算法导论(原书第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

作  者:(美)科尔曼；殷建平 定  价:128 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2013年01月01日 页  数:796 装  帧:平装 ISBN:9787111407010

●目  录
●Introduction to Algorithms，Third Edition
●出版者的话
●译者序
●前言
●部分  基础知识
●第1章  算法在计算中的作用3
●  1.1  算法3
●  1.2  作为一种技术的算法6
●  思考题8
●  本章注记8
●第2章  算法基础9
●  2.1  插入排序9
●  2.2  分析算法13
●  2.3  设计算法16
●    2.3.1  分治法16
●    2.3.2  分析分治算法20
●  思考题22
●  本章注记24
●第3章  函数的增长25
●部分目录

内容简介

本书提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。全书共八部分，内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、不错设计和分析技术、不错数据结构、图算法、算法问题选编，以及数学基础知识。书中深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构，以及用于解决一些复杂计算问题的不错策略（如动态规划、贪心算法、摊还分析等），重点在于算法的分析与设计。对于每一个专题，作者都试图提供目前近期新的研究成果及样例解答，并通过清晰的图示来说明算法的执行过程。此外，全书包含957道练习和158道思考题，并且作者在网站上给出 (美)科尔曼；殷建平
Thomas
H.
Cormen
（托马斯?科尔曼）达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任。目前的研究兴趣包括：算法工程、并行计算、具有高延迟的加速计算。他分别于1993年、1986年获得麻省理工学院电子工程和计算机科学博士、硕士学位，师从Charles
E.
Leiserson教授。由于他在计算机教育领域的突出贡献，Cormen教授荣获2009年ACM杰出教员奖。

Charles
E.
Leiserson（查尔斯?雷瑟尔森）麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授，Margaret
MacVicar

