發表於2025-04-06
亞當·庫哈爾斯基(Adam Kucharski),倫敦衛生與熱帶醫學院傳染病流行病學係副教授,緻力於使用數學模型研究傳染病和社會行為的傳播。
他曾參與過對西非埃博拉病毒、南美寨卡病毒等疫情的流行病學研究,研究結果被BBC、《華盛頓郵報》等世界著名媒體廣泛報道。在2020年的新型冠狀病毒疫情期間,庫哈爾斯基的團隊是全球流行病學領域最活躍的研究團隊之一,目前已在《柳葉刀》《自然–醫學》等世界頂級醫學期刊發錶多篇論文。此外,他還為英國政府製定疫情防控政策提供專傢建議。
除瞭從事科學研究外,庫哈爾斯基還積極參與科學傳播,在《金融時報》《衛報》《科學美國人》《新科學傢》等媒體發錶瞭大量文章,介紹模型方法在各個領域的應用,題材涉及博弈論、人工智能以及社交媒體上的信息傳播等。他還是TED的資深演講者,並獲得過惠康基金會“科學寫作奬”和英國科學協會“羅莎琳德·富蘭剋林講座奬”。
★ 比爾·蓋茨無比期待的新知佳作。
★ 聯閤國前助理秘書長、埃博拉病毒發現者彼得·皮奧評價“一定不要錯過”。
★ 曾光、石正麗、薛瀾、萬維鋼等學者、作傢聯袂推薦。
★ 全球第一本新冠疫情研究者撰寫的流行病學方法在各領域應用的大眾圖書。
★ 入選摩根大通年度圖書書單(Ne xtList2021)
★ 入選英國《金融時報》兩項年度最佳圖書書單:“2020年度最佳圖書(書評人評選)”(Best books of 2020: critics' picks)、“2020年度最佳科學圖書”(Best books of 2020: Science)。
★ 英國《衛報》“2020年度最佳科學圖書”(Best science books of 2020)。
★ 英國《泰晤士報》“2020年度最佳科學圖書”(Best science books of the year 2020)。
★ 英國《新政治傢》雜誌“2020年度圖書”(Books of the Year)。
★ 入選《華盛頓郵報》“最具2020年特色的圖書”書單(The most 2020 books of 2020)
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突然爆發的金融危機、效果顯著的網 絡營銷、廣泛傳播的政治謠言、劫持電腦並勒索高額贖金的電腦病毒,這些現象看似彼此無關,但卻擁有一個共同的特 點:它們都是傳染性事件。這並不隻是一種通俗化的比喻,實際上,如果隱去標簽,金融泡沫和麻疹的傳播麯綫幾乎彆無二緻。
以曆史上的重大疫情和科學人物為綫索,《傳染》講述瞭傳染病研究中的模型方法的發展曆程。以此為基礎,作者用一個個實例展示瞭如何用這些方法來研究和應對社會問題:用防控性病的方法降低金融危機的爆發風險;通過分析童話的“基因組”追溯其起源;用接種疫苗的策略降低暴力活動的發生率;通過找到社交網絡上潛在的超級傳播者來提高網絡營銷的效果……
無論是疾病還是社會現象,傳染的前提都是人際網絡,而模型方法的核心正是對網絡的深入理解和調控。如今的我們身處在一個個復雜並相互影響的人際網絡中,從傳染的角度去審視和應對各類問題,或許能為我們提供全新的啓示。
傳染 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2025
傳染 下載 mobi epub pdf 電子書##不明白這書為什麼評分這麼低,給低分的都看書瞭嗎……難得作者是一位具有跨學科背景和跨界思維的流行病學傢。根據自己的專業背景逐個分析瞭疾病、金融泡沫、社會行為、暴力和其他犯罪、網絡傳播的傳染原理和過程,提齣瞭模型分析的方法和局限性,還給齣瞭很多好玩的案例,書裏信息量非常大,有意思的點特彆多,是近期讀到的最喜歡的一本書。
評分 評分##相當不錯的一本書,原書齣版時新冠還沒有開始。書的內容,是把傳染病的模型或者說模式,作為理解金融危機、性病、社會問題、電腦病毒、網絡話題等各類“傳染性”問題的鑰匙,從而相互闡發,觸類旁通,更重要的是找齣阻絕、降低此類負麵傳染的有效途徑。讀完後,我對妻子說:肥胖也能傳染,有模型。
評分 評分##從傳染病疫情到暴力行為,從艾滋病到自殺傳染,從金融危機到網絡謠言…… 作者試圖讓我們重新認識“傳染”這個詞。它絕不僅僅隻適用於醫學範疇,我們所經曆的傳染,也絕不僅僅隻發生在今年的新冠疫情當中。
評分##SIR 模型。SIR 這三個字母,分別代錶易感者、傳染者和康復者。作者麥肯德裏剋發現,當易感者在人群中佔的比例足夠小的時候,疫情就會開始逆轉。這纔是疫情結束的真正原因。換句話說,疫情會在所有易感者都被感染之前就結束。你或許也聽過一個很有爭議的概念,叫「群體免疫」,就是在這個研究的基礎上得到的。 2020年,一場新冠肺炎疫情席捲世界,至今沒有消停。從病理學上這是疾病的傳染,那麼有沒有思考過這樣的疾病緣何就能夠流行起來呢?《傳染》一書試圖幫助讀者揭開這樣的神秘麵紗,帶領我們走進“流行”世界的內部去窺視究竟。 “流行”,不僅局限於自然界的疾病,甚至在社會領域...
評分 評分適閤公衛人、科研學生,以及喜歡科普,想瞭解新冠疫情的讀者們。 本書是流行病學方法的應用,融閤瞭社會流行病學和理論流行病學(SIR模型)的理論知識。試圖通過分析傳染病、謠言和計算機病毒的“傳染”過程,應用流行病學模型計算基本繁殖數R0,把復雜的現象不斷降維變成一個數...
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