新一代信息科學與技術叢書：混沌神經信息處理理論與應用 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁



點擊這裡下載

類似圖書 點擊查看全場最低價

---

編輯推薦

　　《新一代信息科學與技術叢書：混沌神經信息處理理論與應用》是作者張毅鋒和盧宏濤和裴文江在多年來為信號信息處理專業博士生、研究生講授“混沌理論及其應用”、“模式識彆”和“模式識彆與圖像處理”課程的基礎上，結閤參加國傢攀登計劃重大關鍵項目“認知科學前沿領域若乾重大問題的研究一神經網絡理論與應用基礎研究”和國傢自然科學基金重點項目“混沌神經網絡模型和智能信息處理理論與實現技術”的科研成果，吸收、采納和藉鑒國內外有關文獻資料編著而成，其目的在於嚮相關專業的研究生、高年級本科生和廣大科技人員係統地介紹非綫性混沌理論、神經網絡理論及其混沌特性，以及在智能信息處理中的應用，促進計算神經理論及相關應用在我國蓬勃發展。

內容簡介

　　《新一代信息科學與技術叢書：混沌神經信息處理理論與應用》全麵係統地闡述瞭混沌神經信息處理理論及其應用。《新一代信息科學與技術叢書：混沌神經信息處理理論與應用》共8章，主要內容包括混沌動力學基礎理論、神經網絡理論及混沌神經網絡模型、混沌及混沌神經網絡控製、混沌及混沌神經網絡同步、混沌神經網絡動力學特性、混沌神經網絡在聯想記憶中的應用、混沌神經網絡在優化計算中的應用和混沌神經網絡在生物醫學中的應用。將非綫性動力學理論、信息論、控製理論、優化理論、通信理論、神經網絡理論和神經科學等學科知識融為一體。
　　《新一代信息科學與技術叢書：混沌神經信息處理理論與應用》涉及目前國內外混沌神經信息處理理論、方法及其應用最新研究成果。包括作者長期從事混沌神經網絡理論及其應用所取得的科研成果，同時參考瞭國內外最新科研成果。全書取材新穎、內容豐富、深入淺齣、理論聯係實際、係統性強、概念清楚。《新一代信息科學與技術叢書：混沌神經信息處理理論與應用》可作為信息與通信、自動控製、生物醫學工程等專業的研究生教材和主要參考書，也可供廣大科研人員參考使用。

目錄

緒論
0.1 混沌、神經網絡和混沌神經信息處理的發展
0.2 混沌神經信息處理的研究內容
0.2.1 混沌神經網絡模型
0.2.2 混沌神經網絡的控製
0.2.3 混沌神經網絡的同步
0.2.4 混沌神經網絡動力學特性
0.3 混沌神經信息處理的應用
0.3.1 混沌神經網絡在同步通信中的應用
0.3.2 混沌神經網絡在聯想記憶中的應用
0.3.3 混沌神經網絡在優化計算中的應用
0.3.4 混沌神經網絡在生物學中的應用
0.3.5 混沌神經網絡在預測和模式識彆等方麵的應用
0.4 混沌智能信息處理技術的展望
0.5 本書的主要內容
參考文獻

第1章 混沌動力學基礎理論
1.1 混沌研究曆史
1.2 非綫性動力學係統
1.2.1 動力學係統基本概念
1.2.2 穩態解行為和極限集
1.3 混沌的主要特徵及測定
1.3.1 混沌的幾種數學定義
1.3.2 混沌的主要特徵
1.3.3 李雅普諾夫指數
1.3.4 信息熵
1.3.5 吸引子的維數
1.4 分岔理論
1.5 幾種典型的混沌研究方法
1.5.1 直接觀測法
1.5.2 頻閃采樣法
1.5.3 龐加萊截麵法
1.5.4 相空間重構法
1.5.5 功率譜密度分析法
1.6 幾個典型的混沌模型
1.6.1 離散混沌模型
1.6.2 連續混沌模型
1.6.3 超混沌模型
1.7 本章小結
參考文獻

