决战大数据

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车品觉 著
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  • 大数据
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  • 数据挖掘
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  • 人工智能
  • 商业智能
  • 数据科学
  • Python
  • R语言
  • 数据可视化
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 浙江人民出版社
ISBN:9787213060007
版次:1
商品编码:1144323875
开本:16开
出版时间:2014-04-01
页数:220
字数:146000

具体描述

作  者:车品觉 著 著作 定  价:45.9 出 版 社:浙江人民出版社 出版日期:2014年04月01日 页  数:220 装  帧:平装 ISBN:9787213060007 ●前言 忘掉大数据
●部分 从数据化运营到运营数据
●01 大数据,为什么很多人只会谈,不会做
●大数据从来不是免费的午餐
●人的断层
●模型数据从何而来
●更主动的管理,更多的创新
●数据化思考 问题就是答案
●02 大数据的本质就是还原用户的真实需求
●识别,让似是而非的行为数据串联起来
●价值,企业价值Vs客户价值
●场景,你知道当时所有的场景吗
●还原是一个瞄准器
●数据化思考 CEO们关心哪三个数据
●03 “活”的数据才是大数据
●“活”做数据收集,抓住相关性
●“活”看数据指标,动态地使用数据
●数据化思考 别再做碰巧游戏
●04 无线数据,大数据的颠覆者
●无线数据正在将整个数据变成“噪音”
●部分目录

