国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 拉比纳，[美] 谢弗 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121124099

版次：1

商品编码：10501115

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-01-01

用纸：胶版纸

页数：1042

字数：1484000

正文语种：英文

内容简介

《国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）》是作者继1978年版经典教材digital processing of speech signals之后的又一著作，《国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）》除有简练精辟的基础知识介绍外，系统介绍了近30年来语音信号处理的新理论、新方法和在应用上的新进展。《国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）》共14章，分四部分：一部分介绍语音信号处理基础知识，主要包括数字信号处理基础、语音产生机理、（人的）听觉和听感知机理和声道中的声传播原理；第二部分介绍语音信号的时频域表示和分析；第三部分介绍语音参数估计算法；第四部分介绍语音信号处理的应用，主要包括语音编码、语音和音频信号的频域编、语音合成、语音识别和自然语言理解。
《国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）》可供高等院校通信、电子、信息、计算机等专业作为研究生和本科生教材，也可以供有关科研和工程技术人员参考，是一本既有系统的基础理论讲解、又有新研究前沿介绍并密切结合应用发展的教材。

作者简介

Lawrence R．Rabiner，美国工程院和美国科学院院士，美国声学学会、IEEE、Bell实验室、AT&T;会士，以及Eta Kappa Nu、Sigma Xi、Tau Beta Pi等荣誉学会会员。曾担任美国声学学会副主席、IEEE Trans．ASSP主编和IEEE Proceedings编委会成员。其主要研究方向包括：通信、控制与信号处理、数字信号处理、数字语音处理、多媒体通信、多模态处理等。Rabiner教授于2002年从AT&T;退休，随后担任Rutgers大学和加州大学圣巴巴拉分校的教授，以及Rutgers大学先进信息处理中心副主任。

目录

preface
chapter 1 introduction to digital speechprocessing
1.1 the speechsignal
1.2 the speechstack
1.3 applicationsof digital speechprocessing
1.4 commentonthe references
1.5 summary

chapter 2 reviewof fundamentalsof digitalsignalprocessing
2.1 introduction
2.2 discrete-time signals and systems
2.3 transform representation of signals and systems
2.4 fundamentalsof digitalfilters
2.5 sampling
2.6 summary
problems

chapter 3 fundamentalsof human speechproduction
3.1 introduction
3.2 the processofspeechproduction
3.3 short-timefourierrepresentationofspeech
3.4 acousticphonetics
3.5 distinctivefeaturesof thephonemesof american english
3.6 summary
problems

chapter 4 hearing，auditory models，and speechperception
4.1 introduction
4.2 the speechchain
4.3 anatomy andfunctionof theear
4.4 the perception of sound
4.5 auditory models
4.6 human speechperceptionexperiments
4.7 measurementofspeechqualityand intelligibility
4.8 summary
problems

chapter 5 sound propagationinthe humanvocaltract
5.1 the acoustictheoryofspeechproduction
5.2 losslesstube models
5.3 digital models forsampled speechsignals
5.4 summary
problems

chapter 6 time-domainmethods for speechprocessing
6.1 introduction
6.2 short-timeanalysisofspeech
6.3 short-timeenergyand short-timemagnitude
6.4 short-timezero-crossing rate
6.5 the short-timeautocorrelation function
6.6 the modied short-timeautocorrelation function
6.7 the short-timeaverage magnitude differencefunction
6.8 summary
problems

chapter 7 frequency-domainrepresentations
7.1 introduction
7.2 discrete-timefourieranalysis
7.3 short-timefourieranalysis
7.4 spectrographicdisplays
7.5 overlapaddition methodof synthesis
7.6 filter bank summationmethodof synthesis
7.7 time-decimatedfilter banks
7.8 two-channelfilter banks
7.9 implementationof thefbs method usingthe fft
7.10 olarevisited
7.11 modicationsof thestft
7.12 summary
problems

