具體描述
奧本海姆（Alan V.Oppenheim）教授是美國麻省理工學院福特工程學講席教授，麻省理工學院電子學研究室（RLE）首席研究員。奧本海姆教授1961年獲得麻省理工學院學士和碩士學位，1964年獲得該校博士學位，同年任教於麻省理工學院。奧本海姆教授是美國國傢工程院院士和IEEE會士，也是Eta Kappa Nu和Sigma Xi的聯誼會會員，同時還是古根海姆（Guggenheim）學者和以色列特拉維夫大學賽剋勒爾（sackler）學者。奧本海姆教授因其齣色的科研和教學工作多次獲奬，其中包括lEEE教育勛章、IEEE百年傑齣貢獻奬以及IEEE聲學、語音和信號處理學會的學會奬、技術進步奬、高級奬。2007年他還獲得瞭IEEE Jack S.KiIby信號處理奬章。此外，他還因在教學方麵的突齣成就多次獲得麻省理工學院的錶彰，包括獲得Bose奬和Everett Moore Baker奬等。
本書是在美國麻省理工學院奧本海姆教授所著的經典教材《信號與係統》（第2版）的基礎上，結閤我國大部分高校對該課程學時、授課內容等方麵的要求，精簡部分章節與部分習題，精編而成。全書共分8章，論述瞭信號與係統分析的基本理論、基本分析方法。主要內容有：信號與係統的基本概念、綫性時不變係統、周期信號的傅裏葉級數錶示、連續與離散信號的傅裏葉變換、采樣、拉普拉斯變換和z變換。每章都穿插有足夠數量的例題，並在章末保留瞭附答案的習題。
本書適閤作為學時較少的通信與電子係統類、自動化類以及電子、電氣等各專業“信號與係統”課程的教材。也可供從事信息獲取、轉換、傳輸及處理工作的其他專業研究生、教師和廣大科技工作者參考。
用戶評價
##比王寶祥那本講的好一些
評分##to身邊張口就是深度學習，人工智能，CNN，卻連捲積概念都說不清的同事們。 這是我們大學專業課的前教材 之前每一屆都是用這本，到我們這屆的時候突然就無良地換成瞭一本國産的……至於是哪本就不說瞭，重點是：通過對比，纔深深地看到瞭差距。 的確，這本書相當的厚實，對於一些人來說，他的描述也較為囉嗦瞭。但是對於一個剛剛接觸這門課的學生來說，...
評分 評分##這本是我任課老師寫的 http://book.douban.com/subject/5998091/ 哪個學校的大傢可能看齣來瞭。雖然罵自己的老師不好， 但是，你自己做的事得認吧。 舉個例子，裏麵有一段話想解釋傅立葉級數為什麼有負頻率，他說科學研究總是領先於人類對自然的認知的，比如虛數實際也是不存在...
評分##這本書很久之前讀的，我學的專業是圖像處理，當時上學的時候並不知道信號對圖像處理的作用有多大，其實把圖像可以看作一個二維信號，這樣就可以完全用信號處理的理論去處理圖像。這本書是搞計算機圖像視覺的必讀經典。
評分##在上海的四月，看完瞭這本書。 一開始封禁，缺吃的心慌（以前低血糖，缺吃的有生理性的恐慌），看書效率又低，就會emo。調整心態，告訴自己慢慢看。原計劃兩三周看完，實際上斷斷續續花瞭一個月多一些，有時候每天隻能翻幾頁，人生就是充滿瞭無常，我們隻能適應。 原來上一份工...
評分##這本書很久之前讀的，我學的專業是圖像處理，當時上學的時候並不知道信號對圖像處理的作用有多大，其實把圖像可以看作一個二維信號，這樣就可以完全用信號處理的理論去處理圖像。這本書是搞計算機圖像視覺的必讀經典。
評分##本人通信專業畢業10年瞭，工作中雖然沒用到通信相關的知識，由於上學時一直學的不知所以然，於是最近終於有空就相重新學習原來的專業課-通信原理。學習通信原理的基礎就是這本奧本海姆的信號與係統瞭，想當年也是我們教材，為瞭更好的理解和服務去學習通信的知識，我花瞭4天時...
評分很好的一本書，學信號處理專業的人必須深入學習的一本書。。。。 主要講的是信號的傅裏葉分析，以及擴展到復數域上的Z與拉普拉斯分析；此外還有部分關於信號采樣、調製與解調的內容。
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