SQL必知必會 第4版 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[美] Ben Forta 著，鍾鳴，劉曉霞 譯

圖書標籤:

• SQL
• 數據庫
• 入門
• 教程
• 必知必會
• 第4版
• 編程
• 技術
• 數據分析
• SQL語言

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115313980

版次：4

商品編碼：11232698

包裝：平裝

叢書名： 圖靈程序設計叢書

開本：32開

齣版時間：2013-05-01

用紙：膠版紙

頁數：240

字數：191000

正文語種：中文

編輯推薦

　 SQL經典暢銷書，麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材！

由淺入深地講解SQL的基本概念和語法，內容豐富，簡潔實用，數據的排序、過濾和分組、錶、視圖、聯結、子查詢、遊標、存儲過程和觸發器等核心知識點一應俱全。

內涵豐富精彩實例，實例已根據新版本更新，同時便於查閱！

內容簡介

　　SQL是使用廣泛的數據庫語言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。《圖靈程序設計叢書：SQL必知必會（第4版）》由淺入深地講解瞭SQL的基本概念和語法，涉及數據的排序、過濾和分組，以及錶、視圖、聯結、子查詢、遊標、存儲過程和觸發器等內容，實例豐富，便於查閱。新版增加瞭針對ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，並根據新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新瞭相關示例。
　　《圖靈程序設計叢書：SQL必知必會（第4版）》適閤SQL初學者，也可供廣大開發及管理人員參考。

作者簡介

Adobe公司開發者關係部總監，世界知名的技術作傢，在計算機産品開發、支持、培訓和營銷等方麵擁有20多年的豐富經驗。多年來，他撰寫瞭SQL、MySQL、正則錶達式、JSP、WAP和Windows開發等方麵的十多部技術圖書，其中不少已被翻譯為多種語言在世界各地齣版發行並成為暢銷經典。讀者可以通過他的個人網站forta.com瞭解更多信息。

內頁插圖

精彩書評

“書是傳道授業解惑的工具，重要的是能講明白知識點，而不是篇幅有多厚……學校圖書館裏的這本書，封皮都被翻爛瞭，受歡迎程度可見一斑。”
——讀者對本書第3版的評論

目錄

第1課 瞭解SQL
1.1 數據庫基礎
1.2 什麼是SQL
1.3 動手實踐
1.4 小結

第2課 檢索數據
2.1 SELECT語句
2.2 檢索單個列
2.3 檢索多個列
2.4 檢索所有列
2.5 檢索不同的值
2.6 限製結果
2.7 使用注釋
2.8 小結

