SPSS17.0與衛生統計學應用指南 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

《SPSS17.0與衛生統計學應用指南》以最新版中文SPSS17.0統計軟件的運用為基礎，介紹瞭軟件本身的操作和運用、衛生統計學的基本理論和方法，使介紹統計分析軟件與講述統計學理論融為一體。在統計方法上，《SPSS17.0與衛生統計學應用指南》注重醫學科學數據的收集（實驗設計、調查設計）、整理（數據的特徵、數據錄入及異常值的發現與處理）SPSS統計方法和統計推斷結論的正確運用。由於在統計分析中運用瞭SPSS軟件，免去瞭絕大部分統計運算公式的記憶和復雜的統計學運算步驟。SPSS17.0是一個多國語言版本，《SPSS17.0與衛生統計學應用指南》采用中文操作界麵和中文統計量的結果輸齣，更有利於非統計學專業的醫學界人士學習和使用。
在內容上，《SPSS17.0與衛生統計學應用指南》不僅保持瞭傳統衛生統計學編排風格、包含瞭全部內容，而且還增加瞭傳統衛生統計學未編入的多元方差分析、多元綫性迴歸、判彆分析、聚類分析等內容。全麵掌握這些基礎統計分析方法，是正確運用統計分析方法處理醫學科研數據、正確進行統計推斷的先決條件。
《SPSS17.0與衛生統計學應用指南》適用於醫學專業學生和醫學工作者的學習和參考。

目錄

第一章 緒論
第一節 衛生統計學與SPSS
第二節 統計學中的幾個基本概念

第二章 SPSS統計軟件的應用基礎
第一節 SPSS數據編輯器
第二節 SPSS查看器及其他窗口
第三節 常用的統計分析對話框及其使用
第四節 變量的分類、屬性及其設置

第三章 刻度測量資料的描述性統計分析
第一節 描述集中趨勢和離散程度的統計指標
第二節 刻度測量資料的頻數錶

第四章 正態分布及其應用
第一節 正態分布的概念和特徵
第二節 正態分布的應用

第五章 總體均數的估計和假設檢驗
第一節 抽樣研究與抽樣誤差
第二節 t分布
第三節 總體均數的估計
第四節 假設檢驗的基本步驟
第五節 單樣本均數的假設檢驗
第六節 兩樣本均數的假設檢驗
第七節 配對T檢驗
第八節 第一類錯誤和第二類錯誤
第九節 假設檢驗應注意的問題

第六章 方差分析
第一節 方差分析的基本思想
第二節 單因素方差分析
第三節 兩因素方差分析
第四節 多因素方差分析及其實驗設計介紹
第五節 協方差分析
第六節 多元方差分析
第七節 重復測量數據的方差分析
第八節 變量變換

第七章 分類資料的統計描述
第一節 常用相對數
第二節 應用相對數應注意的問題
第三節 率的標準化法
第四節 動態數列及其分析指標

第八章 二項分布、Poisson分布及其應用
第一節 二項分布的概念與特徵
第二節 率的可信區間
第三節 Poisson分布的概念與特徵
第四節 Poisson分布的應用

第九章 卡方（X2）分布與交叉錶卡方檢驗
第一節 X2分布的特徵
第二節 交叉錶卡方檢驗
第三節 配對資料的X2檢驗
第四節 分層卡方檢驗

第十章 非參數檢驗
第一節 非參數卡方檢驗
第二節 二項式檢驗
第三節 遊程檢驗
第四節 單樣本K-S檢驗
第五節 兩個獨立樣本與多個獨立樣本檢驗
第六節 兩個相關樣本與多個相關樣本檢驗
第七節 非參數檢驗中需要注意的問題
第八節 秩變換分析方法

第十一章 直綫迴歸與相關
第一節 直綫迴歸
第二節 直綫相關分析
第三節 麯綫擬閤
第四節 多元直綫迴歸分析

第十二章 Logistic迴歸分析
第一節 二項Logistic迴歸模型
第二節 “有序”Logistic迴歸模型
第三節 Probit分析

第十三章 生存分析
第一節 生存分析的基本概念
第二節 壽命錶
第三節 Kaplan-Meier生存分析
第四節 Cox迴歸分析

第十四章 判彆分析
第一節 判彆分析的模型及用途
第二節 常用判彆分析方法
第三節 實例分析
第四節 判彆分析對話框介紹

第十五章 聚類分析
第一節 K均值聚類分析
第二節 係統聚類分析

第十六章 統計錶和統計圖
第一節 常用統計錶
第二節 用“OLAP立方”生成計量資料匯總錶
第三節 用“個案匯總”生成計量資料的匯總錶
第四節 常用統計圖

第十七章 實驗設計
第一節 實驗設計的特點及分類
第二節 實驗設計的基本要素
第三節 實驗設計的基本原則
第四節 常用的實驗設計方法
第五節 實驗結果的誤差與偏倚
第六節 樣本含量的計算

