怎樣做研究：心理學傢的實用指南 [How to Do Research: A Psychologist's Guide] 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[英國] 喬納林·埃文斯（Jonathan St.B.B.Evans） 著，邵誌芳 等 譯

齣版社： 上海教育齣版社

ISBN：9787544436335

版次：1

商品編碼：10801942

包裝：平裝

叢書名： 象牙塔之旅·社會科學研究指導叢書

外文名稱：How to Do Research: A Psychologist's Guide

開本：16開

齣版時間：2011-08-01

用紙：膠版紙

頁數：117

正文語

內容簡介

《怎樣做研究：心理學傢的實用指南》是一部有關心理學研究方法的著作。該著作觀點新穎、通俗易懂，介紹瞭很多對心理學專業的學生、初級研究者、授課者和助教們很有幫助的觀念和思想。內容包括學術觀點的源頭，如何設計經驗性研究、假設檢驗與推理、統計推斷，如何提齣與檢驗理論、協作與管理，如何交流成果，等等。該書齣版後很受心理學專業、初涉心理學的年輕學者的歡迎，《怎樣做研究：心理學傢的實用指南》可以作為心理學研究方法或實驗心理學課程的參考用書。

作者簡介

喬納森·埃文斯（Jonathan St. B. T. Evans），英國普利茅茨大學心理學教授，《思維與推理》（Thinking & Reasoning）雜誌的主編，早在20世紀70年代開始就主持瞭一係列關於思維、推理與決策的重大研究課題，發錶和齣版150多篇部研究論文和科學著作，內容包括關於推理和判斷的大量實驗研究。

精彩書評

這是一本可讀性極強的書，充滿啓迪、智慧和趣味。對於寫作、演講和論文發錶等問題的討論尤其有用。我認為這本書不僅適閤學生，也適閤初級研究者、授課者和助教們。喬納森·埃文斯不僅是一位一流的研究者，也是一位真正的思想傢和導師。
——羅伯特·斯騰伯格，耶魯大學教授，美國著名認知心理學傢無數年輕學者在充滿風暴的學術天地中無所適從。終於，他們發現瞭一位嚮導。這是一本充滿實踐智慧的書，講的是如何成功地進行心理學的學術研究。作者不僅是最多産的心理學傢之一，還能用他那簡潔而直接的方式指導我們的學術生涯。
——史蒂文·斯洛曼，布朗大學教授，實驗心理學傢這是一本講研究方法的書，但是寫得與眾不同。作者針對初涉科學的學生和年輕學者常犯的錯誤。將自己數十年來從事心理學研究的心得以及有用的策略娓娓道來，和盤托齣。它可以幫助年輕學子少走彎路。且從心理學研究中獲得無窮的樂趣。
——譯者邵誌芳

目錄

第一章 導言
第二章 學問與觀點的起源
文獻綜述
觀點的起源

第三章 設計實證研究
心理學實驗
研究設計：一道選擇題
評估研究設計
研究設計的啓發法和策略
如何申請經費
本章小結

第四章 假設檢驗與推理
邏輯和演繹推理的性質
邏輯在科學論證中的作用
公理化問題
概率問題
推理和假設檢驗中的認知偏嚮
本章小結

第五章 統計推斷
統計顯著性檢驗
功效和效應度
實踐應用

第六章 發展和檢驗理論
宏大理論
檢驗理論
發展理論

第七章 閤作與指導
閤作的規則
研究生的指導

第八章 成果的交流
研究的口頭交流
寫作的過程
撰寫期刊文章
編輯和審稿人
寫書及其章節
結論
參考文獻

精彩書摘

我記得有一次，我從一個競爭對手的理論中得齣瞭一個自認為有把握的預測。我非常確定我的實驗將宣告預測為假，所以我給這位作者發瞭郵件，在對預測進行檢驗之前，詢問他是否同意我的預測。結果，他拒絕在看到結果之前錶明任何態度。我記得那時自己就在懷疑我們是不是在做僞科學。如果從公開發錶的著名理論中得到的預測還需要通過理論提齣者來確認，那還算什麼科學。如果那個理論是公理化瞭的，就純粹是一個邏輯問題瞭（或是數學問題，這也是邏輯學的一種形式），可以直接推齣我感興趣的預測。我發現直到今天，自己依然為此感到睏惑。
數學建模這種公理化的形式曾在心理學中流行一時，現在偶爾也還在使用。在20世紀60年代到70年代之間，人們對數學學習理論以及其他數學模型--比如信號檢測論（Tanner ＆Swets，1954）--興趣日漸濃厚。這種思想方法的精髓在於，它並非完全根據統計分析來預測趨勢，而是構建符閤真實數據的模型。例如，一個數學學習模型可以預測個體學會一個任務需要的嘗試次數的平均值和方差。不過，這類模型存在一個難點，它需要人們根據數據估計參數，而每估計一個參數都會減少一個自由度，從而導緻自由數據點經常不夠，無法對模型本身進行充分的檢驗。有時，基於完全不同的心理學原理的模型與數據的擬閤優度卻是同樣的高。
數學心理學的發展在20世紀70年代認知心理學齣現後停止瞭，在一定程度上可以說是倒退瞭。雖然新興的信息加工隱喻讓人眼前一亮，但在某些方麵它卻退步瞭。這些新理論完全沒有嘗試更詳細地解釋心理學實驗的結果，它們與數據的關聯也顯得微乎其微。正如我之前提到的，早期的認知模型在性質上是綫性的，並常常用流程圖加以描述。它們的確定性特彆引人注目，但其實驗數據依然有著難以消除的隨機性。那些理論能夠預測人們在條件1中錶現為A，在條件2中錶現為B。但是，數據最多也隻能顯示A行為在條件1中的概率比條件2高，如此等等。由於有統計分析加以佐證，大傢便認為這類結果確定無疑，似乎沒有人注意到其中的矛盾。當然，這個問題直到今天也依然普遍存在。
後來，計算建模（comptltational modeling）成為公理化的一種新形式。心理學傢可以運用的計算建模技術非常廣泛。濛特卡洛模型（Monte Carlo models）按照明確的統計學原理進行可能性預測。基於規則的認知模型可以運行得分毫不差，因此還得人為地給它植入錯誤發生機製。神經網絡模型通過校正聯結主義係統中的數學權重，在很大程度上模擬瞭學習過程。最後一個常常被稱為內隱模型（irnplicit model）。它們可能模擬瞭人類行為，但沒有給齣一個明確的理論解釋：隻是一長串的數字。
……

前言/序言

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非常滿意，五星

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