统计学：从数据到结论（第4版）/全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴喜之 著，赵然 绘

图书标签:

• 统计学
• 数据分析
• 概率论
• 推论统计
• 回归分析
• 方差分析
• 抽样调查
• 统计方法
• 高等教育
• 教材

出版社： 中国统计出版社

ISBN：9787503767890

版次：4

商品编码：11338709

包装：平装

丛书名： 全国统计教材编审委员会十二五规划教材

开本：16开

出版时间：2013-03-01

用纸：胶版纸

页数：219

字数：267000

正文语种：中文

内容简介

　　《统计学：从数据到结论（第4版）/全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材》每一章的主要部分是用日常语言来引进和解释一些概念，如果可能，就通过例子来说明。如果不涉及应用，这部分就足够了。在《统计学：从数据到结论（第4版）/全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材》例题的分析中，同时提供简洁明了的软件代码，可以使读者一边看书，一边自己计算，这会给多数想要自己动手分析数据的读者以方便。每章后面的小结中还展示了与概念及计算有关的一些数学公式以及软件的说明，使那些精力充沛的读者能更深刻地理解内容。这种安排使得本教材能够适用于各种不同水平、不同要求的读者群体。

内页插图

目录

第一章 一些基本概念
1.1 统计是什么？
1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会
1.3 变量和数据
1.4 变量之间的关系
1.5 统计、计算机与统计软件
1.6 小结
1.7 习题

第二章 数据的收集
2.1 数据是怎样得到的？
2.2 个体、总体和样本
2.3 收集数据时的误差
2.4 抽样调查和一些常用的方法
2.5 计算机中常用的数据形式
2.6 小结
2.7 习题

第三章 数据的描述
3.1 如何用图来表示数据？
3.2 如何用少量数字来概括数据？
3.3 小结
3.4 习题

第四章 机会的度量：概率和分布
4.1 得到概率的几种途径
4.2 概率的运算
4.3 变量的分布
4.4 抽样分布、中心极限定理
4.5 用小概率事件进行判断
4.6 小结
4.7 习题

第五章 简单统计推断：总体参数的估计
5.1 用估计量估计总体参数
5.2 点估计
5.3 区间估计
5.4 关于置信区间的注意点
5.5 小结
5.6习题
……

第六章 简单统计推断：总体参数的假设检验
第七章 变量之间的关系：回归和分类
第八章 多元分析
第九章 随时间变化的对象：时间序列分析
第十章 生存分析简介
第十一章 指数简介

前言/序言

　　什么在本书中等待着你们去发现，去探讨，去欣赏呢？当然不是数学公式和定理定义的堆砌，也不是和枯燥的公文报表相关的政府工作的培训。这是一门充满了哲学韵味的认识世界的学问。
　　不知读者们是否意识到，统计已经渗入到人们的社会、生活、工作等各个领域。每天新闻媒介报道的各个方面都离不开各种统计数据和各种分析与预测。人们可能对于这些统计内容觉得习以为常，也可能会有一些好奇或神秘感。由于国情不同，统计的地位与人们对统计的看法也不同。在发达国家，一般民众觉得统计学和数学类似，是一门高不可攀但极易找到满意工作的学问。在中国，又有一些人认为统计就是处理政府报表的职业。但自从中国向世界开放之后，越来越明确的一点是，没有什么学科或领域能够真正离开统计。
　　以应用为目标学习统计，究竟是为什么？是为了流利地背诵一大堆定义、概念和抽象的名词和术语吗？是为了学习如何进行推导和证明一些复杂的定理和公式吗？这些问题不仅学生会思考，更重要的是统计教师要思考。本书的目的是希望读者在学习之后，能够知道实际中哪些是统计问题，最好能够自己解决一部分统计问题，即使不能解决也知道能够在哪里查到答案和向谁请教。知识固然重要，更重要的是通过学习获得解决和处理问题的能力。
　　学习并不总是一个令人生畏或至少成为某种负担的过程。人们学会走路、说话、骑车、下棋、打球等大都是在一种乐趣中进行的。为什么涉及日常生活的每一个方面的统计就不能和看侦探小说那么引入入胜呢？其实任何一门科学，都有其趣味性，而只有把科学研究当成游戏的人才会真正成为大师。这门课并不想使读者都成为统计学家，而仅仅想让读者如同学会使用电脑、手机、学会辩论、上网或讨价还价那样愉快地认识或理解在人生中无法躲开的统计。