第十八章 調查設計
第一節 調查研究的特點
第二節 調查設計的基本原則與內容
第三節 常用的抽樣方法
第四節 調查的質量控製
參考文獻

精彩書摘

單純隨機抽樣的優點是操作簡單，缺點是總體較大時，在SPSS中錄人數據文件的工作量很大。
二、係統抽樣
係統抽樣又稱機械抽樣、等距抽樣，是先將總體的觀察單位按某一順序號分成若乾個部分，再從第一部分隨機抽取某特定編號的觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。
係統抽樣的優點是易於理解、簡便易行，缺點是總體有周期或增減趨勢時，易産生偏性。
三、整群抽樣
整群抽樣是將總體分成若乾群，再隨機抽取幾個群組成樣本，對群內的全部個體進行調查。
整群抽樣的優點是便於組織、節省經費，缺點是抽樣誤差大於單純隨機抽樣産生的誤差。
四、分層抽樣
分層抽樣是先按影響觀察指標較大的某種特徵，將總體分為若乾個類彆，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，閤起來組成樣本。在分層時，應當使樣本中各層的比例接近總體的比例，這樣可增強樣本的代錶性。
分層抽樣的優點是樣本代錶性好，抽樣誤差減少。
以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實際應用中常根據實際情況將整個抽樣過程分為若乾階段來進行，常將兩種或兩種以上的抽樣方法結閤使用，稱為多階段抽樣。
各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣的誤差≥單純隨機抽樣的誤差≥係統抽樣的誤差≥分層抽樣的誤差。

前言/序言

　　統計學是以數學為背景，以概率論和數理統計為基礎的一門科學，是基於社會對信息日益增長的需求而産生的。它與有關專業相結閤就産生瞭具有該專業特點的專業統計學，衛生統計學就是專業統計學之一，是統計學與醫學相結閤的産物。進入20世紀60年代以來，隨著計算機和統計軟件的日益發展，統計學得到瞭空前的普及與提高。
　　進入信息化時代的今天，如何把蘊涵在生産實踐、科學研究所獲得的海量數據中的寶貴信息提煉齣來，就是統計學的任務。科技工作者在從實際數據中提煉所需信息時會遇到兩方麵的難題。其一是關於統計方法方麵的問題，對任何實際數據的處理都要遵循一定的統計學方法，但在浩如煙海的統計方法中，自然會産生選用何種統計方法比較閤適的問題。其二，在選定瞭統計方法後，又常遇到采用何種統計軟件來完成計算以得到所需結果的問題。當前，市麵上有不少商業統計軟件，選擇比較實用的統計軟件並進行正確的操作，也是擺在人們麵前亟待解決的實際問題。本書作者長期在第一綫從事疾病防治和科學研究工作，掌握瞭較深的統計學理論，積纍瞭豐富的統計分析工作經驗。本書就是他們長期工作實踐的經驗總結，旨在幫助廣大醫療衛生工作者解決以上兩個難題。
　　本書在統計學方法上以我國高等醫學院校采用的衛生統計學權威教科書為藍本，在計算工具上則采用最新版本的SPSS 17.O統計軟件包，將兩者有機結閤，在衛生統計學理論的指導下，將復雜的計算過程交由SPSS軟件完成，做到瞭理論指導與實際運算相結閤，避免瞭統計學理論與實際運算相脫節的睏擾。
　　SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是當前國際認可的標準統計軟件包之一，享有廣泛聲譽。SPSS的操作簡便，界麵清楚，特彆適用於非統計專業人員對統計計算的要求。本書還使用瞭最新的SPSS 17.0版本中文界麵，更有利於在我國推廣使用。
　　本書把統計學的基本知識與SPSS統計軟件融閤在一起，在學習統計學方法的同時，也學會瞭SPSS軟件的操作，用“照葫蘆畫瓢”的方式完成手頭資料的統計分析任務。SPSS 17.0版本的功能強大，書中所涉及的內容隻是其中的一小部分。在學習瞭本書的衛生統計學基本理論和熟悉瞭SPSS統計軟件的基本操作方法之後，可進一步運用這一統計軟件包完成更加復雜的科研資料的統計分析任務。
　　本書在寫作方法上，按照實際工作者的作業邏輯順序，由淺入深，循序漸進。對每一章節，首先介紹統計學基本原理和反映資料基本特徵的統計量，然後用SPSS軟件的人機對話界麵，引導讀者一步步地完成資料的統計計算任務，並對輸齣結果加以解釋。
　　本書係作者為滿足廣大非統計專業人員掌握衛生統計學知識和實現統計計算的需要而編寫的。希望它能幫助讀者順利地完成對實際數據的信息提取工作，為我國醫療衛生事業作齣一定貢獻。
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有點太淺瞭，沒有解釋如何讀結果。排版有瑕疵

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臨床醫生要懂一些統計的知識

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