Python3网络爬虫开发实战 第2版

Python3网络爬虫开发实战 第2版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

崔庆才
想要找书就要到 图书大百科
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
图灵丨人民邮电出版社 2021-11 平装 9787115577092

具体描述

崔庆才

微软(中国)软件工程师,北京航空航天大学硕士,主要研究网络爬虫、Web 开发、机器学习等方向。

◎ 编辑推荐

Python 之父 Guido van Rossum 推荐的爬虫入门书,第 1 版销量近 100000 册;

微软中国大数据工程师、博客文章过百万的静觅大神力作;

新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点

◎ 内容简介

本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版,相比于第 1 版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。另外,主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点,同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。

本书适合Python 程序员阅读。

◎ 大佬推荐

I am happy to see that Python is so widely used in the Chinese IT community. I hope this book will help more people understand Python and web crawling/scraping.

——Guido van Rossum,Creator of Python, Distinguished Engineer,Microsoft

时代在不断进步,我们需要不断学习,庆才在工作上是这样,在兴趣上也是这样,这本爬虫书充分体现了这一点。第 2 版相比第 1 版内容更加全面,覆盖的知识点更为广泛,也更贴近技术前沿。本书具有通俗易懂的讲解和丰富的案例代码,可以让读者系统地学习爬虫相关的各种知识,我极力推荐大家阅读本书。

——曾文峰,微软亚洲互联网工程院副院长、微软公司全球合伙人

在今天这个数据驱动的人工智能时代,这个有越来越多移动互联网数据来自 App 的时代,主流的数据来源平台几乎都提高了数据采集的风控水平,这导致数据采集的难度越来越大,此时行业中需要一本书来帮助爬虫工程师提高技术水平。崔庆才的这本《Python 3 网络爬虫开发实战(第2版)》是市场上截至目前公开数据采集领域最好的图书之一,这本书能解答数据采集工作中遇到的大部分问题,更难得的是作者还建立了技术讨论群,方便大家交流和提高。

——梁斌 penny,北京八友科技总经理、清华大学博士

作为第 1 版的升级版,本书增加了很多前沿的爬虫相关技术。从爬虫入门到分布式抓取,本书详细介绍了爬虫技术的各个要点,并针对不同场景提出了不同的解决方案。另外,书中的实战案例也在第 1 版的基础上做了重构升级,能帮助读者更好地学习爬虫技术。本书内容通俗易懂,干货满满,强烈推荐给大家!

——宋睿华,中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授

用户评价

评分

评分

##我强烈推荐崔大的这本新书! 我是学python的新手,如今已入手崔庆才的新书《Python3网络爬虫开发实战》第二版快一个月了,这期间也断断续续的学到了第4章。我先介绍下我的背景,我是外国语学院的研究生,因为想要增加自身的竞争力,于是想到了自学python。我的专业和python结合...  

评分

评分

##看了高评分才买了这书。但真的写的很差,没用的内容啰嗦很多,开始说要讲更实用的方法时怎么都讲不清楚还自相矛盾,就是一带而过。不知道是不是作者也不知道怎么理解,只是从别处抄了过来。以后再也不能买在读学生写的书了,太浪费时间了。而且现在感觉爬虫不应该看书,应该从...  

评分

##爬虫界的教科书,每个学习爬虫人员的必读物,小白可以阅读,有经验的也可以阅读,力荐崔大大这本书,读完这本书后,基本上不用阅读其他的爬虫类书籍了

评分

##花了几天抽空像看小说一样看完了,里面的东西大部分都有用过,所以看起来不费力,看来自己的水平到底是有长进啊。现在对js逆向感兴趣,如果有时间充裕我想找些相关的书籍看看以及相关项目来练练手。

评分

##祝大家早日学完爬豆瓣!

评分

##书买来读了几章,感觉说的比较详细,学到一些这方面技能,不过要是能便宜些就更好了。自己也依葫芦画瓢写个爬虫,抓取最近5年豆瓣关于python的书籍评分榜: 《Fluent Python》 2015 9.6 《Python神经网络编程》 2018 9.6 《Django By Example》 2015 9.5 《流畅的Python》 2017...  

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.qciss.net All Rights Reserved. 图书大百科 版权所有