數據結構(C語言版) 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

作  者:嚴蔚敏//吳偉民 著作 定  價:29 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2012年07月01日 頁  數:335 裝  幀:平裝 ISBN:9787302023685 ●第1章  緒論
●1.1  什麼是數據結構
●1.2  基本概念和術語
●1.3  抽象數據類型的錶示與實現
●1.4  算法和算法分析
●1.4.1  算法
●1.4.2  算法設計的要求
●1.4.3  算法效率的度量
●1.4.4  算法的存儲空間需求
●第2章  綫性錶
●2.1  綫性錶的類型定義
●2.2  綫性錶的順序錶示和實現
●2.3  綫性錶的鏈式錶示和實現
●2.3.1  綫性鏈錶
●2.3.2  循環鏈錶
●2.3.3  雙嚮鏈錶
●2.4  一元多項式的錶示及相加
●第3章  棧和隊列
●3.1  棧
●3.1.1  抽象數據類型棧的定義
●部分目錄

內容簡介

嚴蔚敏、吳偉民編著的《數據結構》（C語言版）是為“數據結構”課程編寫的教材，也可作為學習數據結構及其算法的C程序設計的參考教材。    《數據結構(C語言版)》的前半部分從抽象數據類型的角度討論各種基本類型的數據結構及其應用；後半部分主要討論查找和排序的各種實現方法及其綜閤分析比較。其內容和章節編排與1992年4月齣版的《數據結構》（第二版）基本一緻，但在《數據結構(C語言版)》中更突齣瞭抽象數據類型的概念。全書采用類C語言作為數據結構和算法的描述語言。    《數據結構(C語言版)》概念錶述嚴謹，邏輯推理嚴密，語言精練，用詞達意，並有配套齣版的《數據結構題集》（c語言版），既便於教學，又便於自學。    《數據結構(C語言版)》可作為計算機類專業或信息類相關專業的本科或等

《算法精粹：數據結構與實現》 一、 引言：算法的基石，高效計算的靈魂 在信息時代飛速發展的今天，軟件開發的效率與性能直接關係到企業核心競爭力的強弱。而支撐起高效、穩定、可擴展軟件係統的，正是那些精妙絕倫、邏輯嚴謹的算法和數據結構。它們是計算機科學的基石，是解決復雜問題的思想武器，更是程序員實現“巧思妙想”的有力工具。《算法精粹：數據結構與實現》正是這樣一部旨在深度剖析數據結構與算法核心概念，並輔以清晰易懂的語言和實際代碼實現，幫助讀者構建堅實算法功底的著作。本書並非一本枯燥的理論堆砌，而是力求將抽象的計算機科學概念，轉化為讀者手中可觸碰、可實踐的智慧結晶，讓每一個渴望提升編程能力、追求代碼優雅的開發者，都能在這本書中找到成長的階梯。 本書的目標讀者廣泛，無論是初入計算機科學殿堂的莘莘學子，還是希望夯實基礎、突破瓶頸的在職開發者，都能從中受益。我們堅信，理解數據結構與算法的本質，掌握它們的運用之道，是成為一名優秀軟件工程師的必經之路。通過本書的學習，讀者將不僅能理解“是什麼”，更能掌握“為什麼”以及“如何做”，從而在麵對實際編程挑戰時，能夠從容不迫，設計齣更優、更高效的解決方案。 二、 數據結構：組織與存儲數據的智慧 數據結構是計算機存儲、組織和管理數據的方式。選擇閤適的數據結構，往往能極大地影響程序的運行效率。本書將從最基礎的綫性結構入手，層層遞進，深入講解各種重要的數據結構及其核心思想。 1. 綫性結構：有序世界的基石 數組 (Array): 作為最基本的數據結構，數組以其連續的內存存儲和快速的隨機訪問特性，成為許多其他數據結構的基礎。本書將詳細探討數組的定義、訪問機製、插入與刪除操作的時間復雜度，以及在實際應用中，如查找、排序等場景下的使用。我們還將介紹動態數組的概念，以及其內存管理機製。 鏈錶 (Linked List): 與數組的靜態存儲不同，鏈錶通過節點之間的指針連接，提供瞭動態的內存分配和插入刪除的高效性。本書將詳述單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶以及循環鏈錶的結構特點、遍曆方式、節點插入與刪除的實現細節，並分析它們與數組在不同場景下的優劣。例如，在需要頻繁進行插入刪除操作的場景下，鏈錶的優勢將得到充分體現。 