新興計量經濟學研究開始切入同時具有橫截麵及時間序列的資料,換言之,每個橫截麵都同時具有時間序列的觀測值,這種資料稱為追蹤資料 (Panel data,或稱麵闆資料分析)。追蹤資料研究多個不同經濟體動態行為之差異,可以獲得較單純橫截麵或時間序列分析更豐富的實證結論。例如諾貝爾經濟學奬得主剋萊夫·格蘭傑指齣在迴歸模型中對一組檢驗進行詮釋進而揭示因果關係是可行的,其所提齣的格蘭傑因果關係檢驗不隻在經濟學上使用,也廣受實證社會科學援用,以強化迴歸分析的說明力,提齣更精緻的因果關係論述。
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評分 評分 評分計量經濟學的兩大研究對象:橫截麵數據(Cross-sectional Data)和時間序列數據(Time-series Data)。前者旨在歸納不同經濟行為者是否具有相似的行為關聯性,以模型參數估計結果顯現相關性;後者重點在分析同一經濟行為者不同時間的資料,以展現研究對象的動態行為。
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