　　　　《社会统计分析方法：SPSS软件应用（第二版）》为适应计算机及其软件的普及应用，将多种多元统计分析方法与广为流行的SPSS软件的应用结合起来加以介绍。通过对每种方法的原理讨论和具体案例的分析示范，展示了不同统计方法的特点、应用条件与实际分析的操作步骤。　　《社会统计分析方法：SPSS软件应用（第二版）》在其第一版基础上进行了内容修订和扩展。新增部分包括：用SPSS做基础统计分析的简介;在logistic回归部分增加了序次回归和多分类回归的介绍;在对数线性模型部分增加了对不同模型的假设检验;在事件史分析部分增加了将动态自变量纳入分析的介绍;将结构方程模型的例题示范改为SPSS现在套用的AMOS软件;另外还增加了对计数因变量进行泊松回归的全新一章。

作者简介

　　郭志刚，北京大学社会学系教授，博士生导师，北京大学长江学者特聘教授。国家卫计委公共政策专家咨询委员会专家委员，第六次全国人口普查专家咨询组成员，北京市人口学会会长。主要研究领域:人口学、社会学、调查与统计方法。主要代表作有:《社会调查研究的量化方法》、《当代中国人口发展与家庭户的变迁》、《Logistic回归模型:方法与应用》、《中国的低生育水平与被忽略的人口风险》、《中国的低生育率与人口可持续发展》等。统计方法类的译著有:《应用STATA做统计分析》、《分层线性模型:应用与数据分析方法》和《倾向值分析:统计方法与应用》。

前言/序言

　　本书是一本集社会科学多元统计方法及相应SPSS统计软件应用的教材。　　科学的性质要求一个完整的研究必须理论联系实际，能够比较准确地刻画事物的现状，把握它的内在规律，并力图能够预测它的发展趋势。长期以来，社会科学研究由于其研究对象的复杂性以及量化分析水平很低，总是较多地依赖于概念定义和逻辑推理，处于单纯思辨的范围中，很少具有经验（实证）研究的性质。因此，总是有很多人并不将其作为科学来对待。　　社会科学研究的这种特征是由三方面影响所致。第一，从测量角度而言，社会科学的概念十分抽象，难以量化，而实际观测和数据收集所涉及范围很大，因此实际观测数据不易得到。第二，由于社会科学的变量几乎都是随机变量，描述它们之间的关系很难用一般数学方法，而必须应用概率统计方法。第三，数据规模较大和必须应用概率统计方法，导致研究分析时涉及大量复杂的计算工作。应该说，这些方面相互影响制约，使得理论联系实际本身有较大难度。　　本书集中介绍了13种社会科学研究的高级统计方法，包括：回归分析、因子分析、聚类分析、通径分析、logistic回归、泊松回归、对数线性模型、多元方差分析、鉴别分析、典型相关分析、结构方程模型、事件史分析、对应分析。　　这些方法在近年来国际社会科学研究文献中经常得到使用，已经达到十分普及的程度。换句话说，这些方法已经相对成熟，并且已经配有计算机软件，所以能够得到迅速普及。本书作者希望能够帮助读者了解这些方法的用途、原理、条件、操作和统计结果的理解和应用，使读者不仅能够更好地理解关于这些方法的有关文献资料，而且能够自己运用这些方法来开展研究。　　本书所介绍的这些统计方法并不十分神秘。只要具有一定统计基础的读者，不难通过本书的介绍了解它们的用途和基本原理。本书并没有太多的深奥烦琐的数学证明，一些公式推导的目的也并不在于证明这些方法，而主要服务于揭示统计指标之间的内在联系。即使读者在学习时忽略这些公式推导，也并不影响其对于整个方法的理解和应用。特别是由于本书中介绍的所有方法都伴以SPSS软件的操作应用，读者能够很容易复制例题的统计结果，按照例题背景情况理解它们的实际意义，并进一步发挥自己的主观能动性将这些方法应用于自己的研究中去。　　SPSS是发展较早、应用非常普遍的社会统计软件包。它具有十分强大的数据处理、统计分析功能，同时又具有易学、易用的特点。因此，本书所介绍的高级统计方法将以SPSSforWindows第13版及其他更新版本作为应用软件。

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