内容简介

你也许对“大数据”已经有所耳闻,但是你是否真的了解“大数据”的奥秘?你是否了解无线数据对当今商业的影响?你是否洞察到了大数据背后企业经营实质的变革?你是否能真正识别数据的盲点和噪音、抓住了海量信息中的核心信息……当这些问题摆在你眼前时,你还认为自己了解“大数据”吗?
《决战大数据》将视角投入到了“大数据实践”的领域,对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值等大数据应用的热点问题做出了详细的解答,提出了“用大数据创建商业未来”的前瞻性建议,创建了一整套系统的数据应用法则。同时,《决战大数据》抢先发售揭开阿里巴巴数据应用的神秘面纱,解密了其数据运营中的“三板斧”、“三利剑”和“化骨绵掌”等优选法宝,对于当今绝大多数的企业来说十分有借鉴意义。
《决战大数据》是继经典畅销书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。
车品觉 著 著作 车品觉
靠前大数据实践先行者、数据观察家。现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。
拥有多元化与靠前化的教育背景:生于香港,在美国、英国、澳洲等地接受西方教育,曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界品质学院进修。
拥有丰富的数据实战经验与独特的数据化思维:曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、易趣等多家有名跨国公司任总监职务。对电子商务未来趋势有独到见解,是一名未来趋势观察家和实战型培训师。     当收集到的这些数据不能为企业所用时,企业就永远不知道关于我的这个数据原来是不准确的。这些数据好像是准确地描述了我的性别。但是却不能很准确地描述我的搜索和购物行为。
    在梳理阿里巴巴的数据时,我们惊讶于为什么阿里巴巴会有18个性别标签。乍一听,很不可思议。你肯定会想,阿里巴巴是不是在闭门造车,是不是自己凭空造出了这么多的性别?
    事实上,每一个性别表现都并非看上去那么简单,因为它的分类是基于用户在不同场景中不同表现而做出的。这就揭示了一个问题,我们每个人都不会只呈现出简单的一面,比如在安静时和在人前时,我们就会表现出不一样的自我。不同的性别标签其实就是应用了这一原理——同样的人在搜索商品时可能会表现出不一样的行为特点,而这些不一样的行为就等
《代码的诗篇:从汇编到人工智能的演进之旅》 内容简介: 本书并非探讨宏大叙事下的数据洪流与商业博弈,而是选择了一条更为精微、更具历史纵深的路径——追溯计算机科学的底层逻辑与美学。我们试图揭示的,是一部关于“指令”与“逻辑”如何从物理层面跃升为抽象智能的史诗。 《代码的诗篇》聚焦于计算机语言的生命周期和演化哲学。全书结构分为五大部分,层层递进,力求为读者构建一个从硅晶到思维的完整认知图景。 --- 第一部分:机械的低语——早期计算的物理基础与汇编的艺术 这一部分将读者带回真空管和继电器的时代,探讨冯·诺依曼架构的诞生如何为现代计算奠定不可动摇的基石。我们深入解析机器码的本质——那是电信号对电路的直接操控,是硬件与软件之间最原始、最纯粹的契约。 重点章节将详细剖析汇编语言的结构与魅力。汇编并非“低级”,而是对硬件指令集(ISA)最忠实的映射。我们将通过经典的x86和ARM架构为例,展示程序员如何如同雕塑家一般,通过寄存器、堆栈和内存地址的精确操作,榨取出每一滴计算效率。阅读这一部分,你将领略到优化算法时,一行汇编指令所蕴含的古典力学之美——没有编译器进行模糊的转换,只有逻辑与物理的直接碰撞。我们探讨了中断处理、特权级切换,以及早期操作系统(如CP/M)是如何在这种极限约束下完成任务调度的。 --- 第二部分:高级语言的诞生与抽象的飞跃 随着硬件能力的增强,人类需要一种更接近自然思维的工具来表达复杂的算法。本部分将细致梳理结构化编程范式的崛起。 我们将详细介绍C语言作为“现代编程之父”的地位。C语言在系统编程中的不可替代性源于其对指针、内存布局的精准控制,以及它如何成功地将底层硬件的效率“封装”在一个相对可读的语法框架之内。我们不仅讲解其语法,更深入剖析K&R(Kernighan和Ritchie)的设计哲学——“少即是多”的原则如何塑造了后世无数的编程语言。 接着,我们将追溯面向对象编程(OOP)的哲学思潮。从Simula到Smalltalk,再到C++和Java的成熟,我们分析“封装”、“继承”和“多态”这些概念在模拟现实世界复杂性方面的优势与挑战。这不是简单的语法学习,而是关于如何用“对象”的思维模型来组织庞大的软件工程,以及继承机制在处理类型复杂性时引入的性能开销与设计陷阱。 --- 第三部分:范式的交织与语言生态的拓扑学 现代软件开发不再是单一语言的天下,而是多种编程范式并存的生态系统。本部分着重探讨不同设计哲学之间的张力与融合。 函数式编程(FP)的复兴是本章的核心议题。我们将解析Lambda演算的数学根基,探究“不可变性”和“纯函数”如何从理论上消除了并发编程中最令人头疼的副作用。通过Haskell、Lisp及其现代变体(如Clojure, Scala),我们展示如何利用高阶函数和类型系统构建出数学般严谨的程序,尤其是在处理并行化和状态管理时的优雅性。 随后,我们会对比脚本语言与解释器的世界。Python、Ruby等语言的成功并非偶然,而是得益于其灵活的动态类型系统和强大的标准库。我们深入研究解释器的工作原理,包括词法分析、语法分析、抽象语法树(AST)的构建,以及动态类型检查对运行时性能的影响,解释了为何它们在快速原型开发中占据主导地位。 --- 第四部分:编译器、虚拟机与性能的黑箱 任何高级语言的最终执行,都依赖于一个复杂的翻译机器。本部分将深入编译原理的核心,揭示代码是如何被“优化”成高效机器指令的。 我们将详细拆解编译器的三个主要阶段:前端(词法分析、语法分析、语义分析)、中间表示(IR)的生成,以及后端(代码生成与优化)。特别关注现代编译器的优化技术,例如循环展开、常量折叠、死代码消除以及寄存器分配的复杂算法。读者将理解,为什么同一个C++源代码,在GCC和Clang的不同优化级别(-O2 vs -O3)下,会产生性能截然不同的机器码。 此外,我们还考察了虚拟机(VM)的工作机制,以Java的JVM和.NET的CLR为例。虚拟机如何通过字节码提供跨平台的抽象,以及即时编译(JIT)技术如何通过运行时监控和热点代码优化,模糊了编译型语言和解释型语言之间的性能界限。 --- 第五部分:走向机器智能的逻辑基石 虽然本书不关注“大数据”本身,但任何智能系统的实现,都建立在坚实的计算逻辑之上。本章探讨了如何用基础编程技术来构建复杂智能体的理论框架。 我们将回顾图论算法在路径搜索、网络结构建模中的应用(如Dijkstra算法的精确实现)。随后,探讨概率编程模型的兴起,理解贝叶斯网络如何通过概率推理机制在不确定性环境中做出决策。最后,本章将简要回顾早期连接主义模型(如感知机)的数学基础,以及如何利用高效的线性代数库和GPU并行计算的底层支持,将抽象的数学模型转化为可执行的代码逻辑。 目标读者: 本书适合有一定编程基础,渴望深入理解自己所使用的编程语言背后的工作原理、编译优化策略,并希望从“使用工具”的层面提升到“理解工具本质”层面的软件工程师、计算机科学专业学生以及对计算美学有追求的技术爱好者。它是一部关于“指令如何编织出逻辑之网”的深度技术史诗。

