DInSAR改进技术及其在沉降监测中的应用 [Advanced DInSAR Techniques and Applications in Subsidence Monitoring] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

内容简介

在DInSAR技术的基础上，《DInSAR改进技术及其在沉降监测中的应用》主要就合成孔径雷达差分干涉处理4种改进技术，即干涉图叠加技术、PS-DInSAR技术、短基线集DInSAR技术和融合多源数据的PS-DInSAR技术中的关键问题，如干涉图叠加法中信噪比的提高、融合GPS等数据的PS-DInSAR技术中公用主影像的优化选取、PS点目标的提取、PS-DInSAR函数模型参数的解算、离散点数据融合理论等进行了深入研究。以天津市区作为实验场，选取Envisat卫星的ASAR数据进行了针对以上关键问题的数据处理实验，得到了比采用传统DInSAR技术更连续、更可靠的沉降监测结果，并分析了4种改进技术的特点与优势。
《DInSAR改进技术及其在沉降监测中的应用》可作为高等院校雷达遥感、大地测量、工程测量及地球物理等专业师生的教学用书，也可作为科研院所相关专业科技人员的学习参考书。

内页插图

目录

第1章 绪论
§1.1 引言
§1.2 InSAR技术的发展与现状
§1.3 DInSAR技术的特点及误差剖析
§1.4 PS-DInSAR技术的特点及其进展
§1.5 短基线集DInSAR技术的特点及其进展
§1.6 融合辅助数据的PS-DInSAR技术
§1.7 本书的主要研究内容

第2章 传统DlnSAR地表形变测量技术
§2.1 InSAR及DInSAR的基本原理
§2.2 DInSAR的基本类型与特点
§2.3 二轨法DInSAR的数据处理流程
§2.4 参考DEM误差与地表形变对相位贡献的灵敏度分析
§2.5 轨道误差对相位贡献的灵敏度分析
§2.6 传统DInSAR技术的局限性及新思路
§2.7 本章小结

第3章 干涉图叠加法及其应用
§3.1 干涉图叠加法的基本原理
§3.2 基于同一主影像的干涉图叠加法的数据处理流程
§3.3 应用实例与结果分析
§3.4 本章小结

第4章 PS-DlnSAR技术及其应用
§4.1 PS-DInSAR的基本原理
§4.2 PS-DlnSAR的数据处理流程
§4.3 PS-DInSAR的数据预处理
§4.4 PS点的识别与提取
§4.5 PS网络的构建与参数估计
§4.6 大气相位与非线性形变相位的分离与求解
§4.7 克里金插值法与天津大气延迟变化相位场的形成
§4.8 本章小结

第5章 短基线集DInSAR技术及其应用
§5.1 短基线集DInSAR技术的基本原理
§5.2 短基线集DInSAR技术的数据处理流程
§5.3 应用实例与结果分析
§5.4 本章小结

第6章 融合多源数据的PS-DlnSAR技术及其应用
§6.1 PS-DInSAR及其数据融合现状
§6.2 PS-DInSAR与GPS数据、水准数据和CR数据的融合分析
§6.3 融合多源数据的PS-DInSAR基本原理与数据处理流程
§6.4 融合数据准备与预处理
§6.5 融合高精度水准数据的相位解缠参考基点的确定
§6.6 PS-DInSAR数据融合模型的构建与参数求解
§6.7 应用实例与结果分析
§6.8 本章小结