《数据驱动的决策艺术：洞察统计学在现代世界中的力量》 在信息爆炸的时代，海量的数据如同未经雕琢的璞玉，蕴藏着巨大的价值。如何从纷繁复杂的数据中提炼出有价值的洞察，进而指导我们的决策，是每一个在现代社会中探索的人所必须面对的课题。《数据驱动的决策艺术》正是这样一本引导读者跨越数据迷雾，抵达清晰结论的指南。本书并非一本枯燥的统计学理论手册，而是一次关于如何运用统计学思维解决实际问题的探索之旅。 本书的核心在于阐释统计学并非象牙塔里的抽象概念，而是贯穿于我们日常生活的方方面面，并且是现代科学、商业、社会研究乃至个人生活不可或缺的分析工具。我们将一同深入了解，统计学如何帮助我们理解现象的本质，预测未来的趋势，以及评估不确定性。 洞悉数据背后的逻辑 我们从最基础的数据概念入手，学习如何收集、整理和描述数据。本书会详细介绍各种可视化工具，例如直方图、散点图、箱线图等，如何将冰冷的数据转化为直观的图形，让我们能够迅速把握数据的分布特征、异常值和潜在关系。同时，我们还将学习如何计算和解读描述性统计量，如均值、中位数、标准差等，它们如同数据的“身份证”，概括了数据的核心属性。 掌握推断的艺术：从样本到总体 在多数情况下，我们无法获取所有个体的数据，只能通过抽样来代表整体。本书将循序渐进地引导读者理解抽样调查的原理，并掌握如何从样本数据推断总体的规律。我们将深入探讨置信区间和假设检验的核心思想，学习如何量化我们对推断结论的信心程度，以及如何审慎地做出统计决策。这部分内容将帮助读者理解“相关不等于因果”，以及如何避免常见的统计陷阱。 探索变量之间的关系 现实世界中的现象往往不是孤立的，而是受到多种因素的影响。本书将重点介绍如何分析变量之间的关系。我们会学习简单线性回归，理解如何用一个变量来预测另一个变量，并评估预测的准确性。在此基础上，我们还将触及多元回归，展示如何同时考虑多个因素，构建更全面、更精细的预测模型。此外，书中还会涉及分类变量的分析方法，例如卡方检验，帮助我们理解不同类别变量之间的关联性。 超越数字，洞察现实 《数据驱动的决策艺术》的价值远不止于介绍统计方法。本书更注重培养读者的统计思维模式。我们将通过大量贴近现实的案例，展示统计学在不同领域的应用。无论是商业决策中的市场分析、金融投资的风险评估，还是医学研究中的疗效验证，亦或是社会科学中的民意调查，统计学都扮演着至关重要的角色。本书会引导读者思考，在面对一个实际问题时，应该如何定义需要收集的数据，应该选择哪种统计方法进行分析，以及如何解读分析结果并将其转化为可执行的行动。 拥抱不确定性，做出更明智的选择 不确定性是世界运行的固有属性。统计学并非要消除不确定性，而是要量化和管理它。本书将教会读者如何理解概率，如何在不确定的环境中做出概率性的判断。我们将学习如何评估风险，如何理解随机事件的发生概率，从而在决策中更加游刃有余。 本书特色： 强调实际应用： 每一章都紧密结合实际案例，让读者在实践中学习统计学。 循序渐进的逻辑： 从基础概念到复杂模型，本书的讲解层层递进，易于理解。 培养统计思维： 引导读者形成用数据说话、用逻辑分析的思维习惯。 强调批判性思维： 鼓励读者质疑数据，审慎解读统计结果，避免被误导。 《数据驱动的决策艺术》是一本邀请你踏上数据探索之旅的书。无论你是学生，还是职场人士，或是对世界充满好奇的求知者，本书都将是你理解数据、洞察真相、做出更明智决策的宝贵伙伴。它将帮助你拨开数据的迷雾，看见隐藏在数字背后的清晰逻辑，最终将统计学转化为驱动你成功的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，不仅仅在于它教授了多少统计知识，更在于它点燃了我对数据背后故事的好奇心。它让我明白，每一个数字背后都可能隐藏着一个道理，而统计学就是帮助我们去挖掘这些道理的钥匙。在阅读的过程中，我常常会停下来，思考作者是如何一步步将数据转化为有意义的信息的。 我特别喜欢书中关于“卡方检验”的讲解。它通过一些经典的例子，比如比较不同群体在某个分类变量上的分布差异，让我对如何检验两个分类变量之间的关联性有了清晰的认识。作者也强调了卡方检验的适用条件，并提醒读者注意解释结果时可能存在的误导。这种严谨和细致，让我深刻体会到统计学是一门需要不断学习和实践的科学。