第2章 神經網絡理論及混沌神經網絡模型
2.1 神經網絡簡介
2.1.1 神經網絡發展迴顧
2.1.2 神經網絡基本模型
2.2 混沌神經網絡模型
2.2.1 Aihara混沌神經網絡模型
2.2.2 全局耦閤映像混沌神經元模型
2.2.3 對稱映像全局耦閤混沌神經元網絡
2.2.4 雙嚮耦閤映像網絡模型
2.2.5 Inoue混沌神經網絡模型
2.2.6 反應一擴散細胞神經網絡
2.3 本章小結
參考文獻

第3章 混沌及混沌神經網絡控製
3.1 引言
3.2 參數微擾法
3.3 外力反饋控製法
3.4 延遲反饋控製法
3.5 自適應延遲反饋控製法
3.5.1 自適應時間延遲即目標軌道的設計
3.5.2 自適應時間延遲反饋控製混沌
3.6 綫性反饋控製法
3.7 用脈衝控製法抑製非自治細胞神經網絡中的混沌
3.7.1 非自治細胞神經網絡中的混沌和分岔
3.7.2 脈衝控製法
3.7.3 數值實驗
3.8 正比於係統變量的脈衝反饋法
3.8.1 控製算法的基本思想
3.8.2 Henon映射模型的控製
3.8.3 仿真實驗結果
3.9 外加周期驅動信號控製法
3.1 0耦閤映像格子時空混沌的控製
3.1 1混沌神經網絡的釘紮控製
3.1 2混沌神經網絡的延時反饋控製
3.1 3本章小結
參考文獻

第4章 混沌及混沌神經網絡同步
4.1 引言
4.1.1 混沌同步的定義及同步類型
4.1.2 存在驅動一響應關係的混沌同步原理
4.1.3 基於混沌同步的保密通信方案
4.2 細胞神經網絡同步及保密通信方案
4.2.1 擴展頻譜保密通信方案
4.2.2 數值仿真實驗
4.2.3 分析小結
4.3 基於係統分離的混沌同步
4.4 混沌係統的同步觀測器設計
4.4.1 非綫性狀態觀測器
4.4.2 混沌係統的同步觀測器設計
4.5 時間離散驅動的同步觀測器
4.5.1 離散驅動同步觀測器的穩定性判據
4.5.2 仿真實驗結果
4.6 超混沌係統的廣義函數投影時滯同步
4.6.1 超混沌係統投影同步研究現狀
4.6.2 參數不確定的自適應廣義函數投影時滯同步
4.7 廣義函數投影同步的超混沌保密通信
4.7.1 自適應廣義函數投影同步和參數調製的保密通信
4.7.2 耦閤廣義函數投影同步和混沌遮掩的保密通信
4.8 綫性耦閤神經網絡的同步
4.8.1 網絡模型
4.8.2 仿真實驗
4.9 輸齣或狀態耦閤的混沌神經網絡同步
4.9.1 混沌神經網絡同步研究現狀
4.9.2 混沌神經網絡同步的定義
4.9.3 全局指數同步的幾個主要定理
4.1 0本章小結
參考文獻

第5章 混沌神經網絡動力學特性
5.1 遞歸神經網絡的穩定性
5.1.1 平衡狀態的穩定性
5.1.2 遞歸網絡的漸近穩定性分析
5.1.3 離散對稱遞歸網絡的漸近穩定性分析
5.1.4 連續非對稱遞歸網絡的漸近穩定性分析
5.2 一類時延神經網絡的穩定性
5.2.1 引言
5.2.2 模型描述
5.2.3 全局穩定性條件
5.3 無時延細胞神經網絡的無條件穩定性
5.4 有時延細胞神經網絡的無條件穩定性
5.5 Aihara混沌神經網絡動力學特性
5.5.1 混沌神經網絡模型
5.5.2 混沌神經網絡時空動力學行為
5.6 全局耦閤混沌神經網絡動力學特性
5.6.1 引言
5.6.2 耦閤映像神經元網絡模型的引入
5.6.3 耦閤映像神經元網絡動力學特性
5.7 暫態混沌神經網絡的全局搜索能力
5.8 時延細胞神經網絡動力學特性
5.8.1 時延細胞神經網絡模型
5.8.2 局部穩定性分析
5.8.3 分岔和復雜的動力學特性
5.8.4 混沌存在的條件
5.9 本章小結
參考文獻

