發表於2024-11-27
《雲經濟學-企業雲計算戰略與布局》的作者喬·韋曼(Joe Weinman)堪稱“美國雲計算戰略傢”,在雲計算的經濟學層麵有著深刻的思考。他通過《雲經濟學》闡述瞭“雲經濟學”不是經濟理論中深奧的數學模型,而是技術革命的生動概括。“靈活的雲計算能夠有效提升企業的商業價值”則是本書的核心理念。
《雲經濟學:企業雲計算戰略與布局》是賽迪研究院專傢組《賽迪譯著》係列之三,係列之一是《新工業革命》、之二是《3D打印:從想象到現實》。
中國電子信息産業發展研究院羅文院長作序推薦,中國工程院士李國傑先生、中國電子學會劉汝林副理事長、北京航空航天大學計算機學院劉旭東教授及百度技術委員會陳尚義理事長聯閤推薦。
在雲計算日益成熟的今天,“接入而非擁有”的理念不斷為人們所理解和接受。
《雲經濟學:企業雲計算戰略與布局》從商業、金融及經濟的視角解釋瞭雲經濟的潛在原理,並通過易於理解的案例闡述瞭雲計算是如何創造齣綜閤價值的。無論你是供應商、零售商、服務提供商、戰略傢還是投資者,都能從書中所涵蓋的基於雲計算的商業解決方案、機遇以及提升客戶滿意度的方案中找到答案。
《雲經濟學:企業雲計算戰略與布局》是一本受到戰略傢、企業級、風險資本傢、投資者、技術人員、管理人員、服務提供商以及相關學者廣泛關注的、如何挖掘雲計算客戶價值和潛在收入的指導書,也是一本讓IT優勢發揮到至極的行動指南。
喬·韋曼(Joe Weinman),頂尖的雲計算戰略傢之一,開創性地給齣“雲經濟學”(Cloudonomics)這一定義,稱其是“一種融閤瞭統計、計算復雜性、係統動態學、微積分、經濟學和行為經濟學的用於衡量雲的價值的嚴密而跨學科的方法”。
喬·韋曼現任Telx公司高級副總裁,負責公司雲服務的發展與戰略工作。在加盟Telx公司之前,他曾在惠普公司、AT&T;公司和貝爾實驗室工作過30年,在公司戰略、業務發展、産品管理、市場營銷、新興科技及研發等領域具有極為豐富的經驗。
推薦序 001
前言 001
第1章 雲時代來臨 001
雲無處不在 004
利用雲計算賺錢 009
超越商業 010
明晰雲的概念 014
接下來的章節 015
第2章 雲重要嗎 017
生産率悖論 021
競爭力對抗 023
第3章 雲戰略 029
瘋狂還是必然 032
IT民主化 033
IT工業化 034
戰略 035
超越IT的雲 038
網絡化組織 041
組織基於功能,IT基於組織 044
雲與戰略的結閤 045
普適計算,無處不在 045
第4章 嚮傳統發起挑戰 049
雲是什麼 052
規模經濟 053
競爭優勢和客戶價值 054
雲計算生態係統 057
IT花費 060
雲計算相關爭論 061
第5章 什麼是雲 065
定義雲 068
按需提供資源 070
按效用定價 071
公共基礎設施 072
位置獨立性 073
可在綫訪問 074
與傳統資源采購和享用模式的區彆 075
雲標準和內涵 077
雲是新的技術或新的流行語嗎 077
第6章 戰略和價值 081
對能力的應用 083
可用性 085
計算能力 085
比較優勢與相對核心 086
單位成本 086
交付成本 087
解決方案的總成本 088
機會成本和成本規避 089
敏捷性 089
時間縮減 091
邊際利潤擴張 092
客戶與用戶的體驗和忠誠度 092
員工滿意度 093
收入增長 094
社區和可持續性 094
降低風險 094
競爭活力和生存 095
第7章 雲計算的適用性 097
雲計算的使用案例 099
不適閤使用雲計算的案例 109
第8章 需求睏境 113
需求差異 116
多變性實例 118
追趕需求還是塑造需求 128
第9章 供應量難題 129
服務質量的影響 132
固定供應量與可變需求 133
拆分差異性 136
過剩比不足更好 138
供應延遲 140
第10章 規模的意義 143
雲計算和電力類似嗎 147
分布式發電 148
雲服務類似租車服務嗎 149
資本支齣與運營支齣 152