评分☆☆☆☆☆

《统计学：从数据到结论（第4版）》给我带来的最大改变，是我看待和处理数据的方式。过去，我可能会被大量的数据所困扰，不知从何下手。而现在，我能够更有条理地去思考，如何收集、整理、描述数据，如何从中发现规律，又如何利用统计方法来验证我的假设。 书中对“时间序列分析”的介绍，虽然篇幅不多，但已经足以让我窥见其魅力。通过分析股票价格、经济增长等数据，我看到了如何利用统计学来预测未来的趋势。书中也提到了一些基本的平稳性检验和模型（如ARIMA模型），这让我对如何处理具有时间依赖性的数据有了一个初步的认识。虽然这只是一个入门，但已经足够激发我对更深入学习的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本《统计学：从数据到结论（第4版）》给我的另一大深刻印象，是它对统计思维的强调。很多时候，学习统计学容易陷入死记硬背公式的误区，而这本书则更注重培养读者“用统计学思考”的能力。它反复强调，统计学的核心在于理解数据的“变异性”和“不确定性”，并学会如何在这种不确定性中做出合理的判断。书中的逻辑线非常清晰，从数据的收集、整理、描述，到推断、建模，每一步都环环相扣，相互支撑。 我尤其欣赏书中关于“假设检验”的讲解。作者并没有将它仅仅作为一个技术性的流程来介绍，而是深入剖析了假设检验背后的逻辑——我们如何通过样本数据来推断关于总体的结论，以及这种推断存在多大的风险。书中对P值的解释，也比我之前看过的任何材料都要透彻，它帮助我理解了P值并非“某个事件发生的概率”，而是“在原假设为真的前提下，观察到当前结果或更极端结果的概率”。这种细致入微的讲解，让我对统计推断的严谨性有了更深的认识。此外，书中也涉及了回归分析等更高级的主题，但同样做到了由简入繁，通过实际问题驱动，让读者在解决问题的过程中自然而然地掌握相关方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一大亮点在于其结构设计。它采用了“先概览，后细节”的学习模式，每一章节的开头都会有一个清晰的章节目标和内容提要，让我对即将学习的内容有一个整体的把握。在章节的结尾，则会进行小结，并提供一些练习题，帮助我巩固所学知识。这种结构非常有利于形成完整的知识链条，避免知识的碎片化。 我记得在学习“方差分析”这一章时，作者首先用了一个非常贴近生活的例子，比如比较不同教学方法对学生成绩的影响，然后引入了“方差分析”的核心思想——如何将总体的变异分解为不同因素引起的变异。在解释F检验时，作者也没有直接给出复杂的公式，而是通过直观的比较来解释其原理。这种化繁为简的处理方式，让我能够更好地理解抽象的统计概念，并逐渐建立起对这些方法的信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一本教材，《统计学：从数据到结论（第4版）》在知识的广度和深度上都做得相当出色。它覆盖了统计学中最重要的几个核心板块，从基础的描述性统计，到概率论的基础，再到推断性统计的核心内容，以及一些常用的统计模型。对于想要系统学习统计学的人来说，这本书无疑提供了一个非常全面且扎实的知识体系。 我特别喜欢书中在讲解过程中，会适时地提醒读者注意一些常见的统计误区和陷阱。例如，在讲到相关性与因果性时，书中的例子就非常经典，提醒我们不能因为两个变量同时出现就简单地认为它们之间存在因果关系。这种“拔高”式的讲解，让我不仅学会了“怎么做”，更理解了“为什么这么做”，以及“应该注意什么”。这对于培养批判性思维和避免盲目套用统计方法至关重要。而且，书中不仅介绍了传统的统计方法，也对一些现代统计技术进行了初步的介绍，比如一些关于数据挖掘和机器学习的入门概念，这让我看到了统计学在当今大数据时代的应用前景。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格是我非常喜欢的，它既保持了学术的严谨性，又不失通俗易懂的特点。作者在讲解复杂的概念时，常常会穿插一些生活中的比喻，让原本抽象的统计理论变得生动有趣。这种“接地气”的讲解方式，极大地提升了我的阅读兴趣，让我能够更投入地去学习。 我尤其对书中关于“统计推断的可靠性”的讨论印象深刻。作者强调了样本代表性和样本量对推断结果的影响，并介绍了置信区间等概念，让我明白了我们对总体的认识总是存在不确定性的，而置信区间则提供了一种量化这种不确定性的方法。书中也提到了中心极限定理，并解释了其在统计推断中的重要性，这让我对正态分布的普遍性有了更深刻的理解，也对统计模型的基础有了更扎实的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的学习过程，更像是一次智慧的启迪。它让我意识到，统计学并非是冰冷的数学公式的堆砌，而是对世界运行规律的一种观察和理解方式。在阅读过程中，我被书中那些看似复杂的问题，通过统计学的视角变得清晰明了所深深吸引。它教会我如何用数据的语言去“听”懂世界，又如何用统计的工具去“说”出有理有据的观点。 书中对“抽样”的讲解，我就觉得非常精彩。它不仅解释了为什么需要抽样，更重要的是，详细阐述了不同抽样方法的特点、优缺点以及适用场景。比如，简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等，书中都通过形象的比喻和具体的例子，让我这个门外汉也能迅速理解其中的精髓。这让我明白，一个好的研究设计，抽样方法的选择是多么的关键。我甚至开始反思，自己在日常生活中，是否也在不自觉地进行着各种“抽样”和“推断”，而这本书则提供了一个更科学、更严谨的框架来审视和优化这些过程。

