图解密码技术(第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

作  者:(日)结城浩 著；周自恒 译 定  价:89 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2016年06月01日 页  数:402 装  帧:平装 ISBN:9787115424914 ●第1部分 密码 1
●第1章 环游密码世界 3
●1.1 本章学习的内容 4
●1.2 密码 4
●1.2.1 Alice与Bob 4
●1.2.2 发送者、接收者和窃.听者 4
●1.2.3 加密与解密 6
●1.2.4 密码保证了消息的机密性 7
●1.2.5 破译 7
●1.3 对称密码与公钥密码 8
●1.3.1 密码算法 8
●1.3.2 密钥 8
●1.3.3 对称密码与公钥密码 9
●1.3.4 混合密码系统 10
●1.4 其他密码技术 10
●1.4.1 单向散列函数 10
●1.4.2 消息认证码 10
●1.4.3 数字签名 11
●1.4.4 伪随机数生成器 11
●1.5 密码学家的工具箱 12
●部分目录

内容简介

本书以图配文的形式，详细讲解了6种重要的密码技术：对称密码、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名和伪随机数生成器。
靠前部分讲述了密码技术的历史沿革、对称密码、分组密码模式（包括ECB、CBC、CFB、OFB、CTR）、公钥密码、混合密码系统。第2部分重点介绍了认证方面的内容，涉及单向散列函数、消息认证码、数字签名、证书等。第3部分讲述了密钥、随机数、PGP、SSL/TLS 以及密码技术在现实生活中的应用。
第3版对旧版内容进行了大幅更新，并新增POODLE攻击、心脏出血漏洞、Superfish事件、SHA-3竞赛、Keccak、认证加密、椭圆曲线密码、比特币等内容。
(日)结城浩 著；周自恒 译 结城浩，生于1963年，日本杰出技术作家和程序员。在编程语言、设计模式、数学、加密技术等领域，编写了很多深受欢迎的入门书。代表作有《数学女孩》系列、《程序员的数学》等。
周自恒，IT、编程爱好者，初中时曾在NOI（国家信息学奥赛）天津赛区获一等奖，现就职于 某管理咨询公司，任咨询顾问兼战略技术总监。译著有《图解CIO工作指南（第4版）》《大数据的冲击》《代码的未来》《30天自制操作系统》《家用游戏机简史》《有趣的二进制》等。