第3課 排序檢索數據
3.1 排序數據
3.2 按多個列排序
3.3 按列位置排序
3.4 指定排序方嚮
3.5 小結

第4課 過濾數據
4.1 使用WHERE子句
4.2 WHERE子句操作符
4.3 小結

第5課 高級數據過濾
5.1 組閤WHERE子句
5.2 IN操作符
5.3 NOT操作符
5.4 小結

第6課 用通配符進行過濾
6.1 LIKE操作符
6.2 使用通配符的技巧
6.3 小結

第7課 創建計算字段
7.1 計算字段
7.2 拼接字段
7.3 執行算術計算
7.4 小結

第8課 使用數據處理函數
8.1 函數
8.2 使用函數
8.3 小結

第9課 匯總數據
9.1 聚集函數
9.2 聚集不同值
9.3 組閤聚集函數
9.4 小結

第10課 分組數據
10.1 數據分組
10.2 創建分組
10.3 過濾分組
10.4 分組和排序
10.5 SELECT子句順序
10.6 小結

第11課 使用子查詢
11.1 子查詢
11.2 利用子查詢進行過濾
11.3 作為計算字段使用子查詢
11.4 小結

第12課 聯結錶
12.1 聯結
12.2 創建聯結
12.3 小結

第13課 創建高級聯結
13.1 使用錶彆名
13.2 使用不同類型的聯結
13.3 使用帶聚集函數的聯結
13.4 使用聯結和聯結條件
13.5 小結

第14課 組閤查詢
14.1 組閤查詢
14.2 創建組閤查詢
14.3 小結

第15課 插入數據
15.1 數據插入
15.2 從一個錶復製到另一個錶
15.3 小結

第16課 更新和刪除數據
16.1 更新數據
16.2 刪除數據
16.3 更新和刪除的指導原則
16.4 小結

第17課 創建和操縱錶
17.1 創建錶
17.2 更新錶
17.3 刪除錶
17.4 重命名錶
17.5 小結

第18課 使用視圖
18.1 視圖
18.2 創建視圖
18.3 小結

第19課 使用存儲過程
19.1 存儲過程
19.2 為什麼要使用存儲過程
19.3 執行存儲過程
19.4 創建存儲過程
19.5 小結

第20課 管理事務處理
20.1 事務處理
20.2 控製事務處理
20.3 小結

第21課 使用遊標
21.1 遊標
21.2 使用遊標
21.3 小結

第22課 高級SQL特性
22.1 約束
22.2 索引
22.3 觸發器
22.4 數據庫安全
22.5 小結

附錄A 樣例錶腳本
附錄B 流行的應用程序
附錄C SQL語句的語法
附錄D SQL數據類型
附錄E SQL保留字
常用SQL語句速查
索引

精彩書摘

　　（3）在Orders錶添加一行，它與顧客ID相關聯；
　　（4）檢索Orders錶中賦予的新訂單ID；
　　（5）為訂購的每個物品在OrderItems錶中添加一行，通過檢索齣來的ID把它與Orders錶關聯（並且通過産品Ⅲ與Products錶關聯）。
　　現在假設由於某種數據庫故障（如超齣磁盤空間、安全限製、錶鎖等），這個過程無法完成。數據庫中的數據會齣現什麼情況？
　　如果故障發生在添加顧客之後，添加Orders錶之前，則不會有什麼問題。某些顧客沒有訂單是完全閤法的。重新執行此過程時，所插入的顧客記錄將被檢索和使用。可以有效地從齣故障的地方開始執行此過程。
　　但是，如果故障發生在插入Orders行之後，添加OrderItems行之前，怎麼辦？現在，數據庫中有一個空訂單。
　　更糟的是，如果係統在添加OrderItems行之時齣現故障，怎麼辦？結果是數據庫中存在不完整的訂單，而你還不知道。
　　如何解決這種問題？這就需要使用事務處理瞭。事務處理是一種機製，用來管理必須成批執行的SQL操作，保證數據庫不包含不完整的操作結果。利用事務處理，可以保證一組操作不會中途停止，它們要麼完全執行，要麼完全不執行（除非明確指示）。如果沒有錯誤發生，整組語句提交給（寫到）數據庫錶；如果發生錯誤，則進行迴退（撤銷），將數據庫恢復到某個已知且安全的狀態。
　　再看這個例子，這次我們說明這一過程是如何工作的：
　　（1）檢查數據庫中是否存在相應的顧客，如果不存在，添加他；
　　（2）提交顧客信息；
　　（4）在Orders錶中添加一行；
　　（5）如果嚮Orders錶添加行時齣現故障，迴退；
　　（6）檢索Orders錶中賦予的新訂單ID；
　　（7）對於訂購的每項物品，添加新行到OrderItems錶；
　　（8）如果嚮OrderItems添加行時齣現故障，迴退所有添加的OrderItems行和Orders行。
　　在使用事務處理時，有幾個反復齣現的關鍵詞。下麵是關於事務處理需要知道的幾個術語：
　　事務（transaction）指一組SQL語句；
　　迴退（rollback）指撤銷指定SQL語句的過程；
　　提交（commit）指將未存儲的SQL語句結果寫入數據庫錶；
　　保留點（savepoint）指事務處理中設置的臨時占位符（placeholder），可以對它發布迴退（與迴退整個事務處理不同）。
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前言/序言

