應用統計學叢書·MINITAB軟件入門：最易學實用的統計分析教程 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

《MINITAB軟件入門：最易學實用的統計分析教程》是minitab軟件（中文版）的入門書，也是非統計專業大學生學習使用統計方法解決實際問題的敲門磚。《MINITAB軟件入門：最易學實用的統計分析教程》主要介紹瞭使用minitab軟件進行參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、生存分析/可靠性、類彆變量（屬性數據）分析、過程控製以及圖錶分析等內容。書中詳述瞭如何通過minitab軟件方便地實施多種實用的統計方法，包括：同時控製兩類錯誤的概率條件下選取最小樣本量的方法、隨機效應的方差分析、最佳子集迴歸、廣義logistic迴歸模型的求解、多重對應分析、壽命迴歸等。為瞭適應非統計專業大學生的實際情況，本書先以通俗的文筆介紹每種統計方法，然後講述用軟件實施統計方法的要領，再通過實例演示實施統計方法的步驟，最後通過練習題達到鞏固所學知識的效果。由於本書避免理論推導，所用的中文版minitab軟件通過菜單發布指令，避免遇到生僻的統計專業的英文術語，學習起來更為方便。
《MINITAB軟件入門：最易學實用的統計分析教程》可作為高等院校理、工、農、醫和部分文科（例如經濟管理類）的本專科大學生的教學用書或參考書，也可以作為實際工作者使用統計方法的工具書，同時還可以作為質量工程師職業資格考試的參考書和繼續教育用書。

內頁插圖

目錄

第一章 預備知識
1.1 統計基礎知識迴顧
1.1.1 總體與樣本
1.1.2 常用分布
1.2 minitab功能簡介
1.2.1 minitab簡介
1.2.2 注意事項
1.3 數據管理功能
1.3.1 生成工作錶
1.3.2 數據菜單功能舉例
1.3.3 計算菜單的部分功能
1.4 minitab的簡單統計功能
1.5 關於minitab教程和協助
1.5.1 教程"的用法
1.5.2 協助"的用法
小結
練習題

第二章 參數估計
2.1 正態總體均值的估計
2.1.1 已知方差對均值的估計
2.1.2 未知方差時單總體均值的估計
2.1.3 雙總體均值差的估計（方差相等）
2.1.4 雙總體均值差的估計（方差不相等）
2.2 正態總體方差的估計
2.2.1 單總體方差估計
2.2.2 連續非正態總體方差的估計
2.3 比率的估計
2.3.1 單比率估計
2.3.2 雙比率差的估計
2.4 poisson分布參數估計
2.4.1 單總體均值的估計
2.4.2 雙poisson總體均值的差
2.5 生存分析/可靠性模型參數的估計
小結
練習題

第三章 假設檢驗
3.1 正態總體z檢驗
3.2 正態總體t檢驗
3.3 雙總體t檢驗
3.4 正態總體方差的假設檢驗
3.4.1 單總體雙邊檢驗
3.4.2 單總體單邊檢驗
3.4.3 雙總體方差比的檢驗
3.5 比率檢驗
3.5.1 單總體比率的檢驗
3.5.2 雙總體比率差的檢驗
3.6 同時控製兩類錯誤的概率
3.6.1 比率問題的功效和樣本量計算
3.6.2 正態單樣本數據的功效和樣本量計算
3.6.3 雙樣本t檢驗功效和樣本數量的計算
3.7 總體分布類型的檢驗
3.7.1 正態分布的檢驗
3.7.2 poisson分布的檢驗
3.7.3 對稱性檢驗
小結
練習題

第四章 圖錶分析
4.1 直方圖、莖葉圖、點圖和箱綫圖
4.1.1 直方圖
4.1.2 莖葉圖
4.1.3 點圖
4.1.4 箱綫圖
4.2 因果圖和排列圖
4.2.1 因果圖
4.2.2 排列圖
4.3 散點圖、矩陣圖和邊際圖
4.3.1 散點圖
4.3.2 矩陣圖
4.3.3 邊際圖
4.4 時間序列圖
小結
練習題

第五章 過程控製
5.1 一元控製圖概念
5.2 計量控製圖
5.2.1 I-MR控製圖
5.2.2 X-R控製圖
5.2.3 X-S控製圖
5.3 計數控製圖
5.3.1 p控製圖
5.3.2 np控製圖
5.3.3 c控製圖
5.3.4 u控製圖
5.4 過程能力指數
5.4.1 質量特性服從正態分布的過程能力指數
5.4.2 非正態計量數據過程能力分析
5.4.3 六閤一
5.5 次品數的過程能力分析
小結
練習題

第六章 方差分析
6.1 單因子方差分析
6.2 多因子方差分析
6.3 考慮交互作用的方差分析
6.4 協方差分析
6.5 具有隨機效應的方差分析
小結
練習題

第七章 迴歸分析
7.1 相關分析
7.2 綫性迴歸
7.3 綫性迴歸模型選擇
7.3.1 逐步迴歸法
7.3.2 最佳子集迴歸
7.4 多項式迴歸
7.5 非綫性迴歸
小結
練習題

第八章 類彆變量的統計分析
8.1 類彆變量概念
8.2 列聯錶分析
8.2.1 單個類彆變量分布的檢驗
8.2.2 兩個類彆變量關聯性檢驗（二維列聯錶）
8.2.3 多個類彆變量關聯性檢驗
8.3 logistic迴歸
8.3.1 二值logistic迴歸
8.3.2 有序值logistic迴歸
8.3.3 名義值logistic迴歸
8.3.4 用logistic迴歸分析類彆變量間關係
8.4 對應分析
小結
練習題

第九章 生存分析和可靠性
9.1 刪失數據及其在工作錶上的錶達形式
9.2 參數分布模型
9.3 識彆分布
9.4 參數估計
9.5 假設檢驗
9.5.1 單總體的檢驗
9.5.2 多總體的檢驗
9.6 壽命迴歸
9.6.1 綫性迴歸模型
9.6.2 arrhenius加速模型
9.6.3 逆冪律模型
小結
練習題
附錄一例題和練習題簡介
附錄二練習題提示
參考文獻
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很實用的一本書，正在學習中

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最近再用matlab挺實用的

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沒有電子版的例題和習題！！！那麼多數據要我們一個個手動輸入嗎？在齣版社網站上也根本搜索不到！

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