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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121327872

商品编码：10298192570

页数：1

字数：1

4册 游戏数据分析实战+R语言游戏数据分析与挖掘+游戏数据分析的艺术+小白学运营

网游手游手机游戏公测数据分析技术营销教程书籍

出版社： 电子工业出版社 ISBN：9787121327872版次：1商品编码：12248029品牌：Broadview包装：平装开本：16开出版时间：2018-01-01用纸：胶版纸页数：312

 

 

 

编辑推荐

 

《游戏数据分析实战》贯穿整个游戏生命周期，提供了丰富的数据分析案例，从预热到封测，再到公测， 均为作者在实际工作中经历的真实案例。案例分析包含数据来源、分析方法、分析过程、分析结论及小结。通过学习本书不但能较深入地学习数据分析方法，还能了解到运营和市场的相关知识。

 

内容简介

 

《游戏数据分析实战》案例贯穿游戏生命周期，从预热到封测，再到开测，直到&后的公测；从市场投放开始进行用户的分析，历经新用户导入、注册、活跃、付费，及&后用户流失。涵盖了用户调研、游戏收入预测、用户付费习惯、用户流失原因、高端玩家预流失分析、道具定价策略、版本和活动效果分析等等诸多游戏运营中可能遇到的问题，以数据驱动业务，通过数据分析给出合理的解决方案，更好的满足用户需求，节省市场开支，提升运营收入。

 

作者简介

 

黎湘艳，盛大游戏数据分析专家，具有9年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。从2008年开始在盛大游戏从事数据分析工作，先后主持或参与50多款游戏的数据分析工作，主要产品有：《热血传奇》《传奇世界》《龙之谷》《永恒之塔》《&终幻想14》《血族》《超级地城之光》《Love Live》《城与龙》等。其研究方向贯穿游戏整个生命周期，例如，精确定位游戏品质、评估市场投放和运营活动效果、分析用户游戏行为、用户画像、流失预警和建立收入预测模型等，对运营效果有显著提升；撰写各类专题分析报告超过100篇，报告能紧密贴合业务，是游戏运营和发行的重要参考信息，在一定程度上驱动了业务开展，提升了运营收入。

 

 

 

叶洋，游卡桌游资深数据分析师，具有7年游戏行业数据分析、数据挖掘工作经验。

 

精彩书评

 

作为盛大游戏前任总裁谭群钊先生的资深秘书，黎湘艳几乎亲历了盛大游戏从零开始创立游戏数据分析规范的全过程。这套规范至今仍在指导着大部分成功游戏公司数据部门的工作思路，即使它可能换了各种“皮肤”。能把这些经验整理出来是了不起的，相信未来的游戏行业精英，会感谢自己买了这本书。

 

——陈大年，盛大网络创始人

 

 

 

入行16年，黎湘艳是国内网游行业第一批游戏人。本书从游戏数据分析的角度解析了她对于行业的理解，讲述数据分析如何支持和影响游戏的运营表现以及游戏与用户的关系。书里系统总结了她对于游戏数据分析的方法论、实际应用案例、产生的结果，也具象说明了如何埋点数据、建立数据模型，如何进行数据加工、生成数据结果指导业务等一系列对实际工作具有指导意义的案例。值得数据分析工作者一读。

 

——谭群钊，盛大集团前总裁/盛大游戏前董事长兼CEO、丰厚资本创始合伙人

 

 

 

随着数据成为新的生产资料，数据分析对各行各业的价值愈发重要。盛大游戏作为国内较早探索及实践游戏数据分析的公司，从端游、页游到手游，从早期的PRAPA到现在的AARRR，黎湘艳完整历经其中并逐渐成长为游戏数据分析专家。本书集结了她完整的数据分析思想及50多个游戏项目数据支持的积累提炼，内容翔实、案例精彩，想要了解或加深理解游戏数据分析的读者，不容错过。

 