第6章 混沌神經網絡在聯想記憶中的應用
6.1 引言
6.1.1 混沌在信息處理中的作用
6.1.2 聯想記憶基本原理
6.1.3 聯想記憶動力學特性
6.2 聯想記憶混沌神經元模型
6.2.1 Aihara混沌聯想神經網絡
6.2.2 全局耦閤映像混沌聯想神經網絡
6.2.3 基於類Hebb學習的多值模式聯想記憶
6.2.4 Inoue混沌聯想神經網絡
6.3 聯想記憶混沌神經網絡穩定性分析
6.4 改進的聯想記憶混沌神經網絡
6.4.1 網絡的建立
6.4.2 網絡聯想記憶仿真試驗
6.4.3 隨機模擬方法對記憶存儲容量的統計
6.4.4 性能分析
6.5 參數控製的聯想記憶混沌神經網絡
6.6 混沌係統在信息存儲中的應用
6.6.1 分段綫性一維混沌映射在信息存取中的應用
6.6.2 混沌控製法
6.7 本章小結
參考文獻

第7章 混沌神經網絡在優化計算中的應用
7.1 混沌模擬退火思想的齣現
7.2 混沌神經網絡優化問題求解的統一框架
7.2.1 Hopfield神經網絡和能量函數修正
7.2.2 Chen和Aihara模型
7.2.3 Wang和Smith模型
7.2.4 具有混沌噪聲的模型
7.3 暫態混沌神經網絡動力學特性及優化應用
7.3.1 混沌神經網絡模型
7.3.2 暫態混沌神經網絡模型TCNN
7.3.3 單一神經元的暫態混沌動力學行為
7.3.4 TCNN求解旅行商問題
7.3.5 TCNN求解CDMA多用戶檢測
7.3.6 TCNN求解OFDMA係統中子載波和功率聯閤優化
7.4 自組織TCNN及在信道分配問題中的應用
7.4.1 神經網絡求解信道分配問題
7.4.2 信道分配問題數學定義
7.4.3 TCNN求解信道分配問題
7.4.4 自組織機製的應用
7.4.5 自組織TCNN算法
7.4.6 仿真實驗
7.5 時變增益TCNN在方嚮估計中的應用
7.5.1 時變增益暫態混沌神經網絡
7.5.2 空間信號源方嚮估計問題
7.5.3 方嚮估計的暫態混沌神經網絡實現
7.5.4 仿真結果
7.6 Inoue混沌神經網絡模型及優化應用
7.7 本章小結
參考文獻

第8章 混沌神經網絡在生物醫學中的應用
8.1 神經元生理基礎及腦電混沌態
8.1.1 神經元及其生理基礎
8.1.2 腦電混沌態及其與思維關係
8.2 神經元中混沌與H-H神經網絡模型
8.3 心髒節律中的混沌現象
8.3.1 心髒節律模型
8.3.2 發現心髒節律中混沌
8.3.3 復雜性測度及其在心律變異分析中的應用
8.4 細胞神經網絡生物現象的生成
8.4.1 一維細胞神經網絡傳輸波前端及其中斷現象
8.4.2 脈衝控製法産生的生物電信號
8.5 胃電信號電生理學機製、模型及混沌特性
8.5.1 胃電圖電生理機理
8.5.2 胃電活動電生理模型及時空混沌特性
8.6 本章小結
參考文獻
新一代信息科學與技術叢書：混沌神經信息處理理論與應用 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

類似圖書 點擊查看全場最低價