolute Deviation Regression Method
2．15 Estimation of Parameters when X Is Stochastic

3 The Multiple Linear Regression Model and Its Extension
3．1 The Linear Model
3．2 The Principle of Ordinary Least Squares （OLS）
3．3 Geometric Properties of OLS
3．4 Best Linear Unbiased Estimation
3．4．1 Basic Theorems
3．4．2 Linear Estimators
3．4．3 Mean Dispersion Error
3．5 Estimation （Prediction） of the Error Term ε and σ2
3．6 Classical Regression under Normal Errors
3．6．1 The Maximum-Likelihood （ML） Principle
3．6．2 Maximum Likelihood Estimation in Classical Normal Regression
3．7 Consistency of Estimators
3．8 Testing Linear Hypotheses
3．9 Analysis of Variance
3．10 Goodness of Fit
3．11 Checking the Adequacy of Regression Analysis
3．11．1 Univariate Regression
3．11．2 Multiple Regression
3．11．3 A Complex Example
3．11．4 Graphical Presentation
3．12 Linear Regression with Stochastic Regressors
3．12．1 Regression and Multiple Correlation Coefficient
3．12．2 Heterogenous Linear Estimation without Normality
3．12．3 Heterogeneous Linear Estimation under Normality
3．13 The Canonical Form
3．14 Identification and Quantification of Multicollinearity
3．14．1 Principal Components Regression
3．14．2 Ridge Estimation
3．14．3 Shrinkage Estimates
3．14．4 Partial Least Squares
3．15 Tests of Parameter Constancy
3．15．1 The Chow Forecast Test
3．15．2 The Hansen Test
3．15．3 Tests with Recursive Estimation
3．15．4 Test for Structural Change
3．16 Total Least Squares
3．17 Minimax Estimation
3．17．1 Inequality Restrictions
……
4 The Generalized Linear Regression Model
5 Exact and Stochastic Linear Restrictions
6 Prediction in the Generalized Regression Model
7 Sensitivity Analysis
8 Analysis of Incomplete Data Sets
9 Robust Regression
10 Models for Categorical Response Variables
References
Index

前言/序言

评分☆☆☆☆☆

实用

评分☆☆☆☆☆

这本书是著名的统计学家C.R.Rao的作品，非常好的，从最简单的simple linear model到generation，讲的非常好。适合机器学习的进阶学习，比较适合数学基础比较好的研究生，尤其是对统计分析的能力有很大提高。哦对了，这本书很适合和那本著名的机器学习书the elements of statistical learning配合阅读，这本书更重在模型的搭建和优化上面。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

非常经典的一本书，影印版不错，比起中文版要好多了，感觉看这些经典书还是看英文的比较好

评分☆☆☆☆☆

　　几个小时前，外交部回答记者提问时还颇为含蓄，说此访刘云山将会见“朝鲜主要领导人”，并且还又补上一句让人更有悬念的话：“双方正在就有关安排保持沟通”。

评分☆☆☆☆☆

　　政知局（微信ID：bqzhengzhiju）小编试着归纳一下中心思想。贺电主要就是两个方面：一，肯定邻国的成绩；二，表达交好的态度。

评分☆☆☆☆☆

非常棒的一本书，学统计编程必备

评分☆☆☆☆☆

　　那么，又是贺电又是信函，说的有什么不一样吗？

评分☆☆☆☆☆

用来参考的，等过一段水用，看结果怎么样？