具體描述
Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
用戶評價
##pandas 手冊
評分這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞著 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜瞭 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。 整本書比較工具化，看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...
評分 評分##pandas主要基於numpy.ndarray構造瞭更高級的Series和DataFrame數據結構。這本書主要就是說明基於這兩種數據結構的API用法。這些API主要是對原本numpy操作的補充。行列Index在DataFrame的加強對於各種數據邏輯操作幫助比較大。對pyplot的繪圖函數也和兩種數據結構綁定的很好。越...
評分 評分##2年前死啃第一版，現在第二版……覺得好簡單都是基礎。
評分##time series 那章感覺不錯，但是整體比較像cookbook, 沒有什麼高端例子，不知道是不是因為還沒有正式定稿的緣故..
評分今天分享的書籍是《利用python進行數據分析》，作者是Wes McKinney，作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以這本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適閤剛剛接觸Python的分析人員和剛剛接觸科學計算的Python程序員。 【 名人推薦 】 “科...
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