线性模型和广义线性模型（第3版） [Linear Models and Generalizations 3rd Edition] 下载 mobi epub pdf 电子书 2025

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内容简介

　　《线性模型和广义线性模型（第3版）》是著名的统计学家C.R.Rao的专著， 这是扩充修订的第三版，将新的结果囊括其中，是学习线性模型理论和应用的不可多得的书籍。作者用尽量少的假设讲述了线性模型和广义线性模型。不仅运用了*小二乘理论、也有基于凸损失函数和广义估计方程的估计和检验备择方法。通过书中的各个章节和附录，理论研究和实践应用都包括其中，不仅适用于学生，而且也非常适于研究人员和专家学者。

作者简介

　　C. Radhakrishna Rao（C.R.拉奥），是国际知名学者，在数学和物理学界享有盛誉。本书凝聚了作者多年科研和教学成果，适用于科研工作者、高校教师和研究生。

内页插图

目录

Preface to the First Edition
Preface to the Second Edition
Preface to the Third Edition
Introduction
1．1 Linear Models and Regression Analysis
1．2 Plan of the Book

2 The Simple Linear Regression Model
2．1 The Linear Model
2．2 Least Squares Estimat．ion
2．3 Direct Regression Method
2．4 Properties of the Direct Regression Estimators
2．5 Centered Model
2．6 No Intercept Term Model
2．7 Maximum Likelihood Estimation
2．8 Testing of Hypotheses and Confidence Interval Estimation
2．9 Analysis of Variance
2．10 Goodness of Fit of Regression
2．11 Reverse Regression Method
2．12 Orthogonal Regression Method
2．13 Reduced Major Axis Regression Method
2．14 Least Absolute Deviation Regression Method
2．15 Estimation of Parameters when X Is Stochastic

3 The Multiple Linear Regression Model and Its Extension
3．1 The Linear Model
3．2 The Principle of Ordinary Least Squares （OLS）
3．3 Geometric Properties of OLS
3．4 Best Linear Unbiased Estimation
3．4．1 Basic Theorems
3．4．2 Linear Estimators
3．4．3 Mean Dispersion Error
3．5 Estimation （Prediction） of the Error Term ε and σ2
3．6 Classical Regression under Normal Errors
3．6．1 The Maximum-Likelihood （ML） Principle
3．6．2 Maximum Likelihood Estimation in Classical Normal Regression
3．7 Consistency of Estimators
3．8 Testing Linear Hypotheses
3．9 Analysis of Variance
3．10 Goodness of Fit
3．11 Checking the Adequacy of Regression Analysis
3．11．1 Univariate Regression
3．11．2 Multiple Regression
3．11．3 A Complex Example
3．11．4 Graphical Presentation
3．12 Linear Regression with Stochastic Regressors
3．12．1 Regression and Multiple Correlation Coefficient
3．12．2 Heterogenous Linear Estimation without Normality
3．12．3 Heterogeneous Linear Estimation under Normality
3．13 The Canonical Form
3．14 Identification and Quantification of Multicollinearity
3．14．1 Principal Components Regression
3．14．2 Ridge Estimation
3．14．3 Shrinkage Estimates
3．14．4 Partial Least Squares
3．15 Tests of Parameter Constancy
3．15．1 The Chow Forecast Test
3．15．2 The Hansen Test
3．15．3 Tests with Recursive Estimation
3．15．4 Test for Structural Change
3．16 Total Least Squares
3．17 Minimax Estimation
3．17．1 Inequality Restrictions
……
4 The Generalized Linear Regression Model
5 Exact and Stochastic Linear Restrictions
6 Prediction in the Generalized Regression Model
7 Sensitivity Analysis
8 Analysis of Incomplete Data Sets
9 Robust Regression
10 Models for Categorical Response Variables
References
Index

前言/序言

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极其推荐的好书……………………

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这本书是著名的统计学家C.R.Rao的作品，非常好的，从最简单的simple linear model到generation，讲的非常好。适合机器学习的进阶学习，比较适合数学基础比较好的研究生，尤其是对统计分析的能力有很大提高。哦对了，这本书很适合和那本著名的机器学习书the elements of statistical learning配合阅读，这本书更重在模型的搭建和优化上面。

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　　中朝友谊有着光荣传统。我们愿同朝鲜同志共同努力，把中朝友谊维护好、巩固好、发展好，造福两国和两国人民，为维护地区乃至世界和平稳定发挥积极的建设性作用。

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线性模型和广义线性模型（第3版）

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大牛的著作，经典不多说。有深度，无论是理论还是应用方面。推导严谨简练，有时自己需要想清楚细节。发现书中有的地方有错误，读的时候要小心

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　　政治局常委刘云山率中共代表团访朝；

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