用户评价

评分 ☆☆☆☆☆

我拿到《决战大数据》这本书,第一反应就是这个书名很有力量,很有吸引力。作为一名普通读者,我对大数据的理解可能还停留在一些碎片化的概念上,比如“大数据杀熟”、“算法推荐”之类的,但总觉得这背后隐藏着更庞大的体系和更深远的意义。这本书的“决战”二字,让我脑海里立刻浮现出很多关于科技、商业、甚至国家竞争的场景。我猜想,这本书可能会深入浅出地介绍大数据究竟是什么,它有哪些核心的特点,以及它是如何被收集、处理和应用的。而且,我特别期待书中能够提供一些具体的、生动的案例,让我能够直观地感受到大数据在我们生活中扮演的角色,以及它如何改变着我们的消费习惯、工作方式,甚至思维模式。会不会有关于大数据在某个行业的颠覆性应用,或者关于大数据如何帮助我们解决一些社会难题的讨论?我希望这本书能够让我对“大数据”这个概念有一个更系统、更全面的认识,并且能够从中获得一些启发,了解我们在这个大数据时代应该如何去适应和发展。

评分 ☆☆☆☆☆

《决战大数据》这个书名,首先就给我一种很强的时代感和紧迫感。感觉作者是要带我们进入一个正在发生,并且影响深远的故事。我不太确定这本书具体会讲什么,但光是这个名字,我就忍不住联想到很多画面。比如,未来世界里,数据就像是一种新的石油,掌握了海量数据的公司或国家,就拥有了无可比拟的优势?书里会不会讲述一些真实发生的,或者基于现实推演的,关于大数据应用的精彩案例?我希望它能展示一些令人惊叹的应用场景,比如人工智能如何通过学习海量数据来“思考”和“创造”,或者精准医疗如何通过分析个体基因数据来制定个性化治疗方案。但同时,“决战”这两个字也让我有点担心,是不是这本书会侧重于大数据带来的竞争和冲突?是技术层面的较量,还是商业层面的厮杀?我希望作者能够提供一个平衡的视角,既有对大数据潜力的描绘,也有对它可能带来的挑战的警示,让我能够更全面地理解这场“决战”的意义和影响。

