人工智能简史(第2版)

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尼克(Nick)
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2021-1 平装 9787115491718

具体描述

尼克,曾任职于哈佛和惠普,后创业投资,2016年创立乌镇智库。无论忙闲不忘读书写字,作品多发表于《上海书评》,并有著作《UNIX SYSTEM V内核剖析》和《哲学评书》。

《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。

第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。

本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。

用户评价

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##本想扣分的,作者在书中对于人名关系罗列得太过繁复,导致没能把章节主线清晰凸显,增加了初级读者的阅读负担。毕竟前言中指出这是一本科普书,高中以上文化基础皆为受众, 不能要求读者有深厚的计算机文化历史背景。而我作为一名计算机硕士生,仍然有不少人与他们的事迹没能在...  

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##是也乎,( ̄▽ ̄) 现在技术类图书有一种不好的倾向: 书名有简史的 总是比通史要难写 但是有趣也有用的多 关键特别有种 ;-) 以往从信息简史开始到人类/未来等诸简史, 其实都有点以史预言将来的意思, AI 简史, 反而专注陈述过去, 全书少了一个关键内容: ...  

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##非常有新意和生动的一本书。值得一读。

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##这本书感觉更像是人工智能历史上各个学派的八卦史,猜测笔者应该是个学校的学究吧,研究了人工智能主要方向“神经网络”“知识图谱”“自然语言处理”“强化学习”等领域的学术演进过程,对于人工智能外行者读此书了解到的是人工智能学科的包含领域,重要人物,及关键时间点,...  

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