　　《基于分层多域的应急通信系统监控技术》以应急通信系统为背景，首先在分析其特点及现有监控技术的基础上，设计了分层多域监控体系结构，该结构具有扩展性好、可靠性高等特点，能够减小网络时延，提高系统吞吐率。并在此体系结构中采用了基于ART2神经网络的自适应域优选举算法，提高了域优选举的稳定性，减少了域优选举带来的网络开销，对系统的可靠性提供了保证。

第1章绪论
1.1 应急通信系统概述
1.2 应急通信系统特点及其监控系统要求

第2章分层多域应急通信监控系统体系结构
2.1 完全分布式体系结构
2.2 分层分布式体系结构
2.3 分层多域监控组织模型
2.3.1 域的初始化
2.3.2 域的管理
2.3.3 域的健壮性
2.4 常用分域算法
2.4.1 主动分域算法
2.4.2 被动分域算法
2.4.3 算法的对比和分析
2.5 基于ART2神经网络模型的自适应域首选举算法
2.5.1 ART2神经网络的结构
2.5.2 算法描述
2.5.3 仿真验证及性能分析

第3章分层多域应急通信监控系统功能模型
3.1 系统监控的特点和技术指标
3.2 系统监控的主要对象
3.3 系统监控的关键技术
3.3.1 网络通信技术
3.3.2 图形处理技术
3.3.3 数据库应用技术
3.3.4 辅助决策技术
3.3.5 移动代理技术
3.4 系统监控的功能模型
3.4.1 通信平台
3.4.2 数据采集
3.4.3 故障诊断
3.4.4 信息存储与管理
3.4.5 用户交互界面
3.5 移动代理的迁移策略
3.5.1 迁移策略
3.5.2 迁移策略演示

第4章分层多域监控系统数据采集技术
4.1 常用数据采集管理框架模型
4.1.1 集中式管理模式
4.1.2 分布式管理模式
4.2 基于分层多域监控体系结构数据采集模型
4.2.1 域间数据采集层
4.2.2 域内数据采集层
4.3 数据采集指标体系
4.3.1 设备类对象的指标体系
4.3.2 链路类对象的指标体系
4.3.3 软件类对象指标体系
4.4 数据采集方法研究
4.4.1 常用数据采集方法
4.4.2 分层多域监控系统中数据采集方法
4.5 数据采集关键技术
4.5.1 时间同步的解决
4.5.2 采集频率的确定

第5章分层多域监控系统故障诊断技术
5.1 应急通信系统故障特点
5.2 故障诊断体系结构
5.2.1 集中式诊断体系结构
5.2.2 分布式诊断体系结构
5.3 分布式多域故障诊断体系结构
5.4 专家系统
5.4.1 专家系统的定义
5.4.2 专家系统的结构
5.4.3 专家系统的知识表示
5.5 域内故障诊断
5.5.1 域内故障诊断模型
5.5.2 域内专家系统的知识表示
5.5.3 域内专家系统规则库的设计
5.5.4 域内专家系统的学习机制
5.5.5 域内诊断流程
5.6 域间故障诊断
5.6.1 域间故障诊断模型
5.6.2 域间专家系统规则库的设计
5.6.3 域间协同诊断流程

第6章远程操作系统数据自动恢复支持技术
6.1 基于Magic Packet的操作系统恢复技术
6.2 系统功能分析
6.3 基于操作系统恢复的远程控制技术
6.3.1 现有远程控制技术分析
6.3.2 Magic Packet技术在操作系统恢复中的应用
6.4 远程操作系统恢复的模块设计
6.4.1 远程唤醒模块的设计
6.4.2 操作系统数据恢复模块设计

第7章远程数据文件恢复相关技术
7.1 备份恢复的整体设计
7.1.1 分层分布式多域结构下的备份系统模型
7.1.2 备份恢复策略设计
7.2 数据的多源下载备份模型
7.2.1 静态下载算法模型
7.2.2 动态下栽算法模型的建立
7.3 数据备份设计与实现
7.3.1 在线备份的设计和实现
7.3.2 增量备份的设计与实现
7.3.3 断点备份的设计
7.4 数据恢复的设计与实现
7.4.1 多线程数据恢复
7.4.2 断点恢复的实现
参考文献

精彩书摘

　　另外，由于本系统的特殊性（包含的设备种类比较多），被监控节点又分为两种，可安装移动代理运行环境（MAE）的设备和不可安装的设备。对于不可安装MAE的设备，移动代理是无法执行操作的，所以就要通过委托代理（PA）来实现。另外，委托代理还可以屏蔽掉下层设备接口不一致的问题，从而给上层节点提供一个统一的数据接口。
　　通常，移动代理与本地代理进行机械地交互，这样势必会给管理站带来大量冗余信息导致管理站的运算负担加重，此外由于移动代理体积的急剧膨胀会造成网络的阻塞。然而，在本地的静态代理具有的数据预处理功能可以在一定程度上减轻这种状况。它通过一定的规则对采集到的原始数据进行预处理，从而消除了冗余信息，大大减少了移动代理所携带的数据量。所以说，移动代理充分利用了本地的计算能力，不需要传输大量的数据，从而减少了网络延迟和网络拥塞。
　　该模型与传统的网络数据采集模型系统相比，具有如下优点：
　　（1）分布采集负载：随着潜在的被管理资源数目的增长，对网络对象的轮询和对域首节点存储空间的需求都在增加，会大大增加各级域首的负载。这个分层递阶的混合数据采集管理框架会在多个域首之间均衡这种负载，因此可以适应于分布式多域体系结构的应急通信系统。
　　（2）减少网络流量：使用混合数据采集管理框架后，各个节点的信息采集以及链路测量等主要占用网络带宽的操作会被限制在域网段之内，而且，各普通节点上的静态代理都具有对原始数据进行简单预处理的功能，因此大大减少了对网络带宽的占用。
　　（3）提高数据采集子系统管理的健壮性：采用多级层次化数据采集管理结构，个别域首的失效不至于使整个数据采集管理系统瘫痪，增强了可靠性。
　　4.3数据采集指标体系
　　通常，监控系统需要以一些参数定量地描述系统内各设备、链路、应用软件的性能，一般把这些经过严格定义的定量参数称为监控指标。
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