计量经济分析（英文版·第7版）（套装上下册）/经济学经典教材·核心课系列 下载 mobi epub pdf 电子书 2025

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内容简介

　　《计量经济分析（英文版·第7版）（套装上下册）/经济学经典教材·核心课系列》是英文原文影印版本，分上下两册，是计量经济领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且能保持及时的更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。
　　《计量经济分析（英文版·第7版）（套装上下册）/经济学经典教材·核心课系列》可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，涵盖回归分析的基本方法，以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型，就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。

作者简介

本书是英文原文影印版本，分上下两册，是计量经济领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且能保持及时的更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。
本书可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，涵盖回归分析的基本方法，以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型，就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。

目录

第一部分 线性回归模型
第1章 计量经济学
第2章 线性回归模型
第3章 最小二乘法
第4章 最小二乘估计
第5章 假设检验和模型选择
第6章 函数形式与结构变化
第7章 非线性、半参数和非参数回归模型
第8章 内生性和工具变量估计

第二部分 广义回归模型与联立方程模型
第9章 广义回归模型与异方差
第10章 方程组
第11章 面板数据模型

第三部分 估计方法
第12章 计量经济学的估计框架
第13章 最小距离估计与广义矩估计法
第14章 极大似然估计
第15章 基于模拟的估计与统计推断及随机参数模型
第16章 贝叶斯估计与统计推断

第四部分 横截面、面板数据及微观计量学
第17章 离散选择
第18章 离散选择与事件研究
第19章 受限因变量截断、设限与样本选择

第五部分 时间序列与宏观计量学
第20章 序列相关
第21章 非平稳数据

第六部分 附录
附录A 矩阵代数
附录B 概率与分布理论
附录C 估计与统计推断
附录D 大样本分析理论
附录E 计算与优化
附录F 实际应用中的数据
参考文献

前言/序言

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正版值得信赖，只不过收到双十一的影响物流实在太慢了

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买书……学习，学习……买书……

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计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归（Classical Regression）分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析（Regression Analysis with Cross-Sectional Data）、时间序列分析（Time Series analysis）、面板数据分析（Panel Data Analysis）等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学（Parametric Econometrics）、非参量计量经济学（Nonparametric Econometrics）、半参量计量经济学（Semiparametric Econometrics）等。

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新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。例如诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰指出在回归模型中对一组检验进行诠释进而揭示因果关系是可行的，其所提出的格兰杰因果关系检验不只在经济学上使用，也广受实证社会科学援用，以强化回归分析的说明力，提出更精致的因果关系论述。

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计量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证研究）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。也有“经济计量学”的译法。

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经典计量经济学一般指20世纪70年代以前发展并广泛应用的计量经济学，他们具有显著的共同特征：

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计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归（Classical Regression）分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析（Regression Analysis with Cross-Sectional Data）、时间序列分析（Time Series analysis）、面板数据分析（Panel Data Analysis）等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学（Parametric Econometrics）、非参量计量经济学（Nonparametric Econometrics）、半参量计量经济学（Semiparametric Econometrics）等。

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计量经济学的经典书籍，相关人士必备

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最近太忙了，确认晚了，东西是很好的，呵呵，谢了。

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