实用循证医学方法学(第二版)

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张天嵩,钟文昭,李博 编



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发表于2024-12-28

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图书介绍

出版社: 中南大学出版社
ISBN:9787548710356
版次:2
商品编码:11466325
包装:精装
开本:16开
出版时间:2014-04-01
用纸:胶版纸
页数:784
字数:1580000
正文语种:中文


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图书描述

内容简介

  修订后的内容大体按第1版“方法-类型-软件-附录” 的构架,并增加了“实践”部分,共分为五部分。第一部分,主要介绍循证医学的基础知识和经典基本方法、方法学新进展,以及各种基本方法的具体实现;第二部分,主要介绍各种临床设计、不同类型数据的Meta分析,特别是新近出现的网络Meta分析、贝叶斯Meta分析、IPD Meta分析等高级Meta分析方法均有详细阐述;第三部分,主要介绍如何根据不同的情况,选用不同的软件,进行Meta分析;第四部分,主要介绍循证证据的查找与制作以及临床循证实践、Meta分析类论文的写作;第五部分,主要介绍循证医学名词术语中英文对照等,作为本书的附录部分。

作者简介

  张天嵩,医学博士,主任医师,上海中医药大学兼职副教授,上海市静安区中心医院(复旦大学附属华山医院静安分院)科教部部长,上海市中西医结合学会循证医学专业委员会委员、中西医结合学会心身医学专业委员会委员,上海市中医药学会呼吸分会委员,中华中医药学会学术流派研究专家委员会委员,《中医杂志》《中国中医药信息杂志》审稿专家。主持和以主要研究者参与上海市卫生局、上海市科委等研究课题6项,主持与循证医学有关的国家级继续医学教育项目1项。目前已发表学术论文70余篇,合著、参加编写、参加翻译医学著作8部。擅长呼吸系统疾病的中西医结合治疗,致力于循证医学方法学的研究和推广。
  钟文昭,医学博士,副主任医师。中国抗癌协会肺癌专业委员会青年委员,CSCO肿瘤生物标志物专家委员会委员,国际肺癌联盟成员。曾在丹麦和德国进修学习,专注于ⅢA期N2肺癌的多学科综合治疗、细支气管肺泡细胞癌、肺部孤立结节的诊断治疗,在靶向治疗耐药机制/肿瘤异质性和数据库检索等方面取得较大进展,并分别获得第7届、第10届CSCO中国临床肿瘤学会基金三等奖和二等奖;主持国家自然科学青年基金、广东省自然科学基金和广东省医学科学技术研究基金科研课题多项;共同主编《细支气管肺泡癌》,主译《非小细胞肺癌治疗》等专著,在SCI类期刊发表多篇论文。