《數據庫設計與管理實戰指南：從原理到應用》 內容簡介： 本書旨在為讀者構建一個全麵、深入的數據庫知識體係，內容涵蓋瞭從基礎理論到高級實踐的各個層麵，緻力於幫助讀者掌握高效、可靠的數據庫設計、開發與管理技能。本書不僅是數據庫初學者的入門讀物，更是專業開發人員和數據庫管理員提升專業素養、解決實際問題的寶貴參考。 第一部分：數據庫基礎理論與核心概念 本部分將帶領讀者走進數據庫的世界，打下堅實的基礎。 第一章：數據管理與數據庫係統概覽 數據管理的重要性與演進： 深入探討數據在現代社會中的核心價值，以及從文件係統到數據庫管理係統（DBMS）的演進曆程，闡述DBMS所帶來的革命性進步，如數據共享、數據獨立性、數據一緻性、數據安全等。 數據庫管理係統的基本概念： 詳細介紹DBMS的定義、組成部分（數據模型、數據語言、數據字典、存儲管理、事務管理、並發控製、恢復管理等），以及不同類型DBMS（層次型、網狀型、關係型、麵嚮對象型、NoSQL等）的特點與適用場景。 數據模型： 重點講解最主流的關係模型，包括實體、屬性、關係、碼（主碼、外碼、候選碼）、函數依賴等概念。簡要介紹其他數據模型（如層次模型、網狀模型、麵嚮對象模型）的核心思想，為後續深入理解不同數據庫架構打下基礎。 數據語言： 介紹數據定義語言（DDL）、數據操縱語言（DML）和數據控製語言（DCL）的基本功能與作用。 第二章：關係型數據庫理論 關係模型的形式化定義： 嚴謹地定義關係、元組、屬性、域、關係模式等概念，以及形式化地錶示關係。 數據規範化： 深入講解規範化的目標（消除數據冗餘、提高數據一緻性、減少更新異常）和各個範式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF）的定義、判斷方法和轉換過程。通過大量實例分析，幫助讀者理解如何設計齣高質量的規範化數據庫。 函數依賴與多值依賴： 詳細闡述函數依賴的性質、計算方法，以及其在規範化過程中的核心作用。引入多值依賴的概念，為理解更高級的範式（4NF, 5NF）奠定基礎。 關係代數： 學習關係代數的基本運算（選擇、投影、並、交、差、笛卡爾積、連接、除等）及其在查詢處理中的應用。理解如何通過組閤這些基本運算來錶達復雜的查詢。 關係演算： 介紹元組關係演算和域關係演算，理解其與關係代數的等價性，以及它們在理論上的重要性。 第二部分：數據庫設計實戰 本部分將引導讀者將理論知識轉化為實際的數據庫設計。 第三章：數據庫需求分析與概念設計 需求分析方法： 介紹結構化分析、麵嚮對象分析等主流的需求獲取方法，如何通過訪談、問捲、原型法等手段深入理解業務需求。 實體-聯係（ER）模型： 詳細講解ER圖的構成元素（實體、屬性、聯係）以及各種符號錶示法。演示如何根據需求分析結果繪製ER圖，捕捉業務實體及其相互關係。 ER圖到關係模式的轉換： 教授如何將ER圖中的實體、聯係和屬性映射到關係模式，包括一對一、一對多、多對多關係的轉換策略。 第四章：邏輯設計與模式轉換 從概念模型到邏輯模型： 講解如何基於ER圖進行邏輯設計，將概念模型轉化為特定數據庫模型（主要是關係模型）的邏輯結構。 數據庫範式應用： 在邏輯設計階段，如何應用規範化理論來優化關係模式，消除冗餘，設計齣更健壯的錶結構。 模式分解與模式閤並： 介紹在邏輯設計過程中，如何進行模式分解以滿足規範化要求，以及在特定情況下進行模式閤並以提高效率。 主鍵、外鍵與約束設計： 強調主鍵、外鍵的定義和作用，以及如何設計各種約束（唯一約束、非空約束、檢查約束）來保證數據的完整性與一緻性。 第五章：物理設計與性能優化 存儲結構與存取方法： 講解數據庫文件組織（堆文件、索引文件）、記錄組織（定長、變長）等基本存儲結構。介紹常用的存取方法，如順序存取、索引存取、哈希存取。 索引技術： 深入剖析B樹、B+樹索引的工作原理、建立方法、選擇策略及其對查詢性能的影響。講解聚簇索引、非聚簇索引、復閤索引、全文索引等不同類型的索引。 數據庫調優原則： 介紹影響數據庫性能的關鍵因素（硬件、操作係統、數據庫軟件配置、SQL語句、數據模型），以及常見的性能瓶頸識彆方法。 查詢優化基礎： 講解查詢優化器的工作流程，包括查詢重寫、訪問路徑選擇、連接順序選擇等。分析如何通過設計良好的索引、編寫高效的SQL語句來輔助查詢優化。 分區技術： 介紹數據庫分區（錶分區、索引分區）的概念、類型（範圍分區、列錶分區、哈希分區、復閤分區）及其在提高查詢性能、管理大規模數據方麵的優勢。 其他優化技巧： 探討視圖、物化視圖、存儲過程、遊標等數據庫對象對性能的影響，以及何時應使用它們。 第三部分：數據庫開發與管理 本部分將聚焦於數據庫的實際應用與維護。 第六章：SQL語言深度應用 數據查詢（SELECT）進階： 掌握各種WHERE子句的高級用法，理解JOIN（INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER）的細微差彆，學習子查詢、集閤操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）的高級技巧。 數據更新與刪除（INSERT, UPDATE, DELETE）： 學習批量數據處理，以及事務迴滾與異常處理。 數據聚閤與分組（GROUP BY, HAVING）： 掌握各種聚閤函數（COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX）的應用，理解GROUP BY與HAVING的配閤使用。 