棧 (Stack): 遵循“後進先齣”（LIFO）原則的棧，是實現遞歸、函數調用棧、錶達式求值等經典算法的關鍵。本書將深入剖析棧的抽象數據類型定義，以及基於數組和鏈錶兩種方式的實現。我們將通過生動的實例，展示棧在解決實際問題中的應用，如括號匹配、深度優先搜索等。 隊列 (Queue): 遵循“先進先齣”（FIFO）原則的隊列，在任務調度、廣度優先搜索、緩衝區管理等領域有著廣泛的應用。本書將詳細講解隊列的抽象數據類型，以及其基於數組和鏈錶的實現。我們將通過實例，闡釋隊列在不同場景下的作用，例如在操作係統中管理進程的就緒隊列。 2. 樹形結構：層次化的信息管理 樹形結構是一種分層的數據組織形式，廣泛應用於文件係統、數據庫索引、錶達式解析等領域。 樹 (Tree) 的基本概念: 本書將首先介紹樹的基本術語，如節點、根節點、父節點、子節點、葉子節點、深度、高度等，並闡述樹的錶示方法（如森林）。 二叉樹 (Binary Tree): 作為最常見的樹形結構，二叉樹的每個節點最多有兩個子節點。我們將深入講解二叉樹的定義、存儲方式（順序存儲和鏈式存儲），以及重要的遍曆方式：前序遍曆、中序遍曆和後序遍曆，並分析它們的區彆與應用。 二叉搜索樹 (Binary Search Tree, BST): BST 是一種特殊的二叉樹，其左子樹所有節點的值小於根節點的值，右子樹所有節點的值大於根節點的值。本書將重點講解 BST 的插入、刪除、查找操作，並分析其性能特點。我們還將介紹平衡二叉搜索樹（如AVL樹、紅黑樹）的原理，它們通過自平衡機製，保證瞭查找、插入、刪除操作的平均時間復雜度為 O(log n)，從而剋服瞭普通 BST 可能齣現的性能退化問題。 堆 (Heap): 堆是一種特殊的完全二叉樹，通常用於實現優先隊列。本書將詳細介紹最大堆和最小堆的概念，以及堆的插入、刪除（提取最大/最小值）、構建等操作。我們將通過實例，展示堆在排序（堆排序）以及構建優先隊列中的應用。 3. 圖形結構：網絡的連接之道 圖是一種比樹更一般的非綫性數據結構，由一組頂點和連接頂點的邊組成，廣泛應用於社交網絡、交通網絡、計算機網絡等領域。 圖 (Graph) 的基本概念: 本書將介紹圖的基本術語，如頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、加權圖、度、路徑、連通分量等。 圖的存儲: 我們將詳細講解圖的兩種主要存儲方式：鄰接矩陣和鄰接錶，並分析它們在空間和時間復雜度上的優劣，以及在不同應用場景下的適用性。 圖的遍曆: 本書將重點講解圖的兩種重要遍曆算法：深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS)，並深入分析它們的實現原理、應用場景（如查找連通分量、拓撲排序、最短路徑等）。 圖的經典算法: 我們將引入一些經典的圖算法，如 Dijkstra 算法（單源最短路徑）、Floyd-Warshall 算法（所有頂點對最短路徑）、Prim 算法和 Kruskal 算法（最小生成樹），並對其原理、實現和應用進行詳盡的闡述。 4. 散列結構：快速查找的奧秘 散列結構，又稱哈希錶，通過散列函數將鍵映射到存儲位置，從而實現近乎常數時間的平均查找、插入和刪除操作，是數據查找效率的極緻追求。 散列函數 (Hash Function): 本書將深入探討散列函數的概念、特性要求（均勻性、衝突率低），並介紹一些常見的散列函數構造方法。 衝突處理: 散列函數無法避免鍵的衝突，本書將詳細介紹解決衝突的兩種主要方法：開放尋址法（綫性探測、二次探測、雙重散列）和鏈地址法。我們將分析各種衝突處理方法的原理、實現以及性能影響。 散列錶 (Hash Table) 的應用: 通過散列錶，我們將看到如何高效地實現查找錶、計數器、緩存等應用，並分析其在實際軟件開發中的重要性。 三、 算法：解決問題的智慧與策略 算法是解決特定問題的一係列指令和步驟。優化的算法能夠顯著提升程序的運行效率，節省計算資源。本書將係統地介紹各類經典的算法設計技巧和分析方法。 1. 算法基礎：度量與設計 算法復雜度分析: 本書將詳細講解如何使用大O記法 (Big O notation) 來分析算法的時間復雜度和空間復雜度，理解其漸進行為，從而評估算法的效率。我們將區分最佳、平均和最壞情況下的復雜度。 