评分☆☆☆☆☆

《统计学：从数据到结论（第4版）》给我的感觉，就像是一位经验丰富的老师，循循善诱地引导着我穿越统计学的迷宫。它在概念的引入上，总是设计得非常巧妙，常常从一个读者熟悉的生活场景入手，然后自然而然地引出相关的统计概念。这种方式大大减轻了我的学习压力，让我能够更轻松地进入学习状态。 我尤其对书中关于“统计显著性”和“实际显著性”的区分印象深刻。作者并没有混淆这两个概念，而是清晰地解释了统计学上“显著”并不等于“有实际意义”。这对于我们在解读研究结果时，避免过度解读和草率下结论至关重要。书中也提供了许多例子，说明即使一个统计检验结果显示“显著”，但如果样本量过大，或者效应量很小，那么这个结果的实际意义可能微乎其微。这种严谨的学风，让我对统计学有了更深刻的敬畏之心。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本《统计学：从数据到结论（第4版）》，我内心最直接的感受就是一种沉甸甸的厚重感，不是那种压人的重量，而是知识的厚重。作为一名对数据分析充满好奇却又深感基础薄弱的学习者，我一直在寻找一本能够系统梳理统计学脉络，并真正将理论与实践紧密结合的书籍。这本书恰好满足了我的需求。它并非简单堆砌公式和概念，而是以一种“故事性”的方式，引导读者一步步深入理解统计学是如何从纷繁复杂的数据中抽丝剥茧，最终得出有价值的结论。 书中对各种统计概念的讲解，都力求清晰易懂，没有使用过于晦涩难懂的语言。比如，在解释“概率分布”时，作者并没有直接抛出复杂的数学定义，而是通过生动形象的例子，比如抛硬币、掷骰子，甚至生活中的天气预报，来帮助读者建立直观的认识。这种循序渐进、由浅入深的学习路径，让我这种初学者倍感亲切，也极大地降低了学习门槛。更让我惊喜的是，书中穿插了大量的实际案例，涵盖了经济学、社会学、医学、工程学等多个领域。这些案例不仅是理论知识的应用展示，更是对统计学在现实世界中强大生命力的生动证明。我常常在阅读案例时，会联想到自己身边遇到的问题，思考如何运用书中的统计方法去分析和解决。

评分☆☆☆☆☆

《统计学：从数据到结论（第4版）》不仅仅是一本教科书，更像是一本统计学的“入门指南”和“思维启蒙书”。它让我看到了统计学无处不在的力量，以及它在解决现实问题中的巨大价值。我不再将统计学视为一门枯燥的学科，而是将其看作一种认识世界、分析问题的强大工具。 书中对“回归分析”的讲解，尤其让我受益匪浅。它详细介绍了简单线性回归和多元线性回归，并解释了如何解释回归系数、如何进行模型诊断以及如何进行预测。我特别欣赏书中对“多重共线性”问题的讨论，它不仅解释了多重共线性可能带来的问题，还提供了一些识别和处理的方法。这让我意识到，在实际应用中，模型的建立并非一蹴而就，而是需要不断地进行检验和优化。

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专业教材，正版，送货速度快

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好评

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好好学习，天天向上

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统计课老师推荐的讲的理论最好理解的基础统计资料，好好学习

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书本身不错，但包装太差，买了快一千元的书，用个破纸箱装着，有两本还破损了，换书过程还算顺利！

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统计学：从数据到结论（第4版）/全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材

评分☆☆☆☆☆

快递很给力，快递小哥辛苦了

评分☆☆☆☆☆

用最短的篇幅覆盖统计学的主要应用，适合初学者。

评分☆☆☆☆☆

教学内容顺序安排还不错，内容一般般吧。