　　《市场研究定量分析（第二版）》选择市场研究中常用的方法，并予以详细介绍。除了第1章从定性角度介绍市场研究中的数据以外，其余各个章节都介绍市场研究中经常用到的方法，可读性较强。将市场研究方法与实务相结合，在详细介绍市场研究方法的同时，也兼顾了实践应用。选取一些调研实务数据，将研究方法与数据相结合，构建边学边用的方法体系。

作者简介

　　简明，中国人民大学统计学院副教授，经济学硕士。研究领域为用户满意度、服务管理、市场调查。主要著作包括《市场调查》、《营销理论与经营实务》、《市场调查方法与技术》等。讲授课程为统计学、市场研究、市场调查方法与技术。主持中国消费者满意指数测评体系研究、全国电信用户满意度调查等项目。

第1章市场研究中的数据1.1数据的测度和分类1.2市场研究数据的来源1.3缺失数据的处理
第2章描述性分析2.1数据的集中趋势分析2.2数据的离散趋势分析2.3数据分布的偏度与峰度2.4描述性分析的应用及SPSS软件操作习题
第3章数据估计与检验3.1参数估计3.2参数检验3.3非参数检验习题
第4章相关性分析4.1相关分析概述4.2相关分析4.3偏相关分析4.4关联规则4.5相关分析的SPSS软件操作范例习题
第5章线性回归分析5.1问题的提出5.2线性回归分析理论原理5.3线性回归分析的应用附录：公式推导习题
第6章Logistic回归分析6.1Logistic回归分析概述6.2Logistic回归理论介绍6.3Logistic回归分析实际应用附录：公式推导习题
第7章分类分析7.1聚类分析7.2判别分析7.3决策树分析习题
第8章数据简化分析8.1主成分分析8.2因子分析8.3对应分析习题
第9章多维尺度分析9.1多维尺度分析的基本理论方法9.2多维尺度分析的实际应用习题
第10章对数线性模型10.1基本思想和理论10.2对数线性模型的应用习题
第11章路径分析11.1路径分析概述11.2路径分析的概念和理论11.3路径分析的应用习题
第12章时间序列分析12.1常见时间序列模型简介12.2模型预测误差习题

前言/序言

　　信息技术和互联网的发展为市场分析提供了极其丰富的数据，也对企业的经营管理提出了新的挑战。随着市场竞争形势的改变，越来越多的企业认识到精确营销的重要性，而实现精确营销目标的前提是对市场做出精准的认识和判断，因此市场研究也就越来越为现代企业所依赖。统计分析是认识事物的重要工具，一旦有效地运用于市场营销就可为营销决策者提供精准指导。本书着重介绍市场研究中的定量分析方法和技术，系统地展现了统计分析技术在市场营销中的具体应用。　　按照理论与实践相结合、市场研究为企业经营管理服务的要求，本书主要体现以下几个特点：　　（1）具有较强的可读性。本书选择市场研究中常用的方法，并予以详细介绍。本书除了第1章从定性角度介绍市场研究中的数据以外，其余各章都介绍市场研究中经常用到的方法，可读性较强。　　（2）具有较强的应用性。本书将市场研究方法与实务相结合，在详细介绍市场研究方法的同时，也兼顾了实践应用。选取一些调研实务数据，将研究方法与实务数据相结合，构建边学边用的方法体系。　　（3）操作性较强。本书将研究方法与计算机相结合，市场研究数据集都很大，借助计算机进行数据分析在市场研究中必不可少。书中介绍了在市场研究中每一种方法的SPSS统计软件操作过程，以便读者自学。　　同时各章配有习题，我们在选择习题的过程中注意新颖和实用，习题数据很多是取自编写者近期主持的市场研究项目，以引导读者将定量分析方法应用于市场营销实践，使学生通过练习加深对方法的理解。另外，书中的例题和习题所涉及的数据可以到中国人民大学出版社工商管理分社的网站下载。　　本书可以作为统计、营销、经济管理和财政金融等专业学生学习市场研究定量分析方法的教材，也可以作为市场研究人员、咨询师、企业营销和经营管理人员等的参考工具书。　　本书得以出版要特别感谢教育部重点科研基地中国人民大学应用统计科学研究中心提供的研究条件，还要感谢中国人民大学出版社的编辑为本书付出的辛劳。　　本书也包含着编写者多届研究生的贡献，他们在参加讨论、收集资料、分析案例中都体现出了热情和专业素养。2013届的陈嘉明、王子、李丽、陈丽彬，2014届的张芸霞参与了本次修订工作。　　尽管在编写过程中我们做了很大的努力，希望能让读者满意，但是肯定还会有很多缺陷，热切希望同行专家和广大读者提出宝贵的意见，这些意见将是促使我们进一步研究和写作的动力，也是推动市场研究方法不断进步的动力。

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