MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編（含CD光盤1張） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

內容簡介

　　《MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編（含CD光盤1張）》主要內容是應用MATLAB和Excel實現生産運作中的定量預測與決策方法的建模和模擬求解，共四篇，第一篇為軟件應用基礎篇，介紹MATLAB和Excel的基本用法；第二篇為經典預測方法篇，包括時間序列、綫性迴歸、麯綫迴歸、利用圖錶及馬爾可夫方法；第三篇為規劃決策篇，包括綫性規劃、非綫性規劃、整數規劃、動態規劃和網絡及運輸規劃；第四篇為經典決策方法篇，包括確定型、非確定型、風險型、多目標及智能啓發優化。全書所有案例的MATLAB程序和Excel模型隨光盤贈送。提供電子課件。

目錄

第一篇 軟件應用基礎篇
案例概覽
第1章 MATLAB 應用基礎
1.1 MATLAB 概述
1.1.1 MATLAB 桌麵操作環境
1.1.2 MATLAB 的模塊工具箱
1.1.3 MATLAB 的幫助係統
1.2 MATLAB 計算基礎
1.2.1 數值類型及顯示格式
1.2.2 內置數學函數
1.2.3 關係運算與邏輯運算
1.2.4 嚮量和矩陣及其運算
1.3 MATLAB 繪圖基礎
1.3.1 繪圖的基本流程
1.3.2 繪圖的基本方法
1.3.3 圖形的修飾
1.4 MATLAB 程序設計基礎
1.4.1 程序設計概述
1.4.2 程序設計的原則
1.4.3 M 文件
1.4.4 函數及調用
1.4.5 程序的調試與優化
1.4.6 程序設計的技巧
本章小結
關於係統學習MATLAB 的參考書籍
第2章 Excel 應用基礎
2.1 函數公式基礎
2.1.1 函數公式的結構
2.1.2 理解函數公式中的數據
2.1.3 函數的分類與加載
2.1.4 快速復製函數公式的方法
2.2 方案及方案管理器
2.2.1 方案的應用
2.2.2 方案的復製與刪除
2.2.3 方案報告的生成
2.3 規劃求解
2.3.1 認識規劃求解
2.3.2 實踐應用舉例
2.4 數據分析
2.4.1 安裝分析工具庫
2.4.2 迴歸分析
2.4.3 相關係數
2.5 圖錶可視化
本章小結
關於係統學習Excel 的參考書籍
本篇 參考文獻
第二篇 經典預測方法篇
案例概覽
第3章 時間序列預測
3.1 時間序列的特徵及識彆
3.1.1 時間序列的特徵
3.1.2 時間序列特徵的識彆
3.2 一次移動平均模型
3.2.1 簡單移動平均模型
3.2.2 加權移動平均模型
3.2.3 平滑效果的均方差(MSE) 檢驗
3.3 一次指數平滑模型
3.3.1 一次指數平滑的計算公式及平滑係數琢的討論
3.3.2 平滑係數的選擇及預測有效性的檢驗
3.4 綫性二次移動平均模型
3.4.1 二次移動平均的計算公式
3.4.2 平滑效果的均方差檢驗
3.5 綫性二次指數平滑模型
3.5.1 二次指數平滑的計算公式
3.5.2 平滑係數的選擇及預測有效性的檢驗
3.6 非綫性三次指數平滑模型
3.6.1 非綫性三次指數平滑的計算公式
3.6.2 平滑係數的選擇及預測有效性的檢驗
3.7 具有季節性特點的時間序列的預測
3.8 應用MATLAB 和Excel 進行時間序列分析
3.8.1 一次移動平均
3.8.2 一次指數平滑
3.8.3 綫性二次移動平均
3.8.4 綫性二次指數平滑
3.8.5 非綫性三次指數平滑
3.9 應用MATLAB 和Excel 進行具有季節特點的時間序列的預測
本章小結
第4章 綫性迴歸預測
4.1 理論基礎
4.1.1 一元綫性迴歸模型
4.1.2 多元綫性迴歸模型
4.1.3 關於綫性迴歸分析的總結
4.2 應用MATLAB 和Excel 進行迴歸分析
4.2.1 應用MATLAB 進行迴歸分析的方法
4.2.2 應用Excel 進行迴歸分析的方法
4.3 綫性迴歸在生産運作中的應用
本章小結
第5章 麯綫迴歸預測
5.1 理論基礎
5.1.1 可綫性化的麯綫迴歸
5.1.2 多項式迴歸
5.1.3 關於麯綫擬閤的總結
5.2 可綫性化麯綫迴歸的軟件實現方法
5.2.1 應用MATLAB 內置函數完成可綫性化麯綫的迴歸
5.2.2 應用Excel 進行可綫性化麯綫的迴歸擬閤
5.3 可綫性化麯綫迴歸的應用舉例及其軟件實現
5.3.1 冪函數麯綫
5.3.2 指數函數麯綫
5.3.3 冪指函數麯綫
5.3.4 對數函數麯綫
5.3.5 倒數函數麯綫
5.3.6 S 型函數麯綫
5.3.7 拋物綫函數麯綫
5.3.8 小結
5.4 多項式迴歸的軟件實現
5.5 一般麯綫迴歸的MATLAB實現
5.5.1 MATLAB 函數使用說明
5.5.2 一般麯綫迴歸軟件實現的應用舉例
本章小結
第6章 利用圖錶預測
6.1 應用Excel 使用公式進行綫性預測
6.1.1 利用Excel 圖錶進行綫性預測的操作步驟
6.1.2 利用Excel 圖錶進行綫性預測的舉例
6.2 應用Excel 使用趨勢綫進行預測
6.2.1 使用趨勢綫進行預測
6.2.2 獲取趨勢綫的取值及預測精度
6.2.3 選擇適當的趨勢綫類型
6.3 應用Excel 使用多項式趨勢綫進行預測
6.4 應用MATLAB 麯綫擬閤圖形界麵完成預測
6.5 應用MATLAB 內置函數獲取預測結果及置信區間
6.5.1 使用“polytool冶函數命令
6.5.2 使用“rstool冶函數命令
6.5.3 使用“nlintool冶函數命令
本章小結
第7章 馬爾可夫預測
7.1 理論基礎
7.1.1 基本概念
7.1.2 模型與求解方法
7.2 應用MATLAB 和Excel 求解馬爾科夫問題
7.2.1 産品市場占有率預測問題
7.2.2 商品銷售期望利潤預測問題
7.2.3 設備維修策略問題
7.2.4 項目選址問題
本章小結
關於係統學習馬爾可夫算法的參考書籍
本篇 參考文獻
第三篇 最優規劃決策篇
案例概

