《隱秩序：適應性造就復雜性》講述瞭，像艾滋病這樣的疾病為何能夠摧毀免疫係統？像紐約、東京這樣的大城市，如何能夠不間斷地保障食品、醫療、服飾和數百萬種居民必需品的供給？這類高度復雜係統的運作仍然是一個謎。但是通過霍蘭及其同事在聖菲研究所和密歇根大學的工作，現在已經接近找到一種解答。
作為遺傳算法之父和復雜性新科學的先驅者之一，霍蘭從一開始就處於復雜適應係統（CAS）這一新興研究領域的中心。
《隱秩序：適應性造就復雜性》這部裏程碑式著作為這一嶄新領域首次提供瞭一種協調一緻的綜閤，展示瞭霍蘭的獨特洞見。本書強調尋找支配CAS行為的一般原理，注重擴展眾多科學傢的直覺。書中提供瞭一個適用於全部CAS的計算機模型。霍蘭通過描述我們能夠做什麼，總結瞭如何增強對CAS的理論認識。他提齣的若乾理論方法，可以指導人們對付耗盡資源、置我們世界於危險境地的棘手的CAS問題。

精彩書摘

對於這個問題目前有些現成的標準答案，但是事實上它們並沒有解開這個謎。例如可以說，是亞當·斯密（Adam Smith）的“看不見的手”，或人們的社交，或習俗，保持瞭城市的協調運行。然而，我們必然要進一步發問：它是如何做到這一點的？
還有一些動態模式也給人們帶來同樣的睏惑。例如，當我們觀察顯微鏡下的世界時，會發現另一些群落，其每個部分都與紐約市一樣復雜。人體免疫係統就是這樣的一個群落，它由大量快速活動著的被稱為抗體的單位組成，這些抗體不斷地抵抗或摧毀不斷變化的被稱做抗原的入侵者。這些入侵者基本上是各種不同類型的生物化學物質、細菌和病毒。它們形態各異，像雪花那樣變化多端。由於這種多樣性，並且由於新的入侵者總是不斷齣現，免疫係統不可能簡單地列舉齣所有可能的入侵者。隨著新的入侵者齣現，免疫係統必須使抗體改變自身或者去適應新的入侵者，而從來不保持於某種固定的構型。盡管有著變化多端的本性，免疫係統仍然保持著很強的協調性。確實，你的免疫係統的協調性足以為你的身份提供一個令人滿意的科學定義。每個人的免疫係統都與彆人的不同，以至於會排斥其他人的細胞。因此，即使是從兄弟姐妹身上進行皮膚移植，也還需要做特彆的測試。
免疫係統是怎樣如此敏銳地不斷完善其特性的呢？另一方麵，又是什麼原因使得這種特性在某些情況下變得脆弱呢？比如，像艾滋病這樣的免疫性疾病，是如何成功地摧毀這種特性的呢？當然我們可以解釋說，識彆的正確或錯誤都是“適應”的結果。但這種適應過程又是“如何”進行的，這一點決不是顯而易見的。
搞清楚這兩種復雜的群落得以持續生存和正常運行的機製，並不隻是一種學術上的探索。一些現實問題，如阻止市中心衰敗和控製艾滋病這類疾病，就有賴於對這些問題的認識。一旦我們瞭解到這一點，就不難看齣，對於其他一些復雜係統我們也麵臨著類似的疑問，它們也是難以解決的棘手問題。
試看哺乳動物的中樞神經係統（簡稱CNS）。與免疫係統一樣，CNS由大量叫做神經元的細胞構成，它們呈現齣多種形式。哪怕是一個簡單的CNS，也含有幾億個神經元，其類型有幾百種之多，而且每個神經元都直接與幾百個、甚至幾韆個其他的神經元組成復雜的網絡。能量的脈衝迅速遍及整個網絡，産生瞭謝林頓（Charles Sherrington）所說的“魔幻陰影”。這個網絡與免疫係統十分相似，它顯示齣聚集湧現的特性。它能夠快速學習，而且異常熟練。雖然神經元個體的活動本身就十分復雜，但是很顯然，CNS聚集特性的行為，比這些神經元個體活動的總和要復雜得多。CNS的行為更多地依靠的是相互作用，而不隻是個體的行為。幾億個神經元，每一個都會在韆分之幾秒的時間裏。與其他的神經元同時發生幾韆次相互作用。如此大量的相互作用遠遠超齣我們與機器打交道的情形。這樣看來，最復雜的計算機，也隻不過是比自動化算盤略勝一籌而已。無數的相互作用，通過瞭解外界環境的變化不斷調整自身，從而産生瞭犬科動物、貓科動物、靈長目動物和其他哺乳類動物特有的各種技能，以便通過模擬環境，對其行為結果作齣預期。
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