——岳弢，巨人网络联合创始人、丰厚资本创始合伙人

 

目录

 

第 1 章 “数羊”与数据化运营 1

 

1.1 “数羊”的故事 1

 

1.2 数据分析的定义及步骤 2

 

1.3 数据分析的价值 6

 

1.4 一份好的分析报告应具备的要点 7

 

1.5 图表制作的要点 7

 

1.6 怎样成为一名优秀的数据分析师 12

 

1.7 游戏业务相关数据 15

 

1.8 案例：不同写法的分析报告分享 16

 

第 2 章 游戏关键数据指标 21

 

2.1 转化率 21

 

2.2 留存率 23

 

2.3用户付费指标 26

 

2.4 导入用户成本 27

 

2.5 LTV 28

 

2.6 ROI 29

 

2.7 手游和端游的区别 30

 

第 3 章 游戏发行预热期 32

 

3.1 案例：预订用户分析 32

 

3.2 案例：预订用户转化率预估 45

 

3.3 案例：竞品分析 51

 

第 4 章 游戏封测期 57

 

4.1 案例：封测用户调查分析 58

 

4.2 案例：渠道用户质量分析 83

 

4.3 案例：客户端大小对用户转化率的影响 92

 

4.4 游戏公测前期收入、活跃预测 96

 

4.5 &优市场费投放预估 101

 

4.6 案例：用户流失原因分析 105

 

第 5 章 公测期市场分析 118

 

5.1 案例：预热期的竞品调研 119

 

5.2 案例：游戏服务器数量确定 126

 

5.3 案例：广告投放效果分析 132

 

5.4 案例：用户手机机型分布分析 141

 

第 6 章 公测期用户分析 153

 

6.1 用户流失原因分析 153

 

6.1.1 案例 1：合理定义流失用户 154

 

6.1.2 案例 2：玩家等级副本流失分析 159

 

6.1.3 案例 3：流失率与当前等级流失率分析 162

 

6.1.4 案例 4：等级付费转化率分析 163

 

6.1.5 案例 5：卸载客户端的用户流失分析 166

。。。

 

作 译 者：刘异,伍斌,赵强

出版时间：2015-09    千 字 数：320

版    次：01-01    页    数：216

开    本：24(190*210)

装    帧：

I S B N ：9787121267284     

换    版：

所属分类：科技 >> 计算机 >> 网络与互联网

纸质书定价：￥49.0  

 

 

目 录

 

第1章 基础运营手册 /1

 

1.1 手机游戏的3个测试阶段 /2

 

1.1.1 封测 /3

 

1.1.2 内测 /6

 

1.1.3 公测 /8

 

1.2 封测 /9

 

1.2.1 封测准备工作清单 /9

 

1.2.2 比较通用的运营需求 /11

 

1.2.3 手游中比较通用的活动需求 /20

 

1.2.4 封测期间的工作重点 /27

 

1.3 内测 /31

 

1.3.1 内测准备工作清单 /32

 

1.3.2 渠道接入流程详细解读 /34

 

1.3.3 App Store提审资料汇总 /39

 

1.3.4 App Store提审技巧 /41

 

1.3.5 iOS Preview视频制作攻略 /44

 

1.3.6 新版本预热三部曲 /45

 

1.3.7 版本更新（整包更新）工作流程 /49

 

1.3.8 版本更新时的一些注意事项 /51

 

1.3.9 内测结语 /53

 

1.4 公测 /54

 

1.4.1 公测前的准备工作 /55

 

1.4.2 手游两大疑难问题之——充值问题 /61

 

1.4.3 手游两大疑难问题之——账号问题 /67

 

1.4.4 安卓用户账号遗忘的解决方案 /69

 

1.4.5 账号问题流失预防 /72

 

1.4.6 公测结语 /72

 

第2章 用户营销入门 /73

 

2.1 产品目标用户发掘 /74

 

2.2 精英玩家招募策略 /78

 