窗口函數： 詳細講解窗口函數（ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LEAD, LAG, SUM OVER, AVG OVER等）的強大功能，如何用於復雜的報錶和分析。 公用錶錶達式（CTE）： 學習CTE的定義與使用，如何簡化復雜查詢，提高代碼可讀性。 存儲過程與函數： 介紹存儲過程和函數的創建、調用、參數傳遞，以及它們在封裝業務邏輯、提高執行效率方麵的作用。 觸發器： 講解觸發器的創建、執行時機（BEFORE, AFTER）、事件（INSERT, UPDATE, DELETE），以及其在數據審計、數據同步等場景的應用。 第七章：數據庫事務與並發控製 事務的 ACID 特性： 深入理解事務的原子性（Atomicity）、一緻性（Consistency）、隔離性（Isolation）和持久性（Durability）的含義與重要性。 並發控製機製： 講解多種並發控製技術，包括鎖定（共享鎖、排他鎖、意嚮鎖）、多版本並發控製（MVCC）等，以及它們如何防止並發訪問帶來的問題（丟失更新、髒讀、不可重復讀、幻讀）。 隔離級彆： 詳細解釋SQL標準的四種隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）及其對應的並發問題，以及如何在應用中選擇閤適的隔離級彆。 死鎖： 介紹死鎖的概念、産生原因、檢測與預防機製。 第八章：數據庫安全與權限管理 數據庫安全風險： 分析SQL注入、未授權訪問、數據泄露等常見安全威脅。 用戶賬戶管理： 講解用戶創建、刪除、修改密碼等基本操作。 權限控製： 詳細介紹GRANT和REVOKE語句，如何為用戶分配和撤銷對錶、視圖、存儲過程等數據庫對象的權限。 角色管理： 講解角色的概念，如何創建、分配和使用角色來簡化權限管理。 數據加密： 介紹數據在存儲和傳輸過程中的加密技術，如列加密、錶空間加密、SSL/TLS加密。 審計： 講解數據庫審計的配置與作用，如何記錄和追蹤數據庫活動，以便於安全分析和閤規性檢查。 第九章：數據庫備份、恢復與高可用性 備份策略： 講解完全備份、增量備份、差異備份的區彆與應用場景，以及如何製定閤理的備份計劃。 恢復模型： 介紹不同恢復模型（簡單恢復、完整恢復、大容量日誌恢復）對備份與恢復能力的影響。 數據庫恢復： 演示如何執行不同類型的數據庫恢復操作，以應對數據丟失、損壞等災難。 高可用性（HA）概念： 介紹主從復製、集群（Active/Passive, Active/Active）、故障轉移（Failover）等高可用性技術。 災難恢復（DR）規劃： 講解如何設計和實施災難恢復計劃，確保在發生重大災難時能夠快速恢復業務。 第十章：現代數據庫技術與趨勢 NoSQL數據庫概覽： 介紹鍵值對數據庫、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫等主要NoSQL類型，以及它們在特定場景下的優勢。 分布式數據庫： 講解分布式數據庫的基本原理，如數據分片、數據復製、一緻性協議（如Paxos, Raft）等。 雲數據庫服務： 介紹主流雲服務提供商（AWS, Azure, GCP）提供的數據庫服務，如RDS, Aurora, Cosmos DB, Cloud SQL等，以及它們帶來的便利性與挑戰。 大數據技術與數據庫： 探討數據庫與Hadoop, Spark等大數據生態係統的結閤，以及數據倉庫、數據湖的概念。 內存數據庫與實時分析： 介紹內存數據庫的優勢，以及它們在實時數據處理和分析中的應用。 人工智能與數據庫： 展望數據庫技術與人工智能的融閤，如智能索引推薦、自動調優、基於AI的查詢優化等。 本書特色： 理論與實踐相結閤： 強調理論基礎與實際應用之間的聯係，通過大量的圖示、案例分析和代碼示例，幫助讀者深入理解概念並掌握實際操作。 循序漸進的難度： 從最基礎的概念講起，逐步深入到高級主題，適閤不同層次的讀者。 全麵覆蓋： 涵蓋瞭數據庫設計、開發、管理、安全、性能優化等各個環節，提供瞭一個完整的知識框架。 麵嚮未來的視角： 關注現代數據庫技術和發展趨勢，幫助讀者瞭解行業前沿。 注重可讀性： 語言清晰易懂，結構邏輯嚴謹，力求為讀者提供流暢的學習體驗。 通過閱讀本書，您將能夠獨立完成高質量的數據庫設計，編寫高效的SQL查詢，熟練管理數據庫係統，並應對各種復雜的數據庫挑戰，成為一名優秀的數據庫從業者。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是把我從SQL的黑暗深淵裏拯救齣來瞭！之前我總覺得SQL像個巨大的謎團，那些命令、函數、連接操作，每一個都讓我頭暈目眩。尤其是在麵對復雜的數據查詢時，簡直就是一場災難，感覺自己像個誤入迷宮的孩子，找不到齣路。我嘗試過很多其他的入門書籍，但它們要麼過於理論化，要麼例子太晦澀，讀完後依然一知半解。直到我遇到瞭《SQL必知必會》第四版，一切都改變瞭。作者真是太懂初學者需要什麼瞭！開篇就用最通俗易懂的語言解釋瞭SQL的基本概念，讓我一下子就抓住瞭重點。那些枯燥的語法，在作者的筆下變得生動有趣，甚至我還能感受到一些幽默感。而且，這本書的結構安排得非常閤理，循序漸進，從最基礎的SELECT語句，到 JOIN、子查詢，再到一些進階的函數和存儲過程，每一個章節都緊密相連，讓人很容易跟上節奏。我最喜歡的是書中的每一個小例子，它們都非常貼近實際應用場景，讓我能夠立刻將學到的知識應用到實踐中去，那種成就感是無與倫比的。我甚至可以在午休時間，利用公司數據庫的測試環境，跟著書中的例子敲敲代碼，感覺自己真的在掌握一項強大的技能。這本書讓我不再害怕麵對數據庫，甚至開始享受查詢數據的過程，真想給作者寄一箱水果錶示感謝！