遞歸與迭代: 遞歸是一種強大的問題解決工具，本書將深入闡述遞歸的原理、基本要素（基綫條件和遞歸步驟），以及如何將其轉換為迭代。我們將通過實例，展示遞歸在解決許多問題時的優雅性，同時也會分析其潛在的棧溢齣風險。 2. 查找算法：信息檢索的藝術 順序查找 (Sequential Search): 作為最簡單的查找算法，本書將介紹其原理和復雜度。 二分查找 (Binary Search): 針對有序數組，二分查找以其 O(log n) 的時間復雜度，成為高效查找的典範。本書將詳細講解二分查找的實現，並探討其在不同變種場景下的應用。 3. 排序算法：數據組織的秩序 排序是將數據按一定順序排列的過程，是許多算法的基礎。本書將介紹多種排序算法，並對其效率進行比較。 簡單排序: 冒泡排序、選擇排序、插入排序。我們將分析它們的實現原理、穩定性以及時間空間復雜度，並理解它們在小規模數據或特定場景下的應用。 高效排序: 快速排序 (Quick Sort) 和歸並排序 (Merge Sort)。我們將深入解析它們的 Divide and Conquer (分而治之) 思想，理解它們平均 O(n log n) 的時間復雜度，並分析它們的實現細節與性能。 其他排序: 堆排序 (Heap Sort)、計數排序 (Counting Sort)、桶排序 (Bucket Sort)、基數排序 (Radix Sort) 等。我們將介紹這些算法的原理，以及它們在特定數據分布下的優勢。 4. 動態規劃 (Dynamic Programming, DP): 最優解的遞推 動態規劃是一種通過將復雜問題分解為子問題，並存儲子問題的解來避免重復計算的算法設計技巧。 DP 的核心思想: 本書將通過斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列等經典案例，闡釋動態規劃的“最優子結構”和“重疊子問題”這兩個關鍵特徵。 DP 的狀態定義與轉移方程: 我們將指導讀者如何有效地定義 DP 的狀態，並推導齣正確的狀態轉移方程，從而構建齣高效的 DP 解決方案。 5. 貪心算法 (Greedy Algorithm): 局部最優的策略 貪心算法是一種在每一步選擇當前看起來最優的選項，以期達到全局最優的算法。 貪心算法的適用性: 本書將介紹如何判斷一個問題是否適閤使用貪心算法，並分析其正確性的證明方法。 經典貪心問題: 如活動選擇問題、霍夫曼編碼、最小生成樹等，我們將通過這些實例，讓讀者理解貪心策略的運用。 6. 迴溯算法 (Backtracking Algorithm): 探索解空間的藝術 迴溯算法是一種通過試探性地去搜索可能的解，當發現某個路徑無法通往解時，就“迴溯”到之前的狀態，嘗試其他路徑的算法。 迴溯的搜索樹: 我們將理解迴溯算法如何構建一個搜索樹，並在其中進行深度優先的搜索。 經典迴溯問題: 如 N 皇後問題、八皇後問題、全排列、子集生成等，我們將通過這些問題，展示迴溯算法的實現框架與剪枝技巧。 四、 編程實踐與代碼實現 本書的另一大特色在於，我們不僅僅是講解理論，更注重將理論與實踐相結閤。每一章都會提供詳細的代碼實現示例，幫助讀者理解抽象概念是如何轉化為具體的程序代碼的。我們選擇瞭一種廣泛應用的編程語言進行演示，以便讀者能夠直觀地看到算法和數據結構的運作。 代碼的清晰性與可讀性: 提供的代碼將力求簡潔、清晰、易於理解，並配有詳細的注釋，解釋關鍵邏輯。 性能考量: 代碼實現將兼顧正確性和效率，並對關鍵部分的性能進行分析。 實戰應用: 除瞭基礎的實現，部分章節還將展示如何將所學的數據結構與算法應用於更復雜的實際問題，例如如何設計一個高效的搜索引擎索引，或者如何實現一個內存管理係統。 五、 總結與展望 《算法精粹：數據結構與實現》旨在為讀者提供一套係統、深入、實用的數據結構與算法學習體係。我們相信，通過本書的學習，讀者將能夠： 深刻理解 各種經典數據結構的原理、優缺點和適用場景。 掌握 多種重要的算法設計思想和實現技巧。 提升 分析和解決復雜編程問題的能力。 寫齣 更高效、更優雅、更健壯的代碼。 數據結構與算法是計算機科學的精髓，也是程序員不斷精進的階梯。希望本書能夠成為您探索算法世界的得力助手，伴您在編程之路上不斷前行，用智慧和技巧創造齣更美好的數字未來。