2.2.1 浅析精英玩家 /78

 

2.2.2 精英玩家招募 /80

 

2.3 论产品新手引导 /82

 

2.3.1 用户线上引导 /83

 

2.3.2 用户线下引导 /88

 

2.4 用户调研怎么做 /90

 

2.5 用户需求分析 /97

 

2.5.1 抽象出用户需求 /99

 

2.5.2 需求实例化 /100

 

2.5.3 强化产品需求 /101

 

2.6 基于用户开展营销 /101

 

2.7 制定适合产品＆用户的运营方案 /106

 

2.8 关于软文撰写 /115

 

第3章数据分析实战 /124

 

3.1 数据分析快速入门 /125

 

3.1.1 什么是数据分析 /125

 

3.1.2 游戏数据分析在做什么 /125

 

3.1.3 何谓“情境还原” /127

 

3.1.5 游戏数据分析师的三个层次 /128

 

3.2 建立指标体系与分析框架 /129

 

3.2.1 游戏数据分析指标入门 /129

 

3.2.2 数据底层建设 /139

 

3.3 业务分析实战 /142

 

3.3.1 流失分析 /142

 

3.3.2 付费分析 /166

 

3.3.3 产品收益预估及KPI逆向推导工具 /177

 

3.3.4 市场推广监控 /184

 

3.3.5 游戏运营活动分析 /191

 

基本信息

作者： 谢佳标   

丛书名： 数据分析与决策技术丛书

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111573081

上架时间：2017-6-30

出版日期：2017 年7月

开本：16开

版次：1-1

所属分类：计算机

 

目录

前言 

第一篇 基础篇

第1章 什么是游戏数据分析2

1.1 为什么要对游戏进行分析2

1.2 游戏数据分析的流程3

1.3 数据分析师的能力要求4

1.3.1 数据处理能力5

1.3.2 数据挖掘能力6

1.3.3 数据应用能力8

1.4 小结8

第2章 必备R语言基础9

2.1 开发环境准备和快速入门9

2.1.1 R语言简介9

2.1.2 R的安装10

2.1.3 其他辅助工具10

2.1.4 R快速入门12

2.2 数据对象19

2.2.1 向量20

2.2.2 矩阵与数组24

2.2.3 列表和数据框27

↓展开全部内容

 

前言

为什么要写这本书

随着大数据的概念越来越流行，越来越多的企业开始重视数据，期待从数据中寻找有价值的结论，以指导公司管理层决策，&终创造更大的价值。但是在游戏行业，数据分析的发展相对缓慢，很多游戏公司是在发现人口红利消失后才逐渐重视数据，希望利用数据驱动产品。而在各种数据分析技术中，R语言作为一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台，拥有举足轻重的作用。R语言的免费开源使得很多公司用它来处理数据、展示数据、分析数据、完成模型。

使用R语言可以进行游戏数据分析系统的搭建，可以对累积的海量游戏数据进行挖掘，找出其中的特征和规律。对于有志成为互联网数据挖掘/分析师的读者来说，R语言将成为他们未来

基本信息

作者： 于洋    余敏雄    吴娜    师胜柱   

丛书名： 数据分析与决策技术丛书

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111507802

上架时间：2015-7-9

出版日期：2015 年7月

开本：16开

页码：409

版次：1-1

所属分类：计算机 > 游戏 > 综合

 

编辑推荐

中国游戏数据分析领域的标杆性著作，由来自国内顶尖的数据分析机构和游戏公司的资深数据分析师撰写，西山居CEO作序推荐

首次系统地给出了一套完善的游戏数据指标和游戏数据分析方法，涵盖用户、运营、收入、内容、渠道等各个业务层面

更多精彩，点击进入品牌店查阅>>

 