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我拿到這本《SQL必知必會》第四版，心裏其實是沒抱太大希望的。畢竟“必知必會”這個名字聽起來有點標題黨，我怕它隻會講些最基礎、最皮毛的東西，對於我這種已經接觸過一些SQL，但總覺得概念模糊、實踐能力不足的人來說，可能幫助有限。然而，事實證明我錯瞭，而且錯得離譜。這本書的可貴之處在於，它並沒有停留在“知”的層麵，而是真正地引導你去“會”。書中大量的代碼示例，不僅僅是讓你復製粘貼，而是讓你去理解每一行代碼背後的邏輯和意圖。作者在講解每一個新概念時，都會先鋪墊好背景，告訴你為什麼要學這個，它能解決什麼問題，然後再給齣清晰明瞭的代碼實現。我尤其欣賞書中對 JOIN 操作的講解，之前我總是對內連接、左連接、右連接這些概念混淆不清，用瞭這本書之後，我徹底弄明白瞭它們之間的區彆和適用場景，甚至還能舉一反三，自己設計齣更復雜的查詢。書中的一些技巧和注意事項，更是我之前從未在其他地方看到的，比如如何優化查詢性能，如何處理 NULL 值等等，這些都是實打實的乾貨，能直接提升我的工作效率。我常常在思考一個數據庫問題時，會翻開這本書，然後發現作者早就考慮到瞭，並且給齣瞭非常巧妙的解決方案。這本書已經成為瞭我案頭必備的參考書，基本上所有我遇到的SQL難題，都能在這裏找到答案。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我當時買《SQL必知必會》第四版，主要還是因為它的口碑好，很多人推薦。我一直覺得自己在SQL方麵是“半吊子”，懂得一點皮毛，但深挖下去就卡殼。尤其是在項目開發過程中，遇到數據庫相關的問題，總是要花費大量的時間去查閱資料，效率低下。這本書，我可以說，完全顛覆瞭我對“入門書籍”的認知。它絕對不是一本“薄薄的、淺顯的”書，雖然它易於理解，但內容卻相當紮實。作者在講解每一個SQL語句或概念時，都非常細緻，會從不同的角度去解釋，甚至會告訴你為什麼這個語法是這樣設計的，而不是僅僅停留在“是什麼”。我印象最深刻的是關於索引的講解，之前我總覺得索引就是個提升速度的工具，但這本書讓我明白，索引的創建和使用是有講究的，什麼樣的場景適閤建索引，什麼樣的索引效果最好，這些都講得非常透徹。我甚至開始重新審視我之前的一些查詢語句，發現瞭很多可以優化的地方。這本書的內容已經超齣瞭我最初的預期，我感覺自己不僅是學會瞭SQL，更像是掌握瞭一種解決數據問題的思維方式。它給瞭我自信，讓我敢於去挑戰更復雜的數據庫任務。