内页插图

目录

第一部分 方法篇
第一章 绪论
第一节 循证医学的基本知识
第二节 循证医学的网络资源
第三节 循证医学的常用工具
第二章 文献检索
第一节 概述
第二节 基于传统方法的文献检索
第三节 基于PICOS原则的文献检索
第三章 研究选择与数据收集
第一节 研究选择
第二节 数据收集
第四章 研究/证据质量评估
第一节 概述
第二节 观察性研究质量评估
第三节 实验性研究质量评估
第四节 筛查/诊断研究质量评估
第五节 卫生经济学研究质量评估
第六节 定性研究质量评估
第七节 二级来源证据质量评估
第八节 研究报告质量评估
第五章 效应尺度指标的选择
第一节 概述
第二节Meta分析中效应尺度指标的合理选择
第六章 异质性评价
第一节 概述
第二节 异质性检验与处理
第三节 Meta回归在异质性处理中的应用
第四节 亚组分析在异质性处理中的应用
第七章 报告偏倚的识别与控制
第一节 概述
第二节 传统漏斗图的绘制与不对称检验
第三节 附加轮廓线漏斗图的绘制与应用
第四节 其他识别发表偏倚的方法
第八章 敏感性分析
第一节 概述
第二节 采用不同效应模型比较
第三节 剪补法
第四节 考察单个研究对总合并效应量的影响
第五节 失安全数法
第六节 选择模型分析法
第九章 证据质量和推荐强度的分级
第一节 概述
第二节GRADE系统简介
第三节GRADE分级软件的应用
第二部分 类型篇
第十章 随机对照试验的Meta分析
第一节 概述
第二节 二分类数据的Meta分析
第三节 连续型数据的Meta分析
第四节 有序数据的Meta分析
第五节 计数数据的Meta分析
第六节 缺失数据的Meta分析
第七节 多重测量结局数据的Meta分析
第八节 稀有数据的Meta分析
第九节 整群随机试验的Meta分析
第十一章 非随机对照试验的Meta分析
第一节 概述
第二节 队列研究的Meta分析
第三节 病例对照研究的Meta分析
第四节 横断面研究的Meta分析
第十二章 交叉试验的Meta分析
第一节 概述
第二节 二分类数据的Meta分析
第三节 连续型数据的Meta分析
第四节 合并平行试验和交叉试验的Meta分析方法
第十三章 生存资料的Meta分析
第一节 概述
第二节 生存资料相关数据的提取
第三节 生存资料的Meta分析
第十四章 遗传关联性研究的Meta分析
第一节 概述
第二节 基于群体数据关联分析研究的Meta分析
第三节 基于病例对照和家系关联分析研究的Meta分析
第四节 单倍体关联分析研究的Meta分析
第十五章 诊断性试验的Meta分析
第一节 概述
第二节 基于双变量模型的诊断性试验Meta分析
第三节 基于HSROC模型的诊断性试验Meta分析
第十六章 累积Meta分析
第一节 概述
第二节 累积Meta分析的实现
第三节 累积Meta分析的趋势检验
第十七章 个体参与者数据的Meta分析
第一节 概述
第二节 基于两步法的IPD Meta分析
第三节 基于一步法的IPD Meta分析
第四节 IPD Meta分析森林图的绘制
第十八章 贝叶斯Meta分析
第一节 概述
第二节 二分类数据的贝叶斯Meta分析
第三节 连续型数据的贝叶斯Meta分析
第四节 有序数据的贝叶斯Meta分析
第五节 单个“率”的贝叶斯Meta分析
第十九章 网络Meta分析
第一节 概述
第二节 间接比较法
第三节 基于频率学方法的网络Meta分析
第四节 基于贝叶斯方法的网络Meta分析
第五节 网络Meta分析相关图形的绘制方法
第二十章 定性研究系统评价
第一节 概述
第二节 定性研究系统评价
第三部分 工具篇
第二十一章 RevMan:Cochrane 协作网Meta分析软件
第一节RevMan应用入门
第二节RevMan在干预性试验Meta分析中的应用
第三节RevMan中在诊断试验Meta分析中的应用
第二十二章 Stata:功能强大的Meta分析软件
第一节Stata应用入门
第二节Stata用于Meta分析的命令
第三节metan命令在Meta分析中的应用
第四节meta命令在Meta分析中的应用
第五节metaan命令在Meta分析中的应用
第六节metagen命令在基因相关性研究Meta分析中的应用
第七节glst命令在剂量-反应数据Meta分析中的应用
第八节 其他命令在Meta分析中的应用
第二十三章 R: Meta分析全才
第一节R应用入门
第二节meta扩展包在Meta分析的应用
第三节metfor扩展包在Meta分析的应用
第四节rmeta扩展包在Meta分析的应用
第五节lme4扩展包在IPD Meta分析中的应用
第六节nlme包在网络Meta分析中的应用
第二十四章 Meta-Analyst:免费的Meta分析专用软件
第一节Meta-Analyst应用入门
第二节Meta-Analyst在二分类数据Meta分析中的应用
第三节Meta-Analyst在连续型数据Meta分析中的应用
第四节Meta-Analyst在累积Meta分析中的应用
第五节Meta-Analyst在敏感性分析的应用
第六节Meta-Analyst在亚组分析中的应用
第七节Meta-Analyst在Meta回归分析中的应用
第八节Meta-Analyst在单臂研究的Meta分析
第九节Meta-Analyst在诊断性试验Meta分析中的应用
第二十五章 Meta-DiSc:诊断性试验Meta分析软件
第一节Meta-DiSc应用入门
第二节Meta-DiSc在诊断性试验Meta分析中的应用
第二十六章 ITC:治疗措施间接比较软件
第一节ITC用入门
第二节ITC在间接比较的应用
第二十七章 WinBUGS/OpenBUGS:贝叶斯Meta分析软件
第一节WinBUGS/OpenBUGS应用入门
第二节WinBUGS在贝叶斯Meta分析在的应用
第三节OpenBUGS在贝叶斯Meta分析在的应用
第四部分 实践篇
第二十八章 循证医学临床实践
第一节 概述
第二节 内科临床循证实例
第三节 外科临床循证实例
第四节 儿科临床循证实例
第五节 中西医结合临床循证实例
第六节 针灸临床循证实例
第七节 护理临床循证实例
第二十九章 系统评价/Meta分析论文写作
第一节 系统评价/Meta分析报告规范
第二节 系统评价/Meta分析论文写作方法和技巧
第五部 附录篇
第三十章 循证医学词汇中英、英中对照
第一节 中英对照
第二节 英中对照

前言/序言


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用户评价

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据说这本书很适合入门者学习

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初看了一下,书还不错。

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东西不错,效果很好!比较值!

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第二版更全面,错误更少

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不错的书,要好好学习,加油。

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书挺好的,物流也快。

评分

适合医药临床研究中的数据管理的初学阶段,还可以正在看

评分

书上新加了不少内容,就是要调货,然后封面破了

评分

双十一前后还能这么快送到 不容易

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