内容简介

    书籍

    计算机书籍

《游戏数据分析的艺术》是中国游戏产业的开创性著作，具有里程碑意义，它首次系统讲解了如何对游戏行业的数据进行分析，在行业里竖起了一根标杆。作者是来自TalkingData等国内顶尖的数据分析机构和西山居这样的知名游戏公司的资深数据分析专家，对游戏数据从不同的业务角度进行了诠释。本书详细剖析了游戏数据分析相关的指标、方法论、内容挖掘、数据挖掘、软件使用、游戏设计、运营策划、渠道推广、收入解读、用户分析和留存分析等。对于产品设计、开发、运营、推广以及游戏行业的人才培养都将带来巨大的推进作用。

《游戏数据分析的艺术》一共12章：第1章从宏观上介绍了游戏数据分析的重要意义、方法论、流程，以及游戏数据分析师的定位；

第2章详细解读了游戏数据分析的各项数据指标，部分指标在游戏行业里都属于首次提出，为行业建立了规范；

第3章详细讲解和示范了各种游戏数据报表的制作方法；

第4章讲解了基于统计学的数据分析方法以及它在游戏数据分析中的应用；

第5~9章详细地、全方位地讲解了游戏的用户数据分析、运营数据分析、收入数据分析、渠道数据分析、内容数据分析，不仅有方法论和技巧，而且有大量的实际案例，这部分内容是本书的核心；

第10~12章讲解了R语言的核心技术以及如何利用R语言对游戏数据进行分析，同时也附有大量案例。

作译者

于洋，TalkingData高级咨询总监，主导TalkingDataUniversity计划。曾在金山软件公司任职游戏数据分析师，从事游戏及移动应用数据分析、产品数据体验优化、金融机构运营及数据培训。先后服务于多家银行、保险、证券、移动运营商、移动互联网公司。小白学数据分析专栏作者，撰写第一本《移动游戏数据运营指标白皮书》和《移动应用数据指标白皮书》。

余敏雄，金山软件公司西山居数据中心数据分析专家，从事游戏数据挖掘和数据化运营分析多年，研究领域包括大型端游、页游以及移动游戏，拥有贯穿游戏立项、研发、测试、正式运营和稳定运营整个游戏生命周期各个阶段的丰富经验。主要关注统计分析与数据挖掘在游戏行业的实践应用，如游戏用户行为预测、推荐系统、反作弊、用户研究、社交网络与交易网络分析等，是游戏行业数据化运营的倡导者与践行者，同时是中国统计网数据分析培训师，在企业员工培训中也拥有丰富经验。

吴娜，曾服务于久游游戏和中国移动集团等公司，现担任电信集团互联网数据挖掘工程师，因其丰富的市场运营和数据分析工作经验，能准确有效定位业务问题和数据方法论，精通数理统计、常用编程语言、常用数据挖掘工具和Hadoop分布式平台，现于上海交通大学计算机系就读研究生，研究方向互联网金融。

师胜柱，就职于中国&大的安卓游戏渠道360手机游戏，担任战略分析师。曾担任TalkingData高级咨询顾问以及上海中软国际Windows技术支持工程师。在TalkingData期间主攻游戏数据分析、游戏运营以及移动游戏市场的分析工作。为多款游戏撰写深度评测分析、产品体验优化报告以及专题数据分析报告等。学分析论坛，爱分析微信公众账号（i-analysis）以及移动数据分析博客的创办者。

目录

序 

前言 

第1章 了解游戏数据分析1

1.1 游戏数据分析的概念1

1.2 游戏数据分析的意义2

1.3 游戏数据分析的流程4

1.3.1 方法论5

1.3.2 数据加工6

1.3.3 统计分析9

1.3.4 提炼演绎9

1.3.5 建议方案12

1.4 游戏数据分析师的定位13

1.4.1 玩家—游戏用户14

1.4.2 分析师17

1.4.3 策划—游戏设计者22

第2章 认识游戏数据指标24

2.1 数据运营24

2.2 数据收集25

2.2.1 游戏运营数据25

2.2.2 游戏反馈数据26

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