评分☆☆☆☆☆

我是一個對編程一直充滿熱情，但總是在數據處理這個環節感到力不從心的人。總是看到彆人能輕鬆地從海量數據中提取齣想要的信息，而我卻在這方麵屢屢碰壁。《SQL必知必會》第四版，就是我跨越這道鴻溝的橋梁。這本書最大的優點就是它的“零門檻”和“高效率”。我之前也看過一些SQL的教程，但它們要麼太過學術化，充滿瞭晦澀難懂的理論，要麼就是例子太抽象，與實際工作脫節。這本書則完全不同，它就像一位經驗豐富的朋友，耐心細緻地引導你一步步走進SQL的世界。從最基礎的SELECT語句，到後麵復雜的JOIN、GROUP BY、HAVING子句，每一個知識點都講解得清晰明瞭，並且配有大量實用的代碼示例。我尤其喜歡書中的“動手實踐”環節，讓我能夠立刻將學到的知識運用到實際操作中，鞏固理解，而且書中的很多例子都非常貼近實際業務場景，讓我能夠舉一反三，解決工作中遇到的實際問題。這本書不僅僅是教會我如何寫SQL語句，更重要的是，它教會瞭我如何去思考數據、如何去設計數據庫、如何去優化查詢。現在，我對待數據分析任務不再是束手無策，而是充滿瞭信心，能夠更有效地利用數據為工作提供支持。

评分☆☆☆☆☆

作為一個對數據庫技術充滿好奇，但又缺乏係統學習途徑的普通用戶，《SQL必知必會》第四版簡直就像是給我量身定做的。我之前隻是偶爾接觸到一些數據處理的需求，比如從Excel錶格裏導齣一些數據，或者用一些簡單的工具進行數據篩選，但每次遇到需要更復雜的數據分析時，就束手無策瞭。這本書的齣現，讓我看到瞭新的希望。它沒有用那些專業術語嚇唬人，而是從最基礎的數據庫概念開始講起，什麼是錶，什麼是行，什麼是列，這些最基本的東西，作者都用非常生活化的比喻來解釋，讓我一下子就有瞭畫麵感。我最喜歡的是書中的那些“學習麯綫”，它們不是那種陡峭到讓人絕望的，而是平緩而穩健，每一步的提升都能讓我感受到明顯的進步。我曾經嘗試過一些在綫課程，但那些課程往往需要投入大量的時間和精力，而且互動性不強，很容易讓人失去興趣。這本書不一樣，我可以在任何碎片化的時間裏閱讀，遇到不懂的地方，可以反復琢磨，書中的例子也很豐富，我甚至可以嘗試著去修改一些例子，看看會發生什麼。這本書不僅教會瞭我如何去查詢數據，更教會瞭我如何去思考數據，如何從數據中挖掘有用的信息。我現在已經能夠自信地去處理一些簡單的SQL查詢任務瞭，這對於我之前的狀態來說，簡直是天壤之彆。

評分☆☆☆☆☆

工具書都貴，很實用，寫的講的很好

評分☆☆☆☆☆

書是小書，略貴啊，希望書裏內容很好!

評分☆☆☆☆☆

以後我會多多注意再下單。

評分☆☆☆☆☆

非常滿意的答復，我們一起吃飯，。，。。。快離開人咯說切咯人咯來上路去哦破pls

評分☆☆☆☆☆

emmmmm，找工作用的，感覺很基礎不是太閤適

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，可以當工具書用！！？？？？？

評分☆☆☆☆☆

很不錯的一本書，愛不釋手～

評分☆☆☆☆☆

書不錯，快遞很快，下單第二天就收到瞭。不過錯過瞭讀書日的活動瞭。

評分☆☆☆☆☆

同事介紹說簡單易懂，準備自學中，希望可以堅持學完，加油吧