评分 ☆☆☆☆☆

这本《决战大数据》的封面设计倒是挺抓人的,深邃的蓝色背景,上面跃动着无数大小不一的光点,像是星辰大海,又像是信息洪流,非常有科技感和未来感。光是看到这个封面,就激起了我探索其中奥秘的强烈好奇心。我一直觉得大数据是一个既神秘又充满力量的概念,它渗透在我们生活的方方面面,从我们浏览网页时的精准推荐,到城市交通的智能调度,再到医疗领域的精准诊断,似乎无处不在,却又常常让我感觉遥不可及。这本书的书名“决战大数据”,听起来就充满了戏剧性和紧迫感,好像书中会揭示一场关乎未来走向的重大博弈,而我们普通人又该如何在这个时代洪流中找到自己的位置?我特别想知道,作者会以怎样的视角来解读大数据,它到底是洪水猛兽,还是可以被我们驯服并驾驭的强大工具?这本书是否会深入浅出地讲解大数据的基本原理,然后引申到它在各个领域的实际应用,甚至是一些更深层次的哲学思考?我对书中可能出现的案例分析、技术解析,甚至是关于数据伦理和隐私保护的探讨都充满了期待,希望它能给我带来一些启发和思考,让我不再对大数据感到一无所知。

评分 ☆☆☆☆☆

当我翻开《决战大数据》的扉页,脑海中浮现的是各种关于科技进步、信息爆炸的画面。我一直在思考,在这个数据爆炸的时代,我们究竟是被信息淹没,还是被信息赋能?这本书的书名“决战大数据”,让我联想到的是一种对抗,一种争夺,或者是一种必然的演进。我猜想,书里或许会探讨大数据是如何改变商业模式的,那些曾经叱咤风云的企业,又是如何利用数据优势来巩固和扩大自己的市场份额的?又或者,它会揭示大数据在社会治理、公共服务方面的潜力,例如如何通过数据分析来提升城市的运行效率,或者更有效地应对突发事件?我特别好奇的是,书中会不会涉及到一些关于数据安全和隐私保护的议题?毕竟,数据的力量越大,伴随而来的风险也可能越大。我希望这本书能够提供一个多角度的审视,既看到大数据的光明前景,也正视它可能带来的挑战,从而引发我们对未来社会形态的深入思考。我期望这本书能成为一把钥匙,帮助我解锁对大数据更深层次的理解。

评分 ☆☆☆☆☆

老实说,我拿到《决战大数据》这本书的时候,心里其实有些打鼓。我本职工作跟IT完全不沾边,平时也就是个普通的网络用户,对“大数据”这个词虽然耳熟能详,但总觉得它离我太遥远,像是专业人士才能触及的领域。不过,这本书的标题“决战大数据”倒是挺吸引我的,总觉得里面一定有什么特别精彩的故事或者犀利的观点。我不太喜欢那些纯粹的技术手册,我更希望看到的是一种宏观的叙事,能够让我理解大数据究竟是什么,它为什么会如此重要,以及它对我们普通人的生活会产生哪些真实的影响。比如,书里会不会讲到一些关于个人数据如何被收集、分析,然后又如何影响我们决策的例子?有没有一些有趣的案例,能够说明大数据在某个意想不到的领域发挥了关键作用?我希望这本书能够用一种相对易懂的方式,让我这个“门外汉”也能窥探到大数据世界的冰山一角,了解到这场“决战”的真正含义,以及它背后隐藏的商业逻辑和社会变革。我渴望从中获得一种“原来如此”的顿悟感,而不是被一堆晦涩的专业术语淹没。

评分 ☆☆☆☆☆

不错,

评分 ☆☆☆☆☆

物流很快,很不错

评分 ☆☆☆☆☆

到货挺快,书本身的内容也很不错

评分 ☆☆☆☆☆

书籍………………普通的书籍

评分 ☆☆☆☆☆

到货挺快,书本身的内容也很不错

评分 ☆☆☆☆☆

心得如上标签:内容不错,通俗易懂,值得推荐。

评分 ☆☆☆☆☆

刚收到,正在看呢,讲的还是可以

评分 ☆☆☆☆☆

当大家看到我的这一篇评价时,表示我对产品是认可的,尽管我此刻的评论是复制黏贴的。这一方面是为了肯定商家的服务,另一方面是为了节省自己的时间,因为差评我会直接说为什么的。所以大家就当作是产品质量合格的意思来看就行了。最后祝各位阖家幸福!!

评分 ☆☆☆☆☆

作者写的不错,对自己有一定影响

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