踏入未知，求知之路 这并非一本陈旧的探险笔记，也非一本故纸堆中的神秘典籍。这是一扇通往理解事物运行本质的大门，是一把解锁无限可能性的钥匙。它邀请你去探索那些隐藏在日常现象背后，却又深刻影响着我们世界的理性结构。 想象一下，你站在一座宏伟的建筑前，它的设计精巧，结构稳固，每一块砖石都恰到好处地安置。你是否好奇，它是如何建造的？是什么样的原则指导着建筑师的每一个决定？又是什么样的智慧，让这座建筑能够抵御风雨，历久弥新？同样，在我们生活的这个信息爆炸的时代，从搜索引擎的快速响应，到社交网络的智能推荐，再到导航软件的精准指引，这一切的背后，都离不开一套严谨、高效、能够解决复杂问题的“思想蓝图”——算法。 本书，正是为你铺就这条理解算法的道路。它不是简单的代码堆砌，也不是对某些特定程序的罗列，而是一种思维方式的训练，一种解决问题的通用框架。它旨在让你不仅仅看到“是什么”，更能理解“为什么”以及“如何”。 从根本出发，构建逻辑基石 我们都知道，万物皆有其规律。从牛顿的万有引力，到爱因斯坦的相对论，再到量子力学的奇妙世界，科学的进步无不源于对这些规律的深刻洞察和精确描述。算法，在计算机科学领域，扮演着类似的角色。它是一种精确的、有限的、可执行的指令序列，用于解决某一类问题。而要真正理解算法，我们必须从最根本的逻辑结构入手，构建起坚实的基石。 本书会引导你走进逻辑的殿堂，去理解什么是“命题”、“推理”以及“证明”。你会学习如何将现实世界的问题，抽象成可以被计算机处理的模型；如何用清晰、无歧义的语言来表达解决问题的步骤。这不仅仅是理论上的练习，更是一种思维的训练，它将帮助你在面对任何复杂问题时，都能迅速抓住核心，找到解决的切入点。 探索排序的奥秘，感受效率的魅力 在数据的海洋中，如何快速找到所需？如何让杂乱无章变得井然有序？排序，是最基础也是最核心的问题之一。本书将带领你深入探索各种排序算法的奇妙世界。你会认识那些经典的算法，比如“冒泡排序”的朴实无华，虽然效率不高，但易于理解；“选择排序”的稳健可靠；“插入排序”在部分有序数据中的高效表现。 但探索不会止步于此。你会接触到更具智慧的算法，例如“快速排序”的“分而治之”策略，它以惊人的速度在实际应用中大放异彩，但其性能的优劣又与“枢纽元”的选择息息相关，这本身就是一个值得深思的学问。你还会遇到“归并排序”，它以稳定的性能和对链式结构友好的特性，在特定的场景下有着不可替代的优势。 通过对这些算法的学习，你将不仅仅是记住它们的实现步骤，更重要的是理解它们背后的设计思想。你会开始思考，为什么不同的排序算法在面对不同规模和特性的数据时，会有如此迥异的表现？它们的“时间复杂度”和“空间复杂度”是如何衡量的？这些概念，将为你提供评价和选择算法的通用标准，让你在数据处理的实践中，不再盲目，而是游刃有余。 在搜索的迷宫中，寻觅高效的路径 数据如同散落在广阔荒野中的宝藏，而搜索，就是寻找这些宝藏的利器。本书将带你穿越搜索的迷宫，探索那些能够让你在海量数据中迅速定位目标的智慧。 你会学习“二分查找”的强大力量，它如何在有序的数据集中，将搜索范围以指数级的方式缩小。你会理解“散列表”的神奇之处，它通过巧妙的哈希函数，实现近乎常数时间的查找、插入和删除操作，但其性能又会受到“冲突”的影响，这又引出了如何解决冲突的各种策略。 你还会深入到“树”这种数据结构的精妙设计。从简单的“二叉树”，到查找效率更高的“二叉搜索树”，再到能够自平衡的“AVL树”和“红黑树”，每一种树的演进，都凝聚着前人的智慧，旨在在保证快速查找的同时，维持数据的动态平衡。这些知识，将为你理解数据库索引、文件系统等复杂系统打下坚实的基础。 图的旅程：连接世界的网络 世界是由无数相互连接的点构成的，这些连接构成了“图”。无论是交通网络、社交关系，还是通信线路，图论都为我们提供了一个强大的分析框架。本书将带你踏上图的旅程，去探索那些解决现实世界中各种连接问题的算法。 你会学习如何表示和遍历图，比如“深度优先搜索”和“广度优先搜索”，它们是解决连通性、寻找路径等问题的基本工具。你会接触到“最短路径问题”，例如“Dijkstra算法”如何在带权图中找到起点到所有其他点的最短路径，以及“Floyd-Warshall算法”如何计算任意两点之间的最短路径。 你还会探索“最小生成树”的概念，它如何在连接所有顶点的同时，使得总权重最小。你会了解“Prim算法”和“Kruskal算法”是如何分别从不同角度解决这个问题的。这些图算法，是构建高效网络、优化资源分配、分析复杂系统的基石。 精妙的动态规划，解决最优子结构的难题 有些问题，看似复杂，难以直接求解，但如果将其分解为一系列相互关联的子问题，并利用子问题的解来构建原问题的解，往往能够找到高效的解决方案。这就是“动态规划”的魅力所在。 本书将循序渐进地引导你理解动态规划的核心思想：最优子结构和重叠子问题。你会学习如何识别适合动态规划的问题，如何定义状态转移方程，并最终求解最优解。你会通过经典的例子，如“斐波那契数列”、“背包问题”、“最长公共子序列”等，来体会动态规划的强大威力。这是一种将复杂问题“化整为零”的智慧，也是一种对计算资源进行高效利用的艺术。 随机化算法与近似算法：拥抱不确定性与效率 在某些情况下，追求精确的答案可能过于耗时，或者根本无法获得。这时，我们则需要借助“随机化算法”和“近似算法”。 本书将为你揭示随机化算法的巧妙之处，它们如何通过引入随机性来简化问题，或者在某些情况下提供近乎最优的解。你还会学习近似算法，它们虽然不能保证找到最优解，但能够在合理的时间内提供一个足够好的近似解，这在许多实际应用中已经足够。通过对这些算法的学习，你将学会如何在效率和精度之间做出权衡，找到最适合的解决方案。 从理论到实践，构建坚实的理论基础 贯穿全书的，是对严谨数学证明的强调。每一个算法的正确性、效率，都将通过扎实的数学推理来验证。这并非是为了炫技，而是为了让你真正理解算法的本质，建立对算法的信心。你将学习如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，如何通过“大O符号”来描述算法的渐近行为，这将是你评估算法优劣的通用语言。 为何要学习这些？ 在瞬息万变的科技浪潮中，算法的重要性愈发凸显。无论是人工智能的飞速发展，大数据分析的广泛应用，还是区块链技术的兴起，都离不开对高效、可靠算法的深刻理解。掌握算法，不仅仅是掌握一项技术，更是掌握了一种解决问题的思维方式，一种应对未来挑战的底层能力。 这不仅仅是一本关于算法的书，更是一份邀请，邀请你开启一段探索智识的旅程。它将锻炼你的逻辑思维，培养你的问题解决能力，让你在面对层出不穷的技术挑战时，能够信心十足，游刃有余。它将为你打开一扇新的大门，让你看到一个由逻辑和效率构建的精彩世界。 准备好踏上这段求知之路了吗？让我们一起，去揭开那些隐藏在复杂事物背后的，简洁而强大的算法之美。