具体描述
Robert Sedgewick，斯坦福大学博士（导师是Donald E. Knuth），从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授，曾任该系主任，也是Adobe Systems公司董事会成员，曾在Xerox PARC、国防分析研究所（Institute for Defense Analyses）和法国国家信息与自动化研究所（INRIA）从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne，康奈尔大学博士，普林斯顿大学计算机科学系高级讲师。研究方向包括算法的设计、分析和实现，特别是图和离散优化。
Essential Information about Algorithms and Data Structures A Classic Reference The latest version of Sedgewick,s best-selling series, reflecting an indispensable body of knowledge developed over the past several decades. Broad Coverage Full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, and string processing, including fifty algorithms every programmer should know. See
用户评价
楼主只学过C/C++，Python，一开始担心这本书看着困难，实际上并非如此，没什么特别高神的Java语法，都能看懂，图也很多，讲解的很细致，常见的算法都有，除了动态规划，贪心等算法，还得看别的书或者博客补一补。我用C++把大多的算法的都实现了一遍，很有收获，五星推荐！
评分 评分楼主只学过C/C++，Python，一开始担心这本书看着困难，实际上并非如此，没什么特别高神的Java语法，都能看懂，图也很多，讲解的很细致，常见的算法都有，除了动态规划，贪心等算法，还得看别的书或者博客补一补。我用C++把大多的算法的都实现了一遍，很有收获，五星推荐！
评分优点是有implementation。缺点是自带一套笨重的stdlib package作输入输出，画蛇添足
评分##跟着 Coursera 的课程读完了前半本，与 Algorithms Illuminated 关注思想大局观不同，这本书极其细致地讲解实现细节，尤其是 Coursera 课程里的作业评分系统非常全面，跟着做完不仅学了算法，还被逼着检视了自己的编程习惯。
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