chapter 8 thecepstrumand homomorphic speechprocessing
8.1 introduction
8.2 homomorphicsystems forconvolution
8.3 homomorphicanalysisofthe speechmodel
8.4 computingthe short-timecepstrumand complexcepstrum of speech
8.5 homomorphicfilteringofnatural speech
8.6 cepstrumanalysisofall-pole models
8.7 cepstrumdistancemeasures
8.8 summary
problems

chapter 9 linear predictive analysisof speechsignals
9.1 introduction
9.2 basic principles of linear predictive analysis
9.3 computationofthe gainfor themodel
9.4 frequencydomaininterpretationsof linear predictiveanalysis
9.5 solutionofthe lpcequations
9.6 the prediction errorsignal
9.7 somepropertiesofthe lpcpolynomial a（z）
9.8 relationoflinear predictive analysisto losslesstube models
9.9 alternative representationsof thelpparameters
9.10 summary 560problems

chapter 10 algorithms for estimating speechparameters
10.1 introduction
10.2 mediansmoothing and speechprocessing
10.3 speech-background/silencediscrimination
10.4 abayesianapproach tovoiced/unvoiced/silence detection
10.5 pitch period estimation（pitch detection）
10.6 formant estimation
10.7 summary 645problems

chapter 11 digitalcodingof speechsignals
11.1 introduction
11.2 sampling speechsignals
11.3 astatisticalmodelfor speech
11.4 instantaneous quantization
11.5 adaptivequantization
11.6 quantizingofspeechmodelparameters
11.7 generaltheoryof differentialquantization
11.8 delta modulation
11.9 differentialpcm （dpcm）
11.10 enhancements foradpcm coders
11.11 analysis-by-synthesis speechcoders
11.12 open-loop speechcoders
11.13 applicationsof speechcoders
11.14 summary 819problems

chapter 12 frequency-domaincodingof speechandaudio
12.1 introduction
12.2 historicalperspective
12.3 subband coding
12.4 adaptivetransform coding
12.5 aperception modelforaudiocoding
12.6 mpeg-1audiocoding standard
12.7 otheraudiocoding standards
12.8 summary 894problems

chapter 13 text-to-speechsynthesis methods
13.1 introduction
13.2 text analysis
13.3 evolutionof speechsynthesis methods
13.4 early speechsynthesis approaches
13.5 unitselection methods
13.6 tts future needs
13.7 visual tts
13.8summary 947problems

chapter 14 automatic speechrecognition andnatural language understanding
14.1 introduction
14.2 basic asrformulation
14.3 overall speechrecognition process
14.4 buildinga speechrecognition system
14.5 the decisionprocessesinasr
14.6 step3：the search problem
14.7 simpleasr system： isolateddigit recognition
14.8 performance evaluationof speechrecognizers
14.9 spokenlanguage understanding
14.10 dialog managementand spokenlanguage generation
14.11 user interfaces
14.12 multimodaluserinterfaces
14.13 summary 984problems

appendices
a speechandaudioprocessing demonstrations
b solutionoffrequency-domaindifferentialequations
bibliography
index

前言/序言

评分☆☆☆☆☆

Problems

评分☆☆☆☆☆

全书共14章，分四部分：第一部分介绍语音信号处理基础知识，主要包括数字信号处理基础、语音产生机理、(人的)听觉和听感知机理和声道中的声传播原理；第二部分介绍语音信号的时频域表示和分析；第三部分介绍语音参数估计算法；第四部分介绍语音信号处理的应用，主要包括语音编码、语音和音频信号的频域编码、语音合成、语音识别和自然语言理解。Preface

评分☆☆☆☆☆

书是好书，很厚的一本

评分☆☆☆☆☆

4.1 Introduction

评分☆☆☆☆☆

好书！

评分☆☆☆☆☆

2.5 Sampling

评分☆☆☆☆☆

1.4 Commentonthe References

评分☆☆☆☆☆

　　当然，它有很大的缺点，对史料以及很多文化层级，不可能做到很深入。我觉得研究汉学，很重要一个部分，是要取之于各种学问的长处，要有比较和宽大的视野。内心中有这样一个前提写出来的，跟只是就这个而写出来的东西，实际上有不同。

评分☆☆☆☆☆

内容不错，比较系统也比较细致，