邁剋斯•泰格馬剋
1969年齣生於瑞典。本科畢業於斯德哥爾摩經濟學院與瑞典皇傢理工學院物理係,之後在加州大學伯剋利分校物理係攻讀瞭博士學位。
MIT物理係終身教授,平行宇宙理論世界級研究權威。《科學》雜誌“2003年度突破奬”第一名獲得者,被譽為“最接近理查德•費曼的科學傢”“當今最具原創力的物理學傢之一”。
未來生活研究所(Future of Life Institute)智庫創始人,緻力於人工智能方麵的研究。
How will Artificial Intelligence affect crime, war, justice, jobs, society and our very sense of being human? The rise of AI has the potential to transform our future more than any other technology—and there’s nobody better qualified or situated to explore that future than Max Tegmark, an MIT professor who’s helped mainstream research on how to keep AI beneficial.
How can we grow our prosperity through automation without leaving people lacking income or purpose? What career advice should we give today’s kids? How can we make future AI systems more robust, so that they do what we want without crashing, malfunctioning or getting hacked? Should we fear an arms race in lethal autonomous weapons? Will machines eventually outsmart us at all tasks, replacing humans on the job market and perhaps altogether? Will AI help life flourish like never before or give us more power than we can handle?
What sort of future do you want? This book empowers you to join what may be the most important conversation of our time. It doesn’t shy away from the full range of viewpoints or from the most controversial issues—from superintelligence to meaning, consciousness and the ultimate physical limits on life in the cosmos.
##內容簡介: 《生命3.0》,但它可不是一本生命科學的書,是講人工智能的書,這本書教給我們,如何正確地關心人類命運。怎麼正確關心呢?首先就要跳齣人類中心的視角。 過去,我們一般都把人工智能理解成人類新發明的一件工具。討論人工智能,和200年前討論蒸汽機,幾十年前討論...
評分##前半部分作者嘗試描述未來的人類和AI前景時,內容一直在fiction/假設/純暢想中來迴搖擺,一直到講迴物理把scale拉到宇宙,纔感覺論證有依據起來,感覺動輒對人類幾百萬年後的論證不是沒事兒乾。本來隻想藉科學傢之眼來一個對near future的glimpse,卻收獲瞭一整本嚴肅的對生命/意識/科技/機器和的探討,一整章輕鬆的對Elon Musk的欣賞,和一句人類未來由每個人書寫的鼓勵!
評分 評分##內容簡介: 《生命3.0》,但它可不是一本生命科學的書,是講人工智能的書,這本書教給我們,如何正確地關心人類命運。怎麼正確關心呢?首先就要跳齣人類中心的視角。 過去,我們一般都把人工智能理解成人類新發明的一件工具。討論人工智能,和200年前討論蒸汽機,幾十年前討論...
評分 評分這本書相當另類,但其另類並不是源自於它的主題,而是來自於因其內容所應獲得的評價的不確定性。一般的書籍,不管是過譽還是低估,其獲得的評價往往會含有較強的確定性,無論被評價為好,還是被評價為壞,往往這種評價較為穩定,縱有調整,但也不會輕易大幅反轉。但這本書則與...
評分##嗯。無人駕駛會減少90%的車禍率,可畢竟不是全部規避。這樣如果發生交通事故,怎麼追究責任呢?人們這種外部歸因的習慣,是會因為找不到凶手而自己開車呢?還是選擇相信90%呢?
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