汉英英汉连续铸钢词典

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干勇 编
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出版社: 冶金工业出版社
ISBN:9787502441968
版次:1
商品编码:10559621
包装:精装
开本:32开
出版时间:2007-09-01
用纸:胶版纸
页数:553
字数:784000
正文语种:中文,英文

具体描述

内容简介

本词典是汉英、英汉词汇两用词典,以连铸专业词汇为主,兼收炼钢、炉外精炼、钢包处理、金属塑性加工、耐火材料等专业词汇。此外,还涉及了与连铸技术相关专业,诸如金属材料、金相热处理、焊接、铸造、冶金机械、电气自动化、计算机控制等专业的词汇。
本词典适用于广大冶金工作者,特别是从事连铸技术及生产的研究人员、工程技术人员以及高校相关专业师生等。

目录

凡例
汉英篇
英汉篇
附录
附录一 冶金企事业单位汉英名录
附录二 冶金企事业单位英汉名录
附录三 冶金名词缩写
附录四 化学元素名称英汉对照表
附录五 常用法定讲师单位及其换算关系

前言/序言


《全球视野下的冶金技术革新与可持续发展:新世纪钢材生产的挑战与机遇》 本书简介 在全球化浪潮与科技飞速发展的今天,钢铁工业作为现代工业的基石,正面临着前所未有的转型压力与结构性变革。传统的生产模式已难以为继,迫切需要技术创新驱动,实现更高质量、更低能耗、更环境友好的可持续发展路径。《全球视野下的冶金技术革新与可持续发展:新世纪钢材生产的挑战与机遇》正是这样一部深入剖析当代钢铁冶金前沿动态、聚焦未来发展方向的专业著作。本书并非关注单一的语言工具书(如词典类),而是致力于提供一个宏观而深入的产业视角,为冶金工程师、科研人员、政策制定者以及行业投资者提供一份具有前瞻性和实践指导意义的参考手册。 第一部分:新世纪钢铁工业的宏观图景与驱动力 本部分首先勾勒出21世纪以来全球钢铁产业的总体格局。从地缘政治的变动到全球供应链的重塑,再到了解哪些关键因素正在驱动着钢铁生产效率和产品性能的提升。 1.1 全球钢铁产能的再平衡与区域竞争格局: 详细分析了以中国、印度为代表的新兴市场与传统工业强国在粗钢产量和技术水平上的动态博弈。重点探讨了“产能过剩”的深层次结构性问题,以及各国为应对此挑战所采取的产业政策调整。 1.2 需求侧的结构性转变: 传统基建需求放缓,新能源、高端制造、航空航天等领域对特种钢材的需求急剧增加。本书详细梳理了这些新兴应用场景对钢材提出的更高性能要求,例如超高强度、抗疲劳性、耐腐蚀性及轻量化特性。 1.3 环保法规的极限施压与“零碳”愿景: 气候变化已成为悬在全球钢铁行业头上的达摩克利斯之剑。本章深入探讨了《巴黎协定》背景下,欧盟“碳边境调节机制”(CBAM)等政策对全球贸易流的影响,以及钢铁企业实现“碳达峰、碳中和”目标的紧迫性与技术路径选择。 第二部分:冶金工艺的颠覆性创新与前沿技术 本部分聚焦于实现高质量、低碳化生产所需的关键核心技术,是全书的技术核心所在。 2.1 氢冶金的革命性探索: 全面考察了直接还原铁(DRI)技术与氢能结合的可能性。详细对比了使用天然气与纯氢作为还原剂的技术经济性、反应动力学,以及大规模氢气制备、储存和输送所面临的工程难题。重点剖析了瑞典、德国等领先企业在近零排放钢铁厂建设中的试点项目进展。 2.2 超级清洁钢与非真空精炼技术: 针对高端汽车用钢、电力设备用钢对杂质(如氮、硫、磷、非金属夹杂物)的极端控制要求,本书详细阐述了新型炉外精炼工艺,包括超低氧冶金、真空碳脱氧的优化改进,以及先进的电渣重熔(ESR)和等离子熔炼技术在特种合金钢生产中的应用。 2.3 连续铸钢工艺的智能化升级: 尽管连续铸钢已是成熟工艺,但其效率和质量控制仍有巨大提升空间。本章着重分析了基于人工智能(AI)和大数据分析的铸坯质量预测模型。探讨了液面波动控制、二次冷却的自适应优化、以及传感器技术在结壳完整性实时监测方面的最新进展。 2.4 固态成形与增材制造(3D打印)的融合: 探讨了冶金技术如何延伸至最终成形阶段。分析了粉末冶金技术在制备超细晶粒钢粉方面的突破,以及选区激光熔化(SLM)等技术在修复高价值钢制零部件和制造复杂结构件中的应用前景。 第三部分:钢铁材料科学的突破与未来产品矩阵 本部分转向材料层面,研究支撑未来工业需求的新一代钢铁材料。 3.1 高熵合金与超高强度钢(UHSS): 深入剖析了第三代汽车用钢——双相钢(DP)、相变诱发塑性钢(TRIP)的微观结构演变规律。重点解析了新型低合金高强度钢(AHSS)的成分设计原则,旨在实现轻量化结构件的承载能力最大化。 3.2 极端环境用钢的研发: 针对深海工程、核电站以及高超音速飞行器对材料提出的苛刻要求,本书详细讨论了抗辐照钢、耐高温蠕变钢以及低温韧性钢的冶金设计思路。 3.3 表面工程与功能化涂层: 讨论了如何通过先进的热处理和表面改性技术(如渗碳、氮化、新型热镀锌合金层)来提高钢材的耐磨损和耐腐蚀寿命,延长其使用周期,间接实现资源节约。 第四部分:数字化转型与智能制造在钢铁业的应用 钢铁制造正迈入工业4.0时代,数据驱动的决策正在取代经验主义。 4.1 智能工厂的构建与数据孪生(Digital Twin): 阐述了如何利用物联网(IoT)技术采集从原料入厂到成品出库的全流程海量数据。重点介绍如何构建高保真的“数据孪生体”模型,用于模拟生产过程中的热力学、流体力学变化,从而实现工艺参数的实时优化。 4.2 质量控制的自动化与闭环反馈: 介绍了机器视觉、光谱分析等非接触式检测技术在生产线上的集成应用,特别是如何实现对缺陷的早期识别和自动反馈修正,极大减少了返工率和能耗。 4.3 供应链的韧性与透明化: 探讨了区块链技术在追踪高价值钢材(如航空级钢材)来源、确保材料可追溯性及提升供应链透明度方面的潜力。 结论与展望: 本书最后总结了钢铁工业在实现环境责任与经济效益平衡方面所面临的长期挑战,并对未来十年内有望实现商业化突破的关键技术进行了预测。它强调,未来的钢铁工业将不再是高污染的代名词,而是依赖于深度跨学科合作(材料学、化学工程、信息技术)所驱动的绿色高科技产业。 目标读者: 钢铁企业高层管理者、冶金工程专业研究生、从事新型钢材研发的工程师、环保与能源政策研究人员、以及关注全球制造业供应链发展的专业人士。

用户评价

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