第7章 总结与展望
参考文献

前言/序言

《高精度卫星测绘与三维城市建模》 图书简介 本书系统性地梳理了当代高精度卫星测绘技术的发展脉络，并深入探讨了如何将这些先进技术应用于构建精细化的三维城市模型。全书内容涵盖了从基础的遥感原理、影像获取到复杂的几何处理、数据融合及最终的三维可视化表达等多个关键环节。 第一部分：现代卫星遥感基础与数据获取 本部分首先对卫星遥感的基本原理进行了详尽的阐述，重点聚焦于光学成像和合成孔径雷达（SAR）系统的技术特性。在光学遥感方面，详细介绍了多光谱、高光谱成像的原理、传感器设计及其在地物分类、环境监测中的应用。对于SAR系统，则着重分析了其全天时、全天候的工作能力，以及不同工作模式（如条带图、扫描图、聚束图）的特点和数据特性。 数据获取是构建高精度模型的前提。本书详细介绍了新一代高分辨率对地观测卫星的数据获取策略，包括不同轨道类型（如近极地轨道、地球同步轨道）对数据覆盖度和时间分辨率的影响。特别地，对于三维建模至关重要的立体影像对的获取，阐述了如何通过优化卫星姿态控制和轨道设计来实现最优化的基线配置，以确保后续模型解算的几何精度。此外，还探讨了无人机（UAS）摄影测量与卫星遥感数据的互补性，以及在特定场景下（如城市精细化监测）无人机数据整合的流程和关键技术。 第二部分：高精度地理空间数据处理与空变差分 地理空间数据的精度直接决定了三维模型的质量。本书的核心技术章节深入讲解了从原始数据到精化数据的处理流程。 在辐射校正和几何校正方面，系统介绍了如何消除大气效应、地形起伏和传感器系统误差，以获得具有真实地理位置的精确影像。对于几何精校正，详细阐述了基于地面控制点（GCP）和无地面控制点（UPC）的区域网平差技术，特别是先进的共线模型和传感器模型（如有理函数模型RFM）的应用。 空变差分是提升模型精度的关键。本书详细讨论了高精度轨道信息（如精密轨道产品POD）在减轻系统误差中的作用。针对SAR数据，探讨了如何利用辅助数据（如数字高程模型DEM）对干涉测量数据的相位进行精确解缠和校正，以保证后续三维重建的准确性。 第三部分：三维点云生成与特征提取 三维模型的载体是点云数据。本书全面覆盖了点云生成的主流技术： 1. 立体影像匹配与DSM/DTM生成： 深入探讨了基于区域块匹配（MBM）和特征点匹配（如SIFT、SURF等）的立体像对匹配算法。详细分析了密集匹配过程中的细节，包括视差计算、多视图融合以及从数字表面模型（DSM）中剥离地物高度信息以生成数字地面模型（DTM）的技术细节。 2. 高精度三维重建（SFM/MVS）： 重点讲解了摄影测量空中三角测量（Aerial Triangulation）的原理，以及如何利用Bundle Adjustment优化相机参数和空间点坐标。随后，详细阐述了多视图立体视觉（MVS）技术，特别是基于深度图融合和体素表示的点云重建方法，强调了如何通过多基线、多角度数据的融合来提高点云的密度和精度。 3. 点云预处理与精化： 原始点云往往存在噪声和稀疏区域。本书介绍了滤波算法（如统计离群点移除、布料过滤）用于去除噪声。同时，对于不同数据源（如激光雷达和光学立体匹配）的点云融合，讨论了基于配准算法的点云配准技术，确保不同来源数据在同一坐标系下的高精度叠加。 第四部分：三维城市模型构建与语义化表达 构建具有实用价值的三维城市模型，不仅需要几何的精确性，更需要丰富的语义信息。 1. 模型构建与细节表达： 详细介绍了从精化点云生成多细节层次（LOD）三维模型的流程。讨论了基于平面提取、边缘检测和曲面拟合的规则化建模技术，用于生成高质量的建筑外表面。同时，也涵盖了对于复杂地物（如植被、桥梁）的非参数化建模方法。 2. 数据融合与纹理映射： 高分辨率光学影像的色彩信息是模型可视化的关键。本书讲解了如何将校正后的正射影像（DOM）精确地投影到三维几何模型表面，包括曝光均衡、曝光融合和高动态范围（HDR）纹理贴图技术，以实现逼真的视觉效果。 3. 语义信息集成与城市信息模型（CIM）： 真正的智慧城市模型需要包含属性信息。本书探讨了如何将地理信息系统（GIS）的属性数据与三维几何数据进行关联，实现模型的语义化。这包括对建筑用途、基础设施状态等非几何属性的编码和集成，为城市规划、应急管理等应用提供坚实的数据基础。 第五部分：应用与展望 本书最后部分结合实际案例，展示了高精度三维模型在多个领域的应用，包括城市基础设施的精细化监测、地下管线的三维可视化管理、城市热环境分析以及灾害评估中的快速三维重建等。最后，展望了遥感技术在实时三维建模、人工智能辅助特征提取以及向数字孪生城市发展的未来趋势。 本书旨在为遥感、测绘、地理信息科学等领域的学生、科研人员及工程技术人员提供一份全面、深入且具有实践指导意义的参考资料。