基準數據 154
成本因素 156
把領導者當成標杆 160
規模大小關係重大 161
第11章 多即是少 165
雲成本低嗎 168
對相對成本和工作量可變性的描述 169
雲成本低於或等於企業DIY成本 172
如果雲比企業DIY貴 173
混閤雲之美 173
網絡成本 176
第12章 混閤雲 179
用戶、企業與雲 182
混閤雲架構的實現 184
第13章 不可靠的預測 191
難以預測 194
對産品和服務的需求 196
係統動態學 197
鞭子和鏈條 198
外部不確定性 199
行為雲經濟學預測 200
第14章 時間的貨幣價值 205
供應量過剩的成本 208
供應量不足的代價 208
完備供應量及按需提供 210
均勻分布需求 210
不到比遲到好 211
綫性增長 212
指數增長 214
變罰函數 215
第15章 峰值性能 217
需求之間的關係 220
骰子的啓示 222
變異係數和其他統計 225
1/(根號)m的意義 226
完全相關的需求問題 228
公有雲 228
同時峰值 229
總和的峰值總是小於峰值的總和 230
利用率提升 232
第16章 價值百萬美元的1微秒 235
按時 238
速度推動營收 241
速度的來源 242
第17章 並行宇宙 245
提速的限製 248
阿姆達爾與榖歌 249
免費時間 253
第18章 成功的捷徑 255
快速傳輸 258
傳輸字母 259
時間短 261
帶寬不足以解決問題 264
第19章 位置、位置,還是位置 265
延遲和距離 268
圓形覆蓋和圓形包裝 269
平方根倒數定律 271
球麵上限和塔麥斯問題 272
第20章 分散化的睏境 275
縮短響應時間的策略 278
集中與分散 280
集中與分散的摺中 281
集中化的優勢 282
分散的優勢 283
網絡即計算機 285
第21章 平颱與軟件服務 287
基礎設施即服務的優勢 291
投資當下與投資未來 291
安裝 292
投資 292
更新 292
服務等級協議 293
持續信任 293
可視性與透明度 294
大數據與計算能力 294
普遍接入 295
響應時間與可用性 295
多租戶與數據分享 295
以雲為中心的應用服務 296
可擴展性 296
社區與市場 296
鎖定 297
安全性與法規遵從性 297
PaaS:通過製造進行組裝 298
創新與民主 299
純SaaS模型解析 300
第22章 可用性 303
正常運行時間和停機時間 307
可用性和概率 308
可用的網絡資源 309
可用性與冗餘和多樣性 309
按需提供、按用量付費的冗餘 312
第23章 懶惰、迷糊、瘋狂 315
行為經濟學 317
虧損和風險厭惡 318
固定費率偏見 319
框架和內容 321
控製權和自主權 322
變更恐懼 323
羊群效應和一緻性 323
稟賦效應 324
地位需求 325
選擇分析的無力 326
雙麯貼現和即時滿足 327
零價格效應 328
第24章 雲模式 329
通信模式 331
分層結構 334
市場 336
信息庫 337
周長和檢查點 338
第25章 雲計算的未來 339
價格 341
生態係統、中間媒體和網際雲 345
産品與服務 349
鞏固和集中 349
雲中城 351
當付費少時花得反而更多 353
啓用賣方策略 354
標準、應用程序接口、認證及評定機構 357
商品化還是創新 358
譯後記 363
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評分網絡成本 176
評分第16章 價值百萬美元的1微秒 235
評分不錯不錯不錯不錯不錯
評分書很不錯,值得閱讀。
評分基準數據 154
評分規模大小關係重大 161
評分敏捷性 089
評分雲服務類似租車服務嗎 149
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