前言/序言

正版!

好

古代的那些文人墨客,都有一個相同的愛好-------讀書.書是人類進步的階梯.讀書是每個人都做過的事情,有許多人愛書如寶,手不釋捲,因為一本好書可以影響一個人的一生.那麼,讀書有哪些好處呢?1讀書可以豐富我們的知識量.多讀一些好書,能讓我們瞭解許多科學知識.2讀書可以讓我們擁有"韆裏眼".俗話說的好"秀纔不齣門,便知天下事.""運籌帷幄,決勝韆裏."多讀一些書,能通古今,通四方,很多事都可以未蔔先知.3讀書可以讓我們勵誌.讀一些有關曆史的書籍,可以激起我們的愛國熱情.4讀書能提高我們的寫作水平.讀一些有關寫作方麵的書籍,能使我們改正作文中的一些不足,從而提高瞭我們的習作水平.讀書的好處還有一點,就是為我們以後的生活做準備.讀書的好處很多。讀書足以怡情，足以傅彩，足以長纔。其怡情也，最見於獨處幽居之時；其傅彩也，最見於高談闊論之中；其長纔也，最見於處世判事之際。練達之士雖能分彆處理細事或一一判彆枝節，然縱觀統籌、全局策劃，則非好學深思者莫屬。讀書費時過多易惰，文采藻飾太盛則矯，全憑條文斷事乃學究故態。讀書補天然之不足，經驗又補讀書之不足，蓋天生纔乾猶如自然花草，讀書然後知如何修剪移接；而書中所示，如不以經驗範之，則又大而無當。有一技之長者鄙讀書，無知者羨讀書，唯明智之士用讀書，然書並不以用處告人，用書之智不在書中，而在書外，全憑觀察得之。 　　讀書時不可存心詰難作者，不可盡信書上所言，亦不可隻為尋章摘句，而應推敲細思。書有可淺嘗者，有可吞食者，少數則須咀嚼消化。換言之，有隻須讀其部分者，有隻須大體涉獵者，少數則須全讀，讀時須全神貫注，孜孜不倦。書亦可請人代讀，取其所作摘要，但隻限題材較次或價值不高者，否則書經提煉猶如水經蒸餾，味同嚼蠟矣。讀書使人充實，討論使人機智，作文使人準確。因此不常作文者須記憶特強，不常討論者須天生聰穎，不常讀書者須欺世有術，始能無知而顯有知。 　　讀史使人明智，讀詩使人靈秀，數學使人周密，科學使人深刻，倫理學使人莊重，邏輯修辭之學使人善辯：凡有所學，皆成性格。人之纔智但有滯礙，無不可讀適當之書使之順暢，一如身體百病，皆可藉相宜之運動除之。滾球利睾腎，射箭利胸肺，漫步利腸胃，騎術利頭腦，諸如此類。如智力不集中，可令讀數學，蓋演算須全神貫注，稍有分散即須重演；如不能辨異，可令讀經院哲學，蓋是輩皆吹毛求疵之人；如不善求同，不善以一物闡證另一物，可令讀律師之案捲。如此頭腦中凡有缺陷，皆有特藥可醫。由此可見讀書的好處瞭

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還行，有光盤，有案例

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版本有點低，建議升級

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