《算法解析：从零构建数字世界的基石》 在这个数据爆炸的时代，算法早已不再是计算机科学领域的专业术语，它渗透到我们生活的方方面面，从社交媒体的内容推荐，到金融市场的交易决策，再到自动驾驶汽车的导航系统，算法无处不在，深刻地影响着我们获取信息、做出选择乃至理解世界的方式。然而，对于大多数人来说，算法的原理和实现仍然笼罩着一层神秘的面纱。 《算法解析：从零构建数字世界的基石》旨在揭开这层神秘的面纱，为读者提供一个全面、深入且易于理解的算法学习体验。本书并非单纯罗列枯燥的定义和复杂的公式，而是将算法的抽象概念具象化，通过清晰的图示、直观的类比以及严谨的逻辑推理，带领读者一步步走进算法的世界，理解它们是如何工作的，以及它们为何如此强大。 本书的核心理念：理解比记忆更重要 在信息技术日新月异的今天，死记硬背过时的知识将很快被淘汰。本书更侧重于培养读者对算法的深刻理解。我们相信，一旦掌握了算法的核心思想和设计原则，读者便能举一反三，触类旁通，甚至创造出新的算法来解决未知的问题。因此，本书的叙述方式强调“为什么”，而非仅仅“是什么”。我们会深入探讨每种算法背后的逻辑、它的优势与劣势、以及它在不同场景下的适用性。 内容概述：从基础到前沿，构建完整的知识体系 本书的内容涵盖了算法领域最核心、最常用的数据结构和算法，并循序渐进地引导读者构建一个完整的知识体系。 第一部分：数据结构——构建信息的骨架 在深入算法之前，理解数据是如何组织和存储的至关重要。本部分将详细介绍各种基本和高级的数据结构： 数组与链表： 它们是最基本的数据组织形式。我们将深入探讨数组的随机访问优势和链表的动态插入删除能力，并分析它们在不同操作下的时间复杂度。 栈与队列： 这两种“后进先出”和“先进先出”的数据结构在程序设计中有着广泛的应用，如函数调用栈、任务调度等。我们会通过生动的例子讲解它们的工作原理。 哈希表（散列表）： 它是实现高效查找的利器。我们将解析哈希函数的概念、冲突解决方法（如链地址法和开放地址法），以及哈希表在字典、缓存等场景下的应用。 树： 树形结构在表示层次关系方面非常强大。我们会从二叉树开始，深入讲解二叉搜索树、平衡二叉搜索树（如AVL树和红黑树）的原理和实现，以及它们在排序、搜索等方面的优异性能。 堆（Heap）： 堆是一种特殊的完全二叉树，常用于实现优先队列。我们将介绍最大堆和最小堆的概念，以及它们在堆排序、图算法等中的应用。 图： 图是最灵活的数据结构之一，能够表示各种复杂的关系。我们将从图的定义（顶点、边）开始，介绍图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），并为后续的图算法奠定基础。 第二部分：经典算法——解决问题的通用工具箱 掌握了基本的数据结构，我们就可以开始学习如何利用它们来解决各种计算问题。本部分将详细讲解各类经典算法： 排序算法： 排序是计算机科学中最基础也最重要的问题之一。我们将介绍多种排序算法，包括： 简单排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序，它们易于理解，适合教学，但效率较低。 高效排序： 快速排序、归并排序，它们是实际应用中最常用的算法，具有O(n log n)的平均时间复杂度。我们会深入剖析它们的实现细节和优化技巧。 特殊排序： 计数排序、桶排序、基数排序，它们在特定数据范围内可以达到线性时间复杂度，是重要的补充。 搜索算法： 在海量数据中快速找到目标是另一项基本任务： 线性搜索： 最简单的搜索方式，适用于无序数据。 二分搜索： 适用于有序数据，效率极高，时间复杂度为O(log n)。 递归与分治策略： 递归是解决许多问题的强大工具，而分治是递归思想的重要应用。我们将通过著名的例子，如汉诺塔、斐波那契数列，来讲解递归的原理，并介绍如何利用分治法解决复杂的计算问题。 贪心算法： 贪心算法在每一步都做出局部最优选择，期望最终得到全局最优解。我们会分析贪心算法适用的条件，并通过活动选择问题、最短路径问题（部分情况）等例子来展示其应用。 动态规划： 动态规划是解决许多最优化问题（如背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法）的强大方法。我们将深入讲解动态规划的“最优子结构”和“重叠子问题”特性，并指导读者如何设计状态转移方程。 回溯算法： 回溯算法是一种通过尝试所有可能的解决方案来找到解的算法。它常用于解决组合问题，如N皇后问题、数独求解等。我们将展示回溯算法的搜索树和剪枝策略。 第三部分：图算法——探索网络世界的奥秘 图作为一种强大的数据结构，催生了众多重要的算法，用于分析和处理网络、路径、连接等问题。 图的遍历： 广度优先搜索（BFS）： 像水波一样一层层向外扩散，常用于查找最短路径（无权图）和连通性问题。 深度优先搜索（DFS）： 像探险家一样深入挖掘，常用于查找回路、拓扑排序和连通分量。 最短路径算法： Dijkstra算法： 解决单源最短路径问题（非负权图），是导航系统等应用的基础。 Floyd-Warshall算法： 解决所有顶点对之间的最短路径问题（允许负权边，但不能有负权回路）。 Bellman-Ford算法： 解决单源最短路径问题，能够处理负权边，并能检测负权回路。 最小生成树算法： Prim算法： 从一个顶点开始，逐步构建最小生成树。 Kruskal算法： 将边按照权重排序，逐步连接不构成回路的边，构建最小生成树。 拓扑排序： 适用于有向无环图（DAG），用于确定任务的执行顺序。 第四部分：进阶主题与实际应用 在掌握了基础算法之后，本书还将触及一些更高级的主题，并结合实际应用，帮助读者将所学知识融会贯通。 字符串匹配算法： 如KMP算法，能够高效地在文本中查找特定模式。 基本数据压缩技术： 介绍霍夫曼编码等原理。 算法分析基础： 深入理解时间复杂度和空间复杂度，掌握如何评估算法的效率。 复杂度理论简介： P类问题、NP类问题，以及NP完全问题，帮助读者理解计算的极限。 算法在实际中的应用场景： 结合机器学习、人工智能、大数据分析、网络安全等前沿领域，展示算法的巨大力量和价值。 本书的特色与亮点： 图文并茂，直观易懂： 大量精心设计的图示，将抽象的算法过程可视化，帮助读者轻松理解。 伪代码清晰，易于实现： 提供简洁明了的伪代码，方便读者将其转化为实际的编程语言实现。 循序渐进，由浅入深： 从最基础的概念讲起，逐步深入到复杂算法，适合不同水平的读者。 强调理解，而非记忆： 注重算法的设计思路和原理，培养读者的独立思考和解决问题的能力。 理论联系实际： 结合实际应用场景，让读者认识到算法的价值和力量。 精炼的语言，避免冗余： 力求用最精炼的语言阐述复杂的概念，让读者高效学习。 谁适合阅读本书？ 计算机科学初学者： 为您的编程之路打下坚实的理论基础。 在校大学生： 作为课程学习的补充，或为考研、竞赛做准备。 希望提升技术能力的程序员： 掌握更高效的算法，优化您的代码，解决更复杂的问题。 对数字世界充满好奇的爱好者： 了解驱动现代科技的核心原理。 希望系统学习算法知识的各行业人士： 无论您是否从事IT行业，理解算法都能为您带来更广阔的视野。 《算法解析：从零构建数字世界的基石》不仅仅是一本关于算法的书，它是一扇通往理解数字世界运作机制的大门。通过阅读本书，您将掌握解决问题的通用语言，获得驾驭信息、创造可能性的强大武器。准备好踏上这段激动人心的算法之旅吧，它将重塑您对计算和数字世界的认知。