非常好的書,需要慢慢品味
評分開闊下思路,不錯的一本書~~~~~
評分傳統醫學5000年的寶貴經驗值得傳承,好書,自學中...
評分書的質量很好,就是文言文,理解有睏難
評分好
評分非常不錯哈,內容有深度
評分大數據時代的及時雨 全球著名數據庫技術專傢最新力作 理論與實際算法實現並重 《大數據:互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學教授多年的“Web挖掘”課程材料,主要關注大數據環境下數據挖掘的實際算法。書中分析瞭海量數據集數據挖掘常用的算法,介紹瞭目前Web應用的許多重要話題。主要內容包括: 分布式文件係統以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 數據流處理以及針對易丟失數據等特殊情況的專用處理算法; 搜索引擎技術,如榖歌的PageRank; 頻繁項集挖掘; 大規模高維數據集的聚類算法; Web應用中的關鍵問題:廣告管理和推薦係統。 大數據時代的及時雨 全球著名數據庫技術專傢最新力作 理論與實際算法實現並重 《大數據:互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學教授多年的“Web挖掘”課程材料,主要關注大數據環境下數據挖掘的實際算法。書中分析瞭海量數據集數據挖掘常用的算法,介紹瞭目前Web應用的許多重要話題。主要內容包括: 分布式文件係統以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 數據流處理以及針對易丟失數據等特殊情況的專用處理算法; 搜索引擎技術,如榖歌的PageRank; 頻繁項集挖掘; 大規模高維數據集的聚類算法; Web應用中的關鍵問題:廣告管理和推薦係統。 大數據時代的及時雨 全球著名數據庫技術專傢最新力作 理論與實際算法實現並重 《大數據:互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學教授多年的“Web挖掘”課程材料,主要關注大數據環境下數據挖掘的實際算法。書中分析瞭海量數據集數據挖掘常用的算法,介紹瞭目前Web應用的許多重要話題。主要內容包括: 分布式文件係統以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 數據流處理以及針對易丟失數據等特殊情況的專用處理算法; 搜索引擎技術,如榖歌的PageRank; 頻繁項集挖掘; 大規模高維數據集的聚類算法; Web應用中的關鍵問題:廣告管理和推薦係統。 大數據時代的及時雨 全球著名數據庫技術專傢最新力作 理論與實際算法實現並重 《大數據:互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學教授多年的“Web挖掘”課程材料,主要關注大數據環境下數據挖掘的實際算法。書中分析瞭海量數據集數據挖掘常用的算法,介紹瞭目前Web應用的許多重要話題。主要內容包括: 分布式文件係統以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 數據流處理以及針對易丟失數據等特殊情況的專用處理算法; 搜索引擎技術,如榖歌的PageRank; 頻繁項集挖掘; 大規模高維數據集的聚類算法; Web應用中的關鍵問題:廣告管理和推薦係統。
評分正在學習傷寒論,聽說不錯買瞭。
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