數據挖掘(原書第3版)

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[美] 韓傢煒等 著



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發表於2024-05-18

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圖書介紹

店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111391401
商品編碼:1030232883
齣版時間:2012-08-01


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圖書描述

作  者:(美)韓傢煒 等;範明 等 定  價:79 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2012年08月01日 頁  數:468 裝  幀:平裝 ISBN:9787111391401 ????·數據挖掘領域*具裏程碑意義的經典著作
????·完整全麵闡述該領域的重要知識和技術創新 齣版者的話
中文版序
譯者序
譯者簡介
第3版序
第2版序
前言
緻謝
作者簡介
第1章  引論
1.1  為什麼進行數據挖掘
1.1.1  邁嚮信息時代
1.1.2  數據挖掘是信息技術的進化
1.2  什麼是數據挖掘
1.3  可以挖掘什麼類型的數據
1.3.1  數據庫數據
1.3.2  數據倉庫
1.3.3  事務數據
1.3.4  其他類型的數據
1.4  可以挖掘什麼類型的模式
部分目錄

內容簡介

本書完整全麵地講述數據挖掘的概念、方法、技術和近期新研究進展。本書對前兩版做瞭全麵修訂,加強和重新組織瞭全書的技術內容,重點論述瞭數據預處理、頻繁模式挖掘、分類和聚類等的內容,還全麵講述瞭OLAP和離群點檢測,並研討瞭挖掘網絡、復雜數據類型以及重要應用領域。
本書是數據挖掘和知識發現領域內的所有教師、研究人員、開發人員和用戶都推薦閱讀的參考書,是一本適用於數據分析、數據挖掘和知識發現課程的很好教材,可以用做高年級本科生或者一年級研究生的數據挖掘導論教材。
(美)韓傢煒 等;範明 等

    JiaweiHan(韓傢煒),是伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係的Bliss教授。他因知識發現和數據挖掘研究方麵的貢獻而獲得許多奬勵,包括ACMSIGKDD創新奬(2004)、IEEE計算機學會技術成就奬(2005)和IEEE W.WallaceMcDowell奬(2009)。他是ACM和IEEE會士。他還擔任《ACM Transactions on KnowledgeDiscovery from Data》的執行主編(2006—2011)和許多雜誌的編委,等     靠前章  引論
    本書是一個導論,介紹一個年青並且快速成長的領域——數據挖掘(又稱從數據中發現知識,簡稱KDD)。本書關注從各種各樣的應用數據中發現有趣數據模式的數據挖掘基本概念和技術,特彆是那些開發有效的、可伸縮的數據挖掘工具的很好技術。
    本章組織如下:在1.1節,我們將學習為什麼需要數據挖掘和數據挖掘如何成為信息技術自然進化的一部分。1.2節從知識發現過程定義數據挖掘。之後,我們將從各種角度學習數據挖掘,如可供挖掘的數據(1.3節),可以發現的模式(1.4節),所使用的技術(1.5節),以及應用(1.6節)。這樣,你將獲得數據挖掘的多維視圖。很後,1.7節概述數據挖掘研究和發展的主要問題。
 等
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用戶評價

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除瞭有一點壓壞讓我不爽。書的內容還是很有幫助的。

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很不錯的書,老師推薦的

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紙質不錯,好評

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選修課程推薦用書,口碑不錯。

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②民主平等是指在學術麵前人人平等,在知識麵前人人平等。不因傢庭背景、地區差異而歧視,不因成績落後、學習睏難遭冷落。民主的核心是遵照大多數人的意誌而行事,教學民主的核心就是發展、提高多數人。可是總有人把眼睛盯在幾個尖子學生身上,有意無意地忽視多數學生的存在。“抓兩頭帶中間”就是典型的做法。但結果往往是抓“兩頭”變成抓“一頭”,“帶中間”變成“丟中間”。教學民主最好的體現是以能者為師,教學相長。信息時代的特徵,能者未必一定是教師,未必一定是“好”學生。在特定領域,特定環節上,有興趣占有知識高地的學生可以為同學“師”,甚至為教師“師”。在教學中發現不足,補充知識、改善教法、

評分

書籍內容很高深,有點看不懂

評分

廣發高熱個人個人個人熱個人而退熱貼熱天熱天熱特任他熱額

評分

書寫的並不好,錯誤比較多,能係統瞭解下知識體係

評分

不錯,推薦的,可以

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